دانلود How to Use Data Specialization - آموزش علم داده

دانلود آموزش نحوه استفاده از تخصصی‌سازی داده

«چگونگی استفاده از داده» مجموعه‌ای شامل ۳ دوره است که برای تجهیز فراگیران به مهارت‌های ضروری لازم برای شروع یک حرفه در زمینه تحلیل داده طراحی شده است. این تخصص بر توانایی شناسایی و پاسخ‌گویی به سؤالات حیاتی کسب‌وکار با استفاده از داده‌ها تأکید دارد، در حالی که یک پایه جامع در فرایندهای کلیدی تحلیل داده ارائه می‌دهد. در دوره اول، شرکت‌کنندگان با اصول تحلیل داده، علم داده و آنالیز داده آشنا می‌شوند. آن‌ها ابزارها و زبان‌های برنامه‌نویسی ضروری را از طریق مطالعات موردی واقعی فرا می‌گیرند. در ادامه، بر تکنیک‌های آماده‌سازی و ساماندهی داده با استفاده از SQL مسلط می‌شوند و تجربه عملی در ذخیره‌سازی، دسترسی و دست‌کاری داده‌ها با استفاده از پایگاه‌های داده رابطه‌ای به دست می‌آورند. با ورود به مرحله تحلیل اکتشافی داده (EDA) با پایتون، شرکت‌کنندگان مهارت‌هایی در بازرسی، پرس‌وجو، خلاصه‌سازی و بصری‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند. علاوه بر این، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه تکنیک‌های تحلیل پیش‌بینی‌کننده —مانند رگرسیون، درخت‌های تصمیم، جنگل‌های تصادفی و خوشه‌بندی— را برای حل چالش‌های پیچیده کسب‌وکار و انجام پیش‌بینی‌های مبتنی بر داده به کار ببرند. در نهایت، شرکت‌کنندگان در ایجاد بصری‌سازی‌های تأثیرگذار با Tableau و ارائه مؤثر بینش‌های داده به ذینفعان تخصص پیدا می‌کنند، که آن‌ها را قادر می‌سازد تا تصمیم‌گیری آگاهانه را در سناریوهای واقعی هدایت کنند. این تخصص شامل انواع تکالیف با نمره و تمرینی است، هم در قالب بررسی‌های یادگیری با تلاش‌های متعدد و هم در قالب تکالیف برنامه‌نویسی از طریق پلتفرم Codio. تکالیف تمرینی در این دوره برای نمره نهایی محاسبه نمی‌شوند. تمامی تکالیف دیگر به صورت خودکار نمره‌دهی می‌شوند و بازخورد فوری به فراگیران ارائه می‌دهند. لطفاً در صورت داشتن هرگونه سؤال در مورد تکالیف یا دستورالعمل‌ها، در انجمن‌های گفتگو واقع در هر ماژول شرکت کنید. مرورگر Google Chrome برای تکمیل تکالیف کدنویسی توصیه می‌شود.
در دوره آموزشی How to Use Data Specialization با تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و ارائه بینش‌های کاربردی آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره How to Use Data Specialization:

  1. تجسم داده‌ها با استفاده از Tableau و ارائه با داستان‌سرایی
  2. مقدمه‌ای بر تحلیل داده‌ها، SQL و EDA با استفاده از پایتون
  3. مقدمه‌ای بر تحلیل پیش‌بینانه با استفاده از پایتون

کلمات کلیدی: How to Use Data Specialization, آموزش How to Use Data Specialization, آموزش تصویری How to Use Data Spe, Coursera full tutorial collection, زخعقسثقش, زخعقسثقش, Download How to Use Data Specialization, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, مهندسی, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, اخص فخ عسث یشفش سحثزهشمهظشفهخد, اخص فخ عسث یشفش سحثزهشمهظشفهخد, Analyze Data, Build Models, and Present Insights. Transform data into actionable insights through data analysis, predictive modeling, data visualization, and communication of results., دانلود آموزش های شرکت کورسرا, :,vsvh, :,vsvh, دانلود آموزش آموزش نحوه استفاده از تخصصی‌سازی داده, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, analytics, big data, data, data science, guide, how to, linkedin, machine learning, specialization, techniques, tips, tutorial, لینکدین, هوش مصنوعی, یادگیری ماشین, کلان داده, آموزش پردازش داده, آموزش تحلیل داده, آموزش داده, آموزش داده کاوی, تحلیل پیشرفته, تخصصی سازی داده, روش‌های تخصصی داده, راهنمای کاربردی, علم داده, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, Engineering, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی How to Use Data Specialization با تجزیه و تحلیل داده‌ها، ساخت مدل‌های پیش‌بینی‌کننده و ارائه بینش‌های کاربردی آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca kp,i hsjthni hc jowwd‌shcd nhni, hl,ca kp,i hsjthni hc jowwd‌shcd nhni,دانلود How to Use Data Specialization - آموزش علم داده,
2025-07-09
14:32:23

دانلود How to Use Data Specialization - آموزش علم داده

🎓 نام آموزشHow to Use Data Specialization
📁 دسته بندیمهندسی
💾 حجم فایل2457 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1404/4/18
📊 تعداد دانلود100
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها