دانلود Neural Networks with Python : 1 آموزش شبکه‌های عصبی

دانلود آموزش شبکه‌های عصبی با پایتون : ۱

این دوره آموزشی به شکلی واضح و عملی طراحی شده تا درک جامعی از شبکه‌های عصبی به دانشجویان ارائه دهد. این مسیر یادگیری از مفاهیم بسیار پایه آغاز شده و به تدریج به معماری‌های پیشرفته‌ای که امروزه در پژوهش‌ها و صنایع مورد استفاده قرار می‌گیرند، می‌پردازد. در ابتدا، دانشجویان با مفاهیم پایه‌ای پرسبترون‌ها و پرسبترون‌های چندلایه، که سنگ‌بنای مدل‌های شبکه‌های عصبی هستند، آشنا می‌شوند. در ادامه، گام‌به‌گام به اصول آموزش شبکه‌ها مانند روش‌های مقداردهی اولیه وزن‌ها (Xavier و He)، توابع هزینه و استراتژی‌های بهینه‌سازی پرداخته می‌شود. تکنیک‌های منظم‌سازی مانند درون‌ریزی (dropout) و نرمال‌سازی دسته‌ای (batch normalization) نیز پوشش داده می‌شوند تا دانشجویان با نحوه بهبود عملکرد مدل و کاهش بیش‌برازش آشنا شوند. پس از تکمیل مباحث پایه، دوره به شبکه‌های عمیق پیش‌خور، اتصالات پسماند و شبکه‌های عصبی کانولوشنی (CNNs) گسترش می‌یابد. دانشجویان در این بخش می‌بینند که چگونه از شبکه‌های عصبی کانولوشنی هم به صورت نظری و هم عملی با استفاده از کتابخانه PyTorch استفاده می‌شود. همچنین، نحوه پیاده‌سازی معماری‌های مشابه در زبان‌های Julia و MATLAB نیز توضیح داده می‌شود. سپس، دوره به سمت شبکه‌های عصبی بازگشتی (RNNs)، LSTM‌ها، GRUها و مدل‌های زمانی پیش می‌رود، که دانشجویان را برای کار با داده‌های توالی و مسائل پیش‌بینی آماده می‌سازد. در بخش‌های پایانی، مکانیزم‌های توجه (attention mechanisms) و ترنسفورمرها که امروزه ابزارهای استانداردی در پردازش زبان طبیعی و بینایی کامپیوتر هستند، پوشش داده می‌شوند. همچنین، خودرمزگذارها (autoencoders)، خودرمزگذارهای متغیر (variational autoencoders)، مدل‌های احتمالی مانند شبکه‌های عصبی بیزی، و رویکردهای خودسازمان‌دهنده مانند شبکه‌های کوهنن مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل مباحثی درباره شبکه‌های عصبی گرافی (GNNs) و سایر معماری‌های تخصصی مانند شبکه‌های اکو استیت و ODEs عصبی می‌شود، که تضمین می‌کند دانشجویان با طیف گسترده‌ای از تکنیک‌ها آشنایی پیدا کنند.
در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند.

فهرست مطالب دوره Neural Networks with Python : 1:

1. مقدمه
2. شبکه عصبی بیزی
3. خودرمزگذارها
4. شبکه‌های عصبی گرافی (GNN)
5. مبانی آموزش
6. شبکه عصبی پیشخور عمیق
7. شبکه‌های عصبی پیچشی (CNN)
8. شبکه‌های عصبی بازگشتی
9. ساختارهای کلاسیک مبتنی بر ANN
10. شبکه‌های احتمالی و مبتنی بر انرژی
11. شبکه‌های بدون نظارت و نگاشت
12. TCN

کلمات کلیدی: Neural Networks with Python : 1, آموزش Neural Networks with Python : 1, آموزش تصویری Neural Networks w, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Neural Networks with Python : 1, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, دثعقشم دثفصخقنس صهفا حغفاخد : 1, دثعقشم دثفصخقنس صهفا حغفاخد : 1, Neural Networks with Python & PyTorch: From Perceptrons to Transformers , دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش شبکه‌های عصبی با پایتون : ۱, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, artificial intelligence, coding, data science, deep learning, keras, machine learning, neural networks, programming, python, pytorch, tensorflow, tutorial, Udemy, ماشین لرنینگ, هوش مصنوعی, یودمی, یادگیری عمیق, کدنویسی, پایتون, آموزش ماشین لرنینگ, آموزش هوش مصنوعی, آموزش یادگیری عمیق, آموزش پایتون, آموزش برنامه نویسی, آموزش شبکه عصبی, برنامه نویسی, داده کاوی, شبکه عصبی, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در این دوره آموزشی Neural Networks with Python : 1 با ساختار و کاربردهای گوناگون شبکه‌های عصبی آشنا می‌کند., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca af:i‌ihd uwfd fh \hdj,k : ۱, hl,ca af:i‌ihd uwfd fh mhdj,k : ۱,دانلود Neural Networks with Python : 1 - آموزش شبکه‌های عصبی,
2025-09-15
08:22:08