دانلود Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering آموزش پایتون، دیتابریکس و آپاچی اسپارک
- بازدید: 61

دانلود آموزش پایتون، دیتابریکس و آپاچی اسپارک: مهندسی کامل ایتیال (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
پایتون به عنوان یکی از منعطفترین و پرکاربردترین زبانهای برنامهنویسی در حوزه مهندسی و تحلیل داده شناخته میشود. اکوسیستم غنی این زبان، شامل کتابخانههای محبوبی نظیر Pandas ،PySpark و NumPy، به متخصصان اجازه میدهد تا دادهها را با سرعت بالا پردازش کرده، حجم کاری را خودکارسازی کنند و سیستمهای ETL مقیاسپذیری را ایجاد نمایند که توانایی مدیریت حجم عظیم اطلاعات را داشته باشند. از سوی دیگر، دیتابریکس به عنوان یک پلتفرم یکپارچه برای تحلیل و مهندسی داده معرفی میشود که جهت سادهسازی فرآیندهای دادههای حجیم (Big Data) و یادگیری ماشین توسعه یافته است. این پلتفرم که بر پایه آپاچی اسپارک بنا شده، محیطی بهینه برای ایجاد خطوط لوله ETL با کارایی بالا فراهم میکند. شرکتکنندگان در این دوره میآموزند که چگونه از نوتبوکهای مشارکتی استفاده کنند و حاکمیت دادهها را در سطح سازمانی با ابزارهایی مانند Unity Catalog مدیریت نمایند.
این دوره آموزشی تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص مهندسی داده را در اختیار کاربران قرار میدهد. آموزشها با استفاده از نمودارهای بصری، مثالهای کاربردی و پروژههای واقعیِ توسعه خط لوله ETL همراه است تا مفاهیم به عمیقترین شکل ممکن منتقل شوند. در طول این مسیر، از مراحل اولیه ورود دادهها تا پاکسازی، تغییر شکل و در نهایت بارگذاری آنها در مخازن داده، به صورت گامبهگام بررسی خواهد شد.
در دوره آموزشی Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering با اصول طراحی و اجرای فرآیندهای مهندسی داده آشنا خواهید شد.
فهرست مطالب دوره Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering:
- مقدمه و راهاندازی
- نصب پیشنیازها
- اولین قدم در برنامهنویسی
- عملیاتهای پایه با پایتون
- نوع داده بولی (Boolean) در زبان برنامهنویسی پایتون
- نوع داده رشتهای (String) در زبان برنامهنویسی پایتون
- ساختار داده لیست (List) در زبان برنامهنویسی پایتون
- ساختار داده تاپل (Tuple) در زبان برنامهنویسی پایتون
- ساختار داده دیکشنری (Dictionary) در زبان برنامهنویسی پایتون
- ساختار داده مجموعه (Set) در زبان برنامهنویسی پایتون
- عبارات شرطی در زبان برنامهنویسی پایتون
- حلقه For در زبان برنامهنویسی پایتون
- حلقه While در زبان برنامهنویسی پایتون
- توابع در زبان برنامهنویسی پایتون
- آرگومانها و پارامترها در زبان برنامهنویسی پایتون
- پراستفادهترین توابع در زبان برنامهنویسی پایتون
- ساختار کلاس (Class) در زبان برنامهنویسی پایتون
- اجزای سازنده دیتابریکس (Databricks)
- مبانی معماری لیکهاوس (Lakehouse)
- حاکمیت داده و یونیتی کاتالوگ (Unity Catalog)
- شروع کار با ETL در آپاچی اسپارک
- مهندسی داده با آپاچی اسپارک – لایه برنز (Bronze)
- مهندسی داده با آپاچی اسپارک – لایه نقرهای (Silver)
- مهندسی داده با آپاچی اسپارک – لایه طلایی (Gold)
- مواد اضافی
کلمات کلیدی: Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering, آموزش Python, Databricks & Apache Spark:,
Udemy full tutorial collection,
عیثپغ, عیثئغ, Download Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
حغفاخد, یشفشذقهزنس & شحشزاث سحشقن: زخپحمثفث ثفم ثدلهدثثقهدل, حغفاخد, یشفشذقهزنس & شحشزاث سحشقن: زخئحمثفث ثفم ثدلهدثثقهدل, Build powerful ETL pipelines using Python, Databricks and Apache Spark to turn raw data into trusted business insights.
,
دانلود آموزش های شرکت یودمی,
d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش پایتون، دیتابریکس و آپاچی اسپارک: مهندسی کامل ایتیال (استخراج، تبدیل، بارگذاری),
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Apache Spark, Apache Spark Tutorial, Big Data, Cloud Computing, Data Engineering, Data Integration, Data Pipeline, Databricks, ETL Engineering, PySpark, Python, SQL, Udemy, مهندسی داده, یودمی, پایتون, پردازش دادههای حجیم, آموزش ETL, آموزش مهندسی داده, آموزش پایتون, آموزش آپاچی اسپارک, آموزش دیتابریکس, آپاچی اسپارک, خط لوله داده, دیتابریکس,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering با اصول طراحی و اجرای فرآیندهای مهندسی داده آشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca \hdj,k، ndjhfvd:s , h\h]d hs\hv:: liknsd :hlg hdjdhg (hsjovh[، jfndg، fhv"bhvd), hl,ca mhdj,k، ndjhfvd:s , hmh]d hsmhv:: liknsd :hlg hdjdhg (hsjovh[، jfndg، fhv'bhvd),دانلود Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering - آموزش پایتون، دیتابریکس و آپاچی اسپارک,
2025-12-18
14:01:58
| 🎓 نام آموزش | Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 8640 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1404/9/27 |
| 📊 تعداد دانلود | 56 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering Download
Welcome to "Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering" course.Build powerful ETL pipelines using Python, Databricks and Apache Spark to turn raw data into trusted business insights.Python is one of the most powerful and widely used programming languages in data engineering and analytics. Its rich ecosystem, including libraries like Pandas, PySpark and NumPy, allows you to process data efficiently, automate workloads, and build scalable ETL systems.Databricks is a unified analytics and data engineering platform designed to simplify big data processing and machine learning workflows. Built on Apache Spark, it provides an optimized environment for creating reliable, high-performance ETL pipelines, collaborative notebooks, and enterprise-grade data governance with Unity Catalog.In this course, we will take you through everything you need to know to master data engineering using Python, Databricks and Apache Spark, supported by diagrams, hands-on examples, and real ETL pipeline development.
مشخصات آموزش Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering
شرکت سازنده: یودمی / Udemy
![]()
نام انگلیسی: Python, Databricks & Apache Spark: Complete ETL Engineering
نام فارسی: آموزش پایتون، دیتابریکس و آپاچی اسپارک: مهندسی کامل ایتیال (استخراج، تبدیل، بارگذاری)
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:
Oak Academy
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه, پیشرفته
زمان آموزش: 23 ساعت + 35 دقیقه
حجم فایل: 8640 مگابایت
تاریخ انتشار: 14:01 - 1404/9/27 | 2025.12.18
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز:
3.5/5