دانلود Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit آموزش اولاما، پایتون و استریملیت
- 20


دانلود آموزش ساخت برنامههای هوش مصنوعی محلی با اولاما، پایتون و استریملیت
با توسعه روزافزون فناوری، نیاز به بهرهگیری از مدلهای هوش مصنوعی بدون وابستگی به زیرساختهای خارجی و حفظ حریم خصوصی دادهها بیش از پیش احساس میشود. این دوره آموزشی کاربردی، مسیر کاملی را برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی محلی فراهم میسازد، بهطوری که فراگیران بتوانند بدون نیاز به پرداخت هزینه برای APIهای خارجی یا ارسال اطلاعات حساس به سرورهای ابری، پروژههای خود را پیادهسازی کنند. در طول دوره، شرکتکنندگان با نحوهی اجرا و مدیریت مدلهای زبانی بزرگ روی سیستم شخصی خود آشنا شده و یاد میگیرند که چگونه این مدلها را به زبان برنامهنویسی پایتون متصل نمایند. همچنین تکنیکهای طراحی پرامپتهای مؤثر، تنظیم پارامترهای مدل و ساخت رابطهای کاربری جذاب بهطور جامع آموزش داده میشود تا ایدههای ساده به ابزارهای هوش مصنوعی هوشمند و کاربردی تبدیل شوند.
آموزش با بررسی مفاهیم پایه و اصول بنیادین هوش مصنوعی محلی آغاز میگردد. فراگیران نحوه نصب و پیکربندی ابزار اولاما (Ollama) را فرا میگیرند و یاد میگیرند که چگونه مدلهای محلی مختلف را دانلود، مدیریت و بهینهسازی کنند. نحوه اعمال تنظیمات پیشرفته، نوشتن دستورالعملهای سیستمی دقیق و برقراری ارتباط میان مدلها و کدهای پایتون از دیگر بخشهای مهم این بخش است. در ادامه، نحوه استفاده از فریمورک استریملیت (Streamlit) برای طراحی و پیادهسازی رابطهای کاربری تحت وب، ساده و کاربرپسند آموزش داده میشود. این ابزار به فراگیران امکان میدهد تا پروژههای هوش مصنوعی خود را به شکلی حرفهای، قابل لمس و آماده برای ارائه به دیگران طراحی کنند و مهارتهای خود را در ساخت ابزارهای واقعی به نمایش بگذارند.
در دوره آموزشی Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit با روشهای اجرای مدلهای زبانی بزرگ بهصورت محلی و ساخت ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
فهرست مطالب دوره Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit:
- روز ۱ — مبانی هوش مصنوعی محلی با Ollama
- روز ۲ — هوش مصنوعی مکالمهای و حافظه
- روز ۳ — پردازش اسناد و جستجوی معنایی
- روز ۴ — تولید افزودهشده با بازیابی و پرسشوپاسخ اسناد
- روز ۵ — خروجیهای ساختاریافته هوش مصنوعی و کاربردهای یادگیری
- روز ۶ — هوش مصنوعی ابزارمحور و گردشهای کاری پژوهشی
- روز ۷ — کاربردهای هوش مصنوعی محلی آماده برای تولید
کلمات کلیدی: Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit, آموزش Build Local AI Apps with Ollama, Python,
Udemy full tutorial collection,
عیثپغ, عیثئغ, Download Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
ذعهمی مخزشم شه شححس صهفا خممشپش, حغفاخد, شدی سفقثشپمهف, ذعهمی مخزشم شه شححس صهفا خممشئش, حغفاخد, شدی سفقثشئمهف, Build private, production-ready AI apps locally with Ollama, Python, Streamlit, RAG, memory, tools, and real projects,
دانلود آموزش های شرکت یودمی,
d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش ساخت برنامههای هوش مصنوعی محلی با اولاما، پایتون و استریملیت,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
AI apps, AI integration, API, LLM, Ollama, Python, Streamlit, UI, Udemy, backend, coding, deployment, development, large language model, local AI, machine learning, open-source, training, web app, آموزش استریملیت, آموزش اولاما, آموزش برنامهنویسی, آموزش عملی, آموزش پایتون, برنامه وب, بکاند, توسعه نرمافزار, رابط کاربری, ساخت اپلیکیشن, ساخت برنامه هوش مصنوعی, متنباز, مدل بزرگ زبانی, هوش مصنوعی محلی, پیادهسازی, کدنویسی, یودمی, یکپارچهسازی هوش مصنوعی,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit با روشهای اجرای مدلهای زبانی بزرگ بهصورت محلی و ساخت ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca shoj fvkhliihd i,a lwk,ud lpgd fh h,ghlh، \hdj,k , hsjvdlgdj, hl,ca shoj fvkhliihd i,a lwk,ud lpgd fh h,ghlh، mhdj,k , hsjvdlgdj,دانلود Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit - آموزش اولاما، پایتون و استریملیت,
2026-08-04
23:48:29
| 🎓 نام آموزش | Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 6885 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1405/5/13 |
| 📊 تعداد دانلود | 12 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit Download
This hands-on course teaches you how to create completelocal AI apps without depending on paid AI APIs or sending sensitive information to external cloud services. You will learn how to runlarge language models locally, connect them to Python, design effective prompts, build interactive user interfaces, and transform simple ideas into useful AI applications. The course begins with the foundations oflocal artificial intelligence. You will install Ollama, download and manage local models, adjust model parameters, write system instructions, and connect your models to Python applications. You will then use Streamlit to create clean, browser-based interfaces that make your AI projects easy to use and demonstrate.با توسعه روزافزون فناوری، نیاز به بهرهگیری از مدلهای هوش مصنوعی بدون وابستگی به زیرساختهای خارجی و حفظ حریم خصوصی دادهها بیش از پیش احساس میشود. این دوره آموزشی کاربردی، مسیر کاملی را برای ساخت برنامههای هوش مصنوعی محلی فراهم میسازد، بهطوری که فراگیران بتوانند بدون نیاز به پرداخت هزینه برای APIهای خارجی یا ارسال اطلاعات حساس به سرورهای ابری، پروژههای خود را پیادهسازی کنند. در طول دوره، شرکتکنندگان با نحوهی اجرا و مدیریت مدلهای زبانی بزرگ روی سیستم شخصی خود آشنا شده و یاد میگیرند که چگونه این مدلها را به زبان برنامهنویسی پایتون متصل نمایند. همچنین تکنیکهای طراحی پرامپتهای مؤثر، تنظیم پارامترهای مدل و ساخت رابطهای کاربری جذاب بهطور جامع آموزش داده میشود تا ایدههای ساده به ابزارهای هوش مصنوعی هوشمند و کاربردی تبدیل شوند.
آموزش با بررسی مفاهیم پایه و اصول بنیادین هوش مصنوعی محلی آغاز میگردد. فراگیران نحوه نصب و پیکربندی ابزار اولاما (Ollama) را فرا میگیرند و یاد میگیرند که چگونه مدلهای محلی مختلف را دانلود، مدیریت و بهینهسازی کنند. نحوه اعمال تنظیمات پیشرفته، نوشتن دستورالعملهای سیستمی دقیق و برقراری ارتباط میان مدلها و کدهای پایتون از دیگر بخشهای مهم این بخش است. در ادامه، نحوه استفاده از فریمورک استریملیت (Streamlit) برای طراحی و پیادهسازی رابطهای کاربری تحت وب، ساده و کاربرپسند آموزش داده میشود. این ابزار به فراگیران امکان میدهد تا پروژههای هوش مصنوعی خود را به شکلی حرفهای، قابل لمس و آماده برای ارائه به دیگران طراحی کنند و مهارتهای خود را در ساخت ابزارهای واقعی به نمایش بگذارند.
مشخصات آموزش Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit
شرکت سازنده: یودمی / Udemy
![]()
نام انگلیسی: Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit
نام فارسی: آموزش ساخت برنامههای هوش مصنوعی محلی با اولاما، پایتون و استریملیت
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:
School of AI
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه
زمان آموزش: 7 ساعت + 29 دقیقه
حجم فایل: 6885 مگابایت
تاریخ انتشار: 23:48 - 1405/5/13 | 2026.08.04
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir