دانلود Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI آموزش مهندسی داده

دانلود آموزش بوت‌کمپ رنگرزی داده: تبدیل داده بیگانه به هوش مصنوعی

دوره آموزشی «ساماندهی داده‌ها با پایتون و پانداس برای عصر هوش مصنوعی» یک مسیر یادگیری جامع و مناسب برای افراد مبتدی است که به غیربرنامه‌نویسان و علاقه‌مندان به دنیای داده یاد می‌دهد چگونه داده‌های خام و بدون ساختار را به مجموعه‌داده‌های تمیز و آماده برای تحلیل تبدیل کنند. با توجه به اینکه داده‌های دنیای واقعی به‌ندروت دست‌نخورده و ایده‌آل هستند، سرفصل‌های این دوره بر تکنیک‌های کاربردی برای مدیریت و آماده‌سازی داده‌های آشفته تمرکز دارند و شامل تمرین‌های عملی با تحلیل داده‌های واقعی مشاهده بشقاب‌پرنده‌ها می‌شوند. در این دوره مفاهیم بنیادی کتابخانه پانداس مانند بررسی اولیه داده‌ها، مرتب‌سازی، فیلتر کردن، گروه‌بندی و همچنین مدیریت مقادیر مفقود، داده‌های تکراری و تاریخ‌های بدون قالب استاندارد آموزش داده می‌شود. فراگیران تجربه ترکیب و متصل کردن جداول از منابع مختلف و نوشتن توابع تغییر داده سفارشی با استفاده از map و apply را به دست می‌آورند. همچنین برای سرعت بخشیدن به فرایند یادگیری، این برنامه با دستیارهای کدنویسی مدرن هوش مصنوعی ادغام شده است تا به دانش‌پژوهان در رفع خطاهای برنامه‌نویسی، نوشتن کد بهینه‌تر و یادگیری سریع‌تر دستورات پیشرفته کمک کند.
در دوره آموزشی Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI با نحوه تبدیل داده‌های خام و آشفته به داده‌های تمیز و آماده تحلیل با استفاده از کتابخانه پانداس و دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI:

1. عبارات
2. مقدمه
3. گروه‌بندی و تجمیع ۱۰۱
4. گروه‌بندی بر اساس چندین ستون
5. اعمال چندین تجمیع
6. متد transform
7. جداول محوری پایتونیک
8. استفاده از مقادیر تاریخ و زمان به‌عنوان معیار
9. ماژول datetime – قسمت ۱
10. محاسبات تاریخ در Pandas
11. ماژول datetime – قسمت ۲
12. عبارات در COLAB
13. متد shift – قسمت ۱
14. متد shift – قسمت ۲
15. میانگین‌های متحرک
16. خروج داده‌ها از Colab
17. پروژه پاک‌سازی داده – معرفی فاز ۴
18. پروژه پاک‌سازی داده – حل فاز ۴
19. اعمال توابع بر تحلیل داده
20. دستورات شرطی (If)
21. اعمال چندین شرط منطقی
22. ترکیب منطق And و Or
23. ایجاد توابع سفارشی
24. متغیرها
25. بازگرداندن مقادیر از توابع – قسمت ۱
26. بازگرداندن مقادیر از توابع – قسمت ۲
27. متد map
28. استفاده از map با توابع – قسمت ۲
29. استفاده از map با توابع – قسمت ۱
30. متد apply
31. اعمال apply بر چندین ستون
32. معرفی یادگیری ماشین
33. پاک‌سازی داده برای یادگیری ماشین
34. از داده تا پیش‌بینی
35. نام‌گذاری متغیرها
36. کدگذاری داده‌های دسته‌بندی
37. آموزش اولین مدل یادگیری ماشین شما
38. بهبود دقت مدل با get_dummies
39. مهندسی ویژگی برای یادگیری ماشین
40. پروژه پاک‌سازی داده – حل فاز ۵
41. پروژه پاک‌سازی داده – معرفی فاز ۵
42. از جداول به متن
43. تنظیم دقیق ترنسفورمرها
44. پاک‌سازی داده برای ترنسفورمرها – معرفی پروژه
45. پاک‌سازی داده برای ترنسفورمرها – حل پروژه
46. خطاها
47. ایجاد ستون برچسب
48. راه‌اندازی آموزش
49. استقرار با Gradio
50. آموزش و تست
51. معرفی پایتون در اکسل
52. کار با مقادیر و سلول‌ها
53. کار با محدوده‌ها و جداول
54. ترتیب سطر‑محور – قسمت ۱
55. ترتیب سطر‑محور – قسمت ۲
56. جداسازی دغدغه‌ها
57. توضیحات (کامنت‌ها)
58. ادغام Power Query
59. افزودن ورودی‌های پویا
60. ادغام ابزارهای هوش مصنوعی
61. ویرایشگر پایتون
62. نمایش یادگیری ماشین – قسمت ۱
63. نمایش یادگیری ماشین – قسمت ۲
64. نمایش تجسم داده – قسمت ۲
65. نمایش تجسم داده – قسمت ۱
66. حل پروژه تحلیل احساسات
67. معرفی پروژه تحلیل احساسات
68. سلول‌های متنی
69. سپاس‌گزارم!
70. نکات و ترفندهای Colab
71. اشیاء، ویژگی‌ها و متدها
72. استفاده از ماژول‌های پایتون
73. مقدمه‌ای بر پاک‌سازی داده
74. لیست‌ها
75. تاپل‌ها
76. دیکشنری‌ها
77. معرفی DataFrameها
78. معرفی مجموعه داده‌های ما
79. read_csv و DataFrameها – قسمت ۱
80. read_csv و DataFrameها – قسمت ۲
81. ارائه نام ستون‌ها
82. بررسی DataFrameها
83. متد info
84. چارچوب پاک‌سازی داده ما
85. تغییر نام ستون‌ها
86. حذف ستون‌ها
87. انتخاب ستون‌ها
88. Series ۱۰۱
89. تبدیل Series با to_numeric
90. تبدیل Series با to_datetime
91. ایجاد ستون‌های مشتق
92. متد assign
93. افزودن ستون‌ها (Series) به DataFrameها
94. متد sum
95. اهمیت تحلیل اکتشافی داده (EDA)
96. متد count
97. میانگین و میانه
98. متد describe
99. متد describe – آکادمی Zero To Mastery – 1920x1080
100. استفاده از describe روی فیلدهای غیرعددی
101. متدهای unique و nunique
102. متد value_counts
103. ابزارهای هوش مصنوعی در Colab – مرور کلی
104. فعال‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در Colab
105. Gemini AI درون‌سلولی – قسمت ۱
106. برنامه‌نویسی چیست؟
107. Gemini AI درون‌سلولی – قسمت ۲
108. تکمیل خودکار کد مبتنی بر هوش مصنوعی
109. عامل علم داده (DSA)
110. نمایش‌های DSA
111. بهترین شیوه‌های پرامپت‌نویسی
112. معرفی پروژه پاک‌سازی داده Global Superstore
113. حل پروژه پاک‌سازی داده Global Superstore
114. تمرین سندروم ایمپاستر
115. پروژه پاک‌سازی داده – معرفی فاز ۱
116. پروژه پاک‌سازی داده – حل فاز ۱
117. محیط برنامه‌نویسی
118. متد iloc
119. مبانی ایندکس‌گذاری
120. مرتب‌سازی بر اساس ایندکس
121. متد loc
122. مرتب‌سازی بر اساس ستون‌ها
123. حذف سطرها بر اساس ایندکس
124. فیلتر کردن DataFrameها با Series بولی
125. اعمال سایر شرایط منطقی
126. متدهای between و isin
127. ترکیب شرایط با عملگر AND
128. غیرفعال کردن ابزارهای هوش مصنوعی Colab
129. ترکیب شرایط با عملگر OR
130. ترکیب AND و OR
131. نفی
132. متد isna
133. به‌روزرسانی مقادیر DataFrame با loc
134. جایگزینی مقادیر DataFrame
135. به‌روزرسانی مقادیر با ماسک‌های بولی
136. جایگزینی مقادیر پوچ
137. حذف مقادیر پوچ
138. شناسایی داده‌های تکراری
139. مقادیر و انواع
140. حذف داده‌های تکراری
141. متدهای upper، lower و capitalize
142. متد len
143. عبارات باقاعده
144. تطبیق ارقام
145. متد contains
146. متد replace – قسمت ۱
147. متد replace – قسمت ۲
148. پروژه پاک‌سازی داده – معرفی فاز ۲
149. پروژه پاک‌سازی داده – حل فاز ۲
150. توابع
151. چیدمان عمودی مجموعه داده‌ها – قسمت ۱
152. چیدمان عمودی مجموعه داده‌ها – قسمت ۲
153. وارد کردن تمام برگه‌های اکسل به DataFrame
154. اتصال DataFrameها با merge – قسمت ۱
155. اتصال DataFrameها با merge – قسمت ۲
156. اتصال چپ و راست
157. اتصال کامل خارجی
158. ترکیب بیش از دو جدول
159. پروژه پاک‌سازی داده – معرفی فاز ۳
160. پروژه پاک‌سازی داده – حل فاز ۳
161. کد

کلمات کلیدی: Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI, آموزش Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into, zerotomastery full tutorial collection, ظثقخفخپشسفثقغ, ظثقخفخئشسفثقغ, Download Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, یشفش صقشدلمهدل ذخخفزشپح: فعقد شمهثد یشفش هدفخ شه, یشفش صقشدلمهدل ذخخفزشئح: فعقد شمهثد یشفش هدفخ شه, Learn Data Wrangling with Python and Pandas from scratch - no prior knowledge necessary! You'll tame and analyze messy real-world datasets (including real-world data on UFOs!), combine tables, automate transformations, preprocess data for AI & machine learning, and turn raw data into useful real-world results for the AI Age., دانلود آموزش های شرکت زیروتومستری, cdv,j,lsjvd, cdv,j,lsjvd, دانلود آموزش آموزش بوت‌کمپ رنگرزی داده: تبدیل داده بیگانه به هوش مصنوعی, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, AI, Data wrangling, ETL, Python, automation, bootcamp, data analysis, data cleaning, data preprocessing, data science, data transformation, datasets, feature engineering, machine learning, pandas, training, zerotomastery, آموزش رنگرزی داده, آموزش مهندسی داده, اتوماسیون, ای‌تی‌ال, بوت‌کمپ, تبدیل داده, تحلیل داده, دوره فشرده, زیروتومستری, علم داده, مجموعه داده, مهندسی ویژگی, هوش مصنوعی, پانداها, پاک‌سازی داده, پایتون, پیش‌پردازش داده, یادگیری ماشین, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI با نحوه تبدیل داده‌های خام و آشفته به داده‌های تمیز و آماده تحلیل با استفاده از کتابخانه پانداس و دستیارهای کدنویسی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca f,j‌:l\ vk"vcd nhni: jfndg nhni fd"hki fi i,a lwk,ud, hl,ca f,j‌:lm vk'vcd nhni: jfndg nhni fd'hki fi i,a lwk,ud,دانلود Data Wrangling Bootcamp: Turn Alien Data into AI - آموزش مهندسی داده,
2026-09-28
16:41:03