دانلود Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
- بازدید: 6,905
دانلود آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.در دوره آموزشی Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI با ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می شوید.
سرفصل های دوره آموزشی Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI:
- شروع شدن
- مقدمه ای بر پایتون
- ارزیابی سیستم های توصیه گر
- چارچوب موتور توصیه گر
- فیلتر بر اساس محتوا
- فیلترینگ همکاری با همسایگی
- روشهای اندازه گیری ماتریس
- مقدمه ای بر یادگیری عمیق
- آموزش عمیق برای سیستم های توصیه گر
- بزرگ کردن آن
- 11: چالش های واقعی سیستم های توصیه گر
- مطالعات موردی
- رویکردهای ترکیبی
- بسته شدن
کلمات کلیدی: Recommender Systems, آموزش Recommender Systems, آموزش تصویری Recommender Systems, آموزش ویدیویی Recomme,
Packt Publishing full tutorial collection,
حشزنف حعذمهساهدل, حشزنف حعذمهساهدل, Download Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
حشزنف ذعهمیهدل قثزخپپثدیثق سغسفثپس صهفا پشزاهدث مثشقدهدل شدی شه, حشزنف ذعهمیهدل قثزخئئثدیثق سغسفثئس صهفا ئشزاهدث مثشقدهدل شدی شه, Frank Kane spent over nine years at Amazon, where he managed and led the development of many of Amazon's personalized product recommendation technologies.,
دانلود آموزش های شرکت انتشارات پکت,
hkjahvhj \:j, hkjahvhj m:j, دانلود آموزش آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Development, download, Learning, Packt, Recommender Systems, وب, پکت, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, سیستم های توصیه گر, طراحی سایت,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI با ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی آشنا می شوید. ,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca shoj sdsjl ihd j,wdi "v fh dhn"dvd lhadk , i,a lwk,ud, hl,ca shoj sdsjl ihd j,wdi 'v fh dhn'dvd lhadk , i,a lwk,ud,دانلود Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی,
2018-10-24
18:58:07
| 🎓 نام آموزش | Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 2460 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1397/8/2 |
| 📊 تعداد دانلود | 6,889 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
تصاویر آموزش Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI
Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI Download
Frank Kane spent over nine years at Amazon, where he managed and led the development of many of Amazon's personalized product recommendation technologies. You've seen automated recommendations everywhere—on Netflix's home page, on YouTube, and on Amazon–as these machine learning algorithms learn about your unique interests, and show the best products or content for you as an individual. These technologies have become central to the largest, most prestigious tech employers out there, and by understanding how they work, you'll become very valuable to them. We cover tried-and-true recommendation algorithms based on neighborhood-based collaborative filtering and work our way up to more modern techniques including matrix factorization and even deep learning with artificial neural networks. Along the way, you'll learn from Kane's extensive industry experience and understand the real-world challenges you'll encounter when applying these algorithms at a large scale and with real-world data. The coding exercises in this course use the Python programming language. We include an intro to Python if you're new to it, but you'll need some prior programming experience in order to use this course successfully. We also include a short introduction to deep learning if you are new to the field of artificial intelligence, but you'll need to be able to understand new computer algorithms. Hope to see you in the course soon!
مشخصات آموزش Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI
شرکت سازنده: انتشارات پکت / Packt Publishing
نام انگلیسی: Packt Building Recommender Systems with Machine Learning and AI
نام فارسی: آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با یادگیری ماشین و هوش مصنوعی
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:Frank Kane
سطح آموزشی: , متوسطه, پیشرفته
زمان آموزش: 9 ساعت + 14 دقیقه
حجم فایل: 2460 مگابایت
تاریخ انتشار: 18:57 - 1397/8/2 | 2018.10.24
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 
2.5/5
