دانلود Packt Building Recommendation Systems with Python - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون
- بازدید: 4,900
دانلود آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون
سامانه توصیه‌گر (Recommender System) یا سامانه پیشنهادگر (واژه سیستم یا سامانه گاهی با پلتفرم یا موتور جایگزین می‌شود)، با تحلیل رفتار کاربر خود، اقدام به پیشنهاد مناسب‌ترین اقلام (داده، اطلاعات، کالا و...)می‌نماید. این سیستم رویکردی است که برای مواجهه با مشکلات ناشی از حجم فراوان و رو به رشد اطلاعات ارائه شده‌است و به کاربر خود کمک می‌کند تا در میان حجم عظیم اطلاعات سریع‌تر به هدف خود نزدیک شوند. حجم فراوان و روبه رشد اطلاعات بر روی وب و اینترنت، فرایند تصمیم‌گیری و انتخاب اطلاعات، داده و یا کالاهای مورد نیاز را، برای بسیاری از کاربران وب دشوار کرده‌است. این موضوع، خود انگیزه‌ای شد تا محققین را وادار به پیداکردن راه‌حلی برای رویارویی با این مشکل اساسی عصر جدید که با عنوان سرریز داده‌ها شناخته می‌شود کند. برای رویارویی با این مسئله تاکنون دو رویکرد مطرح شده‌اند، اولین رویکردی که به کار گرفته شد استفاده از دو مفهوم بازیابی اطلاعات و تصفیه‌سازی اطلاعات بود. عمده محدودیتی که این دو مفهوم در ارائه پیشنهادات دارند، این است که برخلاف توصیه‌گرهای انسانی (مثل دوستان، اعضای خانواده و ...)، این دو روش قادر به تشخیص و تفکیک اقلام با کیفیت و بی کیفیت، در ارائه پیشنهاد برای یک موضوع یا کالا، نیستند. مشکل مذکور، موجب شد تا رویکرد دومی تحت عنوان سیستم توصیه‌گر پدید آید. این سیستم‌های جدید، مشکل سیستم‌های موجود در رویکرد اولیه را حل کرده‌اند.در دوره آموزشی Packt Building Recommendation Systems with Python با آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون اشنا خواهید شد.
سرفصل های دوره آموزشی Packt Building Recommendation Systems with Python:
1 شروع به استخراج متن و تمیز کردن داده ها
2 سیستم مشاوره مبتنی بر فیلتر سازمانی مشترک
3 سیستم های توصیه شده مبتنی بر محتوا و محبوبیت
4 سیستم توصیه گر ترکیبی
5 برنامه کاربردی فلاسک با استفاده از PyCharm
کلمات کلیدی: Recommendation Systems, آموزش Recommendation Systems, آموزش تصویری Recommendation Systems, آموزش ویدیوی,
Packt Publishing full tutorial collection,
حشزنف حعذمهساهدل, حشزنف حعذمهساهدل, Download Packt Building Recommendation Systems with Python,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
حشزنف ذعهمیهدل قثزخپپثدیشفهخد سغسفثپس صهفا حغفاخد, حشزنف ذعهمیهدل قثزخئئثدیشفهخد سغسفثئس صهفا حغفاخد, Recommendation Engines have become an integral part of any application. For accurate recommendations, you require user information. ,
دانلود آموزش های شرکت انتشارات پکت,
hkjahvhj \:j, hkjahvhj m:j, دانلود آموزش آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Development, download, Learning, Packt, Recommendation Systems, وب, پکت, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, سیستم های توصیه گر, طراحی سایت,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Packt Building Recommendation Systems with Python با آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون اشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca shoj sdsjl ihd j,wdi "v fh \hdj,k, hl,ca shoj sdsjl ihd j,wdi 'v fh mhdj,k,دانلود Packt Building Recommendation Systems with Python - آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون,
2019-06-28
02:04:50
| 🎓 نام آموزش | Packt Building Recommendation Systems with Python |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 286 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1398/4/7 |
| 📊 تعداد دانلود | 4,852 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
تصاویر آموزش Packt Building Recommendation Systems with Python
Packt Building Recommendation Systems with Python Download
Recommendation Engines have become an integral part of any application. For accurate recommendations, you require user information. The more data you feed to your engine, the more output it can generate – for example, a movie recommendation based on its rating, a YouTube video recommendation to a viewer, or recommending a product to a shopper online.
In this practical course, you will be building three powerful real-world recommendation engines using three different filtering techniques. You'll start by creating usable data from your data source and implementing the best data filtering techniques for recommendations. Then you will use Machine Learning techniques to create your own algorithm, which will predict and recommend accurate data.
By the end of the course, you'll be able to build effective online recommendation engines with Machine Learning and Python – on your own.
مشخصات آموزش Packt Building Recommendation Systems with Python
شرکت سازنده: انتشارات پکت / Packt Publishing
نام انگلیسی: Packt Building Recommendation Systems with Python
نام فارسی: آموزش ساخت سیستم های توصیه گر با پایتون
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
مدرس:Eric Rodríguez
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه
زمان آموزش: 1 ساعت + 30 دقیقه
حجم فایل: 286 مگابایت
تاریخ انتشار: 00:34 - 1398/4/7 | 2019.06.28
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 
2.5/5
