دانلود Udemy Apache Spark for Java Developers - آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا

دانلود آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا

Apache Spark ، یک چارچوب محاسباتی برای داده ­های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی­ کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark می­تواند در Yarn اجرا شود و با فرمت داده­ای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه ­داده ه­ای بین کارها، در حافظه، شناخته می­ شود. این قابلیت Spark سبب می­ شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه­ داده­ های همیشه از دیسک بار می­ شوند، عمل کند. دو نوع کاربردی که از مدل پردازشی Spark بهره می­ برند، الگوریتم ­های تکرار شونده (که یک تابع بر روی مجموعه داده­ای بصورت تکراری تا حصول شرط خروج، اعمال می­گردد، و تحلیل تعاملی(که یک کاربر مجموعه ای از پرس و جوهای اکتشافی تک کاره را بر روی مجموعه ای داده­ ها، اعمال می­ کنند) است. همچنین اسپارک APIهایی در زبان­های Java، Scala و Python، ارایه می ­کند. پروژه Apache Spark شامل ماژول ­های یادگیری ماشین(MLlib)، پردازش گراف (GraphX)، پردازش جریانی( (Spark Streaming)، و SQL (Spark SQL است.
در دوره آموزشی Udemy Apache Spark for Java Developers با آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا اشنا خواهید شد.

سرفصل های دوره آموزشی Udemy Apache Spark for Java Developers:
- معرفی
- شروع شدن
- کاهش در RDD ها
- نقشه برداری و خروجی
- Tuples
- PairRDDs
- FlatMaps و فیلترها
- خواندن از دیسک
- کلید واژه رتبه بندی عملی
- انواع و ترکیب
- اعزام به AWS EMR (اختیاری)
- پیوستن
- بزرگ داده بزرگ تمرین
- عملکرد RDD
- ماژول 2 - فصل 1 مقدمه SparkSQL
- SparkSQL شروع به کار می کند
- مجموعه داده ها
- نحو کامل SQL
- در داده های حافظه
- گروه بندی و جمع آوری
- قالب بندی تاریخ
- گروه های چندگانه
- مرتب سازی
- DataFrames API
- جداول محوری
- ادغام بیشتر
- تمرین عملی
- توابع تعریف شده توسط کاربر
- عملکرد SparkSQL
- HashAggregation
- عملکرد SparkSQL در مقابل RDDs
- ماژول 3 - SparkML برای یادگیری ماشین
- مدل های رگرسیون خطی
- اطلاعات آموزشی
- پارامترهای مدل سازی
- انتخاب ویژگی
- داده های غیر عددی
- خطوط لوله
- مطالعه موردی
- رگرسیون منطقی
- درختان تصمیم گیری
- K خوشه بندی میانه
- سیستم توصیگر
- ماژول 4 - جریان و ساختار جریان با کافکا
- جریان فصل 2 - جریان با آپاچی کافکا
- جریان فصل 3 - جریان سازمانی

کلمات کلیدی: Apache Spark, آموزش Apache Spark, آموزش تصویری Apache Spark, آموزش ویدیویی Apache Spark, آموزش کامل Apac, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Udemy Apache Spark for Java Developers, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, عیثپغ شحشزاث سحشقن بخق تشرش یثرثمخحثقس, عیثئغ شحشزاث سحشقن بخق تشرش یثرثمخحثقس, Get started with the amazing Apache Spark parallel computing framework - this course is designed especially for Java Developers., دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, Apache Spark, Development, download, Learning, Udemy, وب, یودمی, Web, آموزش, آپاچی اسپارک, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Udemy Apache Spark for Java Developers با آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا اشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca h\h]d hs\hv: fvhd j,sui nikn"hk [h,h, hl,ca hmh]d hsmhv: fvhd j,sui nikn'hk [h,h,دانلود Udemy Apache Spark for Java Developers - آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا,
2019-07-05
23:16:58

دانلود Udemy Apache Spark for Java Developers - آموزش آپاچی اسپارک برای توسعه دهندگان جاوا

🎓 نام آموزشUdemy Apache Spark for Java Developers
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل10070 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1398/4/14
📊 تعداد دانلود4,370
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها