دانلود Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ
- بازدید: 4,553
دانلود آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ
یادگیری تقویتی یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی است که از روانشناسی رفتارگرایی الهام می‌گیرد. این روش بر رفتارهایی تمرکز دارد که ماشین باید برای بیشینه کردن پاداشش انجام دهد. این مسئله، با توجه به گستردگی‌اش، در زمینه‌های گوناگونی بررسی می‌شود. مانند: نظریه بازیها، نظریه کنترل، تحقیق در عملیات، نظریه اطلاعات، سامانه چندعامله، هوش ازدحامی، آمار، الگوریتم ژنتیک، بهینه‌سازی بر مبنای شبیه‌سازی. در مبحث تحقیق در عملیات و در ادبیات کنترل، حوزه‌ای که در آن روش یادگیری تقویتی مطالعه می‌شود برنامه‌نویسی تخمینی پویای (approximate dynamic programming) خوانده می‌شود. این مسئله در تئوری کنترل بهینه نیز مطالعه شده‌است. البته دغدغه اصلی بیشتر مطالعات در این زمینه، اثبات وجود پاسخ بهینه و یافتن ویژگی‌های آن است و به دنبال جزئیات یادگیری یا تخمین نیست. یادگیری تقویتی در اقتصاد و نظریه بازیها بیشتر به بررسی تعادل‌های ایجاد شده تحت عقلانیت محدود می‌پردازد. در یادگیری ماشینی با توجه به این که بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری تقویتی از تکنیک‌های برنامه‌نویسی پویا استفاده می‌کنند معمولاً مسئله تحت عنوان یک فرایند تصمیم‌گیری مارکف مدل می‌شود. تفاوت اصلی بین روش‌های سنتی و الگوریتم‌های یادگیری تقویتی این است که در یادگیری تقویتی نیازی به داشتن اطلاعات راجع به فرایند تصمیم‌گیری ندارد و این که این روش روی فرایندهای مارکف بسیار بزرگی کار می‌کند که روش‌های سنتی در آنجا ناکارآمدند.در دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch با آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ اشنا خواهید شد.
سرفصل های دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch:
1 گام اول در یادگیری تقویت پای تورچ
2 بررسی روند تصمیم گیری مارکوف با برنامه نویسی پویا
3 استفاده از شبکه های عمیق Q به روش های اختلاف زمانی شیرجه بزنید
4 حفر عمیق تر با مونت کارلو و روش های شیب سیاست
5 ادامه با شیب سیاست های تعیین کننده عمیق
کلمات کلیدی: Reinforcement Learning, آموزش Reinforcement Learning, آموزش تصویری Reinforcement Learning, آموزش ویدیوی,
Packt Publishing full tutorial collection,
حشزنف حعذمهساهدل, حشزنف حعذمهساهدل, Download Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch,
Tutorial,
E-Learning,
Training Course,
Education,
برنامه نویسی و طراحی وب,
Instruction,
CBT,
Teacher,
Direct Download Link,
DDL,
New,
Update,
Online,
Buy,
Usnet,
Torrent,
P30Download,
Danlod,
Danload,
Donload,
nhkg,n hl,ca,
حشزنف اشدیس-خد قثهدبخقزثپثدف مثشقدهدل صهفا حغفخقزا, حشزنف اشدیس-خد قثهدبخقزثئثدف مثشقدهدل صهفا حغفخقزا, PyTorch, Facebook's deep learning framework, is clear, easy to code and easy to debug, thus providing a straightforward and simple experience for developers.,
دانلود آموزش های شرکت انتشارات پکت,
hkjahvhj \:j, hkjahvhj m:j, دانلود آموزش آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ,
اموزش آنلاین,
مجازی,
فیلم آموزشی,
مبتنی بر کامپیوتر,
یادگیری,
ویدئو,
دوره آموزشی,
Development, download, Learning, Packt, Reinforcement Learning, وب, یادگیری تقویتی, پکت, Web, آموزش, برنامه نویسی, توسعه, دانلود, طراحی سایت,
راهنمای تصویری,
استاد,
مدرس,
معلم,
تدریس خصوصی,
Development & Web,
رایگان,
خرید,
پی سی,
پی 30,
با لینک مستقیم,
اپدیت,
در دوره آموزشی Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch با آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ اشنا خواهید شد.,
ترافیک نیم بها,
ای لرنینگ,
فایل آموزش,
از راه دور,
مجانی,
داونلود,
دانلد,
تورنت,
یوزنت,
تحميل,
ڈاؤن لوڈ,
دریافت,
فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل,
hl,ca dhn"dvd jr,djd fh \hd j,v], hl,ca dhn'dvd jr,djd fh mhd j,v],دانلود Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch - آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ,
2019-10-01
11:30:11
| 🎓 نام آموزش | Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch |
| 📁 دسته بندی | برنامه نویسی و طراحی وب |
| 💾 حجم فایل | 573 مگابایت |
| 📅 تاریخ به روزرسانی | 1398/7/9 |
| 📊 تعداد دانلود | 4,552 |
| ❤️ هزینه دانلود | رایگان و نیم بها |
تصاویر آموزش Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch
Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch Download
PyTorch, Facebook's deep learning framework, is clear, easy to code and easy to debug, thus providing a straightforward and simple experience for developers.
This course is your hands-on guide to the core concepts of deep reinforcement learning and its implementation in PyTorch. We will help you get your PyTorch environment ready before moving on to the core concepts that encompass deep reinforcement learning.
Following a practical approach, you will build reinforcement learning algorithms and develop/train agents in simulated OpenAI Gym environments. You'll learn the skills you need to implement deep reinforcement learning concepts so you can get started building smart systems that learn from their own experiences.
By the end of this course, you will have enhanced your knowledge of deep reinforcement learning algorithms and will be confident enough to effectively use PyTorch to build your RL projects.
مشخصات آموزش Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch
شرکت سازنده: انتشارات پکت / Packt Publishing
نام انگلیسی: Packt Hands-on Reinforcement Learning with PyTorch
نام فارسی: آموزش یادگیری تقویتی با پای تورچ
زبان آموزش: انگلیسی
زیرنویس: ندارد
سطح آموزشی: مقدماتی, متوسطه
زمان آموزش: 4 ساعت +
حجم فایل: 573 مگابایت
تاریخ انتشار: 11:30 - 1398/7/9 | 2019.10.01
منبع: پی سی دانلود / www.p30download.ir
امتیاز: 
2.5/5
