دانلود Udemy Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib - آموزش مقدماتی علوم داده

دانلود آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب

علم داده (Data Science)، دانشی میان‌رشته‌ای پیرامون استخراج دانش و آگاهی از مجموعه‌ای داده و اطلاعات است. علم داده از ترکیب مباحث مختلفی به وجود آمده و بر مبانی و روش‌های موجود در حوزه‌های مختلف علمی بنا شده‌است. تعدادی از این حوزه‌ها عبارتند از: ریاضیات، آمار، مهندسی داده، بازشناخت الگو و... هدف این علم، استخراج مفهوم از داده و تولید محصولات داده‌محور است.
آقایان توماس دونپورت و دی جی پاتیل در سال ۲۰۱۲ در مقاله «علم داده: جذاب‌ترین شغل قرن بیست و یکم» متخصصین علم داده را این طور تعریف می‌کنند: کسانی که می‌دانند چگونه می‌توان از انبوه اطلاعات بدون ساختار پاسخ سوالهای کسب‌وکار را پیدا کرد. استنتون در سال ۲۰۱۳ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده رشته در حال ظهوری است که به جمع‌آوری، آماده‌سازی، تحلیل، بصری‌سازی، مدیریت و نگهداشت اطلاعات در حجم بالا می‌پردازد. دریسکول در سال ۲۰۱۴ علم داده را این طور تعریف می‌کند: علم داده مهندسی عمران داده‌هاست. متخصص علم داده دانشی کاربردی از داده‌ها و ابزارها دارد به علاوه درک تئوریکی دارد که مشخص می‌کند چه چیزی از نظر علمی ممکن است. به شاغلین در حوزهٔ علم داده، متخصص علم داده (data scientist) می‌گویند.
در دوره آموزشی Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib با آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب اشنا خواهید شد.

فهرست مطالب دوره Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib:

  1. مقدمه دوره و فهرست مطالب
  2. معرفی کتابخانه نام‌پای (NumPy)
  3. عملیات و نمایه‌گذاری آرایه‌های نام‌پای (NumPy)
  4. آرایه‌های چندبعدی نام‌پای (NumPy)
  5. معرفی سری‌های پانداس (Pandas Series)
  6. معرفی دیتافریم‌های پانداس (Pandas Dataframes)
  7. تبدیل و حذف در دیتافریم‌های پانداس (Pandas Dataframe conversion and drop)
  8. خلاصه و انتخاب در دیتافریم‌های پانداس (Pandas Dataframe summary and selection)
  9. مدیریت داده‌های گم شده و مرتب‌سازی در پانداس (Pandas Missing Data Management and Sorting)
  10. نمایه‌گذاری سلسله‌مراتبی/چندگانه در پانداس (Pandas Hierarchical-Multi Indexing)
  11. خواندن و نوشتن فایل CSV در پانداس (Pandas CSV File Read Write)
  12. مقدمه‌ای بر پایتون، پانداس و نام‌پای (Introduction to Python, Pandas and Numpy)
  13. خواندن و نوشتن فایل JSON در پانداس (Pandas JSON File Read Write)
  14. الحاق، ادغام و پیوستن در پانداس (Pandas Concatenation Merging and Joining)
  15. پشته‌سازی و محورسازی در پانداس (Pandas Stacking and Pivoting)
  16. مدیریت داده‌های تکراری در پانداس (Pandas Duplicate Data Management)
  17. نگاشت در پانداس (Pandas Mapping)
  18. گروه‌بندی در پانداس (Pandas Groupby)
  19. تجمع در پانداس (Pandas Aggregation)
  20. دسته‌بندی یا سطل‌بندی در پانداس (Pandas Binning or Bucketing)
  21. نمایه‌گذاری مجدد و تغییر نام در پانداس (Pandas Re-index and Rename)
  22. جایگزینی مقادیر در پانداس (Pandas Replace Values)
  23. نصب سیستم و محیط (System and Environment Setup)
  24. معیارهای دیتافریم پانداس (Pandas Dataframe Metrics)
  25. جایگشت تصادفی پانداس (Pandas Random Permutation)
  26. وارد کردن فایل اکسل در پانداس (Pandas Excel sheet Import)
  27. انتخاب شرطی و تابع لامبدا در پانداس (Pandas Condition Selection and Lambda Function)
  28. رتبه‌بندی حداقل و حداکثر در پانداس (Pandas Ranks Min Max)
  29. جدول‌بندی متقاطع در پانداس (Pandas Cross Tabulation)
  30. نمودارها و پلات‌های مت‌پلات‌لیب (Matplotlib Graphs and plots)
  31. هیستوگرام‌های مت‌پلات‌لیب (Matplotlib Histograms)
  32. کد منبع پیوست شده (SOURCE CODE ATTACHED)
  33. رشته‌ها در پایتون (Python Strings)
  34. اعداد و عملگرها در پایتون (Python Numbers and Operators)
  35. لیست‌ها در پایتون (Python Lists)
  36. تاپل‌ها در پایتون (Tuples in Python)
  37. مجموعه‌ها در پایتون (Sets in Python)
  38. دیکشنری در پایتون (Python Dictionary)

کلمات کلیدی: Data Science, آموزش Data Science, آموزش تصویری Data Science, آموزش ویدیویی Data Science, آموزش کامل Data, Udemy full tutorial collection, عیثپغ, عیثئغ, Download Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib, Tutorial, E-Learning, Training Course, Education, برنامه نویسی و طراحی وب, Instruction, CBT, Teacher, Direct Download Link, DDL, New, Update, Online, Buy, Usnet, Torrent, P30Download, Danlod, Danload, Donload, nhkg,n hl,ca, حغفاخد یشفش سزهثدزث ذشسهزس صهفا دعپحغ, حشدیشس شدی پشفحمخفمهذ, حغفاخد یشفش سزهثدزث ذشسهزس صهفا دعئحغ, حشدیشس شدی ئشفحمخفمهذ, Welcome to my new course Python Essentials with Pandas and Numpy for Data Science, دانلود آموزش های شرکت یودمی, d,nld, d,nld, دانلود آموزش آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب, اموزش آنلاین, مجازی, فیلم آموزشی, مبتنی بر کامپیوتر, یادگیری, ویدئو, دوره آموزشی, basics, coding, data analysis, data science, machine learning, matplotlib, numpy, pandas, programming, python, tutorial, Udemy, مبانی, یودمی, یادگیری ماشین, کتابخانه مت‌پلاتلیب, کتابخانه نومپای, کتابخانه پانداس, کدنویسی, visualization, آموزش مصورسازی داده, آموزش کتابخانه‌های پایتون, آموزش پایتون, آموزش تحلیل داده, آموزش علم داده, برنامه‌نویسی, تحلیل داده, تصویرسازی داده, علم داده, راهنمای تصویری, استاد, مدرس, معلم, تدریس خصوصی, Development & Web, رایگان, خرید, پی سی, پی 30, با لینک مستقیم, اپدیت, در دوره آموزشی Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib با آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب اشنا خواهید شد., ترافیک نیم بها, ای لرنینگ, فایل آموزش, از راه دور, مجانی, داونلود, دانلد, تورنت, یوزنت, تحميل, ڈاؤن لوڈ, دریافت, فعفخقهشم مثشقدهدل فقشهدهدل, hl,ca lrnlhjd ug,l nhni fh \hdj,k، khl \hd، \hknhs , lj \ghj ghdf, hl,ca lrnlhjd ug,l nhni fh mhdj,k، khl mhd، mhknhs , lj mghj ghdf,دانلود Udemy Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib - آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب,
2025-07-13
20:11:53

دانلود Udemy Python Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib - آموزش مقدماتی علوم داده با پایتون، نام پای، پانداس و مت پلات لایب

🎓 نام آموزشPython Data Science basics with Numpy, Pandas and Matplotlib
📁 دسته بندیبرنامه نویسی و طراحی وب
💾 حجم فایل3017 مگابایت
📅 تاریخ به روزرسانی1398/8/21
📊 تعداد دانلود6,963
❤️ هزینه دانلودرایگان و نیم بها