پی سی دانلود - آموزش-کدنویسی

در دنیای امروز، هوش مصنوعی در حال ایجاد تحولی بنیادین و چشمگیر در صنعت توسعه نرم‌افزار است. این دوره آموزشی اختصاصی با تمرکز بر محیط توسعه ویژوال استودیو کد (VS Code) طراحی شده است تا به برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان کمک کند ابزارهای مدرن هوش مصنوعی، به‌ویژه گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot) را در فرآیندهای روزمره کدنویسی خود به کار گیرند. فراگیران در این دوره با شیوه تولید خودکار کد، راهنمایی و هدایت برنامه‌نویسی از طریق دستورات متنی و چت هوشمند، و همچنین محول کردن وظایف برنامه‌نویسی به عامل‌های هوشمند (Agents) برای تسهیل و سرعت‌بخشی به روند توسعه نرم‌افزار آشنا می‌شوند.
در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان موفق به ایجاد یک چارچوب قدرتمند و جامع برای ادغام بی‌وقفه هوش مصنوعی در فعالیت‌های روزانه کدنویسی خود خواهند شد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که تمایل دارند از راهکارهای هوشمند برای افزایش بهره‌وری و یافتن رویکردهای خلاقانه در برنامه‌نویسی استفاده کنند، بسیار مناسب است. شرکت‌کنندگان با دریافت راهنمایی‌های عملی، توانمندی ارزیابی انتقادی خروجی‌های هوش مصنوعی را کسب کرده و می‌توانند کیفیت بالای پروژه‌های خود را حفظ نمایند. این دوره آموزشی توسط مجموعه «لرن‌ایت لبز» (LearnIt Labs) تولید شده است و افتخار میزبانی آن در این کتابخانه آموزشی وجود دارد.
در دوره آموزشی AI-Powered Development: GitHub Copilot in Visual Studio Code با ابزارها و روش‌های ادغام هوش مصنوعی و گیت‌هاب کوپایلت در ویژوال استودیو کد جهت بهبود کدنویسی آشنا خواهید شد.

گوگل آنتی‌گرویتی یک محیط توسعه پیشرفته و مبتنی بر هوش مصنوعی است که به برنامه‌نویسان کمک می‌کند تا سرعت و دقت کدهای خود را به طرز چشمگیری افزایش دهند. فراگیران در این دوره جامع، کار خود را با شناخت دقیق و گام به گام رابط کاربری این ویرایشگر مدرن آغاز می‌کنند تا بتوانند به شکلی کامل و بدون ابهام بر تمام بخش‌های اصلی آن مسلط شوند و نحوه تعامل اجزای مختلف آن را درامتداد یکدیگر درک کنند.
در طول این برنامه آموزشی، تمرکز ویژه‌ای بر روی حل چالش‌های واقعی کدنویسی وجود دارد. کاربران می‌آموزند که چگونه هوش مصنوعی را به عنوان یک همکار و دستیار هوشمند در کنار خود داشته باشند، خطاهای برنامه‌نویسی را با سرعت بیشتری رفع کنند و کدهای بهینه‌تری بنویسند. این دوره تمامی ظرفیت‌ها و قابلیت‌های پنهان گوگل آنتی‌گرویتی را به گونه‌ای معرفی می‌کند که شرکت‌کنندگان بتوانند بهره‌وری کاری خود را به طور قابل توجهی ارتقا دهند و گردش کار برنامه‌نویسی خود را مدرن‌تر و سریع‌تر سازند.
در دوره آموزشی Google Antigravity 101: AI Coding Crash Course با نحوه استفاده کاربردی از گوگل آنتی‌گرویتی در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی توسط مدرس متخصص طراحی و تدوین شده است. اگرچه در مراحل اولیه برنامه‌ریزی و ایده‌پردازی از ابزارهای هوش مصنوعی به صورت محدود استفاده شده، اما تمامی انیمیشن‌ها، قطعه‌کدها و محتوای نهایی دوره توسط خود مدرس نوشته، ساخته و بازبینی شده است تا بالاترین کیفیت آموزشی تضمین شود. هدف اصلی این دوره، ایجاد اعتماد به نفس در دانش‌آموختگان برای استفاده حرفه‌ای از قابلیت‌های انیمیشن در زبان CSS است. اگر شما به دنبال کسب مهارت در حوزه متحرک‌سازی هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. مسیر آموزشی از پروژه‌های ساده و کاربردی آغاز می‌شود؛ پروژه‌هایی که هر طراح وب یا توسعه‌دهنده فرانت‌اند در فعالیت‌های روزمره خود به آن‌ها نیاز دارد. این موارد شامل جابه‌جایی‌های نرم (Transitions) و انیمیشن‌های استانداردی است که تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند.
در ادامه، دوره وارد مراحل پیشرفته‌تری می‌شود که در آن پروژه‌هایی خلاقانه و منحصر‌به‌فرد اجرا خواهند شد. این پروژه‌ها از سطح انیمیشن‌های معمول وب فراتر رفته و قدرت تخیل یادگیرنده را در استفاده از حرکت (Motion) به چالش می‌کشند. نکته متمایز و بسیار مهم این دوره آموزشی در این است که تمامی پروژه‌ها، از ساده‌ترین تا پیچیده‌ترین آن‌ها، فقط و فقط با استفاده از CSS خالص پیاده‌سازی می‌شوند. در طول این مسیر، هیچ نیازی به استفاده از کتابخانه‌های جاوااسکریپت نخواهد بود و تمرکز اصلی بر بهره‌گیری حداکثری از پتانسیل‌های نهفته در کدهای استایل‌دهی است.
این رویکرد به دانشجو کمک می‌کند تا ساختارهای عمیق لایه‌های وب را درک کرده و بدون سنگین کردن حجم صفحات با کدهای اضافی، افکت‌های بصری خیره‌کننده‌ای خلق کند. با اتمام این دوره، فرد قادر خواهد بود هر نوع حرکت و پویایی که در ذهن دارد را مستقیماً در محیط مرورگر و با بهینه‌ترین حالت ممکن اجرا نماید.
در دوره آموزشی CSS Animations: From Practical To Creative با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته خلق انیمیشن‌های وب بدون نیاز به جاوااسکریپت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش جامع برنامه نویسی به زبان محبوب پایتون و به طور خاص با استفاده از پروژه های علمی است . امروزه صدها دوره آموزشی زبان پایتون در سرتاسر اینترنت پیدا میشود که هر کدام سعی در آموزش این زبان دارند ؛ اما ویژگی خاص دوره ی ذکر شده ، تمرکز ویژه بر حل و تکمیل پروژه ها و به طور خاص پروژه های علمی است . در عین حال ، این آموزش به تسلط یا آشنایی قبلی با برنامه نویسی یا زبان پایتون احتیاج ندارد . مدرس این دوره سعی کرده تا مطالب را به نحوی آموزش دهد که برای حل مسائل و چالشها و گرفتن پاسخ مناسب باشد تا اینکه صرفا به آموزش دستورات و توابع بپردازد.
در دوره آموزشی Master Python programming by solving scientific projects با آموزش برنامه نویسی پایتون با حل پروژه های علمی آشنا خواهید شد.

C++17 امکانات جدید و بهبودهای فراوانی را به زبان اضافه می‌کند. این نسخه، ادامه دهنده رویکرد "C++ مدرن" است که بر افزودن انتزاعات بهتر، ارائه پشتیبانی بیشتر برای سبک برنامه‌نویسی تابعی (functional) و انجام کارهای بیشتر در زمان کامپایل تمرکز دارد. ویژگی‌های متعددی در این نسخه وجود دارد که برای توسعه‌دهندگان کتابخانه و برنامه‌نویسان در زمان کامپایل مفید خواهد بود، در کنار ویژگی‌هایی مانند پیوندهای ساختاریافته (structured bindings) که هر توسعه‌دهنده نرم‌افزار C++ تمایل به استفاده از آن خواهد داشت. در ادامه، تغییرات اعمال شده در کتابخانه استاندارد C++ پوشش داده می‌شود. این بخش با توابع جدیدی برای تبدیل بین رشته‌ها و اعداد شروع می‌شود. این توابع در مقایسه با جایگزین‌های قدیمی‌تر، بسیار کارآمدتر هستند و برای نوشتن کدی که رشته‌های بزرگی مانند XML یا JSON را پردازش می‌کند، ایده‌آل هستند. کلاس string_view، که هرگز اشیاء موقت (temporary objects) ایجاد نمی‌کند، راهی مناسب برای ارجاع به عناصر درون چنین رشته‌هایی فراهم می‌کند، و همچنین راهی کارآمدتر برای ارسال لیترال‌های رشته‌ای به آرگومان‌های توابعی که انتظار std::string دارند، ارائه می‌دهد. "انواع واژگانی" (vocabulary types) نظیر std::variant، std::optional و std::any جایگزین‌های ایمن‌تری برای اصطلاحاتی فراهم می‌کنند که از زبان C مشتق شده‌اند (به ترتیب، یونیون‌ها (unions)، اشاره‌گرهای تهی/غیرتهی و اشاره‌گر به void). همچنین بهبودهای مربوط به کار با std::map و std::multimap و راهی سریع‌تر برای جستجوی رشته‌ها بررسی می‌شود. این دوره با بررسی تغییرات اعمال شده در هسته زبان C++ آغاز می‌شود. این تغییرات شامل پیوندهای ساختاریافته است که کار با اشیاء مرکب (compound objects) را بسیار آسان‌تر می‌کند، و همچنین مقداردهی اولیه در دستورات شرطی if که برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا کدی را بنویسند که بر اساس مقدار بازگشتی از یک فراخوانی تابع، به شکلی بسیار گویاتر، انشعاب پیدا کند.
در دوره آموزشی Progress to C++17 با ویژگی‌ها و بهبودهای جدید زبان و کتابخانه استاندارد C++17 آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مرزهای پیشرفتهٔ تقاطع هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار را از طریق معماری انقلابی زیرعامل‌های کلود کد (Claude Code) بررسی می‌کند. هدف این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی را به کار گیرند که به عنوان یک تیم توسعه هماهنگ با یکدیگر همکاری می‌کنند. این رویکرد، نحوهٔ طراحی، ساخت و نگهداری نرم‌افزارهای مدرن را از اساس متحول می‌کند. این دورهٔ آموزشی فراتر از مفاهیم تئوری، به پیاده‌سازی عملی زیرعامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که برای جنبه‌های مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در این مسیر، دانشجو با مفاهیم فنی عمیقی همچون معماری کلود کد آشنا می‌شود و درک می‌کند که این سیستم چگونه هم به عنوان سرور و هم به عنوان کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) عمل می‌کند و نقشش در توسعه با کمک هوش مصنوعی چیست. همچنین، نحوهٔ طراحی و استقرار سیستم‌های زیرعامل را یاد می‌گیرد و به درک کاملی از نحوهٔ عملکرد و مزایای این زیرعامل‌ها دست می‌یابد. علاوه بر این، دوره شامل تمرکز عمیقی بر راه‌اندازی و ادغام سرورهای MCP است تا قابلیت‌های کلود کد گسترش یابد، به‌طوری که شرکت‌کنندگان با ادغام سه سرور MCP مختلف آشنا خواهند شد. علاوه بر موارد ذکر شده، این دوره بر پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه سلسله مراتبی تاکید دارد که برای حفظ و بهبود کیفیت کمک هوش مصنوعی ضروری هستند. یکی از نکات کلیدی، به کارگیری تکنیک‌های پیشرفتهٔ مدیریت زمینه (Context Preservation) است تا انسجام و تداوم پروژه در طول جلسات متعدد توسعه حفظ شود. نهایتاً، این آموزش با تمرکز بر بهترین شیوه‌ها در سطح سازمانی و پیاده‌سازی گردش کار آمادهٔ شرکت‌ها با استفاده از زیرعامل‌های هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای امنیتی و انطباق (Compliance)، تکمیل می‌گردد. همچنین، ما در حال کار بر روی تکمیل محتوای دوره با موضوعات بیشتری مانند GitHub Actions و GitHub CICD هستیم.
در دوره آموزشی Claude Code MasterClass : Generative AI-Assisted Development با نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به کمک زیرعامل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی توسط مدرس متخصص طراحی و تدوین شده است. اگرچه در مراحل اولیه برنامه‌ریزی و ایده‌پردازی از ابزارهای هوش مصنوعی به صورت محدود استفاده شده، اما تمامی انیمیشن‌ها، قطعه‌کدها و محتوای نهایی دوره توسط خود مدرس نوشته، ساخته و بازبینی شده است تا بالاترین کیفیت آموزشی تضمین شود. هدف اصلی این دوره، ایجاد اعتماد به نفس در دانش‌آموختگان برای استفاده حرفه‌ای از قابلیت‌های انیمیشن در زبان CSS است. اگر شما به دنبال کسب مهارت در حوزه متحرک‌سازی هستید، این دوره دقیقاً برای شما طراحی شده است. مسیر آموزشی از پروژه‌های ساده و کاربردی آغاز می‌شود؛ پروژه‌هایی که هر طراح وب یا توسعه‌دهنده فرانت‌اند در فعالیت‌های روزمره خود به آن‌ها نیاز دارد. این موارد شامل جابه‌جایی‌های نرم (Transitions) و انیمیشن‌های استانداردی است که تجربه کاربری را بهبود می‌بخشند.
در دوره آموزشی CSS Animation با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته خلق انیمیشن‌های وب بدون نیاز به جاوااسکریپت آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان با ۲۳ الگوی طراحی مختلف آشنا خواهند شد که به سه دسته اصلی تقسیم می‌شوند: الگوهای سازنده (Creational)، الگوهای ساختاری (Structural) و الگوهای رفتاری (Behavioral). الگوهای سازنده به چگونگی ایجاد اشیا می‌پردازند و شامل الگوهای Factory، Abstract Factory، Builder، Prototype و Singleton می‌شوند. الگوهای ساختاری بر روابط بین اشیا تمرکز دارند و شامل الگوهای Decorator، Adapter، Facade، Bridge، Composite، Flyweight و Proxy هستند. در نهایت، الگوهای رفتاری تعاملات و تخصیص مسئولیت‌ها بین اشیا را مورد بررسی قرار می‌دهند و شامل الگوهای Command، Chain of Responsibility، Observer Pattern، Interpreter، Iterator، Mediator، Memento، State، Strategy، Template و Visitor می‌باشند. این دوره فرصتی جامع برای درک و پیاده‌سازی این الگوهای مهم در پروژه‌های پایتون فراهم می‌کند و به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا نرم‌افزارهای انعطاف‌پذیرتر، قابل نگهداری‌تر و با قابلیت استفاده مجدد بیشتری طراحی کنند.
در دوره آموزشی Design Patterns in Python با الگوهای طراحی و نحوه پیاده‌سازی آن‌ها در پایتون آشنا خواهید شد.

دوره "Golang: بوت‌کمپ مصاحبه در HackerRank و الگوریتم‌های LeetCode" اولین و تنها دوره جامع ساختارهای داده و الگوریتم‌ها با استفاده از زبان Golang است که در فضای مجازی موجود است. اکثر شرکت‌های رده‌بالا و Fortune 500 مصاحبه‌های کدنویسی را در سطوح مختلف، از تازه‌کاران تا مهندسان ارشد، در پلتفرم‌های مختلف کدنویسی از جمله HackerRank، AlgoExpert، LeetCode و SPOJ انجام می‌دهند. این دوره شامل بیش از ۶۵ تمرین کدنویسی است که برخی از آن‌ها به صورت کدهای مستقل در ویرایشگر VSCode با کامپایلر Go اجرا شده‌اند. علاوه بر این، دوره بر تمرین کدنویسی از طریق تمرینات عملی با استفاده از LeetCode نیز تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Golang: Interview Bootcamp on HackerRank, LeetCode Algos با ساختارهای داده و الگوریتم‌ها در زبان Golang آشنا خواهید شد.