مطالب دارای تگ: اولاما
6 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
6 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
Ollama اولین پلتفرم محلی است که مدل های زبان بزرگ (LLM) را مستقیماً روی دسکتاپ شما می آورد. نرم افزار Ollama یکی از ابزارهای نوین و پیشرفته در حوزهی مدیریت و اجرای مدلهای زبان بزرگ (LLMs) بهصورت محلی (on-device) است که برای توسعهدهندگان، محققان هوش مصنوعی و علاقهمندان به پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. این نرم افزار به شما اجازه میدهد تا بدون نیاز به اتصال مداوم به سرورهای ابری، مدلهای هوش مصنوعی را بهصورت لوکال اجرا کرده و با آنها تعامل داشته باشید.
اولاما در واقع یک فریمورک و نرم افزار متنباز است که بهطور خاص برای سادهسازی اجرای مدلهای زبانی مانند LLaMA، Mistral، Gemma، Code LLaMA و سایر مدلهای سبکوزن طراحی شده است. این نرم افزار بر روی سیستمعاملهای مختلف (از جمله macOS و Linux) قابل اجراست و از پردازندههای CPU و GPU برای اجرای بهینهی مدلها بهره میبرد.
این دوره آموزشی تخصصی ویژه افرادی طراحی شده است که قصد دارند بدون نیاز به پرداخت هزینههای دلاری یا تهیه کلیدهای دسترسی ابری (API Key)، وارد دنیای هوش مصنوعی شوند. ساختار آموزش بر پایه رویکرد اولویتدهی به پردازش محلی (Local-First) تنظیم شده است؛ به این معنا که تمامی مدلهای هوش مصنوعی و کدهای توسعهیافته به صورت کاملاً رایگان و مستقیم روی سختافزار شخصی شرکتکنندگان اجرا میشوند. برای تحقق این هدف، ابزارهای قدرتمند و متنباز نظیر LM Studio و Ollama به کار گرفته میشوند تا بستری کاملاً مستقل، امن و بدون هزینه برای توسعهدهندگان فراهم گردد.
شیوه تدریس در این مجموعه بر استراتژی «یادگیری عملی و ساخت پروژه» استوار است. شرکتکنندگان به جای تماشای منفعلانه ویدیوها، خط به خط کدها را همراه با مدرس پیادهسازی میکنند. سرفصلها و مباحث آموزشی در قالب کدهای ساختاریافته دوفایلی ارائه میشوند تا درک عمیقتری از اصول برنامهنویسی و معماری نرمافزار حاصل شود. علاوه بر این، فراگیران با انجام سه پروژه ارزیابیشده و در نهایت توسعه یک پروژه پایانی جامع، مهارتهای کاربردی خود را تثبیت کرده و نمونهکارهای حرفهای و واقعی برای رزومه کاری خود ایجاد مینمایند. این مسیر آموزشی تمامی ابزارها و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک توسعهدهنده هوش مصنوعی محلی را به صورت گامبهگام در اختیار علاقهمندان قرار میدهد.
در دوره آموزشی Python + AI for Beginners: Build Your Own Local AI با توسعه کاربردی پروژههای هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.
در سال ۲۰۲۶ تمام محتوای آموزشی این دوره بهطور کامل و بر اساس آخرین نسخه از ابزارهای محبوب لانگچین نسخه ۱ و لانگگراف نسخه ۱ بازنویسی و مجدداً ضبط شده است. تمامی پروژهها، ایجنتهای هوشمند، ابزارهای کاربردی و خطوط لوله پیادهسازی RAG (تولید افزوده با بازیابی اطلاعات) به صورت کاملاً حرفهای از صفر طراحی و اجرا شدهاند تا دقیقاً مطابق با استانداردهای روز دنیای فناوری باشند.
مراحل آموزشی با راهاندازی و پیکربندی ابزارهای پیشرفته آغاز میشود و در ادامه، نحوه طراحی پرامپتهای پیچیده و قالببندی آنها، ساخت ایجنتهای هوشمند خودکار، و پیادهسازی سیستمهای RAG آموزش داده خواهد شد. علاوه بر این، شیوه استقرار و بهکارگیری این برنامههای کاربردی هوش مصنوعی در محیط واقعی سرورهای ابری آمازون (AWS) ارائه میشود تا دانشپژوهان بتوانند پروژههای تجاری و قابل استفاده در دنیای واقعی خلق نمایند.
در دوره آموزشی Master Langchain v1 and Ollama - Chatbot, RAG and AI Agents با توسعه، ساخت و استقرار برنامههای پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به افراد علاقهمند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانههای شخصی خود میپردازد. در این دوره، شرکتکنندگان با نحوه استفاده از مدلهای زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا میشوند و یاد میگیرند که چگونه این مدلها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستمهای خود راهاندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهرهگیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانیهای مربوط به حریم خصوصی دادهها و هزینههای اشتراک سرویسهای ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرمافزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدلهای زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چتباتهای هوش مصنوعی محلی میپردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدلهای محلی و باز در مقایسه با سرویسهای ابری، مانند کاهش هزینهها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشیسازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار میگیرد. با گذراندن این دوره، شرکتکنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیتهای پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانههای شخصی خود بهرهمند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدلهای زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.
دوره Full-Stack AI with Ollama: Llama, DeepSeek, Mistral, Phi-2 یک دوره آموزشی کاربردی و جامع در زمینه توسعه هوش مصنوعی است که به شما آموزش میدهد چگونه با استفاده از جدیدترین مدلهای هوش مصنوعی متنباز، برنامههای هوش مصنوعی واقعی بسازید و آنها را مستقر کنید. چه مبتدی باشید که به دنبال کاوش در هوش مصنوعی است، چه یک توسعهدهنده باتجربه، این دوره پروژههای عملی را برای ادغام مدلهای زبانی بزرگ (LLM) در برنامههای وب، ابزارهای اتوماسیون و راهکارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه میدهد.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, Phi-2 با ساخت و استقرار برنامههای هوش مصنوعی با استفاده از مدلهای متنباز آشنا خواهید شد.
در این دوره جامع، شما یاد خواهید گرفت که چگونه اپلیکیشنهای پیچیده هوش مصنوعی را به صورت محلی با استفاده از DeepSeek R1، یکی از قدرتمندترین مدلهای زبان متنباز موجود، بسازید.
در دوره DeepSeek AI R1 & Ollama Guide: Build Local AI Applications با ساخت اپلیکیشنهای هوش مصنوعی محلی با استفاده از DeepSeek R1 و Ollama آشنا خواهید شد.