پی سی دانلود - برنامه‌نویسی

این دوره آموزشی جامع‌ترین و مدرن‌ترین مرجع یادگیری گیت و گیت‌هاب برای سال ۲۰۲۵ محسوب می‌شود که با هدف تبدیل کردن دانشجویان از یک مبتدی مطلق به یک متخصص حرفه‌ای طراحی شده است. در دنیای امروز تکنولوژی، تسلط بر ابزارهای کنترل نسخه دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است؛ از همین رو، این برنامه آموزشی با رویکردی کاملاً عملی، تمامی جنبه‌های مورد نیاز یک توسعه‌دهنده را در بر می‌گیرد. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ادغام ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری است که به یادگیرندگان کمک می‌کند با سرعت و دقت بیشتری کدهای خود را مدیریت و بهینه‌سازی کنند.
مسیر آموزشی با بررسی مفاهیم بنیادین و حیاتی آغاز می‌شود که هر برنامه‌نویسی برای شروع فعالیت حرفه‌ای خود به آن‌ها نیاز دارد. این موارد شامل راه‌اندازی اولیه مخازن (Repositories)، درک عمیق مفهوم کامیت‌ها، مدیریت شاخه‌ها (Branching) و ادغام آن‌ها (Merging) است. یادگیرندگان می‌آموزند که چگونه تاریخچه تغییرات پروژه‌های خود را مانند یک متخصص مدیریت کنند تا هیچ‌گونه داده‌ای از دست نرود. پس از تسلط بر مفاهیم پایه، دوره به سراغ جریان‌های کاری حرفه‌ای در محیط‌های تیمی می‌رود. در این بخش، استراتژی‌های همکاری تیمی، ارسال درخواست‌های بازبینی کد (Pull Requests)، بررسی دقیق کدها و مدیریت تداخل‌های پیچیده (Merge Conflicts) با اعتماد به نفس کامل آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Git & GitHub Masterclass 2025: Beginner to AI-Powered Pro با مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری و همکاری در پروژه‌های برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

توسعه نرم‌افزار به کمک هوش مصنوعی دیگر متعلق به آینده دور نیست، بلکه واقعیتی است که در زمان حال جریان دارد. با این حال، بسیاری از برنامه‌نویسان یا به طور کلی از این ابزارها دوری می‌کنند و یا به شکلی ناکارآمد از آن‌ها بهره می‌برند. این رویکرد اشتباه باعث می‌شود فرصت‌های بی‌نظیری را برای کدنویسی هوشمندتر و سریع‌تر از دست بدهند. این دوره آموزشی دقیقاً برای پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده است تا تفاوت میان یک برنامه‌نویس سنتی و یک توسعه‌دهنده مدرن را رقم بزند.
فرقی نمی‌کند که فردی تازه وارد دنیای تکنولوژی شده باشد، همچنان در حال تحصیل باشد و یا به عنوان یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای در شرکتی مشغول به کار باشد؛ در هر صورت، با یادگیری اصولی و صحیح گیت‌هاب کوپایلت (GitHub Copilot)، مزیت رقابتی قابل توجهی در بازار کار به دست خواهد آورد. این برنامه آموزشی صرفاً بر روی تکمیل خودکار کدهای ساده تمرکز ندارد، بلکه هدف اصلی آن تغییر دیدگاه برنامه‌نویسان است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه فکر کنند، چگونه پروژه‌های خود را بنا نهند و چگونه با هوش مصنوعی به عنوان یک شریک استراتژیک در کدنویسی همکاری کنند.
در دوره آموزشی GitHub Copilot: AI-First Development From Zero to Hero با نحوه استفاده حرفه‌ای از ابزارهای هوشمند در برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

MATLAB محصول شرکت MathWorks یکی از قدرتمندترین نرم افزارهای محاسبات عددی و رسم پیشرفته نمودار بوده که کاربرد وسیعی بین دانشجویان، مهندسین و محققان انواع حوزه‌های علمی دارد و صرفاً به محاسبات ریاضی محدود نمی‌شود بلکه با امکان کدنویسی پیشرفته و نسبتاً راحت می‌توان انواع محاسبات مهندسی را نیز انجام داد. اولین نگارش این نرم افزار در دانشگاه نیومکزیکو و استنفورد در سال ١٩٧٠ برای حل مسائل تئوری ماتریس‌ها، جبر خطی و آنالیز عددی ارائه شد و امروزه صدها هزار کاربر دانشگاهی، آکادمیک، صنعتی و غیره در زمینه‌های متنوع مهندسی نظیر ریاضیات پیشرفته، جبر خطی، مخابرات و مهندسی سیستم از آن استفاده می‌کنند. ریاضیات، زبان مشترک بسیاری از علوم مهندسی است؛ ماتریس ها، معادلات دیفرانسیل، رشته‌های عددی اطلاعات، ترسیمات و گراف‌ها از ابزار اصلی بکار گرفته در ریاضیات و نیز در این نرم افزار هستند.

دنیای توسعه نرم‌افزار با ظهور هوش مصنوعی دستخوش تغییرات بنیادین شده است. امروزه هوش مصنوعی نحوه ساخت برنامه‌ها را بازتعریف می‌کند و متخصصانی که کار با دستیاران کدنویسی هوشمند را نادیده بگیرند، به سرعت از مسیر رقابت در بازار کار عقب خواهند ماند. این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی و پروژه‌محور، به کاربران می‌آموزد که چگونه بر Claude Code مسلط شوند. این ابزار، دستیار کدنویسی پیشرفته شرکت Anthropic است که مستقیماً از طریق رابط خط فرمان (CLI) اجرا می‌شود و به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد بدون ترک محیط توسعه، از قدرت هوش مصنوعی بهره‌مند شود.
مدرس این دوره، فرانک کین (Frank Kane)، مهندس ارشد و مدیر سابق شرکت آمازون است که تجربه آموزش به بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان را در کارنامه خود دارد. او در این مسیر، تجربیات ارزشمند خود در غول‌های فناوری را به اشتراک می‌گذارد تا شرکت‌کنندگان بیاموزند چگونه با حفظ استانداردهای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار، بهره‌وری خود را به کمک هوش مصنوعی چندین برابر کنند. تعامل با Claude Code صرفاً به نوشتن چند خط کد خلاصه نمی‌شود، بلکه هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه همکاری موثر با هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده مهندسی است.
در دوره آموزشی Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod با نحوه توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی به کمک دستیار هوش مصنوعی آنتروپیک آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

به راهنمای جامع و قطعی توسعه مدرن اندروید (MAD) خوش آمدید. برخلاف بسیاری از دوره‌های آموزشی اندروید که همچنان در گذشته مانده‌اند و جاوا، XML و الگوهای منسوخ‌شده را آموزش می‌دهند، این دوره رویکردی کاملاً متفاوت دارد. در «توسعه مدرن اندروید با کاتلین و جت‌پک کامپوز»، تمرکز صددرصدی بر روی ابزارها و فناوری‌هایی است که در حال حاضر شرکت‌های بزرگ فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره، خواه مخاطب یک مبتدی مطلق باشد که نیاز به یادگیری زبان برنامه‌نویسی کاتلین دارد، یا یک توسعه‌دهنده با تجربه که آماده مهاجرت به فریم‌ورک رابط کاربری جت‌پک کامپوز است، نقشه راه کامل و جامع او خواهد بود. دنیای اندروید دستخوش تغییرات بنیادین شده است. روش قدیمی ساخت برنامه‌ها (که متکی بر استفاده از جاوا و XML بود) در حال کمرنگ شدن و جایگزینی است. آینده توسعه اندروید قطعاً متعلق به کاتلین و جت‌پک کامپوز است. این دوره آموزشی تمرکز خود را به‌طور کامل بر روی این پشته فناوری مدرن قرار می‌دهد تا مخاطبان وقت خود را صرف یادگیری فناوری‌های قدیمی و منسوخ‌شده نکنند. با گذراندن این بخش‌های پایه، شرکت‌کنندگان در ادامه با معماری مدرن و کامپوز آشنا می‌شوند. این دوره فراتر از یک آموزش صرفاً تئوری است و شامل پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و واقعی خواهد بود تا دانش‌آموختگان توانایی ساخت برنامه‌های حرفه‌ای و استاندارد بازار کار را کسب کنند. در واقع، این دوره یک مسیر کامل از صفر تا صد را برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده مدرن اندروید فراهم می‌آورد، مسیری که کاملاً با نیازها و استانداردهای روز دنیای فناوری همسو است.
در دوره آموزشی Modern Android Development with Kotlin and Jetpack Compose با توسعه مدرن برنامه‌های اندروید با استفاده از کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.

این جامع‌ترین و عملی‌ترین دوره آموزشی موجود برای تسلط بر توسعه API مدرن با استفاده از معماری ساده‌سازی‌شده Minimal API مایکروسافت به شمار می‌آید. در این دوره عملی و پروژه‌محور، شرکت‌کننده یک API کاملاً کاربردی و آماده تولید (Production-ready) خواهد ساخت که برای مدیریت سایت‌های تحقیقاتی فرضی، آثار باستانی، رکوردهای کاتالوگ، فایل‌های رسانه‌ای و حساب‌های کاربری در سیستم رجیستری Aeon استفاده می‌شود. چه فرد در زمینه دات‌نت تازه‌کار باشد و چه در حال گذار از کنترلرهای MVC، این دوره او را گام به گام در طراحی، ساختاردهی، پیاده‌سازی، مستندسازی و استقرار یک برنامه واقعی که از بهترین شیوه‌های رایج در صنعت پیروی می‌کند، راهنمایی می‌کند. تمام ویژگی‌های فوق از طریق پیاده‌سازی واقعی آموزش داده می‌شوند، نه صرفاً تئوری.
در دوره آموزشی Minimal API with .NET 10 and C# با توسعه وب‌سرویس‌های (API) مدرن در دات‌نت آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.