پی سی دانلود - برنامه‌نویسی

دنیای توسعه نرم‌افزار با ظهور هوش مصنوعی دستخوش تغییرات بنیادین شده است. امروزه هوش مصنوعی نحوه ساخت برنامه‌ها را بازتعریف می‌کند و متخصصانی که کار با دستیاران کدنویسی هوشمند را نادیده بگیرند، به سرعت از مسیر رقابت در بازار کار عقب خواهند ماند. این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی و پروژه‌محور، به کاربران می‌آموزد که چگونه بر Claude Code مسلط شوند. این ابزار، دستیار کدنویسی پیشرفته شرکت Anthropic است که مستقیماً از طریق رابط خط فرمان (CLI) اجرا می‌شود و به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد بدون ترک محیط توسعه، از قدرت هوش مصنوعی بهره‌مند شود.
مدرس این دوره، فرانک کین (Frank Kane)، مهندس ارشد و مدیر سابق شرکت آمازون است که تجربه آموزش به بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان را در کارنامه خود دارد. او در این مسیر، تجربیات ارزشمند خود در غول‌های فناوری را به اشتراک می‌گذارد تا شرکت‌کنندگان بیاموزند چگونه با حفظ استانداردهای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار، بهره‌وری خود را به کمک هوش مصنوعی چندین برابر کنند. تعامل با Claude Code صرفاً به نوشتن چند خط کد خلاصه نمی‌شود، بلکه هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه همکاری موثر با هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده مهندسی است.
در دوره آموزشی Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod با نحوه توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی به کمک دستیار هوش مصنوعی آنتروپیک آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

به راهنمای جامع و قطعی توسعه مدرن اندروید (MAD) خوش آمدید. برخلاف بسیاری از دوره‌های آموزشی اندروید که همچنان در گذشته مانده‌اند و جاوا، XML و الگوهای منسوخ‌شده را آموزش می‌دهند، این دوره رویکردی کاملاً متفاوت دارد. در «توسعه مدرن اندروید با کاتلین و جت‌پک کامپوز»، تمرکز صددرصدی بر روی ابزارها و فناوری‌هایی است که در حال حاضر شرکت‌های بزرگ فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره، خواه مخاطب یک مبتدی مطلق باشد که نیاز به یادگیری زبان برنامه‌نویسی کاتلین دارد، یا یک توسعه‌دهنده با تجربه که آماده مهاجرت به فریم‌ورک رابط کاربری جت‌پک کامپوز است، نقشه راه کامل و جامع او خواهد بود. دنیای اندروید دستخوش تغییرات بنیادین شده است. روش قدیمی ساخت برنامه‌ها (که متکی بر استفاده از جاوا و XML بود) در حال کمرنگ شدن و جایگزینی است. آینده توسعه اندروید قطعاً متعلق به کاتلین و جت‌پک کامپوز است. این دوره آموزشی تمرکز خود را به‌طور کامل بر روی این پشته فناوری مدرن قرار می‌دهد تا مخاطبان وقت خود را صرف یادگیری فناوری‌های قدیمی و منسوخ‌شده نکنند. با گذراندن این بخش‌های پایه، شرکت‌کنندگان در ادامه با معماری مدرن و کامپوز آشنا می‌شوند. این دوره فراتر از یک آموزش صرفاً تئوری است و شامل پیاده‌سازی پروژه‌های عملی و واقعی خواهد بود تا دانش‌آموختگان توانایی ساخت برنامه‌های حرفه‌ای و استاندارد بازار کار را کسب کنند. در واقع، این دوره یک مسیر کامل از صفر تا صد را برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده مدرن اندروید فراهم می‌آورد، مسیری که کاملاً با نیازها و استانداردهای روز دنیای فناوری همسو است.
در دوره آموزشی Modern Android Development with Kotlin and Jetpack Compose با توسعه مدرن برنامه‌های اندروید با استفاده از کاتلین و جت‌پک کامپوز آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.

این جامع‌ترین و عملی‌ترین دوره آموزشی موجود برای تسلط بر توسعه API مدرن با استفاده از معماری ساده‌سازی‌شده Minimal API مایکروسافت به شمار می‌آید. در این دوره عملی و پروژه‌محور، شرکت‌کننده یک API کاملاً کاربردی و آماده تولید (Production-ready) خواهد ساخت که برای مدیریت سایت‌های تحقیقاتی فرضی، آثار باستانی، رکوردهای کاتالوگ، فایل‌های رسانه‌ای و حساب‌های کاربری در سیستم رجیستری Aeon استفاده می‌شود. چه فرد در زمینه دات‌نت تازه‌کار باشد و چه در حال گذار از کنترلرهای MVC، این دوره او را گام به گام در طراحی، ساختاردهی، پیاده‌سازی، مستندسازی و استقرار یک برنامه واقعی که از بهترین شیوه‌های رایج در صنعت پیروی می‌کند، راهنمایی می‌کند. تمام ویژگی‌های فوق از طریق پیاده‌سازی واقعی آموزش داده می‌شوند، نه صرفاً تئوری.
در دوره آموزشی Minimal API with .NET 10 and C# با توسعه وب‌سرویس‌های (API) مدرن در دات‌نت آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.

C++17 امکانات جدید و بهبودهای فراوانی را به زبان اضافه می‌کند. این نسخه، ادامه دهنده رویکرد "C++ مدرن" است که بر افزودن انتزاعات بهتر، ارائه پشتیبانی بیشتر برای سبک برنامه‌نویسی تابعی (functional) و انجام کارهای بیشتر در زمان کامپایل تمرکز دارد. ویژگی‌های متعددی در این نسخه وجود دارد که برای توسعه‌دهندگان کتابخانه و برنامه‌نویسان در زمان کامپایل مفید خواهد بود، در کنار ویژگی‌هایی مانند پیوندهای ساختاریافته (structured bindings) که هر توسعه‌دهنده نرم‌افزار C++ تمایل به استفاده از آن خواهد داشت. در ادامه، تغییرات اعمال شده در کتابخانه استاندارد C++ پوشش داده می‌شود. این بخش با توابع جدیدی برای تبدیل بین رشته‌ها و اعداد شروع می‌شود. این توابع در مقایسه با جایگزین‌های قدیمی‌تر، بسیار کارآمدتر هستند و برای نوشتن کدی که رشته‌های بزرگی مانند XML یا JSON را پردازش می‌کند، ایده‌آل هستند. کلاس string_view، که هرگز اشیاء موقت (temporary objects) ایجاد نمی‌کند، راهی مناسب برای ارجاع به عناصر درون چنین رشته‌هایی فراهم می‌کند، و همچنین راهی کارآمدتر برای ارسال لیترال‌های رشته‌ای به آرگومان‌های توابعی که انتظار std::string دارند، ارائه می‌دهد. "انواع واژگانی" (vocabulary types) نظیر std::variant، std::optional و std::any جایگزین‌های ایمن‌تری برای اصطلاحاتی فراهم می‌کنند که از زبان C مشتق شده‌اند (به ترتیب، یونیون‌ها (unions)، اشاره‌گرهای تهی/غیرتهی و اشاره‌گر به void). همچنین بهبودهای مربوط به کار با std::map و std::multimap و راهی سریع‌تر برای جستجوی رشته‌ها بررسی می‌شود. این دوره با بررسی تغییرات اعمال شده در هسته زبان C++ آغاز می‌شود. این تغییرات شامل پیوندهای ساختاریافته است که کار با اشیاء مرکب (compound objects) را بسیار آسان‌تر می‌کند، و همچنین مقداردهی اولیه در دستورات شرطی if که برنامه‌نویسان را قادر می‌سازد تا کدی را بنویسند که بر اساس مقدار بازگشتی از یک فراخوانی تابع، به شکلی بسیار گویاتر، انشعاب پیدا کند.
در دوره آموزشی Progress to C++17 با ویژگی‌ها و بهبودهای جدید زبان و کتابخانه استاندارد C++17 آشنا خواهید شد.

تایپ‌اسکریپت به استاندارد مرجع برای ساخت برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و قابل نگهداری، هم در توسعه فرانت‌اند و هم بک‌اند تبدیل شده است. این دوره، "ضروریات و فراتر از تایپ‌اسکریپت"، شرکت‌کننده را از مبانی تا مفاهیم پیشرفته هدایت می‌کند و به او کمک می‌کند تا بر تایپ قوی، برنامه‌نویسی شی‌گرا، الگوهای ناهمزمان (asynchronous)، و چارچوب‌های مدرنی مانند React، Angular، Vue، Node.js، Express، و NestJS مسلط شود. شرکت‌کننده نه تنها تئوری را می‌آموزد، بلکه از طریق کدنویسی عملی و یک پروژه پایانی (Capstone Project) نیز تمرین خواهد کرد و این امر به او اعتماد به نفس لازم برای استفاده از تایپ‌اسکریپت در پروژه‌های دنیای واقعی را می‌دهد. هدف این دوره، ارائه یک مسیر جامع و عملی است که اطمینان حاصل شود فرد قادر به استفاده موثر از تایپ‌اسکریپت در هر محیط توسعه‌ای است. بر خلاف دوره‌هایی که صرفاً بر روی نحو (syntax) تمرکز دارند، این دوره بر روی بهترین شیوه‌ها، الگوهای طراحی و ادغام تایپ‌اسکریپت با اکوسیستم جاوا اسکریپت مدرن تمرکز دارد. این دوره تمام جنبه‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده تایپ‌اسکریپت توانمند را پوشش می‌دهد. 
در دوره آموزشی Complete Guide to TypeScript: Essentials and Beyond با برنامه‌نویسی مقیاس‌پذیر تایپ‌اسکریپت در فرانت‌اند و بک‌اند آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به مهندسان مکانیک آموزش می‌دهد که چگونه از MATLAB برای انجام کارهایی مانند تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی و توسعه الگوریتم‌ها استفاده کنند. در این دوره‌ها، مبانی MATLAB پوشش داده شده و سپس به مسائل مهندسی مکانیک از جمله مدل‌سازی سیستم‌ها، انجام محاسبات و خودکارسازی کارها با استفاده از اسکریپت‌نویسی اعمال می‌شوند. این دوره برای بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی فراگیران و توانایی آن‌ها در به کارگیری MATLAB برای حل مسائل مهندسی مکانیک طراحی شده است. مثال‌های متعددی برای نشان دادن کاربرد MATLAB در تحلیل مسائل مربوط به سیستم‌های کنترل، مکانیک عمومی مهندسی، استاتیک و دینامیک، ارتعاشات مکانیکی، مدارهای الکتریکی و روش‌های عددی ارائه می‌شوند. این ابزارها، روش‌های تحلیلی، عددی و کاربردی را برای مطالعه و طراحی سیستم‌های مختلف در مهندسی مکانیک و هوافضا فراهم می‌کنند. گردش‌کارهای عملی این ابزارها برای حل مسائل بنیادی مهندسی و پذیرش گسترده آن‌ها در صنعت، به دانشگاهیان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های حل مسئله بنیادی مهندسی را به راه‌حل‌های مهندسی کاربردی برای سیستم‌های پیچیده تبدیل کنند. مهندسان مکانیک طیف گسترده‌ای از رویکردهای مدل‌سازی را به کار می‌گیرند که عواملی مانند اتکا به اصول فیزیکی بنیادی، داده‌های موجود از رفتار سیستم و دقت مورد نیاز مدل‌ها را در نظر می‌گیرند. آن‌ها از MATLAB و Simulink برای توسعه مدل‌های مبتنی بر اصول اولیه استفاده می‌کنند و از حل‌کننده‌های پیشرفته مناسب برای سیستم‌های پیوسته، گسسته و مبتنی بر رویداد بهره می‌برند. این محصولات همچنین قابلیت‌های گسترده‌ای را برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها و مؤلفه‌ها از منابع متعدد ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی MATLAB Masterclass با به کارگیری نرم‌افزار MATLAB در حل مسائل مهندسی مکانیک آشنا خواهید شد.