پی سی دانلود - تبدیل-داده

دوره آموزشی حاضر به فراگیران آموزش می‌دهد که چگونه داده‌های خام را بدون نیاز به فرمول‌نویسی برای استفاده در ابزارهایی مانند اکسل و پاور بی‌آی آماده‌سازی نمایند. این دوره یک فرآیند شفاف، ساختاریافته و تکرارپذیر را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد تا از طریق آن بتوانند فایل‌های نامرتب و غیرمنظم را به مجموعه‌داده‌های قابل اعتماد و دقیق تبدیل کنند. در محیط‌های کاری، بسیاری از فایل‌های متنی و جداول با مشکلاتی نظیر عناوین ناهمخوان، سطرهای خالی، داده‌های تکراری یا اعدادی که به فرمت متن ذخیره شده‌اند همراه هستند. اصلاح دستی این موارد نه‌تنها زمان‌بر است، بلکه احتمال بروز خطا را به‌ویژه هنگام به‌روزرسانی‌های دوره‌ای و ماهانه گزارش‌ها به شدت افزایش می‌دهد. دوره آموزشی با تمرکز بر این چالش‌ها آغاز شده و اهمیت حیاتی اجرای یک فرآیند منظم برای پاک‌سازی داده‌ها را پیش از شروع تحلیل‌های آماری تبیین می‌کند.
در ادامه این دوره، نحوه اتصال به منابع گوناگون داده از جمله فایل‌های اکسل، پی‌دی‌اف و فایل‌های متنی مانند CSV آموزش داده می‌شود و فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه سطرها و ستون‌های زائد را حذف کرده و تنها اطلاعات بااهمیت را فیلتر نمایند. بخش مراحل اعمال‌شده (Applied Steps) تمام تغییرات ایجادشده را ثبت و ذخیره می‌کند؛ در نتیجه کاربران می‌توانند بدون نیاز به بازسازی کل فرآیند، هر مرحله از تغییرات را ویرایش، جابه‌جا یا حذف کنند. همچنین ابزارهای کاربردی جهت تنظیم نوع داده‌ها، ادغام یا تفکیک ستون‌ها، و رفع ناهمخوانی‌ها از طریق قابلیت‌هایی نظیر جایگزینی مقادیر و پر کردن جاهای خالی به تفصیل معرفی می‌شوند. به عنوان نمونه، در یک فایل فروش ماهانه با نام‌های منطقه‌ای ناهمگون و تاریخ‌های مفقودشده، ابزارهای پاور کوئری امکان تکمیل اطلاعات، استانداردسازی متن‌ها و جدا کردن اسامی ترکیب‌شده را فراهم می‌سازند. علاوه بر این، شیوه استخراج جداول از فایل‌های پی‌دی‌اف و ادغام آن‌ها با سایر منابع داده بررسی می‌شود تا سناریوهای واقعی موجود در محیط‌های شغلی بازسازی شوند. همچنین فایل‌های تمرینی و فایل‌های تدریس مدرس جهت دانلود و همراهی در طول مسیر آموزشی ارائه شده است.
در دوره آموزشی Power Query Essentials: Import, Filter, and Clean Data با روش‌های آماده‌سازی و پالایش داده‌ها در اکسل و پاور بی‌آی آشنا خواهید شد.

داده‌هایی که در دنیای واقعی با آن‌ها سروکار داریم معمولاً دارای هرج‌ومرج، نواقص و ناهماهنگی‌های زیادی هستند. وجود مقادیر مفقود، متون غیریکدست و داده‌های پرت می‌تواند بدون آنکه متوجه شوید، تحلیل‌ها و نتایج نهایی شما را کاملاً منحرف کند. این دوره آموزشی به صورت کاملاً عملی طراحی شده است تا به علاقه‌مندان یاد دهد چگونه داده‌های خام و نامنظم را با استفاده از کتابخانه پانداس در پایتون، به داده‌هایی تمیز، دقیق و آماده برای تحلیل تبدیل کنند.
علاوه بر این، دوره به موضوعات کلیدی مانند پردازش متن پرداخته است؛ به‌طوری‌که شرکت‌کنندگان نحوه تمیزکاری و تطبیق متون را با استفاده از عبارت‌های منظم آموخته و تکنیک‌های برخورد با داده‌های مفقود را فرا می‌گیرند. در این بخش، روش‌های مختلف حذف یا جایگزینی مقادیر خالی با استفاده از محاسبات آماری بررسی می‌شود. همچنین نحوه تحلیل داده‌های پرت و درک مفهوم آن‌ها پیش از اقدام به حذف، آموزش داده خواهد شد تا از آسیب به صحت تحلیل جلوگیری شود. در پایان، فراگیران توانایی تشخیص مشکلات کیفیت داده و آماده‌سازی مجموعه‌های داده‌ای قابل اعتماد را کسب خواهند کرد. این دوره برای تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان پایتون و تمامی افرادی که با داده‌ها کار می‌کنند بسیار مناسب است. این آموزش توسط شرکت آناکوندا تولید شده و در این مجموعه منتشر گردیده است.
در دوره آموزشی Data Cleaning with pandas با تکنیک‌های تمیزکاری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آشنا خواهید شد.

Azure Data Factory (ADF) یک سرویس مبتنی بر فضای ابری برای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و یکپارچه‌سازی داده‌ها است که توسط مایکروسافت ارائه شده است. این سرویس به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا داده‌ها را از منابع متعدد، از جمله منابع محلی، در فضای ابری یا در پلتفرم‌های مختلف، انتقال، تبدیل و هماهنگ‌سازی کنند. این سرویس به عنوان خط لوله داده در محیط Azure عمل می‌کند و امکان اتصال، پاک‌سازی و تحویل داده‌ها به سیستم‌هایی مانند دریاچه‌های داده، انبارهای داده، پلتفرم‌های هوش تجاری و خطوط لوله یادگیری ماشین را فراهم می‌آورد. عملکرد Azure Data Factory بر اساس یک رویکرد گردش کاری است که شامل چهار مرحله اصلی است: ADF از طریق سرویس‌های پیوندی به بیش از ۱۰۰ منبع داده مانند SQL Server، Azure Blob Storage، Amazon S3، Google Cloud Storage، Salesforce و SAP متصل می‌شود. داده‌ها به صورت دسته‌ای یا در زمان واقعی دریافت می‌شوند. ADF از Data Flows (یک رابط بصری و بدون نیاز به کد برای تبدیل داده) یا فعالیت‌های سفارشی مانند اسکریپت‌های SQL، وظایف Spark، نوت‌بوک‌های Databricks و رویه‌های ذخیره‌شده استفاده می‌کند. تبدیل‌ها ممکن است شامل ادغام، فیلتر کردن، تجمیع، تبدیل فرمت (مانند تبدیل CSV به JSON و Parquet) و پاک‌سازی داده‌ها باشد.
در دوره آموزشی Azure Data Factory (ADF): Build Scalable Data Pipelines با مبانی Azure Data Factory و ساخت خطوط لوله داده آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژه‌های واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانی‌های تئوری و آماده‌سازی عمومی برای گواهینامه‌ها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارت‌های خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، پیاده‌سازی بارهای افزایشی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفه‌ای، هدایت می‌شود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمی‌گیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفه‌ای، یاد می‌گیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگی‌های ADF مانند SHIR (محیط‌های یکپارچه‌سازی خودمیزبان)، تریگرها (محرک‌ها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر داده‌های ضبط شده)، و زمان‌بندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوری‌های کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینه‌سازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی زبان XML آشنا کرده و آن‌ها را به سطح پیشرفته‌ای از کار با این فناوری می‌رساند. در طول این دوره، فراگیران درک عمیقی از ساختار و قواعد نحوی XML به دست خواهند آورد و قادر خواهند بود اسناد XML معتبر و خوش‌ساختار ایجاد کنند. این آموزش به بررسی مزایا و محدودیت‌های استفاده از XML در سناریوهای واقعی می‌پردازد و نحوه استفاده از فضاهای نام و قالب‌بندی صحیح را آموزش می‌دهد. یکی از جنبه‌های مهم این دوره، آموزش نحوه اعمال سبک به اسناد XML با استفاده از CSS و تکنیک‌های پیشرفته است. شرکت‌کنندگان با مدل شیء سند (DOM) آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت چگونه محتوای XML را بازرسی، دستکاری و ایجاد کنند. علاوه بر این، دوره به تبدیل داده‌های XML به و از سایر فرمت‌های رایج مانند JSON و CSV می‌پردازد.
در دوره آموزشی XML: From Fundamentals to Advanced Data Transformation با مفاهیم اساسی و پیشرفته XML برای مدیریت و تبدیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه از نرم‌افزار Power BI برای ایجاد گزارش‌ها و تجسم‌های داده‌ای حرفه‌ای و قابل اشتراک‌گذاری استفاده کنند. مدرس، اِما ساندرز، تمام جنبه‌های کلیدی Power BI، از جمله کار با اپلیکیشن دسکتاپ و سرویس وب آن، طراحی و ساختاربندی مؤثر گزارش‌ها با در نظر گرفتن چیدمان بصری مناسب، استفاده از تصاویر بصری پیشرفته مانند نمودارهای آماری و نقشه‌های جغرافیایی، و همچنین به اشتراک‌گذاری و همکاری در محیط Power BI Service را به طور کامل شرح می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با اصول طراحی گزارش‌های جذاب و کاربردی آشنا خواهند شد و مهارت‌های لازم برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات بصری ارزشمند را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Power BI Data Visualization and Dashboard Tips, Tricks, and Techniques با نحوه مصورسازی و گزارش‌گیری از داده‌ها آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با سرویس Power BI، پلتفرم ابری مایکروسافت برای انتشار، اشتراک‌گذاری و مدیریت گزارش‌های هوش تجاری در سطح سازمانی آشنا می‌کند. در این دوره، تفاوت‌های بین Power BI Desktop و سرویس Power BI به طور کامل تشریح شده و نحوه همکاری این دو پلتفرم آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان نحوه انتشار و مدیریت گزارش‌ها، کنترل دسترسی کاربران از طریق نقش‌های مختلف و پیکربندی تنظیمات امنیتی از جمله RLS، OLS و احراز هویت چند عاملی را فرا خواهند گرفت. همچنین، مباحث مربوط به خودکارسازی فرآیند به‌روزرسانی داده‌ها با استفاده از زمان‌بندی و درگاه‌ها، ایجاد و مدیریت جریان‌های داده برای استفاده مجدد از اطلاعات، و روش‌های مختلف اشتراک‌گذاری گزارش‌ها از طریق برنامه‌های Power BI، Teams، SharePoint و انتشار در وب مورد بررسی قرار می‌گیرند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش استقرار خودکار گزارش‌ها در محیط‌های مختلف و بررسی پروژه‌های واقعی و بهترین شیوه‌ها در پیاده‌سازی راهکارهای هوش تجاری سازمانی است. هدف نهایی این دوره، ایجاد درک عمیق و عملی از سرویس Power BI و افزایش اعتماد به نفس شرکت‌کنندگان در به کارگیری این مهارت‌ها در سناریوهای تجاری واقعی است.
در دوره آموزشی Power BI Service Masterclass: From Basics to Advanced - 2025 با انتشار، اشتراک‌گذاری و مدیریت گزارش‌های هوش تجاری در محیط ابری Power BI آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان کمک می‌کند تا با اصول و مبانی Power BI آشنا شوند و بتوانند با استفاده از این ابزار، داده‌ها را از منابع مختلف جمع‌آوری، تبدیل و تحلیل کنند. همچنین، شرکت کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از تجسم‌های مختلف، داشبوردهای تعاملی ایجاد کنند و داستان‌های داده‌ای را به طور موثر ارائه دهند. این دوره به زبان هندی ارائه می‌شود و برای مبتدیانی که هیچ تجربه قبلی در زمینه Power BI ندارند، مناسب است. شرکت کنندگان با یادگیری DAX، می‌توانند محاسبات پیچیده‌ای را بر روی داده‌های خود انجام دهند و بینش‌های عمیق‌تری را از آن‌ها استخراج کنند. در نهایت، این دوره به شرکت کنندگان کمک می‌کند تا به یک تحلیلگر داده ماهر در Power BI تبدیل شوند و بتوانند با استفاده از این ابزار، تصمیم‌گیری‌های مبتنی بر داده را در سازمان خود بهبود بخشند.
در دوره آموزشی Learn Power BI and See the Magic of Data با نحوه استفاده از Power BI برای تبدیل داده‌های خام به بینش‌های عملی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در Databricks طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره، با راهنمایی‌های مربی، Deepak Goyal، نحوه دیباگ کردن، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و ساختن راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر را به صورت عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به بررسی دقیق نحوه عملکرد پلتفرم Databricks می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با PySpark transformation و Spark SQL در Databricks، همچنین نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks آشنا خواهند شد. علاوه بر این، موضوعاتی مانند Delta Lake، join optimizations، notebook scheduling، cluster management، workflows و موارد دیگر نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Databricks for Data Engineering با مهندسی داده با پلتفرم Databricks آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آموزش مهندسی داده در محیط Azure cloud طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی از جمله SQL، data warehousing، Azure Data factory، Python programming، big data، Databricks، PySpark، Delta lake، Spark structured streaming و Azure devops می باشد. این دوره برای افرادی که می خواهند در زمینه مهندسی داده در Azure cloud فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Azure Data Engineering End-to-end Course (English) با ابزار ها و تکنولوژی های مهندسی داده در محیط Azure cloud آشنا خواهید شد.