پی سی دانلود - تولید-بازیابی

این دوره آموزشی تخصصی ویژه افرادی طراحی شده است که قصد دارند بدون نیاز به پرداخت هزینه‌های دلاری یا تهیه کلیدهای دسترسی ابری (API Key)، وارد دنیای هوش مصنوعی شوند. ساختار آموزش بر پایه رویکرد اولویت‌دهی به پردازش محلی (Local-First) تنظیم شده است؛ به این معنا که تمامی مدلهای هوش مصنوعی و کدهای توسعه‌یافته به صورت کاملاً رایگان و مستقیم روی سخت‌افزار شخصی شرکت‌کنندگان اجرا می‌شوند. برای تحقق این هدف، ابزارهای قدرتمند و متن‌باز نظیر LM Studio و Ollama به کار گرفته می‌شوند تا بستری کاملاً مستقل، امن و بدون هزینه برای توسعه‌دهندگان فراهم گردد.
شیوه تدریس در این مجموعه بر استراتژی «یادگیری عملی و ساخت پروژه» استوار است. شرکت‌کنندگان به جای تماشای منفعلانه ویدیوها، خط به خط کدها را همراه با مدرس پیاده‌سازی می‌کنند. سرفصل‌ها و مباحث آموزشی در قالب کدهای ساختاریافته دو‌فایلی ارائه می‌شوند تا درک عمیق‌تری از اصول برنامه‌نویسی و معماری نرم‌افزار حاصل شود. علاوه بر این، فراگیران با انجام سه پروژه ارزیابی‌شده و در نهایت توسعه یک پروژه پایانی جامع، مهارت‌های کاربردی خود را تثبیت کرده و نمونه‌کارهای حرفه‌ای و واقعی برای رزومه کاری خود ایجاد می‌نمایند. این مسیر آموزشی تمامی ابزارها و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی محلی را به صورت گام‌به‌گام در اختیار علاقه‌مندان قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Python + AI for Beginners: Build Your Own Local AI با توسعه کاربردی پروژه‌های هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.

در سال ۲۰۲۶ تمام محتوای آموزشی این دوره به‌طور کامل و بر اساس آخرین نسخه از ابزارهای محبوب لانگ‌چین نسخه ۱ و لانگ‌گراف نسخه ۱ بازنویسی و مجدداً ضبط شده است. تمامی پروژه‌ها، ایجنت‌های هوشمند، ابزارهای کاربردی و خطوط لوله پیاده‌سازی RAG (تولید افزوده با بازیابی اطلاعات) به صورت کاملاً حرفه‌ای از صفر طراحی و اجرا شده‌اند تا دقیقاً مطابق با استانداردهای روز دنیای فناوری باشند.
مراحل آموزشی با راه‌اندازی و پیکربندی ابزارهای پیشرفته آغاز می‌شود و در ادامه، نحوه طراحی پرامپت‌های پیچیده و قالب‌بندی آن‌ها، ساخت ایجنت‌های هوشمند خودکار، و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG آموزش داده خواهد شد. علاوه بر این، شیوه استقرار و به‌کارگیری این برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در محیط واقعی سرورهای ابری آمازون (AWS) ارائه می‌شود تا دانش‌پژوهان بتوانند پروژه‌های تجاری و قابل استفاده در دنیای واقعی خلق نمایند.
در دوره آموزشی Master Langchain v1 and Ollama - Chatbot, RAG and AI Agents با توسعه، ساخت و استقرار برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی عوامل هوش مصنوعی آماده‌سازی‌شده برای تولید با لانگ‌چین و لانگ‌گراف، برنامه‌ای کاملاً مهندسی‌محور و کاربردی است که با هدف ارتقای مهارت‌های برنامه‌نویسان پایتون طراحی شده است. این دوره به فراگیران آموزش می‌دهد که چگونه سیستم‌های خودکار و مستقل مبتنی بر عوامل هوش مصنوعی را از سطح پایه‌ای و مقدماتی به مرحله بهره‌برداری نهایی و عملیاتی برسانند. هدف اصلی این آموزش، عبور از ساخت ربات‌های چت ساده و چت‌بات‌های گفتگو محور معمولی است تا شرکت‌کنندگان بتوانند برنامه‌هایی مقاوم، مقیاس‌پذیر، ایمن و قابل اعتماد برای محیط‌های واقعی و پیچیده صنعتی تولید کنند.
همچنین، این دوره با تمرکز بر چالش‌های واقعی توسعه سیستم‌های هوشمند، فرایند ارزیابی عملکرد عوامل، ایمن‌سازی ساختارها در برابر تهدیدات نرم‌افزاری و انتشار پایدار آن‌ها در محیط‌های عملیاتی را به صورت گام به گام پوشش می‌دهد. فراگیران در انتهای دوره قادر خواهند بود برنامه‌های مبتنی بر عوامل هوشمند را به شکلی طراحی و اجرا کنند که تمامی استانداردهای کیفی و مهندسی لازم برای ورود به بازار کار و پروژه‌های واقعی صنعتی را دارا باشند.
در دوره آموزشی LangChain & LangGraph: Build Production AI Agents in Python با ساخت و توسعه سیستم‌های خودکار و پیشرفته عوامل هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

برای آن دسته از توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندانی که از سرویس‌های ابری پیچیده و نامشخص خسته شده‌اند و تمایل دارند هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم روی سخت‌افزار شخصی خود اجرا نمایند، این دوره آموزشی مسیر کاملی را ارائه می‌دهد. هدف اصلی این دوره، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و ارائه راه‌کارهایی است که منجر به ساخت برنامه‌های واقعی و قابل عرضه در بازار می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره قادر خواهند بود از اولین فراخوانی‌های کدهای پایتون تا مرحله نهایی توسعه، یک مدل کاربردی را پیاده‌سازی کرده و در قالب یک پروژه نهایی ارزشمند به رزومه کاری و پورتفولیوی خود اضافه کنند.
در بخش انتهایی دوره، دانش‌پذیران یک دستیار کدنویسی محلی کامل می‌سازند که قابلیت مدیریت مرورگر، ویرایشگر متن، نمایش تغییرات کد، اجرای کدها و دسترسی به خط فرمان را دارد و حتی امکان متصل کردن ابزارهای جستجوی وب و پردازش تصویر نیز در آن پیش‌بینی شده است. مباحث نظری در این دوره هرگز به‌صورت مجرد مطرح نمی‌شوند، بلکه تمامی مفاهیم بلافاصله به کدهای اجرایی، پروژه‌های عملی و مراحل بعدی مشخص تبدیل می‌گردند تا فرآیند یادگیری کاملاً ملموس و ساختاریافته باشد. این مسیر آموزشی به فراگیران کمک می‌کند تا بدون وابستگی به زیرساخت‌های بیرونی، کنترل کامل پروژه‌های هوش مصنوعی خود را در دست بگیرند و محصولات هوشمند کاملاً مستقل و قدرتمندی را طراحی و اجرا نمایند.
در دوره آموزشی Ollama & Local LLMs: Fine-Tune, Deploy, Build Python AI Apps با نحوه ساخت و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با اصول و مبانی پایه‌ای و کاربردی مدیریت و اجرای مدل‌های زبانی محلی آشنا می‌شوند. آموزش‌ها از پیکربندی و راه‌اندازی ابزار LangChain و اجرای مدل‌های هوش مصنوعی روی سخت‌افزار محلی به کمک نرم‌افزار Ollama آغاز می‌گردد. هدف اصلی این بخش، توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای طراحی و پیاده‌سازی گردش‌های کاری مقیاس‌پذیر و آماده ورود به بازار کار است، بدون آن‌که نیازی به استفاده از سرویس‌ها و ای‌پیاآی‌های ابری شرکت‌های ثالث وجود داشته باشد. در طول این مسیر آموزشی، فراگیران تجربه عملی و ارزشمندی در به‌کارگیری معماری‌های گوناگون هوش مصنوعی مولد کسب خواهند کرد. سرفصل‌های این دوره موضوعاتی نظیر اجرای زنجیره‌های موازی، مدیریت حافظه مداوم در چت‌بات‌ها و طراحی ابزارهای اختصاصی برای عامل‌های هوش مصنوعی را به طور کامل پوشش می‌دهند. علاوه بر این، دانشجویان اقدام به ساخت برنامه‌های تعاملی کاربردی می‌کنند؛ از جمله طراحی سامانه‌های بازیابی اطلاعات تقویت‌شده (RAG) محلی که همراه با بردارهای جاسازی (Vector Embeddings) و رابط‌های کاربری سفارشی در محیط Streamlit پیاده‌سازی می‌شوند. همچنین، جدیدترین تکنیک‌های سازمان‌دهی و هدایت در ابزار LangChain به فراگیران آموزش داده خواهد شد.
یکی دیگر از محورهای اصلی و کلیدی این دوره، عبور از مراحل اولیه توسعه و ورود به ارزیابی و تست دقیق پروژه‌ها است. با بهره‌گیری از ابزارهای پیشرفته‌ای مانند LangSmith و همچنین معیارهای سنجش عملکرد در چارچوب RAGAs، فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه رفتار عامل‌های هوش مصنوعی را به صورت سیستماتیک و دقیق ارزیابی کنند، دقت سامانه‌های بازیابی اطلاعات را اندازه‌گیری نمایند و میزان صحت پاسخ‌های تولیدشده را بسنجند. در پایان این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان به دانش فنی و مهارت‌های لازم برای ساخت، تنظیم دقیق، بهینه‌سازی و ارزیابی چت‌بات‌های قدرتمند و عامل‌های خودکار هوش مصنوعی متکی بر زیرساخت‌های محلی و کاملاً ایمن دست خواهند یافت.
در دوره آموزشی LangChain for Beginners : Building AI Agents, RAG & ChatBots با توسعه و ارزیابی برنامه‌ها و چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.