پی سی دانلود - داشبورد

یادگیری اینترنت اشیاء و راه‌اندازی بردهای سخت‌افزاری معمولاً برای افراد تازه‌کار چالش‌برانگیز است، چرا که مدیریت کدنویسی‌های طولانی و پیچیده و همچنین عدم آشنایی با سیستم‌عامل‌های مبتنی بر لینوکس می‌تواند فرایند آموزش را کند و دشوار سازد. این دوره آموزشی با ارائه یک مسیر گام‌به‌گام و پروژه محور، این مشکل را برطرف کرده و راهکاری سریع و کاربردی را برای علاقه مندان به دنیای هوشمندسازی ارائه می‌دهد.
در بخش‌های مختلف دوره، نحوه کار با جریان‌های داده بصورت دیداری و قابلیت جابه‌جایی مؤلفه‌ها (Drag-and-Drop) آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به راحتی حسگرهای مختلف و قطعات خروجی را به برد متصل کنند. همچنین مفاهیم مهمی مانند ارسال و دریافت داده‌ها از طریق پروتکل‌های ارتباطی استاندارد نظیر MQTT و انتقال اطلاعات به پلتفرم‌های ابری بررسی می‌شود. با اتمام این مسیر آموزشی، دانش‌پذیران توانایی اجرای مستقل پروژه‌های جامع اینترنت اشیاء از مرحله ایده‌پردازی و اتصال سخت‌افزار تا پیاده‌سازی کامل و ارتباطات شبکه‌ای را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Raspberry Pi & IoT with Node-RED – Build Projects با هوشمندسازی و ساخت پروژه‌های اینترنت اشیاء آشنا خواهید شد.

بسیاری از افراد تنها از ابزارها و قابلیت‌های ساده و ابتدایی نرم‌افزار اکسل استفاده می‌کنند و از ظرفیت‌های واقعی آن غافل هستند. دوره آموزشی اکسل برای مدیریت پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که به شرکت‌کنندگان یاد می‌دهد چگونه این نرم‌افزار را به یک ابزار هوشمند، قدرتمند و کارآمد برای برنامه‌ریزی، هدایت و بازبینی پروژه‌های کوچک و بزرگ تبدیل کنند.
محتوای دوره به گونه‌ای تدوین شده است که هم برای افراد مبتدی و تازه‌کار و هم برای کاربرانی که سال‌ها با اکسل کار کرده‌اند مفید و سودمند باشد. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان روش‌های نوینی را برای سازمان‌دهی، مدیریت، کنترل هزینه‌ها و تحویل موفقیت‌آمیز پروژه‌ها فرامی‌گیرند و با اعتماد به نفس کامل می‌توانند پروژه‌های شغلی و سازمانی خود را هدایت کنند. همچنین یاد خواهند گرفت که چگونه گزارش‌های بصری دقیق و نمودارهای مدیریتی بسازند تا روند پیشرفت کار را به صورت شفاف به مدیران و ارکان پروژه ارائه دهند. در نهایت، این آموزش مسیر دستیابی به سیستم‌های خودکار و بهینه‌سازی فرآیندهای پیچیده مدیریتی را تسهیل می‌کند.
در دوره آموزشی Excel for Project Management: Skills Every Manager Needs با تکنیک‌های کاربردی مدیریت و کنترل پروژه در نرم‌افزار اکسل آشنا خواهید شد.

بسیاری از افراد برای سرسامان دادن به مهلت‌های زمانی، وظایف و بودجه‌های پروژه‌های خود، به استفاده از جداول پراکنده و پیچیده روی می‌آورند که این کار اغلب باعث سردرگمی و عدم هماهنگی می‌شود. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که روش ساخت یک ابزار مدیریت پروژه کاملاً حرفه‌ای و یکپارچه در مایکروسافت اکسل را به فراگیران آموزش دهد؛ ابزاری که در عین سادگی، بسیار قدرتمند بوده و دقیقاً برای نیازهای واقعی در محیط‌های کاری پیاده‌سازی شده است. برای استفاده از این سیستم، نیازی به نصب نرم‌افزارهای تخصصی و پیچیده مدیریت پروژه یا طی کردن مراحل یادگیری دشوار نیست، بلکه تنها با بهره‌گیری از قابلیت‌های اکسل، افزاری متناسب با شیوه کاری هر فرد یا سازمان ایجاد خواهد شد. آموزش‌های ارائه شده در این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا کنترل کاملی بر روند اجرای پروژه‌های خود داشته باشند و بازدهی کاری خود را به شکل چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی Creating Project Management Tracker using Microsoft Excel با مدیریت و پیگیری حرفه‌ای پروژه‌ها در نرم‌افزار اکسل آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی "هوش مصنوعی در اکسل برای کسب‌وکار: کاربرگ‌های هوشمند و اتوماسیون" یک برنامه تمرینی و کاملاً عملی است که با هدف به‌روزرسانی و مدرن‌سازی نحوه تعامل متخصصان و فعالان حوزه کسب‌وکار با داده‌های جداول محاسباتی طراحی شده است. این دوره از طریق ادغام ابزارها و قابلیت‌های هوش مصنوعی در گردش‌های کاری روزمره، شیوه سنتی کار با اکسل را تحول می‌بخشد.
در این دوره، یک چارچوب کاملاً ساختاریافته و مرتب در اختیار فراگیران قرار می‌گیرد تا به متخصصان شرکتی، تحلیل‌گران داده و کارآفرینان کمک کند گلوی‌های تنگنا و چالش‌های پیچیده در جداول محاسباتی را برطرف سازند. همچنین فراگیران یاد می‌گیرند که چگونه به مدل‌سازی داده‌ها سرعت ببخشند، فرمول‌نویسی و اتوماسیون را با هوش مصنوعی بهبود دهند و در نهایت، ارقام و اعداد خام را به استراتژی‌های هوشمندانه، شفاف و قابل اجرا در سطح کسب‌وکار تبدیل کنند. استفاده از این تکنیک‌ها باعث کاهش خطاهای انسانی، صرفه‌جویی شدید در زمان و افزایش دقت در تحلیل‌های مدیریتی می‌شود.
در دوره AI Excel for Business با هوشمندسازی اکسل و اتوماسیون تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

در دنیای کسب‌وکار امروز، فناوری‌های هوش مصنوعی ارزش‌آفرینی چشمگیری در زمینه‌های مدیریت عملیات، مدیریت زنجیره تأمین، کنترل و مدیریت موجودی، پیش‌بینی و برنامه‌ریزی ایجاد کرده‌اند. با این حال، در حوزه عملیات صنعتی و تجاری، صرف داشتن سرعت در محاسبات یا ارائه ابزارهای مدرن کافی نیست. یک فایل صفحه گسترده ممکن است ظاهری بسیار تمیز و مرتب داشته باشد، یک پیش‌بینی آماری ممکن است بسیار پیچیده و پیشرفته به نظر برسد و یک برنامه تولید ممکن است کاملاً حرفه‌ای طراحی شده باشد، اما در عین حال فرضیات ضعیف، خطرات ناشی از تامین‌کنندگان، محدودیت‌ها و مشکلات ظرفیت یا خطاهای پنهان در برنامه‌ریزی را پوشش دهد.
در این دوره آموزشی از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به عنوان بخشی از تجربه یادگیری بهره گرفته شده است. گردش کار و محور اصلی آموزش بر پایه استفاده از کلود در اکسل برای تحلیل‌های عملیاتی استوار است. همچنین از ابزارهای کمکی هوش مصنوعی جهت ارتقای کیفیت صدا و تصویر ویدیوهای آموزشی استفاده شده است. با این حال، کلیه ساختارهای دوره، مطالعات موردی آموزشی، تمرین‌های کاربردی، منطق تحلیلی، مثال‌های واقعی و طراحی شیوه تدریس به طور کامل توسط دکتر کارلوس مارتینز (Carlos Martínez, Ph.D.) طراحی و تدوین شده است.
در دوره آموزشی Claude AI in Excel for Operations Analytics با کاربرد هوش مصنوعی در تحلیل و مدیریت عملیات آشنا خواهید شد.

این گواهینامه مدرکی بسیار معتبر و ارزشمند برای متقاضیان مشاغلی همچون تحلیل‌گر مرکز عملیات امنیت (SOC)، تحلیل‌گر امنیت، تحلیل‌گر عملیات فناوری اطلاعات و همچنین نقش‌های مبتدی در زمینه سامانه مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی به شمار می‌رود. از آنجا که نرم‌افزار اسپلانک یکی از گسترده‌ترین و پرکاربردترین پلتفرم‌های سیستم مدیریت رویدادها و اطلاعات امنیتی در سراسر جهان است، داشتن این گواهینامه نشان‌دهنده توانایی و مهارت فرد در زمینه جستجو، اولویت‌بندی رویدادها و گزارش‌گیری در یک محیط واقعی اسپلانک خواهد بود. اگرچه دریافت این گواهینامه به تنهایی تضمین‌کننده دست‌یابی به موقعیت شغلی در مرکز عملیات امنیت نیست، اما مکمل و ارتقادهنده بسیار مناسبی برای رزومه کاری محسوب می‌شود؛ به‌ویژه برای افرادی که قصد تغییر مسیر شغلی به سمت حوزه امنیت یا عملیات فناوری اطلاعات را دارند. آزمون گواهی کاربر هسته اسپلانک از طریق مرکز برگزاری آزمون‌های پیِرسون وی‌یو (Pearson VUE) برگزار می‌شود و هزینه هر بار شرکت در آن معادل ۱۳۰ دلار آمریکا است. این آزمون هیچ‌گونه پیش‌نیازی ندارد و مدت زمان پاسخ‌گویی به سؤالات آن ۶۰ دقیقه تعیین شده است. در صورتی که شرکت‌کننده در تلاش اول موفق به کسب نمره قبولی نشود، برای شرکت مجدد در آزمون ملزم به پرداخت مجدد این هزینه خواهد بود. بنابراین، منطقی و ارزشمند است که افراد پیش از ثبت‌نام و شرکت در آزمون، زمان کافی را صرف یادگیری و مطالعه از طریق دوره‌های آموزشی باکیفیت کنند.
جهت ورود به این دوره آموزشی هیچ‌گونه نیازی به داشتن تجربه قبلی در کار با نرم‌افزار اسپلانک وجود ندارد. این دوره و آزمون مربوط به آن کاملاً در سطح مبتدی طراحی شده‌اند و مبنا بر این است که یادگیرنده مسیر خود را از نقطه صفر آغاز می‌کند. البته اگر فراگیران پیش از این با مفاهیم دوره‌های امنیتی عمومی یا مباحث دوره امنیت سيسكو (SCOR) آشنایی داشته باشند، برخی از مفاهیم سامانه مدیریت اطلاعات و رویدادهای امنیتی برای آن‌ها آشنا به نظر خواهد رسید؛ اما این دوره به طور اختصاصی به بررسی عمیق و کاربردی نرم‌افزار اسپلانک می‌پردازد و نیازی به لمس یا تجربه قبلی این نرم‌افزار قبل از شروع دوره نخواهد بود.
در دوره آموزشی Splunk Core Certified User با مفاهیم پایه، جستجو، اولویت‌بندی و گزارش‌گیری در نرم‌افزار اسپلانک آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به‌طور ویژه برای دانش‌پژوهانی طراحی شده است که قصد دارند از سطح مقدماتی اینترنت اشیا فراتر رفته و وارد دنیای حرفه‌ای ساخت اپلیکیشن‌های آماده برای بازار کار شوند. در طول این مسیر آموزشی، شرکت‌کنندگان با فرآیند ساخت سیستم‌های مدرن اینترنت اشیا به صورت کامل و «پایان به پایان» (End-to-End) آشنا می‌شوند. این فرآیند شامل تمامی مراحل، از اتصال دستگاه‌های فیزیکی گرفته تا پلتفرم‌های ابری، داشبوردهای نمایش داده‌های آنی، خطوط لوله داده‌های مقیاس‌پذیر و مدیریت امنیت دستگاه‌ها است. تمرکز اصلی این دوره بر معماری‌های کاربردی، جریان‌های کاری عملی و سناریوهای واقعی است که امروزه در صنایع پیشرو مورد استفاده قرار می‌گیرند.
دانشجویان در ابتدا با نحوه ساخت اپلیکیشن‌های تحت وب و داشبوردهای اختصاصی برای اینترنت اشیا آشنا می‌شوند. آن‌ها لایه کاربردی (Application Layer) در ساختار IoT را به خوبی درک کرده و می‌آموزند که چگونه رابط‌های کاربری جذابی طراحی کنند که داده‌های دریافتی از حسگرها را به صورت زنده نمایش دهد. در این بخش، استفاده از پروتکل‌های حیاتی مانند REST API و همچنین پروتکل MQTT بر بستر وب‌سوکت‌ها (WebSockets) به صورت دقیق آموزش داده می‌شود تا ارتباطی پایدار و سریع بین دستگاه و کاربر برقرار گردد.
در دوره آموزشی IoT Application Development: Dashboard, Data Pipelines & OTA با مفاهیم پیشرفته طراحی سیستم‌های متصل و مدیریت داده‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، یک مسترکلاس در زمینه Google Looker Studio (که قبلاً با نام Google Data Studio شناخته می‌شد)، یکی از قوی‌ترین ابزارهای موجود برای تجسم داده‌ها و هوش تجاری در حال حاضر است. این دوره برای هر فردی که علاقه‌مند به درک و استفاده مؤثر از داده‌های خود است، طراحی شده است. فارغ از اینکه مخاطب یک دانشجو، یک بازاریاب دیجیتال، یک تحلیلگر کسب‌وکار یا یک مبتدی کامل باشد، این آموزش به او کمک خواهد کرد تا پتانسیل واقعی داده‌های خود را از طریق داشبوردهای واضح، تعاملی و بینش‌بخش شکوفا کند. در این دوره کامل، ابتدا با مبانی و اصول بسیار ابتدایی شروع می‌شود؛ یعنی درک اینکه Looker Studio چیست و چگونه کار می‌کند. فراگیر یاد خواهد گرفت که چگونه منابع داده مختلف مانند Google Sheets، Google Analytics، BigQuery و سایر پلتفرم‌ها را به آن متصل کند تا گزارش‌های پویا و خودکارسازی‌شده ایجاد کند. در ادامه، نحوه طراحی داشبوردهای جذاب بصری، استفاده مؤثر از نمودارها و گراف‌ها، و به کارگیری فیلترها، کنترل‌ها و فیلدهای محاسباتی برای روایت داستان‌های قدرتمند مبتنی بر داده‌ها مورد بررسی قرار خواهد گرفت. در پایان این دوره، شرکت‌کننده قادر خواهد بود داشبوردهای حرفه‌ای بسازد که بینش‌های پیچیده را تنها با یک نگاه منتقل می‌کنند. همچنین از طریق پروژه‌های عملی و مثال‌های دنیای واقعی، تجربه کاربردی کسب خواهد کرد که او را برای استفاده از Looker Studio در نقش‌های مختلفی مانند تحلیل بازاریابی، هوش تجاری و گزارش‌دهی داده‌ها آماده می‌سازد. هیچ نیازی به دانش برنامه‌نویسی یا تجربه قبلی در تجسم داده‌ها نیست؛ تنها کنجکاوی برای یادگیری و تحلیل بصری داده‌ها کافی است. این دوره به فراگیران کمک می‌کند تا داده‌ها را به تصمیمات تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Google Looker Studio From Beginner To Pro با تجسم داده‌ها و ساخت داشبوردهای تحلیلی حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

مایکروسافت اکسل یکی از قدرتمندترین و پرکاربردترین نرم‌افزارهای دسکتاپ برای تحلیل داده‌هاست. با شرکت در دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده و گزارش‌سازی در مایکروسافت اکسل، شرکت‌کنندگان مهارت‌های بسیار پرتقاضایی را کسب خواهند کرد که برای تحلیل مؤثر مجموعه‌های بزرگ داده ضروری است. پس از آن که داده‌ها تحلیل، پاک‌سازی و برای ارائه آماده شدند، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه آن‌ها را در قالب یک داشبورد گزارش تعاملی ارائه دهند. این دوره شامل بیش از 30 ویدیوی آموزشی است که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد مفاهیم تحلیل داده و گزارش‌سازی در اکسل را گام‌به‌گام دنبال و تمرین کنند. فایل‌های تمرینی قابل دانلود نیز در اختیار آن‌ها قرار می‌گیرد. همچنین، پشتیبانی مربی از طریق بخش پرسش و پاسخ (QA) موجود در دوره ارائه می‌شود تا بتوانند سؤالات خود را بپرسند. در طول دوره، یک داشبورد واقعی اکسل ساخته می‌شود و تضمین بازگشت وجه 30 روزه نیز برای آن در نظر گرفته شده است.
در دوره آموزشی Microsoft Excel Data Analysis and Dashboard Reporting با تجزیه و تحلیل داده‌ها و ساخت گزارش‌های داشبورد تعاملی در اکسل آشنا خواهید شد.