پی سی دانلود - دستکاری-داده

داده‌هایی که در دنیای واقعی با آن‌ها سروکار داریم معمولاً دارای هرج‌ومرج، نواقص و ناهماهنگی‌های زیادی هستند. وجود مقادیر مفقود، متون غیریکدست و داده‌های پرت می‌تواند بدون آنکه متوجه شوید، تحلیل‌ها و نتایج نهایی شما را کاملاً منحرف کند. این دوره آموزشی به صورت کاملاً عملی طراحی شده است تا به علاقه‌مندان یاد دهد چگونه داده‌های خام و نامنظم را با استفاده از کتابخانه پانداس در پایتون، به داده‌هایی تمیز، دقیق و آماده برای تحلیل تبدیل کنند.
علاوه بر این، دوره به موضوعات کلیدی مانند پردازش متن پرداخته است؛ به‌طوری‌که شرکت‌کنندگان نحوه تمیزکاری و تطبیق متون را با استفاده از عبارت‌های منظم آموخته و تکنیک‌های برخورد با داده‌های مفقود را فرا می‌گیرند. در این بخش، روش‌های مختلف حذف یا جایگزینی مقادیر خالی با استفاده از محاسبات آماری بررسی می‌شود. همچنین نحوه تحلیل داده‌های پرت و درک مفهوم آن‌ها پیش از اقدام به حذف، آموزش داده خواهد شد تا از آسیب به صحت تحلیل جلوگیری شود. در پایان، فراگیران توانایی تشخیص مشکلات کیفیت داده و آماده‌سازی مجموعه‌های داده‌ای قابل اعتماد را کسب خواهند کرد. این دوره برای تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان پایتون و تمامی افرادی که با داده‌ها کار می‌کنند بسیار مناسب است. این آموزش توسط شرکت آناکوندا تولید شده و در این مجموعه منتشر گردیده است.
در دوره آموزشی Data Cleaning with pandas با تکنیک‌های تمیزکاری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان با روش‌های کاربردی و عملی جهت ارتقای سطح تحلیل داده آشنا خواهند شد. مخاطبان اصلی این مسیر آموزشی را تحلیل‌گران داده، تحلیل‌گران کسب‌وکار و کارشناسان تست نرم‌افزار تشکیل می‌دهند. این افراد یاد خواهند گرفت که چگونه قدرت ابزارهای مدرن هوش مصنوعی را با مفاهیم اساسی زبان SQL پیوند بزنند و فرآیندهای کاری خود را تسریع ببخشند.
در ساختار سرفصل‌ها و محتوای آموزشی این دوره، مدل‌های زبانی بزرگ به هیچ عنوان به عنوان جایگزینی برای دانش، تفکر منطقی و تجربه انسانی مطرح نمی‌شوند. در عوض، این مدل‌های هوشمند دقیقاً در نقش دستیاران مهندسی با بازدهی بسیار بالا معرفی می‌گردند. این دستیاران مجازی به متخصصان کمک می‌کنند تا کدهای پیچیده را با سرعت بیشتری بنویسند، خطاهای موجود در استعلام‌ها را به شکلی مؤثر اشکال‌زدایی کنند و در نهایت کارایی و بهینه‌سازی کدهای SQL را به بالاترین حد ممکن برسانند. با گذراندن این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود خطاهای رایج در ساختار داده‌ها را برطرف سازند، فرآیند توسعه کدهای پیچیده را به شکل چشم‌گیری کوتاه‌تر کنند و سطح کیفیت خروجی تحلیلی خود را در پروژه‌های واقعی به طرز قابل توجهی ارتقا دهند.
در دوره آموزشی Complete SQL Bootcamp with AI: SQL for Data Analysis با شیوه به‌کارگیری هوش مصنوعی در استعلام‌گیری و بهینه‌سازی کدهای پایگاه داده آشنا خواهید شد.

داده‌های کسب و کار یک تصویر ثابت نیستند، بلکه جریانی زنده و پویا از اطلاعات به شمار می‌آیند. تصمیم‌گیری مؤثر به این اصل تکیه دارد که داده‌ها هرگز ایستا نیستند و باید به‌طور مستمر به‌روزرسانی و پالایش شوند. در این دوره آموزشی با عنوان اصلاح داده‌ها با T-SQL، فرد توانایی لازم برای درج (Insert)، به‌روزرسانی (Update) و حذف (Delete) داده‌ها را به شکلی ایمن و سازگار به دست می‌آورد تا پایگاه‌های داده SQL Server خود را همواره جدید و به‌روز نگه دارد. شرکت‌کننده در بخش نخست این دوره، گزینه‌های گوناگونی را برای درج رکوردهای جدید در پایگاه داده بررسی خواهد کرد. این کاوش شامل درک روش‌های مختلف وارد کردن داده برای مدیریت شرایط گوناگون کسب‌وکار است و پایه و اساس مدیریت جریان داده‌ها را بنا می‌نهد. در گام بعدی، شرکت‌کننده می‌آموزد که چگونه داده‌های موجود در یک جدول را در سناریوهای ساده و همچنین موارد پیچیده‌تر، به‌روزرسانی کند. علاوه بر این، نحوه حذف داده‌ها از جدول با استفاده از دستورات کلیدی DELETE و TRUNCATE را کشف خواهد کرد که هر یک کاربردها و تأثیرات متفاوتی بر روی داده‌ها و ساختار جدول دارند. این بخش بر اهمیت به‌روز نگه داشتن اطلاعات تمرکز دارد. پس از اتمام این دوره، فرد مهارت‌ها و دانش کافی در مورد تکنیک‌ها و مفاهیم مختلف اصلاح داده با T-SQL را کسب خواهد کرد. این دانش به وی این امکان را می‌دهد که داده‌ها را در پایگاه داده به روشی ایمن، مستدل و سازگار درج، به‌روزرسانی و حذف نماید و بدین ترتیب، جریان حیاتی اطلاعات کسب‌وکار را به‌طور مؤثر مدیریت کند. با تسلط بر این اصول، او به ستونی کلیدی در حفظ یکپارچگی و به‌روز بودن سیستم‌های داده تبدیل خواهد شد.
در دوره آموزشی Modify Data with T-SQL با مدیریت جریان داده‌ها شامل درج، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها در SQL Server آشنا خواهید شد.

در طول دوره، دانش آموزان با مجموعه داده های دنیای واقعی کار خواهند کرد و تجربه عملی در پاک‌سازی، تبدیل و تحلیل داده ها به دست می آورند. تأکید بر حل مسئله و تفکر انتقادی است، که به دانش آموزان کمک می کند درک کنند که چگونه به وظایف تحلیل داده به طور مؤثر نزدیک شوند. این دوره همچنین موضوعات پیشرفته مانند تحلیل آماری، machine learning و بهترین شیوه های برنامه نویسی R را معرفی می کند، و آن را برای مبتدیان و کسانی که دانش برنامه نویسی اولیه دارند و مایل به پیشرفت مهارت های خود هستند، مناسب می سازد.
در دوره آموزشی R Programming for Data Analysis: Fundamentals to Advanced با برنامه نویسی R برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

NumPy یک کتابخانه پیشرو محاسبات علمی در Python است، در حالی که Pandas برای دستکاری و تجزیه و تحلیل داده ها استفاده می شود. همچنین، یاد بگیرید که از Matplotlib برای تجسم داده ها استفاده کنید. چه بخواهید وارد Data Science شوید، چه در Machine Learning یا Deep Learning شیرجه بزنید، NumPy و Pandas ماژول های برتر Python هستند که باید برای هموار کردن سفر خود آنها را درک کنید.
در دوره آموزشی NumPy, Pandas and Matplotlib A-Z™ برای Machine Learning با کار با کتابخانه های NumPy، Pandas و Matplotlib آشنا می شوید.