پی سی دانلود - فیلتر-کردن

داده‌هایی که در دنیای واقعی با آن‌ها سروکار داریم معمولاً دارای هرج‌ومرج، نواقص و ناهماهنگی‌های زیادی هستند. وجود مقادیر مفقود، متون غیریکدست و داده‌های پرت می‌تواند بدون آنکه متوجه شوید، تحلیل‌ها و نتایج نهایی شما را کاملاً منحرف کند. این دوره آموزشی به صورت کاملاً عملی طراحی شده است تا به علاقه‌مندان یاد دهد چگونه داده‌های خام و نامنظم را با استفاده از کتابخانه پانداس در پایتون، به داده‌هایی تمیز، دقیق و آماده برای تحلیل تبدیل کنند.
علاوه بر این، دوره به موضوعات کلیدی مانند پردازش متن پرداخته است؛ به‌طوری‌که شرکت‌کنندگان نحوه تمیزکاری و تطبیق متون را با استفاده از عبارت‌های منظم آموخته و تکنیک‌های برخورد با داده‌های مفقود را فرا می‌گیرند. در این بخش، روش‌های مختلف حذف یا جایگزینی مقادیر خالی با استفاده از محاسبات آماری بررسی می‌شود. همچنین نحوه تحلیل داده‌های پرت و درک مفهوم آن‌ها پیش از اقدام به حذف، آموزش داده خواهد شد تا از آسیب به صحت تحلیل جلوگیری شود. در پایان، فراگیران توانایی تشخیص مشکلات کیفیت داده و آماده‌سازی مجموعه‌های داده‌ای قابل اعتماد را کسب خواهند کرد. این دوره برای تحلیل‌گران داده، دانشمندان داده، توسعه‌دهندگان پایتون و تمامی افرادی که با داده‌ها کار می‌کنند بسیار مناسب است. این آموزش توسط شرکت آناکوندا تولید شده و در این مجموعه منتشر گردیده است.
در دوره آموزشی Data Cleaning with pandas با تکنیک‌های تمیزکاری و آماده‌سازی داده‌ها برای تحلیل آشنا خواهید شد.