دانلود ها ی دارای تگ: agentic workflow
2 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
2 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال عبور از چتباتهای ساده و ورود به عصر جدیدی به نام هوش مصنوعی عاملمحور (Agentic AI) است. در این پارادایم جدید، دیگر با یک سیستم تکمنظوره روبرو نیستیم، بلکه با شبکهای از عوامل هوشمند سروکار داریم که مانند اعضای یک تیم متخصص با یکدیگر تعامل دارند. این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی شرکتکنندگان در طراحی و پیادهسازی این سیستمهای نوین تدوین شده است.
در طول این مسیر آموزشی، شرکتکنندگان میآموزند که چگونه به جای تکیه بر یک دستور (Prompt) ساده، تیمی از عوامل متخصص ایجاد کنند که هر یک وظیفهی خاصی از جمله جستجوی دقیق اطلاعات، تحلیل یافتهها و تولید نتایج ساختاریافته را به صورت کاملاً خودکار بر عهده دارند. مدرس در این دوره، تمامی مراحل را به صورت گامبهگام از پایه تا پیشرفته آموزش میدهد.
آموزش با مباحث زیرساختی آغاز میشود؛ جایی که کاربران با نحوه نصب زبان برنامهنویسی پایتون، راهاندازی محیطهای مجازی (Virtual Environments) و آمادهسازی ابزارهای توسعه نرمافزار آشنا میشوند. سپس، مباحث مربوط به پیکربندی دسترسیهای API برای مدلهای OpenAI و همچنین ادغام قابلیت جستجوی زنده در اینترنت مورد بررسی قرار میگیرد تا عوامل هوشمند بتوانند به اطلاعات بهروز و لحظهای دسترسی داشته باشند.
در دوره آموزشی Build Real-World Multi AI Agent Systems with CrewAI با نحوه طراحی و ساخت تیمهای هوشمند از عوامل خودمختار برای حل مسائل پیچیده آشنا خواهید شد.
امروزه دنیای هوش مصنوعی با سرعتی باورنکردنی در حال عبور از چتباتهای ساده و ابزارهای مبتنی بر دستورات متنی (Prompt-based) است. سازمانهای مدرن و پیشرو دیگر به دنبال مدلهای آزمایشی نیستند، بلکه به عوامل هوشمندی نیاز دارند که خودمختار، قابل اعتماد و قابل مدیریت باشند؛ ابزارهایی که بتوانند در سیستمهای واقعی فعالیت کنند، خطاها را بهصورت ایمن مدیریت نمایند و ارزش تجاری ملموسی را به ارمغان بیاورند. این دوره آموزشی دقیقاً با هدف آموزش نحوه ساخت چنین سیستمهای پیشرفتهای طراحی شده است.
محور اصلی این آموزش، فریمورک Open Claw است. Open Claw یک چارچوب ساختاریافته و تولیدمحور (Production-oriented) برای طراحی عوامل هوش مصنوعی است که بر ویژگیهایی نظیر ماژولار بودن، قابلیت مشاهده، کنترلپذیری و آمادگی برای مقیاسهای سازمانی تمرکز دارد. برخلاف دموهای ساده یا دفترچههای یادداشت آزمایشی که صرفاً جنبه نمایشی دارند، Open Claw بر اجرای واقعی در دنیای کسبوکار، امنیت دادهها و قابلیت نگهداری طولانیمدت سیستم تاکید میورزد.
در طول این مسیر آموزشی، شرکتکنندگان با استفاده از زیربنای Open Claw میآموزند که عوامل هوش مصنوعی حرفهای چگونه در محیطهای عملیاتی طراحی، مستقر و راهبری میشوند. آموزش از مفاهیم بنیادی آغاز شده و به بررسی چرایی پیدایش این فریمورک و تفاوتهای بنیادین آن با اپلیکیشنهای سنتی مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ (LLM) میپردازد. همچنین جایگاه ویژه این ابزار در اکوسیستم مدرن هوش مصنوعی تبیین میشود.
در دوره آموزشی Enterprise AI Agents with Open Claw با نحوه ساخت و مدیریت عوامل هوشمند خودمختار و سازمانی آشنا خواهید شد.