پی سی دانلود - ai-systems

بسیاری از متخصصان بر این باورند که محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی ناشی از ضعف مدل‌های زبانی است، اما واقعیت این است که شکست این سیستم‌ها اغلب از دستورالعمل‌های ضعیف، آزمایش‌نشده، ناامن یا مدیریت‌نشده ریشه می‌گیرد. این دوره آموزشی با هدف تغییر دیدگاه کاربران از نوشتن دستورالعمل‌های مبتنی بر «آزمون و خطا» به سمت یک رویکرد «مهندسی‌محور» طراحی شده است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با دقت و سخت‌گیری مشابه در مهندسی نرم‌افزار، با دستورالعمل‌های هوش مصنوعی برخورد کنند و آن‌ها را به عنوان دارایی‌های ارزشمند تولیدی مدیریت نمایند.
در بخش‌های مختلف این دوره، مفاهیم حیاتی مانند نسخه‌بندی دستورالعمل‌ها، انجام تست‌های A/B برای یافتن بهترین خروجی، و اجرای تست‌های رگرسیون جهت اطمینان از پایداری مدل مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین تمرکز ویژه‌ای بر مباحث امنیت و بررسی‌های ایمنی وجود دارد تا از سوءاستفاده‌های احتمالی یا خروجی‌های نامطلوب جلوگیری شود. شرکت‌کنندگان از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مثال‌های واقعی در دنیای تجارت، تجربه کسب می‌کنند که چگونه حتی کوچک‌ترین تغییر در ساختار یک دستورالعمل می‌تواند تأثیرات شگرف و تعیین‌کننده‌ای بر پارامترهای کلیدی پروژه داشته باشد. این پارامترها شامل دقت پاسخ‌دهی، هزینه‌های پردازشی، سرعت پاسخ‌دهی (Latency)، ایمنی داده‌ها و در نهایت قابلیت اطمینان کل سیستم هوش مصنوعی است.
در دوره آموزشی Applied Prompt Engineering for AI Systems با اصول حرفه‌ای طراحی و بهینه‌سازی سیستماتیک دستورالعمل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شما یاد می دهد که چگونه مدل های زبان بزرگ را برای استفاده در محیط های تولیدی آماده کنید. در این دوره، شما با مفاهیم کلیدی LLMها، نحوه آموزش و تنظیم دقیق آنها، و روش های استقرار آنها در محیط های ابری و لبه آشنا خواهید شد. همچنین، شما یاد خواهید گرفت که چگونه هزینه ها را مدیریت کنید، امنیت را تضمین کنید، و عملکرد LLMها را بهینه کنید. این دوره برای مهندسان یادگیری ماشین، دانشمندان داده، و توسعه دهندگان نرم افزاری که علاقه مند به استفاده از LLMها در برنامه های خود هستند، مناسب است.
در دوره آموزشی LLMs in Production, Video Edition با نحوه آماده سازی و استقرار مدل های زبان بزرگ در محیط های تولیدی آشنا خواهید شد.

با این دوره عملی در عصر هوش مصنوعی شکوفا شوید، که به شما آموزش می دهد چگونه با استفاده از یکی از مهم ترین تکنیک های هوش مصنوعی که در دنیای واقعی برای تکمیل دانش مدل هوش مصنوعی با اطلاعات اختصاصی یا جدید استفاده می شود، برنامه های کاربردی هوش مصنوعی بهتری بسازید.
در دوره آموزشی AI Engineering Bootcamp: Retrieval Augmented Generation (RAG) for LLMs با نحوه ساخت برنامه های هوش مصنوعی با استفاده از تکنیک Retrieval Augmented Generation آشنا خواهید شد.