پی سی دانلود - ai-tutorial

دوره آموزشی حاضر به عنوان یک مرجع غیررسمی اما جامع، با هدف آموزش کار با یکی از قدرتمندترین ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی، یعنی Gamma AI، طراحی شده است. این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با بهره‌گیری از سرعت و دقت هوش مصنوعی، فرآیندهای سنتی و زمان‌بر طراحی محتوا را دگرگون کنند. در این مسیر آموزشی، مخاطبان یاد می‌گیرند که چگونه ایده‌های اولیه، متن‌های ساده یا یادداشت‌های پراکنده خود را به ارائه‌ها و مستندات بسیار جذاب و حرفه‌ای تبدیل کنند. تمرکز اصلی این آموزش بر افزایش بهره‌وری و اعتمادبه‌نفس کاربران در مواجهه با پروژه‌های بصری است؛ به گونه‌ای که حتی افراد بدون دانش تخصصی در زمینه گرافیک نیز بتوانند آثاری استاندارد خلق کنند.
پلتفرم گاما که در این دوره به طور مفصل بررسی می‌شود، فراتر از یک ابزار طراحی ساده است. این سیستم یک پلتفرم تولید محتوای هوشمند است که به جای اجبار کاربر به طراحی دستی تک‌تک اسلایدها یا قالب‌بندی دشوار متون، از هوش مصنوعی برای درک محتوا استفاده می‌کند. در واقع، این ابزار با دریافت یک دستور متنی ساده (Prompt)، ساختار کلی محتوا را چیدمان کرده، تصاویر مرتبط را جایگذاری نموده و طرح‌بندی‌های خوانا و زیبا را به صورت خودکار اعمال می‌کند. این دوره به کاربران نشان می‌دهد که چگونه می‌توانند از صفر شروع کرده و یا با بهبود محتواهای موجود، در کمترین زمان ممکن به خروجی‌هایی برسند که در حالت عادی ساعت‌ها زمان می‌برند.
در دوره آموزشی Master Gamma AI: Build Professional Presentations Faster با نحوه تولید خودکار و حرفه‌ای انواع ارائه و مستندات بصری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای کامل و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را با دنیای پیشرفته خودکارسازی (Automation) و عامل‌های هوشمند (AI Agents) آشنا کند. در طول این مسیر آموزشی، یادگیرندگان با تکنیک‌های عملی برای خودکارسازی وظایف تکراری و خسته‌کننده با استفاده از قدرت هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، ایجاد توانمندی در افراد برای ساخت انواع مختلفی از عامل‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند به صورت مستقل یا نیمه‌مستقل وظایف پیچیده را مدیریت کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته این برنامه آموزشی، تمرکز بر مفاهیم فنی و مدرنی نظیر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol - MCP) است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی خود را به پایگاه‌های داده متصل کنند تا امکان ذخیره‌سازی دانش به صورت بلندمدت فراهم شود. این ترکیبِ هوشمندانه میان خودکارسازی و ساخت عامل‌ها، فرصتی استثنایی را برای تمرین مهارت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد و هم‌زمان دانش فنی افراد را در زمینه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد.
در دوره آموزشی AI Automation Workflow, AI Voice Agent, Vector Database, MCP با مفاهیم و ابزارهای پیشرفته خودکارسازی فرآیندها و مدیریت عامل‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از مفاهیم اصلی یادگیری ماشین به سمت ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی آماده برای تولید و اجرا هدایت کند. این دوره برای مهندسان نرم‌افزار، دانشمندان داده، یا هر متخصص فناوری که به دنبال پیشرو بودن در انقلاب هوش مصنوعی است، تمام دانش لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص هوش مصنوعی مولد (Generative AI) را فراهم می‌آورد. در این بخش، به بررسی عمیق مفاهیم اساسی یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی (Neural Networks) و یادگیری عمیق (Deep Learning) پرداخته می‌شود. شرکت‌کننده با مفاهیمی مانند جاسازی‌ها (embeddings)، ترانسفورمرها (transformers) و مدل‌های انتشار (diffusion models) که قدرت‌بخش هوش مصنوعی مدرن هستند، آشنا خواهد شد. همچنین نحوه کار مدل‌های بنیادین (foundation models) کلیدی مانند GPT، Claude و Stable Diffusion به طور عملی تشریح می‌شود. این بخش بر ساخت و تنظیم دقیق مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) برای تولید محاوره و متن تمرکز دارد. تکنیک‌هایی مانند قطعه‌بندی واژگان (tokenization)، دسته‌بندی متن (text classification)، مدل‌سازی موضوع (topic modeling) و شناسایی موجودیت نامدار (named entity recognition) آموزش داده می‌شود. همچنین درک کاملی از معیارهای ارزیابی و بنچمارک‌های مورد استفاده توسط رهبران صنعت کسب خواهد شد. برای کاربردهای تخصصی، نحوه پیاده‌سازی تنظیم دقیق تحت نظارت (supervised fine-tuning) آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI From Neural Networks to Multi-Agents با مفاهیم یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی، پردازش زبان طبیعی، تولید تصویر و تکنیک‌های پیشرفته سفارشی‌سازی مدل آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای علاقمندان به هوش مصنوعی، دانشمندان داده و متخصصانی طراحی شده است که به دنبال تعمیق تخصص خود در هوش مصنوعی مولد هستند. این دوره طیف گسترده ای از قابلیت های هوش مصنوعی را پوشش می دهد و فراگیران را در ساخت، اصلاح و ارزیابی سیستم های هوش مصنوعی که قادر به تولید، تجزیه و تحلیل و اصلاح متن، تصاویر و صدا هستند، راهنمایی می کند. با استفاده از فریمورک های پیشرفته مانند LangChain، Llama Index و Hugging Face، دانشجویان تجربه عملی با تکنیک های اصلی هوش مصنوعی مولد، از جمله Retrieval-Augmented Generation (RAG)، طبقه بندی تصاویر، vector embeddings و model fine-tuning کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Generative AI: Foundations to Advanced Application با برنامه نویسی و استفاده از هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.

این دوره بینش‌های نظری عمیق را با پروژه‌های عملی ترکیب می‌کند و تضمین می‌کند که معماری‌های مدل AI، استراتژی‌های توسعه و بهینه‌سازی و کاربردهای عملی را درک می‌کنید. این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک AI Engineer و تسلط بر Large Language Models (LLMs)، Generative AI، Retrieval-Augmented Generation (RAG)، AI agents، و vector databases در این دوره جامع عملی است.
در دوره آموزشی AI & LLM Engineering Mastery: GenAI, RAG Complete Guide با ساخت و توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر AI آشنا خواهید شد.

این دوره برای مبتدیان کامل طراحی شده است، حتی اگر هیچ دانشی از LangChain نداشته باشید، گام به گام یاد خواهید گرفت که چگونه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر LLM را با استفاده از Large Language Models (LLM) محلی بسازید. ما فراتر از توسعه خواهیم رفت و به ارزیابی و آزمایش AI Agents، برنامه‌های کاربردی RAG و Chatbots با استفاده از RAGAs خواهیم پرداخت تا اطمینان حاصل کنیم که نتایج دقیق و قابل اعتمادی را مطابق با معیارهای کلیدی صنعت برای عملکرد هوش مصنوعی ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی Build & Test AI Agents, ChatBot, RAG with Ollama & Local LLM با ساخت، آزمایش و بهینه سازی برنامه های کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره یک راهنمای جامع برای استفاده از ComfyUI ارائه می دهد، یک رابط visual برای کار با Stable Diffusion برای تولید image از prompt های text. این دوره همه چیز را از نصب و پیکربندی تا سفارشی سازی workflow پیشرفته، شامل مدیریت dependency ها، بهینه سازی پارامترهای تولید image و استفاده از node های custom پوشش می دهد. مدرس و متخصص تصویربرداری، Aaron Ross، تکنیک هایی مانند تولید image-to-image، inpainting و outpainting، و همچنین وظایف مربوط به video مانند frame interpolation و stable video diffusion را بررسی می کند، که این دوره را برای کسانی که به دنبال استفاده از پتانسیل کامل ComfyUI برای پروژه های خلاقانه هستند، ایده آل می کند.
در دوره آموزشی Learning ComfyUI for Stable Diffusion با استفاده از Stable Diffusion آشنا خواهید شد.

در این دوره، همه چیز را از اصول اولیه پرامپتینگ تا تکنیک های پیشرفته در مهندسی پرامپت پوشش خواهیم داد. استراتژی های عملی و بهترین شیوه ها را برای به دست آوردن بهترین نتایج ممکن از هوش مصنوعی یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی 42 AI Prompt Engineering Techniques - Text & Images Prompts با تکنیک های مختلف پرامپتینگ در زمینه متن و تصویر برای بهبود عملکرد مدل های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره The Absolute Beginners Guide to Artificial Intelligence یک دوره آموزشی است که به شما کمک می‌کند تا مفاهیم هوش مصنوعی را به صورت کامل و جامع یاد بگیرید. این دوره برای افرادی طراحی شده است که هیچ دانش قبلی در زمینه هوش مصنوعی یا برنامه نویسی ندارند.
در دوره آموزشی The Absolute Beginners Guide to Artificial Intelligence با مبانی هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.