پی سی دانلود - ai

در این دوره، دانش‌پذیران با دموهای گام به گام و هدایت‌شده، اعتماد به نفس خود را برای یادگیری مهارت‌های بنیادی افزایش می‌دهند. به جای حفظ کردن فرمول‌های ریاضی پیچیده یا یادگیری یک زبان برنامه‌نویسی جدید، تکنیک‌های یادگیری ماشین به صورت مفهومی تشریح می‌شوند تا فراگیران دقیقا درک کنند که این تکنیک‌ها چگونه و چرا کار می‌کنند. با دنبال کردن مثال‌های ساده و بصری و تعامل با مدل‌های کاربرپسند مبتنی بر اکسل، شرکت‌کنندگان می‌توانند موضوعاتی مانند رگرسیون خطی و لجستیک، درخت‌های تصمیم، کا-نزدیک‌ترین همسایه‌ها (KNN)، نایو بیز، خوشه‌بندی سلسله‌مراتبی و تحلیل احساسات را بدون نیاز به نوشتن حتی یک خط کد یاد بگیرند. در بخش ۱ این دوره، شرکت‌کنندگان با گردش کار یادگیری ماشین و تکنیک‌های رایج برای پاکسازی و آماده‌سازی داده‌های خام جهت تحلیل آشنا می‌شوند. همچنین، با استفاده از جداول فراوانی، هیستوگرام‌ها و نمودارهای توزیع، تحلیل تک‌متغیره را بررسی خواهند کرد و سپس به ابزارهای تحلیل چندمتغیره مانند نقشه‌های حرارتی، نمودارهای ویولن و جعبه‌ای، نمودارهای پراکندگی و همبستگی خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی Machine Learning & Data Science: The Complete Visual Guide با مفاهیم و تکنیک‌های یادگیری ماشین و علم داده آشنا خواهید شد.

اتوماسیون امروزه یکی از پرتقاضاترین مهارت‌هاست و n8n به سرعت به یکی از قدرتمندترین ابزارهای موجود در این زمینه تبدیل شده است. این ابزار منبع‌باز و انعطاف‌پذیر است و به شما امکان می‌دهد صدها برنامه و سرویس را به یکدیگر متصل کنید. وقتی n8n با مدل‌های هوش مصنوعی مانند OpenAI، Claude، Grok، Gemini و Ollama ترکیب می‌شود، امکانات بی‌شماری فراهم می‌گردد. در این دوره، از مبانی اولیه n8n تا اتوماسیون‌های پیشرفته با هوش مصنوعی به صورت گام به گام پیش خواهید رفت. صرفاً مفاهیم تئوری را یاد نخواهید گرفت، بلکه پروژه‌های واقعی را مرحله به مرحله می‌سازید. هر درس به گونه‌ای طراحی شده است که تمرین محور باشد، بنابراین در پایان دوره، مجموعه‌ای از ورک‌فلوهای اتوماسیون خواهید ساخت که می‌توانید در کسب‌وکار یا فعالیت فریلنسری خود از آن‌ها استفاده کنید. این دوره برای افرادی که به دنبال کسب مهارت‌های عملی و کاربردی در زمینه اتوماسیون هستند، بسیار مناسب است. از ساخت اتوماسیون‌های ساده برای کارهای روزمره تا پروژه‌های پیچیده‌تر، تمامی جنبه‌های n8n به شما آموزش داده می‌شود. این آموزش برای افرادی که هیچ تجربه‌ای در زمینه n8n یا اتوماسیون ندارند نیز مفید است، چرا که از ابتدا و با توضیحات کامل شروع می‌شود. همچنین، کاربران حرفه‌ای‌تر نیز می‌توانند با پروژه‌های پیشرفته‌تر و ترکیب n8n با هوش مصنوعی، مهارت‌های خود را ارتقا دهند. این دوره بر یادگیری عملی تأکید دارد و با ارائه‌ی تمرینات و پروژه‌های واقعی، به شما کمک می‌کند تا آنچه را آموخته‌اید، در عمل پیاده‌سازی کنید.
در دوره آموزشی Complete N8N and AI Automation Masterclass با ابزار n8n و ساخت اتوماسیون‌های هوشمند با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی برای افرادی طراحی شده که دانش مقدماتی پایتون دارند و می‌خواهند به یک توسعه‌دهنده ماهر عامل‌های هوش مصنوعی تبدیل شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با چارچوب کیت توسعه عامل‌های هوش مصنوعی گوگل (ADK) و اجزای اصلی آن، از جمله عامل‌ها (Agents) و ابزارها (Tools)، از طریق پروژه‌های عملی به صورت گام به گام آشنا می‌شوند. آموزش از مفاهیم پایه‌ای آغاز می‌شود؛ ابتدا نحوه راه‌اندازی محیط توسعه و ساخت اولین عامل هوشمند آموزش داده می‌شود. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه با ساخت ابزارهای سفارشی، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این ابزارها کلید اتصال عامل به هرگونه API یا منبع داده خارجی هستند. به این ترتیب، می‌توان عاملی ساخت که قادر به رزرو پرواز، مدیریت تقویم، یا تحلیل داده‌های مالی باشد. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تر پرداخته می‌شود. طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های چند عاملی پیچیده، که در آن چندین عامل تخصصی برای حل یک کار دشوار با یکدیگر همکاری می‌کنند، به طور کامل پوشش داده می‌شود. همچنین، شرکت‌کنندگان بر الگوهای ارکستراسیون، از جمله تعاملات ترتیبی، موازی و حلقوی بین عامل‌ها، مسلط خواهند شد. مفاهیم پیشرفته‌ای مانند خروجی‌های ساختاریافته، حافظه پایدار، و الگوی قدرتمند «عامل به عنوان ابزار» نیز بررسی می‌شود، که به یک عامل اجازه می‌دهد تا عامل‌های دیگر را فراخوانی کند.
در دوره آموشی AI Agents with Google ADK: The Practical Guide با ساخت و توسعه عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

این بوت‌کمپ جامع مهندسی هوش مصنوعی و مدل‌های زبانی بزرگ، دوره‌ای یکپارچه برای یادگیری پایتون، گیت، داکر، پایدنتیک، مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، عامل‌ها (Agents)، بازیابی افزوده-تولیدی (RAG)، لنگ‌چین (LangChain)، لنگ‌گراف (LangGraph) و هوش مصنوعی چندوجهی از پایه است. این دوره تنها یک آموزش نظری نیست. در پایان آن، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی دنیای واقعی را کدنویسی، استقرار و مقیاس‌دهی کنند؛ برنامه‌هایی که از همان تکنیک‌های قدرتمند چت‌جی‌پی‌تی، جمینی و کلود استفاده می‌کنند.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Python: LLMs, RAG, Agents & LangGraph با مهندسی هوش مصنوعی، مدل‌های زبانی بزرگ و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

دوره Master RAG for AI + DevOps، دوره‌ای آموزشی است که شما را با تکنیک‌های پیشرفته Retrieval Augmented Generation یا به اختصار RAG و کاربردهای آن در دنیای واقعی آشنا می‌کند. این دوره از آماده‌سازی داده‌ها تا ساخت بازیاب‌ها، استفاده از پایگاه داده‌های برداری و اتصال همه آن‌ها به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند Gemini را به صورت گام‌به‌گام به شما آموزش می‌دهد. هدف این دوره، ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و حساس به محتواست. این دوره برای افرادی طراحی شده که به دنبال یادگیری مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی عملی RAG هستند، به ویژه در حوزه‌هایی مانند DevOps و هوش مصنوعی سازمانی. هر جلسه از دوره بر مباحث جلسه قبل بنا شده و به تدریج به شما کمک می‌کند تا بر جریان کاری RAG، از اصول پایه تا موضوعات پیشرفته، مسلط شوید. در طول این دوره، شما با بارگذاری‌کننده‌های اسناد، تکه‌تکه‌کردن (chunking)، جاسازی‌ها (embeddings) و جستجوی برداری آشنا می‌شوید. با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی در زمینه DevOps، مانند عیب‌یابی کانتینرها و مدیریت پیکربندی‌های پویا، کاربرد این مفاهیم را به صورت عملی یاد می‌گیرید و متوجه می‌شوید که RAG چگونه محدودیت‌های LLM‌ها را برطرف می‌کند. این دوره، یک سفر کامل از تئوری تا عمل برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته است.
در دوره آموزشی Master RAG for AI + DevOps با تکنیک RAG برای هوش مصنوعی و DevOps آشنا خواهید شد.

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره یک راهنمای کامل و گام به گام برای تسلط بر تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) است. این تکنیک، یکی از تأثیرگذارترین و پرتقاضاترین روش‌ها در دنیای امروز است که به بسیاری از سیستم‌های هوش مصنوعی مانند چت‌بات‌ها، دستیارهای شخصی و ابزارهای تحقیقاتی قدرت می‌بخشد. در این بوت‌کمپ، شرکت‌کنندگان از اصول اولیه خطوط لوله RAG تا معماری‌های پیشرفته RAG مبتنی بر عامل‌ها (Agentic RAG) که در حال حاضر در شرکت‌های پیشرو استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این دوره برای همه، از مبتدیان هوش مصنوعی گرفته تا توسعه‌دهندگان با تجربه، طراحی شده است. این دوره با استفاده از جدیدترین و قدرتمندترین ابزارها یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith، به شما کمک می‌کند تا به یک متخصص در زمینه RAG تبدیل شوید و بتوانید سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمندی را ایجاد کنید. این دوره نه تنها به شما اصول اساسی را آموزش می‌دهد، بلکه شما را برای پیاده‌سازی سیستم‌های RAG پیشرفته و آماده برای تولید (Production-ready) در دنیای واقعی آماده می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی، پیاده‌سازی و بهینه‌سازی سیستم‌های RAG را با استفاده از ابزارهای پیشرفته خواهند داشت و می‌توانند به عنوان یک متخصص در این زمینه فعالیت کنند.
در دوره آموزشی Ultimate RAG Bootcamp Using Langchain,LangGraph & Langsmith با تکنیک تولید افزوده با بازیابی (RAG) در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی و ساخت محصولات SaaS تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره آموزش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند توسعه محصول، از جمله نوشتن پرامپت‌ها (دستورات به هوش مصنوعی) و پیکربندی سرویس‌های شخص ثالث است. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات خود را به صورت زنده منتشر کرده و سرویس‌هایی مانند مدیریت اشتراک و احراز هویت را راه‌اندازی کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا وارد یک جریان کاری شوند که در آن بتوانند محصولات خود را بسازند، آن‌ها را راه‌اندازی کنند و سرویس‌های مورد نیاز برای مدیریت آن‌ها را تنظیم نمایند. در حالی که در این دوره نحوه کار با محیط توسعه Cursor آموزش داده می‌شود، شرکت‌کنندگان می‌توانند از ابزارهای مشابه دیگری مانند Claude Code نیز استفاده کنند. با این حال، این دوره برای کسانی که هیچ تجربه قبلی با توسعه نرم‌افزار، محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) یا زبان‌های برنامه‌نویسی ندارند، ممکن است چالش‌برانگیز باشد. مدرس دوره بیان می‌کند که در گذشته، توسعه برنامه‌های SaaS به روش سنتی و با کدنویسی دستی انجام می‌شد. اما با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، سرعت و بهره‌وری در توسعه افزایش یافته و اکنون می‌توان محصولاتی را ساخت که پیش از این تنها در رویا بودند. این دوره به طور دقیق به استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های واقعی Next.js می‌پردازد، در حالی که مهارت‌های ضروری توسعه‌دهندگی نیز به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به ساخت برنامه‌های کاربردی SaaS با استفاده از ابزارهای مدرن و فراتر از اصول اولیه خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی AI Coding SaaS Factory (3+ Projects)-Cursor, NextJs, Claude با استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های Next.js و ساخت محصولات SaaS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی درباره ابزار NotebookLM است که یک دستیار پژوهشی مجهز به هوش مصنوعی و محصول شرکت گوگل است. این ابزار به شما کمک می‌کند حجم زیادی از اطلاعات مانند یادداشت‌های تحقیقاتی، مقالات و فایل‌های PDF را سازماندهی، خلاصه‌سازی و تجزیه و تحلیل کنید. NotebookLM با ارائه خلاصه‌ها، استنادها و اطلاعات قابل اعتماد، به عنوان یک دستیار شخصی با قدرت هوش مصنوعی عمل می‌کند. در این دوره آموزشی کاربردی، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه از NotebookLM برای تبدیل انبوهی از یادداشت‌ها، متن‌ها و تحقیقات به یک پایگاه داده تعاملی و واضح استفاده کنند. این ابزار به کاربران امکان می‌دهد تا ساعت‌ها در زمان خود صرفه‌جویی کرده و به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر و سریع‌تر کار کنند. با استفاده از NotebookLM، می‌توان منابعی همچون راهنماهای آموزشی، پادکست، گاه‌شمار و حتی فیلم‌نامه ساخت. این ابزار برای دانشجویانی که برای امتحانات آماده می‌شوند، معلمان، نویسندگان و متخصصان بسیار مفید است و به طور کلی شیوه‌ی کار با اطلاعات را متحول می‌سازد. NotebookLM به طور رایگان در دسترس است و در این دوره، شرکت‌کنندگان بر تمامی قابلیت‌های نسخه رایگان آن تسلط خواهند یافت. این دوره به افراد کمک می‌کند تا به جای سردرگم شدن در انبوه اطلاعات، به روشنی و وضوح دست یابند و اطلاعات را به صورت سازمان‌دهی شده مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Mastering NotebookLM – Organize, Analyze, and Learn with AI با ابزار NotebookLM، یک دستیار هوش مصنوعی برای پژوهش و سازماندهی اسناد آشنا خواهید شد.