پی سی دانلود - api

برای آن دسته از توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندانی که از سرویس‌های ابری پیچیده و نامشخص خسته شده‌اند و تمایل دارند هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم روی سخت‌افزار شخصی خود اجرا نمایند، این دوره آموزشی مسیر کاملی را ارائه می‌دهد. هدف اصلی این دوره، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و ارائه راه‌کارهایی است که منجر به ساخت برنامه‌های واقعی و قابل عرضه در بازار می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره قادر خواهند بود از اولین فراخوانی‌های کدهای پایتون تا مرحله نهایی توسعه، یک مدل کاربردی را پیاده‌سازی کرده و در قالب یک پروژه نهایی ارزشمند به رزومه کاری و پورتفولیوی خود اضافه کنند.
در بخش انتهایی دوره، دانش‌پذیران یک دستیار کدنویسی محلی کامل می‌سازند که قابلیت مدیریت مرورگر، ویرایشگر متن، نمایش تغییرات کد، اجرای کدها و دسترسی به خط فرمان را دارد و حتی امکان متصل کردن ابزارهای جستجوی وب و پردازش تصویر نیز در آن پیش‌بینی شده است. مباحث نظری در این دوره هرگز به‌صورت مجرد مطرح نمی‌شوند، بلکه تمامی مفاهیم بلافاصله به کدهای اجرایی، پروژه‌های عملی و مراحل بعدی مشخص تبدیل می‌گردند تا فرآیند یادگیری کاملاً ملموس و ساختاریافته باشد. این مسیر آموزشی به فراگیران کمک می‌کند تا بدون وابستگی به زیرساخت‌های بیرونی، کنترل کامل پروژه‌های هوش مصنوعی خود را در دست بگیرند و محصولات هوشمند کاملاً مستقل و قدرتمندی را طراحی و اجرا نمایند.
در دوره آموزشی Ollama & Local LLMs: Fine-Tune, Deploy, Build Python AI Apps با نحوه ساخت و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی مهارت‌های کاربردی و واقعی معماری نرم‌افزار را که توسط معماران راه‌کار، معماران سازمانی، راهبران فنی و مهندسان ارشد نرم‌افزار استفاده می‌شوند، آموزش می‌دهد. یادگیری در این برنامه از پایه و اصول اولیه آغاز شده و با بهره‌گیری از مثال‌های کاملاً کاربردی، مطالعه موردی پروژه‌های بزرگ سازمانی و متدولوژی‌های اثبات‌شده در صنعت فناوری اطلاعات پیش می‌رود. به جای تمرکز صرف روی مباحث تئوری یا رسم نمودارها، شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که معماران نرم‌افزار چگونه تصمیمات فنی کلیدی را اتخاذ می‌کنند، سیستم‌های موجود را مورد ارزیابی دقیق قرار می‌دهند، با ذینفعان پروژه ارتباط موثر برقرار می‌سازند و برنامه‌های کاربردی مقیاس‌پذیر و مبتنی بر ابر را طراحی می‌کنند.
علاوه بر این، دوره مذکور روش‌ها و الگومندهای مدرن معماری را که در شرکت‌های بزرگ جهانی، سازمان‌های مشاوره فنی و ارائه‌دهندگان خدمات ابری مورد استفاده قرار می‌گیرند به صورت جامع پوشش می‌دهد تا شرکت‌کنندگان برای ورود به بازارهای حرفه‌ای کاملاً آماده شوند.
در دوره آموزشی The Complete Software Architecture Course: AI, API & Cloud با اصول و مهارت‌های کاربردی معماری نرم‌افزار و طراحی سیستم‌های سازمانی آشنا خواهید شد.

استفاده کنترل‌نشده از هوش مصنوعی مولد هزینه‌های پنهان و تصاعدی سنگینی را به سازمان‌ها تحمیل می‌کند. با گسترش پلتفرم‌های تجاری، عواملی مانند تولید متون حجیم و اضافی، عدم کارایی در گفتگوها و پر شدن بیش از حد پنجره زمینه، اقتصاد واحدهای سازمانی را به‌شدت دچار تنزل می‌کنند. این دوره یک جلسه توجیهی و جامع در زمینه معماری اقتصاد پرامپت و بهینه‌سازی سیستماتیک توکن ارائه می‌دهد که برای جلوگیری فوری از اتلاف منابع محاسباتی طراحی شده است.
با پیاده‌سازی این تکنیک‌ها، سازمان‌ها می‌توانند بدون کاهش کیفیت یا دقت پاسخ‌های دریافتی، راندمان سیستم‌های خود را به شکل چشمگیری افزایش داده و هزینه‌های عملیاتی هوش مصنوعی را به حداقل برسانند. این آموزش مهندسان، معماران نرم‌افزار و مدیران فنی را مجهز به دانش تخصصی لازم برای مدیریت بهینه منابع محاسباتی و کاهش بار پردازشی سرورها می‌سازد تا بستری پایدار، اقتصادی و مقیاس‌پذیر برای توسعه ابزارهای هوشمند ایجاد کنند.
در دوره آموزشی AI Prompt Economics: LLM Token Optimization Strategies با روش‌های کاهش هزینه‌ها و بهینه‌سازی مصرف توکن در هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

مینی‌اپلیکیشن‌های تلگرام نحوه نگاه و ساختار فکری توسعه‌دهندگان را نسبت به نرم‌افزارهای تلفن همراه به طور کامل دگرگون کرده‌اند. برخلاف برنامه‌های سنتی و متداول که نیازمند طی کردن مراحل پیچیده، زمان‌بر و هزینه‌بر تایید در فروشگاه‌های نرم‌افزاری مانند اپ استور و همچنین دانلود توسط کاربر هستند، مینی‌اپلیکیشن‌های تلگرام مستقیماً در داخل محیط پیام‌رسان تلگرام اجرا می‌شوند. این ویژگی منحصر‌به‌فرد به توسعه‌دهندگان این امکان را می‌دهد تا به صورت آنی و بدون واسطه به پایگاه عظیمی از مخاطبان که شامل بیش از نهصد میلیون کاربر فعال در سراسر جهان است، دسترسی پیدا کنند.
علاوه بر این، دوره یاد شده به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا با اصول معماری مدرن وب، مدیریت حالت‌ها در محیط لایووایر و نحوه مدیریت پایگاه داده در لاراول به منظور پشتیبانی از حجم بالای مخاطبان تلگرام آشنا شوند. آموزش‌ها به گونه‌ای تنظیم شده‌اند که تمامی افراد بتوانند با دنبال کردن مراحل، اپلیکیشن خود را به صورت زنده و کاربردی پیاده‌سازی نمایند و آن را در اختیار مخاطبان قرار دهند. این مجموعه آموزشی تمامی ابزارهای لازم را برای ورود به دنیای مینی‌اپ‌های تلگرام فراهم می‌سازد.
در دوره آموزشی Telegram Mini Apps: Build Full-Stack Apps with Laravel با نحوه توسعه و انتشار مینی‌اپلیکیشن‌های تلگرام آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی کاربردی با هرمس» یک کارگاه تخصصی، کاملاً عملی و سریع برای توسعه‌دهندگان است که با هدف ارتقای دانش مهندسان از سطح پایه تا مرحله استقرار کامل و ابری ایجنت‌های خودکار طراحی شده است. فراگیران در مدت زمانی کوتاه و در حدود دو ساعت، مهارت‌های لازم برای ساخت سیستم‌های هوشمند کاربردی را فرا می‌گیرند. این برنامه آموزشی با عبور از نمونه‌های ساده و گفتگو محور اولیه، تمرکز کامل خود را بر ساخت نیروهای کاری هوش مصنوعی مقاوم، پایدار و قابل استفاده در سطوح سازمانی معطوف کرده است؛ سیستم‌هایی که توانایی فعالیت مداوم و شبانه‌روزی را در محیط‌های واقعی دارند.
سرفصل‌ها و محتوای این دوره بر محور فریم‌ورک متن‌باز «هرمس ایجنت» (Hermes Agent) شکل گرفته است. این ابزار قدرتمند به دلیل قابلیت‌های منحصر‌به‌فرد خود، در همان سال نخست عرضه با استقبال بی‌نظیر و گسترده توسعه‌دهندگان در سراسر جهان مواجه شد و موفق گردید بیش از ۱۶۵ هزار ستاره در گیت‌هاب کسب کند. شرکت‌کنندگان در طول دوره با مفاهیم کلیدی، زیرساخت‌ها و روش‌های استاندارد توسعه ایجنت‌های خودمختار آشنا می‌شوند و نحوه مدیریت، بهینه‌سازی و حل چالش‌های فنی مرتبط با استقرار آنها را فرامی‌گیرند. این آموزش برای آن دسته از برنامه‌نویسانی طراحی شده است که قصد دارند از برنامه‌های سنتی فاصله بگیرند و به حوزه مدرن توسعه ابزارهای هوشمند پیوسته و پروژه‌های خود را در بسترهای ابری به صورت پایدار اجرا و مدیریت نمایند.
در دوره آموزشی Hermes Agent Masterclass: Build Autonomous AI Workflows با نحوه توسعه و استقرار ایجنت‌های هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.

با توسعه روزافزون فناوری، نیاز به بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی بدون وابستگی به زیرساخت‌های خارجی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. این دوره آموزشی کاربردی، مسیر کاملی را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی محلی فراهم می‌سازد، به‌طوری که فراگیران بتوانند بدون نیاز به پرداخت هزینه برای APIهای خارجی یا ارسال اطلاعات حساس به سرورهای ابری، پروژه‌های خود را پیاده‌سازی کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه‌ی اجرا و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ روی سیستم شخصی خود آشنا شده و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را به زبان برنامه‌نویسی پایتون متصل نمایند. همچنین تکنیک‌های طراحی پرامپت‌های مؤثر، تنظیم پارامترهای مدل و ساخت رابط‌های کاربری جذاب به‌طور جامع آموزش داده می‌شود تا ایده‌های ساده به ابزارهای هوش مصنوعی هوشمند و کاربردی تبدیل شوند.
آموزش با بررسی مفاهیم پایه و اصول بنیادین هوش مصنوعی محلی آغاز می‌گردد. فراگیران نحوه نصب و پیکربندی ابزار اولاما (Ollama) را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های محلی مختلف را دانلود، مدیریت و بهینه‌سازی کنند. نحوه اعمال تنظیمات پیشرفته، نوشتن دستورالعمل‌های سیستمی دقیق و برقراری ارتباط میان مدل‌ها و کدهای پایتون از دیگر بخش‌های مهم این بخش است. در ادامه، نحوه استفاده از فریم‌ورک استریم‌لیت (Streamlit) برای طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های کاربری تحت وب، ساده و کاربرپسند آموزش داده می‌شود. این ابزار به فراگیران امکان می‌دهد تا پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به شکلی حرفه‌ای، قابل لمس و آماده برای ارائه به دیگران طراحی کنند و مهارت‌های خود را در ساخت ابزارهای واقعی به نمایش بگذارند.
در دوره آموزشی Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit با روش‌های اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی و ساخت ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این مسیر آموزشی با ارائه‌ی خلاصه‌ای کاربردی از مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آغاز می‌شود. تئوری مطرح‌شده در این بخش به اندازه‌ای تنظیم شده است که ابزارها و مدل‌های مورد استفاده برای مخاطب کاملاً شفاف و قابل درک باشند. بلافاصله پس از مرور مفاهیم پایه، بخش عملی آغاز شده و نحوه نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار اولاما (Ollama) آموزش داده می‌شود. فراگیران یاد خواهند گرفت که چگونه مدل‌های متن‌باز و قدرتمندی نظیر لاما (Llama)، میسترال (Mistral) و دیپ‌سیک (DeepSeek) را بر روی سیستم شخصی خود اجرا کنند. علاوه بر این، ابزار Open WebUI به عنوان یک رابط کاربری محلی، خصوصی و کاملاً شبیه به چت‌جی‌پي‌تی معرفی و راه‌اندازی می‌شود تا فرایند تعامل با مدل‌ها کاملاً ساده و کاربردی باشد.
بخش مهم و ویژه‌ای از این دوره به اصول پرامپت‌نویسی یا مهندسی دستور برای مدل‌های محلی اختصاص یافته است. از آنجا که مدل‌های زبانی محلی نسبت به نسخه‌های ابری مانند چت‌جی‌پي‌تی و کلود، ابعاد کوچک‌تری دارند و رفتار متفاوتی از خود نشان می‌دهند، دریافت پاسخ‌های دقیق و قابل اعتماد از آن‌ها نیازمند دانش و مهارت ویژه‌ای است. در این قسمت، الگوی صحیح پرامپت‌نویسی، تکنیک‌های پیشرفته هدایت مدل و شیوه طراحی دستوراتی که بر روی مدل‌های مختلف محلی خروجی‌های یکدست و پایدار ایجاد کنند، به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند بدون وابستگی به سرویس‌های ابری، از پتانسیل کامل مدل‌های زبانی به صورت مستقل و امن بر روی رایانه خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Local LLMs with Ollama for Absolute Beginners با اجرای محلی و مهندسی پرامپت مدل‌های زبانی متن‌باز آشنا خواهید شد.

امروزه خودکارسازی فرآیندها و استفاده از ابزارهای مبتنی بر هوش مصنوعی به یکی از مهارت‌های کلیدی برای افزایش بهره‌وری تبدیل شده است. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده که نیازی به دانش قبلی یا پیش‌زمینه در حوزه‌های هوش مصنوعی، ابزار n8n و هوشمندسازی ندارد. شرکت‌کنندگان در این مسیر آموزشی یاد خواهند گرفت که چگونه پروژه‌های کاربردی و واقعی را برای ابزارهای مجموعه گوگل ورک‌پیس طراحی و اجرا کنند. این مسیر از مراحل پایه و نصب اولیه برنامه آغاز شده و تا پیاده‌سازی پروژه‌های کامل و روزمره در دنیای واقعی ادامه می‌یابد.
در این دوره آموزشی، هر پروژه خودکارسازی از یک صفحه کاملاً خالی و بدون هیچ پیش‌فرضی شروع می‌شود. تمامی جریان‌های کاری مرحله به مرحله و گره به گره (Node by Node) ساخته می‌شوند تا فراگیران به طور دقیق ببینند که یک سیستم خودکار چگونه از صفر شکل می‌گیرد، اجزای مختلف آن چگونه به هم متصل می‌شوند و چالش‌های مسیر چگونه برطرف می‌گردند. این سبک آموزش عملی باعث افزایش درک عمیق‌تر از مفاهیم و توانایی حل مسئله در پروژه‌های واقعی می‌شود.
در دوره آموزشی n8n for Beginners: Google Workspace Automation with AI با نحوه ساخت اتوماسیون‌های کاربردی برای ابزارهای گوگل به کمک n8n و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در دنیای مدرن امروز، انجام کارهای تکراری و دستی در محیط‌های شغلی نه تنها زمان بسیار زیادی را به هدر می‌دهد، بلکه احتمال بروز خطای انسانی را نیز به‌شدت افزایش می‌دهد. این دوره آموزشی دقیقاً با هدف پایان دادن به این فرآیندهای تکراری و خسته‌کننده طراحی شده است تا افراد بتوانند وظایف روزمره و اداری خود را به کمک برنامه‌نویسی پایتون به‌صورت کاملاً خودکار و هوشمند درآورند. در این دوره کاربردی، به جای صرف ساعت‌ها زمان برای یادگیری مفاهیم نظری و پیچیده زبان پایتون که ممکن است در عمل هرگز مورد استفاده قرار نگیرند، تمرکز اصلی بر روی تکنیک‌های عملی و کاربردی اتوماسیون قرار گرفته است؛ تکنیک‌هایی که قابلیت پیاده‌سازی مستقیم در فرآیندها و پروژه‌های واقعی سازمان‌ها و کسب‌وکارها را دارند.
فراگیران در طول این آموزش با نحوه تعامل هوشمند با وب‌سایت‌های مختلف، ورود اطلاعات و داده‌برداری از صفحات وب، بارگذاری و دانلود خودکار فایل‌ها، کار با جداول پیچیده، مدیریت انتخاب‌گرها و زمان انتظار، و همچنین حفظ و نگهداری نشست‌های مرورگر آشنا خواهند شد. علاوه بر این، نحوه ترکیب تمام این تکنیک‌ها برای ساخت فرآیندهای کاری و گردش‌های خودکارِ کامل و جامع به دانش‌پژوهان آموزش داده می‌شود. مسیر آموزش در این دوره به‌گونه‌ای تنظیم شده است که از یادگیری ابزارها و تکنیک‌های فردی آغاز شده و به‌تدریج به اجرای پروژه‌های کاملاً عملی ختم می‌شود؛ پروژه‌هایی که بر اساس وظایف واقعی در محیط‌های کاری طراحی شده‌اند. این رویکرد جامع به مخاطبان کمک می‌کند تا پس از اتمام دوره، توانمندی کامل برای خودکارسازی فرآیندهای شغلی خود را کسب کرده و بهره‌وری کاری خود را به شکل چشمگیری ارتقا دهند.
در دوره Python Automation with Playwright: Automate Your Work با اتوماسیون فرآیندهای وب و حذف کارهای تکراری شغلی آشنا خواهید شد.

چت‌بات‌ها ابزارهایی بسیار ساده و کاربردی برای ساخت نمونه‌های اولیه به شمار می‌روند، اما زمانی که انجام یک کاری به پاسخی فراتر از یک بازخورد تک‌مرحله‌ای نیاز داشته باشد، محدودیت‌های ساختاری خود را به طور واضح نشان می‌دهند. هنگامی که برنامه کاربردی شما نیازمند این باشد که فایل‌های گوناگون را بررسی و مطالعه کند، ابزارهای مختلف را فراخوانی نماید، زیروظایف چندگانه را با یکدیگر هماهنگ سازد، دسترسی‌ها و مجوزهای امنیتی را به طور دقیق اعمال کند، در صورت وقوع خطاها به سرعت بازیابی شود و تمام اتفاقات و مراحل رخ‌داده را به صورت شفاف نمایش دهد، دیگر استفاده از یک پرامپت ساده پاسخگو نخواهد بود؛ در چنین شرایطی شما به یک گردش کار مبتنی بر ایجنت‌های هوشمند نیاز خواهید داشت.
در گام نخست این دوره آموزشی، جایگاه دقیق و کاربردی Claude Agent SDK در میان گزینه‌های گوناگونی همچون استفاده مستقیم از API، ابزار Claude Code و ایجنت‌های مدیریت‌شده به دقت مشخص و بررسی می‌شود. علاوه بر این، نحوه اجرا و مدیریت ایجنت‌های متکی بر SDK از طریق نشست‌های کاری، ابزارهای کاربردی، مدیریت سطوح دسترسی و جریان پیام‌های استریم‌شده به صورت کاملاً تشریحی مطالعه می‌گردد. در گام بعدی، فرایند پیکربندی و راه‌اندازی نخستین ایجنت به شکل گام‌به‌گام انجام می‌شود. در این بخش، فراگیران نحوه بارگذاری context یا زمینه کامل پروژه، مدیریت حافظه، تنظیمات و گزینه‌های مربوط به نشست‌های کاری را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه روند فراخوانی ابزارها و نتایج حاصل از عملکرد ایجنت را به صورت برنامه‌نویسی‌شده زیر نظر گرفته و تحلیل کنند.
در دوره Building with Claude Agent SDK با توسعه ایجنت‌های هوشمند Claude در پایتون آشنا خواهید شد.