پی سی دانلود - artificial-intelligence

با توجه به تعدد دوره‌های آموزشی موجود در زمینه ChatGPT، این دوره به طور خاص بر روی مدل قدرتمند GPT-4 و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) تمرکز دارد. هدف اصلی آن، کمک به دانشجویان برای تسلط بر هر دو زمینه است تا بتوانند از حداکثر توانایی‌های ChatGPT بهره‌مند شوند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا خواهند شد که به آن‌ها امکان می‌دهد تعاملات خود با ChatGPT را بهینه کرده و نتایج بهتری کسب کنند. یکی از این مباحث، آشنایی عمیق با GPT-4 است. این مدل، قدرتمندترین نسخه ChatGPT محسوب می‌شود و در انجام وظایفی که نیازمند خلاقیت و استدلال پیشرفته هستند، عملکردی فراتر از GPT-3.5 از خود نشان می‌دهد. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه از این مدل به بهترین شکل ممکن استفاده کنند. بخش دیگری از دوره به پلاگین‌ها (Plugins) اختصاص دارد. در این قسمت، قدرتمندترین پلاگین‌های موجود در فروشگاه پلاگین مورد بررسی قرار می‌گیرند و به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه با ترکیب حداکثر سه پلاگین، امکانات و قابلیت‌های ChatGPT را به طرز چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی ChatGPT Unleashed: The Complete ChatGPT Course 2024 با قابلیت‌های کامل ChatGPT از طریق GPT-4 و مهندسی پرامپت آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی و اجزای سازنده کتابخانه Semantic Kernel آشنا می‌شوند. آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه پلاگین‌های سفارشی ایجاد کنند تا قابلیت‌های مدل‌های هوش مصنوعی را در برنامه‌های .NET خود گسترش دهند. همچنین، این دوره به صورت عملی نحوه استفاده از Semantic Kernel را در سناریوهای واقعی برنامه‌های کاربردی آموزش می‌دهد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های هوشمند مبتنی بر هوش مصنوعی با استفاده از .NET را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Active Directory & Group Policy on Window Server Bootcamp با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی هوشمند با استفاده از کتابخانه Semantic Kernel در محیط .NET آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک رویکرد عملی برای یادگیری زبان برنامه‌نویسی Go ارائه می‌دهد. مخاطبان اصلی این دوره مهندسان نرم‌افزاری هستند که تجربه برنامه‌نویسی با زبان‌های دیگر را دارند و می‌خواهند به سرعت با مفاهیم و کاربردهای Go آشنا شوند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان از طریق پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی، اصول اساسی Go از جمله ساختار نحوی، نقشه‌ها، اسلایس‌ها، اشاره‌گرها، رابط‌ها و توابع درجه اول را فرا خواهند گرفت. هر پروژه به حل یک مسئله واقعی با پیچیدگی فزاینده متمرکز است و به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا مهارت‌های خود را به طور عملی به کار بگیرند.
در دوره آموزشی (Golang) Go Projects for Non-Go Engineers: With AI Assistant با مباحث اساسی و پیشرفته زبان Go و کاربرد آن در ساخت پروژه‌های عملی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور ارائه درک جامع از نحوه استفاده از پلتفرم لئوناردو ای‌آی برای خلق آثار هنری و تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره با قابلیت‌های مختلف لئوناردو ای‌آی آشنا خواهند شد و یاد خواهند گرفت که چگونه دستورهای متنی موثر برای تولید تصاویر دلخواه ایجاد کنند. این دوره شامل آموزش گام به گام در مورد نحوه کار با ابزارهای مختلف این پلتفرم، از جمله تنظیمات مدل‌های هوش مصنوعی، تکنیک‌های ویرایش تصویر و بهینه‌سازی خروجی‌ها می‌باشد. همچنین، به بررسی کاربردهای متنوع لئوناردو ای‌آی در پروژه‌های شخصی و حرفه‌ای پرداخته می‌شود و شرکت‌کنندگان با استراتژی‌های توسعه و بهبود ایده‌های خلاقانه خود آشنا خواهند شد. این دوره برای افراد مبتدی تا کسانی که تجربه کار با هوش مصنوعی را دارند مناسب است و هدف آن توانمندسازی هنرمندان، طراحان و علاقه‌مندان به خلق آثار بصری نوآورانه است. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا با اطمینان و مهارت از لئوناردو ای‌آی برای تولید تصاویر منحصربه‌فرد و با کیفیت بالا استفاده کنند. بیش از 300 نمونه دستور مختلف نیز در این دوره ارائه می‌شود تا هنرجویان بتوانند با الگوبرداری از آن‌ها، خلاقیت خود را به اوج برسانند و نتایج شگفت‌انگیزی خلق کنند.
در دوره آموزشی Leonardo AI: Mastering Generative AI & AI-Art (300+ Prompts) با خلق و ویرایش تصاویر با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، رویکردی نوین در یادگیری SQL در محیط Google BigQuery ارائه می‌دهد و با بهره‌گیری از ابزارهای هوش مصنوعی تعبیه‌شده مانند Gemini، فرایند یادگیری را تسریع و تسهیل می‌کند. شرکت‌کنندگان در این دوره، اصول SQL، نحوه کار با BigQuery، تکنیک‌های بهینه‌سازی پرس و جو، روش‌های بارگذاری و آماده‌سازی داده و مهم‌تر از همه، نحوه استفاده از قابلیت‌های هوش مصنوعی برای درک بهتر مفاهیم، تولید کد، رفع خطا و تحلیل داده‌ها را خواهند آموخت و می‌توانند از این مهارت‌ها برای حل مسائل واقعی تحلیل داده استفاده کنند.
در دوره آموزشی Master SQL with BigQuery using AI tools - From Zero to Hero با مفاهیم و ابزارهای لازم برای تحلیل داده با استفاده از SQL و BigQuery به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با ارائه درکی اساسی از یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی مقدماتی پایتون آغاز می‌شود و به فراگیران می‌آموزد که چگونه مدل‌های یادگیری ماشین متناسب با کاربردهای امنیت سایبری را بسازند، تجزیه و تحلیل کنند و بهینه‌سازی نمایند. موضوعات مورد بحث شامل شبکه‌های عصبی، تکنیک‌های خوشه‌بندی و نقشه‌های خودسازمان‌دهنده است و موارد استفاده واقعی آن‌ها در زمینه‌هایی مانند تشخیص نفوذ، راهکارهای ضد بدافزار، تحلیل لاگ‌ها و مدیریت آسیب‌پذیری مورد بررسی قرار می‌گیرد. این دوره توسط دکتر چاک ایستوم، یکی از متخصصان برجسته امنیت سایبری و مخترع دارای 26 اختراع، تدریس می‌شود و برای متخصصانی که به دنبال ارتقای مهارت‌های امنیت سایبری خود از طریق تکنیک‌های یادگیری ماشین هستند، ایده‌آل است. چه تحلیلگر امنیت سایبری باشید، چه توسعه‌دهنده نرم‌افزار یا متخصص فناوری اطلاعات، این دوره ابزارها و دانش لازم برای به کارگیری هوش مصنوعی در ایمن‌سازی محیط‌های دیجیتال را در اختیار شما قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Machine Learning and AI in Cybersecurity با نحوه استفاده از یادگیری ماشین و هوش مصنوعی در حوزه امنیت سایبری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به بررسی و مقایسه قابلیت‌های هوش مصنوعی در نرم‌افزار فتوشاپ با ابزارهای رایگان مبتنی بر هوش مصنوعی می‌پردازد. در طول دوره، چالش‌های مختلف ویرایش تصویر به صورت عملی با هر دو دسته از ابزارها انجام شده و نتایج آن‌ها با یکدیگر مقایسه می‌شوند. هدف این دوره، آشنا کردن شرکت‌کنندگان با نحوه کارکرد این ابزارها، نقاط قوت و ضعف آن‌ها و کمک به آن‌ها در انتخاب بهترین ابزارها برای نیازهایشان است. این دوره برای افرادی که به دنبال درک تأثیر هوش مصنوعی بر فرآیند خلاقانه و یافتن جایگزین‌های احتمالی برای فتوشاپ هستند، مناسب است.
در دوره آموزشی Photoshop AI vs Free AI Tools - Is Photoshop Needed Anymore? با کاربردهای هوش مصنوعی در ویرایش تصویر آشنا خواهید شد.

در سال‌های اخیر، مدل‌های زبانی بزرگ انقلابی در حوزه هوش مصنوعی ایجاد کرده‌اند و به برنامه‌هایی مانند ChatGPT، DeepSeek و سایر دستیارهای پیشرفته هوش مصنوعی قدرت می‌بخشند. اما این مدل‌ها چگونه متن شبیه به انسان را درک و تولید می‌کنند؟ در این دوره، مفاهیم اساسی پشت مدل‌های زبانی بزرگ، شامل مکانیزم‌های توجه، ترنسفورمرها و معماری‌های مدرن مانند DeepSeek، به صورت جزء به جزء بررسی خواهد شد. این دوره با کاوش در ایده اصلی مکانیزم‌های توجه آغاز می‌شود که به مدل‌ها اجازه می‌دهد بر روی مرتبط‌ترین بخش‌های متن ورودی تمرکز کنند و درک متنی را بهبود بخشند. سپس، به بررسی ترنسفورمرها، ستون فقرات مدل‌های زبانی بزرگ، پرداخته می‌شود و تحلیل می‌شود که چگونه این مدل‌ها پردازش موازی کارآمد متن را ممکن می‌سازند و منجر به عملکردی پیشرفته در پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌شوند. همچنین، با توجه به خود (self-attention)، کدگذاری‌های موقعیتی (positional encodings) و توجه چند سر (multi-head attention)، که اجزای کلیدی برای کمک به مدل‌ها در درک وابستگی‌های بلندمدت در متن هستند، آشنا خواهید شد. فراتر از اصول اولیه، DeepSeek، یک مدل متن‌باز پیشرفته که برای پیشبرد کارایی و عملکرد هوش مصنوعی طراحی شده است، مورد بررسی قرار می‌گیرد. در این بخش، بینش‌هایی در مورد چگونگی بهینه‌سازی مکانیزم‌های توجه توسط DeepSeek و آنچه آن را به رقیبی قدرتمند برای سایر مدل‌های زبانی بزرگ تبدیل می‌کند، به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Introduction to LLMs Transformer,Attention, Deepseek pytorch با عملکرد مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) شامل ترنسفورمرها، مکانیزم‌های توجه و مدل DeepSeek آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها و تفویض وظایف در دنیای واقعی سازماندهی کنند. این دوره تجربه عملی برای تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند. آن‌ها با ساختن و سازماندهی جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی با استفاده از CrewAI آشنا خواهند شد. طراحی نقش‌های مختلف برای عامل‌ها مانند سرپرست، محقق و رسیدگی‌کننده به اقدامات را فرا خواهند گرفت. همچنین، نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تصمیم‌گیری و اجرای وظایف شخصی‌سازی‌شده را یاد می‌گیرند. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود اقدامات مبتنی بر ابزار برای بازیابی داده‌ها و تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) ایجاد کنند. آن‌ها نحوه زنجیره‌کردن چندین عامل برای همکاری پویا و سفارشی‌سازی اعلان‌های عامل برای هدایت رفتار و خروجی را خواهند آموخت. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ساختن سیستم‌های عامل هوشمند هستند که نه تنها صحبت می‌کنند بلکه عمل می‌کنند، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از چارچوب بصری CrewAI، عامل‌های هوش مصنوعی بسازند که همکاری می‌کنند، وظایف را تفویض می‌کنند و اقدام می‌کنند. این دوره با تعریف نقش‌ها برای هر عامل آغاز می‌شود و سپس آن‌ها را با ابزارها و اقداماتی که به آن‌ها اجازه می‌دهد داده‌ها را به دست آورند، تصمیم بگیرند و به طور یکپارچه با یکدیگر کار کنند، متصل می‌کند. شرکت‌کنندگان از تنظیم جریان‌های کاری ساده به سازماندهی سیستم‌های هوش مصنوعی کامل پیش خواهند رفت. در پایان این دوره، آن‌ها یک مربی مصاحبه شغلی هوش مصنوعی چندعامله خواهند داشت که توسط CrewAI طراحی شده است. CrewAI ساختن عامل‌های هوش مصنوعی را که فکر می‌کنند، همکاری می‌کنند و اقدام می‌کنند، بسیار آسان می‌کند.
در دوره آموزشی Build AI Agents with CrewAI با ساخت و سازماندهی عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره فنی برای متخصصان داده طراحی شده است و نشان می‌دهد که چگونه می‌توان راه‌حل‌های جستجوی پیچیده‌ای را طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی کرد که گراف‌های دانش، هوش مصنوعی و فناوری‌های جستجوی سنتی را با هم ترکیب می‌کنند. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه تصمیمات معماری اتخاذ کنند، اقدامات امنیتی را پیاده‌سازی کنند و شاخص‌های کلیدی عملکرد (KPI) مؤثری را برای سیستم‌های جستجو در مقیاس سازمانی تعیین کنند. در طول دوره، مربی، اشلی فیت، بر پیاده‌سازی عملی، ملاحظات امنیتی و بهینه‌سازی عملکرد تأکید می‌کند و تجربه عملی با معماری‌های جستجوی مدرن را فراهم می‌آورد. هوش مصنوعی مولد یک مزیت برای فناوری‌های جستجوی سنتی است، به خصوص زمانی که قدرت آن را به صورت ترکیبی به کار ببرید. این دوره به شما کمک می‌کند تا با استفاده از این ترکیب قدرتمند، سیستم‌های جستجوی هوشمندانه‌تر و کارآمدتری بسازید که می‌توانند نتایج دقیق‌تر و مرتبط‌تری را به کاربران ارائه دهند. مباحث مطرح شده شامل انتخاب ابزارها و فناوری‌های مناسب، طراحی ساختارهای داده برای گراف‌های دانش، ادغام مدل‌های هوش مصنوعی مولد برای درک بهتر پرس‌وجوها و تولید پاسخ‌های دقیق، و همچنین روش‌های ارزیابی عملکرد و امنیت سیستم‌های جستجو می‌باشد. این رویکرد جامع به شرکت‌کنندگان امکان می‌دهد تا مهارت‌های لازم برای ساخت نسل بعدی سیستم‌های جستجو را کسب کنند.
در دوره آموزشی Semantic Search and Information Retrieval using GenAI با طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های جستجوی پیشرفته آشنا خواهید شد.