پی سی دانلود - artificial-intelligence

دوره آموزشی متخصص تایید شده هوش مصنوعی آمازون (AWS Certified AI Practitioner) با کد آزمون AIF-C01، با هدف توانمندسازی افراد در تمامی سطوح مهارتی طراحی شده است. این برنامه آموزشی به گونه‌ای تدوین شده که نه‌تنها برای مهندسان مشتاق یادگیری ماشین، بلکه برای مدیران کسب‌وکار و تحلیلگران داده نیز بسیار کاربردی و راهگشا باشد. هدف اصلی این دوره، ایجاد یک زیربنای فکری و فنی مستحکم در حوزه مفاهیم بنیادین هوش مصنوعی (AI) و یادگیری ماشین (ML) است تا شرکت‌کنندگان بتوانند با اعتماد به نفس کامل در پروژه‌های مبتنی بر تکنولوژی‌های نوظهور مشارکت کنند.
در طول این مسیر آموزشی، دانش‌جویان با مجموعه‌ای گسترده از سرویس‌های پیشرفته شرکت آمازون آشنا می‌شوند. از جمله این ابزارها می‌توان به پلتفرم جامع SageMaker برای ساخت و آموزش مدل‌ها، سرویس Bedrock برای دسترسی به مدل‌های پایه هوش مصنوعی مولد، و همچنین ابزارهای تخصصی‌تری مانند Comprehend برای پردازش متن، Rekognition برای تحلیل تصویر و ویدیو، و Lex جهت ساخت رابط‌های گفتگوی هوشمند اشاره کرد. تمرکز دوره تنها بر جنبه‌های تئوری نیست، بلکه از طریق ماژول‌های آموزشی تحت هدایت مدرس و بررسی سناریوهای واقعی در دنیای تجارت، تلاش می‌شود تا دانش‌جویان درک عمیقی از کاربرد عملی این فناوری‌ها پیدا کنند.
در دوره آموزشی AWS Certified AI Practitioner (AIF-C01) با مفاهیم کاربردی و خدمات ابری هوش مصنوعی در پلتفرم AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی متخصصان برای مدیریت کامل پروژه‌های هوش مصنوعی طراحی شده است و شرکت‌کنندگان را با تمامی مراحل حیاتی در جریان کاری یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در دنیای امروز که داده‌ها نقش محوری ایفا می‌کنند، یادگیری نحوه تعامل با زیرساخت‌های ابری به یک ضرورت تبدیل شده است. این برنامه آموزشی به دانش‌جویان می‌آموزد که چگونه داده‌های خام را به شکلی موثر آماده‌سازی کنند، مدل‌های پیچیده یادگیری ماشین را آموزش دهند و در نهایت آن‌ها را در یک محیط حرفه‌ای و امن مستقر سازند.
هدایت این دوره بر عهده «اسکات پلچر»، یکی از کارشناسان برجسته حوزه AWS است. او با تکیه بر تجربیات عملی خود، مفاهیم انتزاعی را به مهارت‌های کاربردی تبدیل می‌کند. تمرکز اصلی آموزش بر روی سرویس‌های کلیدی آمازون مانند Amazon SageMaker و AWS Glue معطوف شده است. این ابزارها به مهندسان اجازه می‌دهند تا فرآیندهای پیچیده مهندسی داده و یادگیری ماشین را ساده‌سازی کرده و سرعت اجرای پروژه‌ها را به شکل چشم‌گیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی AWS Certified Machine Learning Engineer - Associate (MLA-C01) با چرخه حیات یادگیری ماشین در محیط ابری آمازون آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی با نام «مجموعه جامع بهره‌وری اکسل، گوگل شیت و هوش مصنوعی»، یک مسیر یادگیری کامل و مهارت‌محور است که با هدف تسلط فراگیران بر پرتقاضاترین ابزارهای محیط کار امروزی طراحی شده است. تمرکز اصلی این دوره بر آموزش اصولی و عمیق است، به طوری که از هرگونه سردرگمی، آموزش‌های سطحی یا وعده‌های اغراق‌آمیز پرهیز شده تا دانشجو بتواند به شکلی واقعی و کاربردی مهارت‌ها را فرابگیرد. ساختار این دوره به صورت یک مجموعه منسجم طراحی شده است و صرفاً ترکیبی پراکنده از ویدیوهای مختلف نیست، بلکه گام‌به‌گام مخاطب را در مسیر حرفه‌ای شدن هدایت می‌کند.
در بخش اول این دوره، فراگیران با نرم‌افزار مایکروسافت اکسل و سرویس گوگل شیت به عنوان ابزارهای مستقل و قدرتمند بهره‌وری آشنا می‌شوند. در این مرحله، اصول بنیادین کار با صفحات گسترده، روش‌های صحیح سازمان‌دهی داده‌ها، استفاده حرفه‌ای از فرمول‌ها و مدیریت جداول به طور کامل آموزش داده می‌شود. هدف این بخش این است که فرد بتواند با اعتماد به نفس کامل در هر دو پلتفرم پیمایش کرده و وظایف واقعی در محیط‌های کاری، تجاری و تحصیلی را به بهترین شکل انجام دهد. این بخش به گونه‌ای تدوین شده که زیربنای فکری دانشجو را برای تحلیل داده‌ها تقویت کند.
در دوره آموزشی AI Spreadsheets with Excel & Google Sheets با مدیریت حرفه‌ای داده‌ها و ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی حاضر با هدف توانمندسازی افراد در استفاده از فناوری‌های نوین هوش مصنوعی طراحی شده است تا فرآیند خسته‌کننده و زمان‌بر ساخت اسلاید را به تجربه‌ای سریع، خلاقانه و لذت‌بخش تبدیل کند. این برنامه آموزشی برای طیف گسترده‌ای از مخاطبان، از جمله کارمندان، دانشجویان، صاحبان کسب‌وکار و فریلنسرهایی که برای مشتریان خود محتوا تولید می‌کنند، تدوین شده است. هدف اصلی این دوره این است که به شرکت‌کنندگان بیاموزد چگونه با صرف زمان کمتر، خروجی‌هایی به مراتب حرفه‌ای‌تر داشته باشند و ایده‌های خود را با تأثیرگذاری بیشتری به مخاطب منتقل کنند.
بخش ابتدایی آموزش به بررسی جایگاه واقعی هوش مصنوعی در گردش کار (Workflow) ارائه‌های مدرن می‌پردازد. مدرس دوره توضیح می‌دهد که چگونه می‌توان از مرحله اولیه ایده‌پردازی و طوفان فکری، تا مرحله نهایی چیدمان بصری اسلایدها، از هوش مصنوعی به عنوان یک همکار هوشمند استفاده کرد. شرکت‌کنندگان با تکنیک‌هایی آشنا می‌شوند که به آن‌ها کمک می‌کند ساختار کلی ارائه خود را بر اساس نیاز مخاطب بهینه‌سازی کرده و محتوای متنی را با دقت و جذابیت بالایی تدوین کنند.
علاوه بر جنبه‌های فنی، این دوره بر جنبه‌های زیبایی‌شناسی و بصری نیز تمرکز ویژه‌ای دارد. هوش مصنوعی در اینجا به عنوان ابزاری برای انتخاب پالت‌های رنگی مناسب، تولید تصاویر اختصاصی و چیدمان خودکار عناصر گرافیکی معرفی می‌شود. این رویکرد نه تنها باعث افزایش سرعت عمل می‌شود، بلکه از بروز خطاهای رایج در طراحی دستی نیز جلوگیری می‌کند. در نهایت، این دوره آموزشی مسیری را ترسیم می‌کند که در آن هر فردی، فارغ از سطح دانش فنی قبلی، بتواند ارائه‌هایی خیره‌کننده و متقاعدکننده خلق کند که در محیط‌های کاری و تحصیلی کاملاً متمایز باشند.
در دوره آموزشی AI Presentations with PowerPoint & Google Slides با نحوه ساخت و مدیریت ارائه‌های حرفه‌ای به کمک ابزارهای نوین هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دوره حاضر یک راهنمای کاملاً عملی و جامع است که با هدف آموزش نحوه ترکیب محبوب‌ترین ابزارهای واژه‌پرداز جهان، یعنی مایکروسافت ورد و گوگل داکس، با قدرتمندترین دستیاران هوش مصنوعی امروزی طراحی شده است. برخلاف بسیاری از آموزش‌های مشابه، این دوره صرفاً بر پایه‌های تئوری استوار نیست، بلکه تمرکز اصلی آن بر کاربردهای واقعی و روزمره در دنیای نویسندگی و تولید محتوا معطوف شده است.
مخاطبان این دوره طیف گسترده‌ای از افراد را شامل می‌شوند؛ از کسانی که به طور مداوم گزارش‌های اداری، مقالات علمی و پایان‌نامه‌های دانشگاهی می‌نویسند، تا کسانی که در حوزه محتوای حرفه‌ای، ایمیل‌های تجاری و پژوهش‌های تخصصی فعالیت دارند. شرکت‌کنندگان در این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از ظرفیت‌های هوش مصنوعی، سرعت کار خود را به شکلی چشمگیر افزایش داده و همزمان شفافیت و کیفیت متون تولید شده را بهبود ببخشند.
در بخش‌های ابتدایی، دانشجویان با نحوه جایگیری هوش مصنوعی در گردش کارهای مدرن واژه‌پردازی آشنا می‌شوند. سپس به صورت گام‌به‌گام، کار با ابزارهای پیشرو نظیر ChatGPT، Google Gemini، Microsoft Copilot، DeepSeek، Pi، Perplexity و YouChat را فرا می‌گیرند. این آموزش‌ها شامل تکنیک‌های ایده‌پردازی برای شروع متن، تحقیق در مورد موضوعات مختلف، تولید پیش‌نویس‌های اولیه، بازنویسی متون با لحن‌های متفاوت، خلاصه‌سازی اسناد طولانی و در نهایت، اصلاح و صیقل دادن نوشته‌ها با اعتماد به نفس کامل است. در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود از این ابزارها مستقیماً در محیط نرم‌افزارهای ورد و گوگل داکس استفاده کنند تا فرآیند خسته‌کننده نوشتن را به یک تجربه خلاقانه و سریع تبدیل نمایند.
در دوره آموزشی AI Word Processing with Microsoft Word & Google Docs با نحوه استفاده از دستیاران هوشمند برای نگارش حرفه‌ای در ورد و گوگل داکس آشنا خواهید شد.

Luminar Neo کامل ترین نرم افزار ویرایش عکس ارائه شده از کمپانی معروف Luminar است و یک جهش بزرگ به سمت ویرایش نوآورانه تر مبتنی بر هوش مصنوعی است. در طراحی این نرم افزار سعی شده با در نظر گرفتن مشکلات و دردسرهای عکاسان، قابلیت های با کیفیت بالا، سریع، آسان و لذت بخش برای ویرایش تصاویر با شیوه های خلاقانه ارائه شود.
این ویرایشگر تصویر با پشتیبانی از فناوری‌های هوش مصنوعی آینده، روال پیچیده ویرایش عکس را تا حد امکان ساده سازی نموده و کاربران را قادر می‌سازد تا جسورانه‌ترین ایده‌های ویرایشی خود را به راحتی پیاده سازی کنند.
به عنوان مثال با استفاده از ویژگی RelightAI، می توانید عکس‌های دارای نور پس‌زمینه یا تصاویر تاریک را با یک کلیک روشن کنید. Luminar Neo عمق یک عکس را محاسبه می کند و یک نقشه سه بعدی ایجاد می کند و این امکان را فراهم می کند که نور را به طور طبیعی در فضای سه بعدی در یک تصویر دو بعدی پخش کنید. همچنین می‌توانید پس‌زمینه و پیش‌زمینه را به‌طور جداگانه روشن کنید. به این معنی که قسمت‌های مورد نظری از تصویر را تاریک کنید که این قابلیت، فرصتی را برای نورپردازی خلاقانه و زنده کردن دید هنری شما باز می کند.

در دنیای پرشتاب بازاریابی دیجیتال و تولید محتوا، سرعت و ثبات در ارائه تصاویر جذاب به یک مزیت رقابتی حیاتی تبدیل شده است. ابزار OpenArt به عنوان یک پلتفرم قدرتمند مبتنی بر هوش مصنوعی، فرصتی استثنایی را برای بازاریابان، کارآفرینان و خلاقان فراهم می‌آورد تا بدون نیاز به چرخه‌های تولید طولانی یا وابستگی همیشگی به طراحان گرافیک، تصاویر حرفه‌ای و خیره‌کننده‌ای را خلق کنند. این دوره با نگاهی کاملاً کاربردی، مسیری روشن را برای ورود به دنیای تولید تصاویر هوش مصنوعی ترسیم می‌کند.
هدف اصلی این آموزش، توانمندسازی افراد برای تبدیل ایده‌های تجاری به تصاویر باکیفیت و منسجم است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه از ترکیب هوشمندانه OpenArt و ChatGPT برای پیشبرد اهداف بصری خود استفاده کنند. آموزش با مفاهیم بنیادی آغاز می‌شود؛ جایی که یادگیرندگان می‌آموزند چگونه با ذهنیت یک بازاریاب به تصاویر نگاه کنند. در واقع، پیش از درگیر شدن با سبک‌های هنری، بر چگونگی تعریف معنا و پیام پشت هر تصویر تمرکز می‌شود.
در دوره آموزشی AI Image Generation for Business & Marketing با نحوه تولید تصاویر حرفه‌ای و تجاری با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

امروزه با پیچیده‌تر شدن ارتباطات داده‌ای، مدل‌های سنتی و رابطه‌ای دیگر پاسخگوی نیازهای مدرن نیستند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح صفر با دنیای پایگاه داده‌های گرافی آشنا کرده و آن‌ها را به سطحی برساند که بتوانند اپلیکیشن‌های دنیای واقعی را مدل‌سازی و اجرا کنند. در این مسیر آموزشی، تفاوت‌های بنیادین میان پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گرافی بررسی می‌شود و نحوه استفاده سیستم‌های مدرن از گراف‌ها برای نمایش روابط پیچیده تدریس می‌گردد. تمرکز اصلی این دوره بر روی ابزارهای قدرتمندی نظیر Neo4j و زبان برنامه‌نویسی پایتون است تا دانش‌جویان بتوانند خطوط لوله داده‌ای خود را خودکارسازی کنند.
علاوه بر مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفته‌تری همچون گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و تکنولوژی نوین GraphRAG می‌پردازد که در توسعه هوش مصنوعی نقش کلیدی دارند. شرکت‌کنندگان با تئوری گراف شامل مفاهیمی مانند گره‌ها، روابط، گراف‌های جهت‌دار و بدون دور (DAG) آشنا می‌شوند و الگوریتم‌های حیاتی نظیر کوتاه‌ترین مسیر، جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS) را به صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، این دوره با پوشش دادن مفاهیم RDF و SPARQL، دیدگاهی جامع از گراف‌های معنایی و ویژگی‌های آن‌ها ارائه می‌دهد. پروژه‌های عملی متعددی از جمله سیستم‌های مسیریابی و تشخیص کلاهبرداری در طول دوره گنجانده شده است تا یادگیری به صورت کاملاً کاربردی تثبیت شود.
این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال معماری‌های مدرن داده هستند، بسیار ارزشمند است. با توجه به استفاده روزافزون از گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های پیشنهادگر، تسلط بر این حوزه یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب می‌شود.
در دوره Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG با مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر گراف آشنا خواهید شد.

بسیاری از افراد هنگام مواجهه با هوش مصنوعی، صرفاً آن را باز کرده، عبارتی مبهم را تایپ می‌کنند و پس از دریافت یک پاسخ معمولی و کلی، دیگر به سراغ آن نمی‌روند. این دوره کوتاه و کاملاً کاربردی طراحی شده است تا به شرکت‌کنندگان نشان دهد چگونه به شکلی موثر با چت‌جی‌پی‌تی ارتباط برقرار کنند، به گونه‌ای که این فناوری به جای یک ابزار تفننی، به یک دستیار واقعی و مفید در زندگی روزمره تبدیل شود.
در این آموزش، خبری از تئوری‌های خسته‌کننده، اصطلاحات پیچیده فنی یا صحبت‌های تخصصی درباره ساختار هوش مصنوعی نیست. تمرکز اصلی بر ارائه دستورات (پرامپت‌های) شفاف و قابل استفاده‌ای است که هر فردی می‌تواند بلافاصله آن‌ها را در تعاملات خود به کار بگیرد. این دوره در واقع یک نقشه راه عملی بر پایه دستورات متنی است که برای کاربران غیرفنی طراحی شده و به دور از هیاهوهای تبلیغاتی دنیای کسب‌وکار، بر استفاده‌های واقعی و روزمره تمرکز دارد. هدف نهایی این است که کاربران به جای مطالعه صرف درباره هوش مصنوعی، کار با آن را یاد بگیرند.
ساختار این آموزش به گونه‌ای است که مخاطب را مستقیماً به قلب موضوع می‌برد؛ یعنی یادگیری تکنیک‌هایی که باعث می‌شود خروجی‌های هوش مصنوعی از حالت عمومی خارج شده و به پاسخ‌هایی شخصی‌سازی شده و باکیفیت تبدیل شوند. این مسیر آموزشی برای کسانی است که می‌خواهند از تکنولوژی به نفع خود استفاده کنند، بدون اینکه درگیر جزئیات مهندسی و ریاضیات پشت پرده آن شوند.
در دوره آموزشی 180+ Smart Ways to Use ChatGPT in Everyday Life با شیوه تعامل هوشمندانه و صحیح با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک راهنمای کامل و پروژه‌محور طراحی شده است تا شرکت‌کنندگان را با دنیای پیشرفته خودکارسازی (Automation) و عامل‌های هوشمند (AI Agents) آشنا کند. در طول این مسیر آموزشی، یادگیرندگان با تکنیک‌های عملی برای خودکارسازی وظایف تکراری و خسته‌کننده با استفاده از قدرت هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، ایجاد توانمندی در افراد برای ساخت انواع مختلفی از عامل‌های هوش مصنوعی است که می‌توانند به صورت مستقل یا نیمه‌مستقل وظایف پیچیده را مدیریت کنند.
یکی از ویژگی‌های برجسته این برنامه آموزشی، تمرکز بر مفاهیم فنی و مدرنی نظیر پایگاه‌های داده برداری (Vector Databases) و پروتکل زمینه مدل (Model Context Protocol - MCP) است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی خود را به پایگاه‌های داده متصل کنند تا امکان ذخیره‌سازی دانش به صورت بلندمدت فراهم شود. این ترکیبِ هوشمندانه میان خودکارسازی و ساخت عامل‌ها، فرصتی استثنایی را برای تمرین مهارت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد و هم‌زمان دانش فنی افراد را در زمینه‌ی مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) و مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) به شکل قابل توجهی ارتقا می‌دهد.
در دوره آموزشی AI Automation Workflow, AI Voice Agent, Vector Database, MCP با مفاهیم و ابزارهای پیشرفته خودکارسازی فرآیندها و مدیریت عامل‌های هوشمند آشنا خواهید شد.