پی سی دانلود - artificial-intelligence

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.

مبانی یادگیری ماشین: ساخت مدل‌های هوش مصنوعی در سطح تخصصی یک برنامه جامع و مناسب برای مبتدیان است که طراحی شده تا شرکت‌کنندگان را از مفاهیم بنیادی به سمت تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین هدایت کند. این دوره یک مسیر ساختاریافته و کامل را برای تسلط بر تصمیم‌گیری مبتنی بر داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین فراهم می‌کند، خواه فرد در برنامه‌نویسی تازه‌کار باشد یا به دنبال تقویت مجموعه مهارت‌های خود در هوش مصنوعی باشد.
شرکت‌کنندگان در این دوره کار خود را با یادگیری برنامه‌نویسی پایتون، که زبان ضروری برای توسعه مدرن هوش مصنوعی است، آغاز می‌کنند. در مرحله بعد، یک پایه ریاضی قوی از طریق مباحث آمار و آزمون فرضیه ایجاد خواهد شد. این دانش، ذهنیت تحلیلی لازم برای تفسیر مطمئن داده‌ها را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. با پیشرفت در دوره، آنها تجربه‌ عملی در تجزیه‌وتحلیل داده‌ها، مصورسازی داده‌ها و پاک‌سازی داده‌ها کسب می‌کنند – این‌ها مهارت‌های کلیدی هستند که هر متخصص یادگیری ماشین برای آماده‌سازی و درک مجموعه‌داده‌های واقعی به آن‌ها متکی است.
در نهایت، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه یادگیری ماشین می‌شوند؛ جایی که نحوه طراحی، آموزش، ارزیابی و بهینه‌سازی مدل‌هایی که امروزه در صنایع مختلف استفاده می‌شوند را خواهند آموخت. هر ماژول از این دوره عملی، جذاب و مناسب برای فراگیران با هر پیش‌زمینه‌ای طراحی شده است.
در دوره آموزشی Machine Learning Foundations: Build Expert-Level AI Models با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی شامل استفاده از هوش مصنوعی برای ترجمه و بهبود صدا است تا تجربه یادگیری در چندین زبان قابل دسترسی باشد. اگر برای کسب ترافیک، حضور در صفحه اول گوگل، یا درک اینکه چرا رقبایتان همیشه رتبه بالاتری دارند، با مشکل مواجه هستید، بدانید که این صرفاً به دلیل "به اندازه کافی خوب نبودن" وب‌سایت شما نیست. دلیل اصلی این است که ظرفیت سئوی وب‌سایت شما هنوز به طور کامل باز نشده است. موتورهای جستجو به سرعت تغییر کرده‌اند. اکثر صاحبان وب‌سایت همچنان بر تاکتیک‌های قدیمی، توصیه‌های پراکنده، یا ابزارهایی که واقعاً نمی‌دانند چگونه از آن‌ها استفاده کنند، تکیه دارند. نتیجه این امر، یک وب‌سایت "نامرئی" است، حتی اگر محصولی عالی، برندسازی محکم یا پیشنهادی درجه یک داشته باشید. امروزه، میلیاردها جستجو هر روز انجام می‌شود و اکثریت قریب به اتفاق کلیک‌ها به نتایج برتر اختصاص داده می‌شوند. بدون داشتن یک استراتژی واقعی سئو، در واقع شما رشد خود را به شانس واگذار می‌کنید. و اکنون، این بازی دوباره در حال تکامل است. تعداد فزاینده‌ای از کاربران دیگر تنها در گوگل جستجو نمی‌کنند. آن‌ها از طریق موتورها و دستیارهای هوش مصنوعی مانند ChatGPT، کلود (Claude)، پرپلکسیتی (Perplexity) و تجربه‌های هوش مصنوعی گوگل جستجو می‌کنند. این سیستم‌ها منابعی را انتخاب می‌کنند که به آن‌ها اعتماد دارند. بیشتر وب‌سایت‌ها برای این لایه جدید از جستجو بهینه‌سازی نشده‌اند، و دقیقاً به همین دلیل است که GEO (بهینه‌سازی موتورهای تولیدکننده یا Generative Engine Optimization) مزیت ناعادلانه شما در سال ۲۰۲۶ خواهد بود. این دوره سئو و سئوی هوش مصنوعی ۲۰۲۶ به گونه‌ای ساخته شده است که یک سیستم گام به گام، کامل و واضح را در اختیار شما قرار دهد که می‌توانید بلافاصله آن را به کار ببندید، خواه از صفر شروع کنید یا از قبل با اصول اولیه آشنا باشید. در این دوره، هیچ‌گونه مطالب اضافی و غیرضروری ارائه نمی‌شود. این دوره برای این طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به سرعت و به طور مستقل، استراتژی‌های پیشرفته سئو و GEO را پیاده‌سازی کنند و در نتایج جستجوی سنتی و مبتنی بر هوش مصنوعی به موفقیت برسند.
در دوره آموزشی SEO & AI SEO Course 2026: Rank #1 on Google & AI Results با اصول مدرن سئو و بهینه‌سازی برای موتورهای جستجوی مبتنی بر هوش مصنوعی (GEO) آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی به عنوان مسترکلاس (MasterClass) جامع و کاربردی «مدرن مایکروسافت اکسل همراه با گوگل شیتس و هوش مصنوعی ChatGPT» طراحی شده است تا مهارت‌های صفحه گسترده (spreadsheet)، اتوماسیون و تحلیل داده‌های فراگیران را به طور کامل ارتقا دهد. این دوره تخصصی، دانش سنتی و عمیق اکسل را با جریان‌های کاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ترکیب می‌کند تا به کاربران کمک کند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با کارآیی بیشتری کار کنند. چه مخاطب یک فرد مبتدی یا یک کاربر با تجربه باشند، در طول این برنامه، ابزارها و تکنیک‌هایی را خواهند آموخت که متخصصان در حوزه‌های کسب‌وکار، امور مالی، بازاریابی و فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره یک آموزش کامل و عملی است که فراگیران را برای تسلط بر محیط‌های کاری داده‌محور امروزی آماده می‌سازد. در این دوره، تجربه عملی با اکسل کسب می‌شود، در عین حال جریان کار مبتنی بر فضای ابری (Cloud-based workflow) با استفاده از گوگل شیتس (Google Sheets) بهبود می‌یابد. علاوه بر این، فراگیران کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی و ChatGPT می‌توانند وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، فرمول‌ها را تولید نمایند و از تصمیم‌گیری‌های بهتر پشتیبانی کنند. به عبارت دیگر، این دوره فراتر از آموزش صرف نرم‌افزار است و به سمت تقویت مهارت‌های تحلیلی و به کارگیری ابزارهای نوین برای کسب مزیت رقابتی در محیط کاری پیش می‌رود.
در دوره آموزشی Modern Excel MasterClass and Google Sheets with AI ChatGPT با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و ادغام آن با مهارت‌های پیشرفته در اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.

دوره «راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد»، یک برنامه نهایی و کامل از ابتدا تا انتها است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا بر زیرساخت مورد نیاز برای هوش مصنوعی به تسلط برسند. فرقی نمی‌کند که فرد یک مهندس مشتاق هوش مصنوعی، دانشمند داده، یا متخصص یادگیری ماشین باشد، این دوره او را از اصول بسیار اولیه لینوکس، رایانش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تا مباحث پیشرفته‌تری مانند آموزش توزیع‌شده، ارکستراسیون کوبرنتیس، عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، قابلیت مشاهده (Observability)، و استقرار هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) هدایت می‌کند. در طول فقط ۵۲ هفته، شرکت‌کننده از راه‌اندازی اولین ماشین مجازی GPU خود به مرحله طراحی و ارائه یک سیستم کامل زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی و آماده تولید (Production) پیشرفت خواهد کرد. این برنامه درسی جامع تضمین می‌کند که فرد هم مبانی نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب و در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی را کسب می‌کند. دوره با مبانی آغاز می‌شود: اینکه زیرساخت هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و چگونه CPU، GPU و TPU (واحدهای پردازشی تنسور) به بار کاری مدرن هوش مصنوعی قدرت می‌دهند. شرکت‌کنندگان اصول اساسی لینوکس را می‌آموزند، زیرساخت‌های ابری در AWS، گوگل کلود و آژور را بررسی می‌کنند و اعتماد به نفس لازم برای راه‌اندازی نمونه‌های محاسباتی GPU را به دست می‌آورند. از آنجا، آنها وارد مفاهیم کانتینرسازی با داکر، ارکستراسیون با کوبرنتیس و اتوماسیون با نمودارهای Helm می‌شوند—مهارت‌هایی که هر مهندس هوش مصنوعی باید بر آنها مسلط شود.
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دنیای کسب‌وکار به سرعت در حال تغییر است و شکاف درآمدی بین کارگرانی که دارای مهارت‌های هوش مصنوعی هستند در مقایسه با کسانی که فاقد این مهارت‌ها هستند، رو به افزایش است. در حال حاضر، افرادی که با هوش مصنوعی آشنایی دارند، 56% بیشتر درآمد کسب می‌کنند و این تفاوت در طول 12 ماه دو برابر شده است. پیش‌بینی می‌شود تا سال 2027، این اختلاف بسیار عظیم خواهد بود. بازار جهانی هوش مصنوعی قرار است در سال آینده به 900 میلیارد دلار برسد و 40% از اپلیکیشن‌های تجاری بر مبنای هوش مصنوعی اجرا خواهند شد. اگر فردی توانایی ساخت و توسعه با هوش مصنوعی را نداشته باشد، قطعاً از قافله عقب خواهد ماند. در حالی که بیشتر مردم مصرف‌کننده هوش مصنوعی خواهند بود، تنها عده کمی آن را توسعه خواهند داد. این دوره شرکت‌کننده را به یک توسعه‌دهنده تبدیل می‌کند. این دوره شامل بیش از 10 ساعت آموزش در قالب 70 درس است که هیچ مطلب اضافی و حاشیه‌ای ندارد. شرکت‌کننده به صورت کامل بر Google AI Studio و مدل Gemini مسلط می‌شود تا بتواند محتوای متنی، کد، تصاویر و صدا را تولید کند. همچنین، مباحثی مانند پخش زنده (Live Streaming)، نحوه اتصال به ابزارهای دیگر و چگونگی پایین نگه داشتن هزینه‌ها آموزش داده می‌شود. تمام تکنیک‌هایی که در این دوره ارائه می‌شوند، مستقیماً برای کاربردهای دنیای واقعی قابل استفاده هستند.
در دوره آموزشی Google AI Studio: Build real-world AI Apps with Gemini با توسعه اپلیکیشن‌های کاربردی هوش مصنوعی با استفاده از Google AI Studio و مدل Gemini آشنا خواهید شد.

آیا فرد درخواستی برای محتوای باکیفیت بالا به صورت مداوم را زیاد می‌بیند و احساس می‌کند که تحت فشار است؟ آیا او تمایل دارد که پادکست‌های حرفه‌ای، ویدیوهای جذاب، تصاویر خیره‌کننده و مقالات گیرا ایجاد کند، اما فاقد زمان، بودجه یا تیم فنی لازم برای انجام همه این کارها است؟ به دوره جامع تولید محتوای هوش مصنوعی همه‌کاره خوش آمدید. این دوره یک راهنمای کامل و عملی است که به فرد کمک می‌کند تا بر جدیدترین و قدرتمندترین ابزارهای هوش مصنوعی مولد شرکت‌های پیشرو مانند گوگل، ادوبی و اوپن‌ای‌آی مسلط شود. این آموزش صرفاً تئوری نیست؛ بلکه یک دوره عملی و پروژه‌محور است که طراحی شده تا فرد را به یک تولیدکننده محتوای هوش مصنوعی تمام‌عیار تبدیل کند. در این دوره، کل گردش کار چندرسانه‌ای، از ابتدا تا انتها، پوشش داده می‌شود. این شامل: متن و تحقیق با هوش مصنوعی (با استفاده از ChatGPT)، تولید صدا با هوش مصنوعی (با استفاده از Gemini Speech از Google AI Studio)، ویرایش صدا با هوش مصنوعی (با استفاده از Adobe Podcast)، ساخت ویدیو با هوش مصنوعی (با استفاده از Google Vids) و تولید تصویر با هوش مصنوعی (با استفاده از Nano Banana / Gemini 2.5 Flash) است. در پایان این دوره، فرد قادر خواهد بود با استفاده از هوش مصنوعی به عنوان دستیار خلاق خود، از یک صفحه خالی به یک پورتفولیو محتوایی چندقالب و کاملاً تولیدشده دست یابد.
در دوره آموزشی All-in-One AI Content: Audio, Video, Image w/ Google & Adobe با تولید و ویرایش انواع محتوای چندرسانه‌ای با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد. 

در این دورهٔ عملی، شرکت‌کنندگان با ترکیب خلاقیت انسانی و قدرت هوش مصنوعی در حوزهٔ طراحی آشنا می‌شوند. این مسترکلاس جامع به گونه‌ای طراحی شده است تا به فراگیران کمک کند طرح‌های حرفه‌ای، پست‌ها و تبلیغات رسانه‌های اجتماعی، لوگوها و مواد مربوط به برندسازی را با استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی قدرتمندی مانند Canva، Gemini و Grok Imagine خلق کنند. هدف این دوره، ارائه مهارت‌هایی است که طراحان تازه‌کار و تولیدکنندگان محتوا را قادر می‌سازد تا سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و خلاقانه‌تر از همیشه طراحی کنند و جریان کاری خود را بهبود بخشند.
در دوره آموزشی Learn Graphic Design Using AI Canva Gemini and Grok Imagine با طراحی گرافیک به‌کمک ابزارهای هوش مصنوعی پیشرفته آشنا خواهید شد.

به شرکت‌کنندگان در دوره "تسلط بر ChatGPT و مهندسی پرامپت هوش مصنوعی" خوش آمد گفته می‌شود. این دوره، راهنمای کاملی برای تسلط بر ChatGPT، DALL·E و SORA است تا افراد بتوانند از آن‌ها برای افزایش خلاقیت، خودکارسازی وظایف و انجام هوشمندانه‌تر کارهای روزمره استفاده کنند. این دوره به فراگیران آموزش می‌دهد که چگونه ChatGPT را به دستیار شخصی، مولد ایده، برنامه‌نویس، و تحلیلگر داده خود تبدیل کنند. چه فردی مبتدی باشند و چه یک متخصص، به صورت گام به گام خواهند آموخت که چگونه از ابزارهای هوش مصنوعی استفاده کنند تا در زمان صرفه‌جویی کنند، بهره‌وری خود را افزایش دهند و در عرض چند دقیقه نتایج چشمگیری خلق نمایند. دوره با درک نحوه عملکرد ChatGPT آغاز می‌شود؛ افراد مدل‌های مختلف مانند GPT-4o، o4-mini، o4-mini-high، GPT-3.5، و GPT-4.5 را بررسی می‌کنند و نحوه انتخاب مدل مناسب برای هر وظیفه‌ای را کشف می‌نمایند. سپس، شرکت‌کنندگان عمیقاً وارد حوزه مهندسی پرامپت هوش مصنوعی می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از تکنیک‌هایی مانند Zero-shot، Few-shot، Chain-of-Thought و Tabular، پرامپت‌های ساختاریافته‌ای را تدوین کنند تا به نتایج دقیق و ثابتی دست یابند. در ادامه، فراگیران به بررسی نحوه کمک ChatGPT در تولید محتوا، خلاصه‌سازی تحقیقات، برنامه‌ریزی پروژه‌ها و طوفان فکری (ایده‌پردازی) بدون زحمت می‌پردازند. همچنین، آموزش می‌بینند که چگونه با استفاده از ابزارهای تحلیل داده داخلی GPT، داده‌ها را تجزیه و تحلیل کنند، گزارش تهیه نمایند و روندها را پیش‌بینی کنند تا اطلاعات خام را به بینش‌های ارزشمند تبدیل نمایند. در بخش خلاقیت، افراد کشف خواهند کرد که چگونه تصاویر بصری را با DALL·E طراحی کرده و تصاویر ثابت را با SORA به ویدیو تبدیل کنند. این امر به آن‌ها امکان می‌دهد تا از طریق پرامپت‌های متنی ساده، رسانه‌هایی با کیفیت حرفه‌ای ایجاد کنند. شرکت‌کنندگان همچنین یاد می‌گیرند که چگونه کد بنویسند و اشکال‌زدایی کنند، بین زبان‌های برنامه‌نویسی مختلف تبدیل انجام دهند و منطق کد را با GraphViz بصری‌سازی نمایند – حتی اگر هیچ تجربه برنامه‌نویسی قبلی نداشته باشند.
در دوره آموزشی ChatGPT & AI Prompt Engineering Mastery با نحوه به‌کارگیری پیشرفته ابزارهای هوش مصنوعی مولد در کار و خلاقیت آشنا خواهید شد.