پی سی دانلود - beginners

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از LangGraph برای ساخت گردش‌های کاری پیچیده و مبتنی بر عامل استفاده کنند. این دوره با معرفی مفاهیم اساسی LangGraph و جایگاه آن در حوزه هوش مصنوعی مولد آغاز می‌شود و سپس به صورت عملی نحوه ساخت گردش‌های کاری ساده با استفاده از ماشین‌های حالت را آموزش می‌دهد. در ادامه، مباحثی مانند اعتبارسنجی و ساختاربندی حالت با استفاده از Pydantic، استفاده از قابلیت‌های ناهمزمان و پخش جریانی برای بهبود پاسخگویی برنامه‌ها، پیاده‌سازی مسیریابی شرطی بر اساس خروجی مدل‌های زبانی بزرگ، و درک نحوه عملکرد کاهنده‌ها در مدیریت تغییرات حالت مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره آموزشی LangGraph for beginners : Agentic Workflows in simple steps با ساخت گردش‌های کاری مبتنی بر عامل آشنا خواهید شد.

این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه دستورات موثر برای دریافت پاسخ‌های واضح، دقیق و مفید از ChatGPT بنویسند. حتی اگر فرد کاملاً با هوش مصنوعی ناآشنا باشد، اصول اولیه مهندسی دستورات را درک خواهد کرد. او یاد خواهد گرفت که چگونه با اطمینان از ChatGPT برای کارهایی مانند نوشتن، ایده‌پردازی، مطالعه یا بهره‌وری روزانه استفاده کند. این دوره تکنیک‌های کاربردی و مثال‌های واقعی به همراه بیش از 300 دستور آماده را ارائه می‌دهد تا کاربر بتواند در زمان صرفه‌جویی کرده و خلاقیت خود را افزایش دهد.
در دوره آموزشی Mastering ChatGPT Basics: Prompt Engineering for Beginners با نحوه نوشتن دستورات موثر برای تعامل بهتر با ChatGPT آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مبتدیان طراحی شده است و به آموزش نصب و پیکربندی XAMPP، درک سیستم فایل آن، مدیریت پایگاه‌های داده MySQL از جمله وارد و صادر کردن و ایجاد کاربران با تنظیم مجوزها می‌پردازد. همچنین نحوه پیکربندی محیط توسعه محلی برای کار با PHP و MySQL و در نهایت نصب کامل WordPress بر روی XAMPP آموزش داده می‌شود. هدف این دوره تجهیز شرکت‌کنندگان با مهارت‌های لازم برای مدیریت XAMPP و ساخت وب‌سایت‌های پویا است.
در دوره آموزشی XAMPP Tutorial for Beginners با نصب، پیکربندی و مدیریت محیط توسعه محلی XAMPP و کار با پایگاه داده و WordPress آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای افراد مبتدی طراحی شده است تا مبانی زبان برنامه‌نویسی Swift را به طور جامع فرا بگیرند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی مانند متغیرها، ثابت‌ها، انواع داده، ساختارهای کنترلی و توابع آشنا می‌شوند. همچنین، مباحث پیشرفته‌تری نظیر optionalها، برنامه‌نویسی شیءگرا، مدیریت خطا و تکنیک‌های مدیریت حافظه نیز به طور کامل تدریس می‌گردد. این دوره با ارائه تمرین‌های عملی و مثال‌های کاربردی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا تجربه عملی در نوشتن کد Swift کسب کرده و مهارت‌های حل مسئله خود را تقویت نمایند. هدف نهایی این دوره، آماده‌سازی دانش‌پذیران برای ورود به دنیای توسعه برنامه‌های iOS و ایجاد برنامه‌های کاربردی با اطمینان است.
در دوره آموزشی Swift Fundamentals: All You Need To Begin Your iOS Journey! با مفاهیم و ابزارهای لازم برای شروع توسعه برنامه‌های iOS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت کنندگان کمک می کند که مهارت های حرفه ای را در زمینه استفاده از هوش مصنوعی و به خصوص chatGPT کسب کنند. شرکت کنندگان با استفاده از این دوره آموزشی می توانند توانایی های خود را در زمینه های مختلف کاری افزایش دهند. این دوره آموزشی به شرکت کنندگان کمک می کند تا بتوانند در تولید محتوا و بازاریابی محتوا و همچنین اتوماسیون کردن فرایندهای مختلف کاری مهارت های لازم را کسب کنند.
در دوره آموزشی The Complete ChatGPT Course: From Basics to Advanced با نحوه استفاده از هوش مصنوعی ChatGPT در زمینه های مختلف آشنا خواهید شد.

هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند. Apache Spark، یک چارچوب محاسباتی برای داده ­های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی­ کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark می­تواند در Yarn اجرا شود و با فرمت داده­ای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه ­داده ه­ای بین کارها، در حافظه، شناخته می­ شود. این قابلیت Spark سبب می­ شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه­ داده­ های همیشه از دیسک بار می­ شوند، عمل کند.
در دوره آموزشی A Big Data Hadoop and Spark project for absolute beginners با آموزش مقدماتی بیگ دیتا هادوپ و اسپارک اشنا خواهید شد.

 زبان جاوا در سال ۱۹۹۱ ایجاد شد و در ابتدا Oak نام گرفت. پیدایش آن از پروژه ای به نام Green منشا گرفت كه زیر نظرJames Gosling و با هدف اتوماسیون وسایل خانگی دنبال می شد. و Oak را در برنامه ریزی این دستگاه ها به عنوان زبانی قدرتمند به كار گرفتند. ولی تا سال ۱۹۹۴ این پروژه در ناامیدی دنبال می شد تا اینكه این تیم توسعه پس از تغییر رویه اینترنت را در اهداف كار خود گنجاند. Oak به Java تغییر نام داده شد تا بتواند به عنوان نشان تجاری ثبت شود.Netsccap Navigator ۰/۲ در سپتامبر سال ۱۹۹۵ از این زبان كه به صورت Applet، به كار می رفت پشتیبانی كرد و Microsoft در اواخر سال ۱۹۹۵ آن را به كار گرفت. از آن زمان به بعد توانایی های این زبان رو به فزونی گذاشت. Java زبانی ساده، كاملا شی گرا، با امنیت بالا و دارای امكانات چندبندی (Multi-threading) است. از نگارش۲/۱ به بعد ابزارهای Swing، جاوا را به زبانی آسان و جذاب برای ایجاد یك GUL كاربر پسند تبدیل كرده اند. از نقطه نظر دیگر می توان گفت: كه جاوا یك زبان مستقل از سیستم عامل نیست بلكه همانند یك سیستم عامل مستقل و كوچك عمل می كند. همان طور كه درWindows زبان های برنامه نویسی امكان اجرا در بستر (Platform) مربوط به Windows/Intel را دارند، برنامه های جاوا امكان اجرا در Java/JVM را دارند. و همانند Windows جاوا هم یك بستر نرم افزاری، تجاری و منحصر به یك شركت است.
در دوره آموزشی Learn Java Programming - Beginners guide با آموزش مقدماتی برنامه نویسی جاوا اشنا خواهید شد.

اوپن‌سی‌وی (OpenCV) یا همان Open Computer Vision Library مجموعه ای از کتابخانه‌های برنامه‌نویسی پردازش تصویر و یادگیری ماشین است. این مجموعه بیشتر بر پردازش تصویر بی درنگ (Real Time) تمرکز دارد. در ابتدا توسط اینتل ساخته و پشتیبانی می‌شد و هم اکنون توسط Willow Garage و Itseez پشتیبانی می‌گردد. استفاده از آن با پروانه فری بی‌اس‌دی آزاد است. اوپن سی وی کتاب‌خانه‌ای چندسکویی است و توسط سیستم عامل های ویندوز، لینوکس، مک اواس، آی او اِس و اندروید پشتیبانی می‌شود. همچنین دارای رابط برنامه نویسی به زبان های سی، سی++، پایتون، جاوا و متلب است. یکی از اهداف OpenCV فراهم کردن یک زیربنای بینایی کامپیوتر با کاربرد ساده است؛ به طوری که افراد بتوانند برنامه‌های بینایی نسبتاً پیچیده خود را به سرعت بسازند. کتابخانه OpenCV شامل بیش از ۵۰۰ تابع پیرامون موضوعات مختلف بینایی، از بررسی محصول کارخانه گرفته تا تصویربرداری پزشکی، امنیت، واسط کاربر، تنظیم دوربین، رباتیک و بینایی دوچشمی (استریو) است. از آنجا که همواره قرابت زیادی بین بینایی کامپیوتر و یادگیری ماشین وجود اشته است، OpenCV شامل یک کتابخانه یادگیری ماشین همه‌منظوره (۳MLL) نیز هست. این زیر کتابخانه، روی مباحث تشخیص الگوی آماری و دسته‌بندی تمرکز دارد.
در دوره آموزشی OpenCV Python For Beginners Hands on Computer Vision با آموزش مقدماتی پردازش تصویر با اوپن سی وی پایتون اشنا خواهید شد.

 واقعیت افزوده (Augmented Reality) یک نمای فیزیکی زنده، مستقیم یا غیرمستقیم (و معمولاً در تعامل با کاربر) است، که عناصری را پیرامون دنیای واقعی افراد اضافه می‌کند. این عناصر بر اساس تولیدات کامپیوتری که از طریق دریافت و پردازش اطلاعات کاربر توسط سنسورهای ورودی مانند صدا، ویدئو، تصاویر گرافیکی یا داده‌های GPS است ایجاد می‌شود. واقعیت رایانه‌ای مفهوم کلی واقعیت افزوده‌است. در واقعیت افزوده معمولاً چیزی کم نمی‌شود بلکه فقط اضافه می‌شود. همچنین واقعیت افزوده تا حدودی شبیه به واقعیت مجازی است که توسط یک شبیه‌ساز، دنیای واقعی را کاملاً شبیه‌سازی می‌کند. در واقع وجه تمایز بین واقعیت مجازی و واقعیت افزوده این است که در واقعیت مجازی کلیهٔ عناصر درک شده توسط کاربر، ساخته شده توسط کامپیوتر هستند. اما در واقعیت افزوده بخشی از اطلاعاتی را که کاربر درک می‌کند، در دنیای واقعی وجود دارند و بخشی توسط کامپیوتر ساخته شده‌اند. در واقعیت افزوده، عناصر معمولاً به صورت بی‌درنگ نگاشته شده و به‌طور هوشمند مرتبط با عناصر محیطی می‌باشند، مانند نمایش امتیاز مسابقات ورزشی در زمان پخش از تلویزیون. با کمک تکنولوژی پیشرفتهٔ واقعیت افزوده (برای مثال افزودن قابلیت بینایی کامپیوتری و تشخیص اشیاء) می‌توان اطلاعات مرتبط با دنیای واقعی پیرامون کاربر را به صورت تعاملی و دیجیتالی به او ارائه کرد. همچنین می‌توان اطلاعات مرتبط با محیط و اشیاء اطراف را بر روی دنیای واقعی نگاشت. ایده اولیه واقعیت افزوده اولین بار در سال ۱۹۹۰ توسط توماس کادل کارمند بوئینگ مطرح شد.
در دوره آموزشی iOS 12 & Swift 4: Mastering ARKit 2 from scratch با آموزش آی او اس 12 و سوئیفت 4: تسلط بر ای آر کیت 2 اشنا خواهید شد.

 ری‌اکت که به صورت React.js یا ReactJS نیز خوانده می‌شود، یک کتابخانه متن‌باز جاوااسکریپت برای ساخت رابط‌های کاربری با هدف مواجه شدن با چالش آدرس‌دهی در توسعهٔ اپلیکیشن‌های تک‌صفحه‌ای، است. این کتاب‌خانه توسط فیس بوک، اینستاگرام و جامعه‌ای از توسعه‌دهنده‌ها و شرکت‌ها نگه‌داری می‌شود. ری‌اکت توسط جردن واک، یک مهندس نرم‌افزار در فیس‌بوک، ساخته شد. او از XHP که یک چارچوب فریم‌ ورک HTML برای PHP ست، تأثیر گرفته است. سیستمی در React.js وجود دارد که باعث می شود عناصر DOM منحصر به فرد خودش را ایجاد می کند. این کار باعث می شود که performance برنامه بسیار بالاتر رود. کتابخانه ی React.js از یک گرامر خاص به اسم JSX بهره می گیرد که این قابلیت را به شما می دهد که دستورات HTML و JavaScript را با یکدیگر تلفیق کنید.
در دوره آموزشی React.js Academy for Beginners with Firebase با آموزش مقدماتی ری اکت جی اس و فایربیس اشنا خواهید شد.