پی سی دانلود - cloud

آیا برای ساخت، مدیریت و مقیاس‌پذیری خوشه‌های اپن‌شیفت در سطح محیط‌های واقعی و عملیاتی روی بستر ابری آمازون آماده هستید؟ به این راهنمای جامع و کاملاً عملی خوش آمدید؛ دوره‌ای که اختصاصاً برای مهندسان ابر، متخصصان دواپس و فعالان حوزه عملیات هوش مصنوعی طراحی شده است تا مهارت‌های کلیدی آنان را به سطح حرفه‌ای برساند. این دوره آموزشی مسیر استقرار اپن‌شیفت نسخه ۴ را با استفاده از روش زیرساخت‌های فراهم‌شده توسط کاربر به صورت گام‌به‌گام و دقیق آموزش می‌دهد. این روش به شما امکان می‌دهد کنترل کامل و بی‌نقصی بر تمامی بخش‌های محیط ابری سازمانی خود داشته باشید و زیرساخت‌ها را بر اساس نیازهای واقعی سازمان تنظیم کنید.
با ورود به مرحله استقرار خوشه، به بررسی عمیق و تخصصی سفارشی‌سازی فایل‌های پیکربندی نصب پرداخته می‌شود. همچنین نحوه راه‌اندازی لایه‌های کنترلی با پایداری و دسترس‌پذیری بالا آموزش داده خواهد شد تا سیستم در برابر خطاهای احتمالی مقاوم باشد. در کنار این موارد، راه‌کارهای اجتناب از محدودیت‌های بحرانی سهمیه پردازنده‌های مجازی در زیرساخت آمازون به تفصیل بررسی می‌شود تا دانش‌پذیران در پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی با چالش‌های فنی و توقف‌های غیرمنتظره روبه‌رو نشوند. این آموزش تمامی ابزارهای لازم را برای تسلط بر مدیریت زیرساخت‌های پیچیده ابری فراهم می‌سازد.
در دوره OpenShift Enterprise Cluster Masterclass: Deploy, Scale, Run با راه‌اندازی و مدیریت خوشه‌های اپن‌شیفت روی بستر ابری آمازون آشنا خواهید شد.

اتوماسیون در گذشته همیشه به معنای انتخاب بین دو حالت افراطی بود: یا استفاده از ابزارهای ساده با قابلیت کشیدن و رها کردن (Drag-and-Drop) که به محض پیچیده شدن منطق کار با محدودیت مواجه می‌شدند، یا نوشتن کد اختصاصی کامل که برای ساخت و نگهداری آن حتماً به یک توسعه‌دهنده نیاز بود. پلتفرم n8n این معادله را به طور کامل تغییر داده است. n8n یک پلتفرم اتوماسیون بصری و مبتنی بر نود (Node) است که مقیاس‌پذیری فوق‌العاده‌ای دارد؛ به طوری که می‌توان از آن هم برای ارسال یک اعلان ساده دو مرحله‌ای در نرم‌افزار اسلک (Slack) استفاده کرد و هم آن را تا سطح ساخت یک ایجنت هوش مصنوعی عملیاتی و پیشرفته توسعه داد—ایجنت هوشمندی که توانایی استدلال، فراخوانی رابط‌های برنامه‌نویسی (API) و انجام اقدامات گوناگون را دارد. علاوه بر این، هر زمان که بوم بصری برنامه پاسخگوی نیازهای پیچیده نباشد، امکان ورود مستقیم به دنیای کدنویسی و نوشتن کد سفارشی وجود دارد.
در طول این دوره، فراگیران پلتفرم n8n را از صفر مطلق (شامل راه‌اندازی با داکر، تنظیمات گواهی امنیتی SSL و سایر زیرساخت‌های لازم) پیکربندی می‌کنند. سپس، گام به گام به ساخت گردش‌های کاری (Workflows) پیچیده‌تر می‌پردازند و نحوه اتصال و یکپارچه‌سازی خدمات ابری آمازون (AWS) و مجموعه ابزارهای گوگل (Google Workspace) را فرامی‌گیرند. در ادامه، تسلط کاملی بر منطق اصلی برنامه‌نویسی، مدیریت خطاهایی که ممکن است در فرایند رخ دهد و بهینه‌سازی جریان داده‌ها پیدا خواهند کرد.
در دوره آموزشی n8n AI Agents Bootcamp: RAG, DevOps, Cloud & SRE Projects با اتوماسیون پیشرفته و ساخت ایجنت‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

OneDrive که پیش‌تر با نام اسکای‌ درایو شناخته شده بود یک سرویس میزبانی فایل است که به کاربران امکان آپلود کردن و همگام سازی فایل‌ها را در یک فضای ابری می‌دهد و از طریق مرورگر وب یا سایر دستگاه‌های محلی می‌توان به فایل‌ها دسترسی داشت. این سرویس بخشی از خدمات آنلاین ویندوز لایو است و به کاربران این امکان را می‌دهد که فایل‌های خود را به صورت خصوصی، اشتراک با برخی افراد یا به صورت عمومی آپلود کنند. برای دسترسی به فایل ‌هایی که به صورت عمومی منتشر شده‌اند نیازی به حساب کاربری مایکروسافت نیست.
فایل های کپی شده یا انتقال یافته به پوشه های OneDrive به صورت خودکار در فضای ابری آپلود می شوند. مایکروسافت چندین گیگابایت فضای ذخیره سازی به صورت رایگان به کاربران OneDrive ارائه می دهد.

دوره «راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد»، یک برنامه نهایی و کامل از ابتدا تا انتها است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا بر زیرساخت مورد نیاز برای هوش مصنوعی به تسلط برسند. فرقی نمی‌کند که فرد یک مهندس مشتاق هوش مصنوعی، دانشمند داده، یا متخصص یادگیری ماشین باشد، این دوره او را از اصول بسیار اولیه لینوکس، رایانش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تا مباحث پیشرفته‌تری مانند آموزش توزیع‌شده، ارکستراسیون کوبرنتیس، عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، قابلیت مشاهده (Observability)، و استقرار هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) هدایت می‌کند. در طول فقط ۵۲ هفته، شرکت‌کننده از راه‌اندازی اولین ماشین مجازی GPU خود به مرحله طراحی و ارائه یک سیستم کامل زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی و آماده تولید (Production) پیشرفت خواهد کرد. این برنامه درسی جامع تضمین می‌کند که فرد هم مبانی نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب و در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی را کسب می‌کند. دوره با مبانی آغاز می‌شود: اینکه زیرساخت هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و چگونه CPU، GPU و TPU (واحدهای پردازشی تنسور) به بار کاری مدرن هوش مصنوعی قدرت می‌دهند. شرکت‌کنندگان اصول اساسی لینوکس را می‌آموزند، زیرساخت‌های ابری در AWS، گوگل کلود و آژور را بررسی می‌کنند و اعتماد به نفس لازم برای راه‌اندازی نمونه‌های محاسباتی GPU را به دست می‌آورند. از آنجا، آنها وارد مفاهیم کانتینرسازی با داکر، ارکستراسیون با کوبرنتیس و اتوماسیون با نمودارهای Helm می‌شوند—مهارت‌هایی که هر مهندس هوش مصنوعی باید بر آنها مسلط شود.
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، قدرت توسعه نرم‌افزار مدرن با Git، GitLab و CI/CD را برای شما آشکار می‌سازد. از کنترل نسخه بنیادین گرفته تا استقرار خودکار بر روی AWS، مهارت‌های ضروری برای بهینه‌سازی گردش کار توسعه و ارائه سریع‌تر نرم‌افزار با کیفیت بالا را کسب خواهید کرد. بخش 1: مقدمه و راه‌اندازی Git: با اصول اولیه Git شروع خواهید کرد، مفاهیم اصلی آن را درک کرده و محیط محلی خود را راه‌اندازی می‌کنید. خواهید آموخت که چگونه مخازن را مقداردهی اولیه کنید، تغییرات را ثبت کنید و پایگاه کد خود را به طور موثر مدیریت نمایید. در این بخش، اهمیت سیستم کنترل نسخه در توسعه نرم‌افزار و مزایای استفاده از Git به عنوان یک ابزار قدرتمند در این زمینه به طور کامل شرح داده می‌شود. همچنین، دستورات کلیدی Git برای انجام عملیات اساسی مانند افزودن فایل‌ها، مشاهده وضعیت مخزن و بررسی تاریخچه تغییرات مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره Getting Started with git-flow با مدیریت نسخه‌ها، همکاری تیمی و استقرار خودکار نرم‌افزار آشنا خواهید شد.

Google Workspace به عنوان یک استاندارد طلایی برای بهره‌وری مدرن شناخته می‌شود. چه دانشجو، متخصص، کارآفرین یا فریلنسر باشید، تسلط بر Google Docs، Sheets و Slides می‌تواند ساعت‌ها در زمان شما صرفه‌جویی کند، کارایی شما را افزایش دهد و فرصت‌های جدیدی را پیش روی شما قرار دهد. در این کلاس پیشرفته Google Workspace، سه دوره قدرتمند در یک مسیر آموزشی یکپارچه ترکیب شده‌اند تا هر آنچه برای تبدیل شدن به یک کاربر ماهر و مطمئن از مهم‌ترین ابزارهای گوگل نیاز دارید، به شما ارائه شود. شرکت‌کننده ابتدا با Google Docs شروع می‌کند و نحوه ایجاد، قالب‌بندی و طراحی اسناد حرفه‌ای را می‌آموزد. از قالب‌بندی متن، استایل‌ها، سرصفحه‌ها و پاورقی‌ها گرفته تا درج جداول، تصاویر، نمودارها و خروجی گرفتن در فرمت‌های مختلف، هر ویژگی اساسی را تسلط پیدا خواهد کرد. سپس به Google Slides می‌پردازد، جایی که یاد می‌گیرد چگونه ارائه‌های بصری خیره‌کننده بسازد. او کشف خواهد کرد که چگونه تم‌ها را اعمال کند، طرح‌بندی اسلایدها را سفارشی‌سازی کند، رسانه اضافه کند، انتقال‌ها و انیمیشن‌ها را بیفزاید و با ابزارهای داخلی گوگل به صورت مطمئن ارائه دهد.
در دوره آموزشی Google Workspace Masterclass 2025 — From Beginner to Pro با استفاده از ابزارهای Google Docs، Sheets و Slides آشنا خواهید شد.

Azure Data Factory (ADF) یک سرویس مبتنی بر فضای ابری برای ETL (استخراج، تبدیل، بارگذاری) و یکپارچه‌سازی داده‌ها است که توسط مایکروسافت ارائه شده است. این سرویس به سازمان‌ها امکان می‌دهد تا داده‌ها را از منابع متعدد، از جمله منابع محلی، در فضای ابری یا در پلتفرم‌های مختلف، انتقال، تبدیل و هماهنگ‌سازی کنند. این سرویس به عنوان خط لوله داده در محیط Azure عمل می‌کند و امکان اتصال، پاک‌سازی و تحویل داده‌ها به سیستم‌هایی مانند دریاچه‌های داده، انبارهای داده، پلتفرم‌های هوش تجاری و خطوط لوله یادگیری ماشین را فراهم می‌آورد. عملکرد Azure Data Factory بر اساس یک رویکرد گردش کاری است که شامل چهار مرحله اصلی است: ADF از طریق سرویس‌های پیوندی به بیش از ۱۰۰ منبع داده مانند SQL Server، Azure Blob Storage، Amazon S3، Google Cloud Storage، Salesforce و SAP متصل می‌شود. داده‌ها به صورت دسته‌ای یا در زمان واقعی دریافت می‌شوند. ADF از Data Flows (یک رابط بصری و بدون نیاز به کد برای تبدیل داده) یا فعالیت‌های سفارشی مانند اسکریپت‌های SQL، وظایف Spark، نوت‌بوک‌های Databricks و رویه‌های ذخیره‌شده استفاده می‌کند. تبدیل‌ها ممکن است شامل ادغام، فیلتر کردن، تجمیع، تبدیل فرمت (مانند تبدیل CSV به JSON و Parquet) و پاک‌سازی داده‌ها باشد.
در دوره آموزشی Azure Data Factory (ADF): Build Scalable Data Pipelines با مبانی Azure Data Factory و ساخت خطوط لوله داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مبتدیانی طراحی شده است که می‌خواهند وارد دنیای API Gatewayها شوند و نقش حیاتی آن‌ها را در معماری‌های نرم‌افزاری مدرن درک کنند. از آنجا که APIها همچنان نیروی محرکه برنامه‌ها و خدمات هستند، تسلط بر نحوه مدیریت، ایمن‌سازی و مقیاس‌پذیری آن‌ها برای هر توسعه‌دهنده یا متخصص فناوری اطلاعات ضروری است. در این دوره، شرکت‌کنندگان به بررسی مفاهیم اصلی می‌پردازند که به آن‌ها کمک می‌کند تا با API Gatewayها، عملکرد آن‌ها و نحوه تعاملشان با خدمات بک‌اند (Backend) آشنا شوند. آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه API Gatewayها وظایفی مانند مسیریابی، متعادل‌سازی بار، امنیت و مدیریت ترافیک را ساده می‌کنند، در حالی که عملکرد، مقیاس‌پذیری و قابلیت اطمینان را تضمین می‌کنند. API Gateway چیست؟ شرکت‌کنندگان درک روشنی از هدف API Gateway در مدیریت ارتباط بین کلاینت‌ها و سرویس‌ها در معماری میکروسرویس‌ها به دست می‌آورند.
در دوره آموزشی API Gateway Fundamentals: A Beginner's Guide to API Manageme با مفاهیم و عملکردهای API Gateway آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی فناوری اتوماسیون Ansible از طریق مثال‌های کاربردی در دنیای واقعی می‌پردازد. امروزه، هر واحد IT موفق برای مدیریت سرورهای فیزیکی (bare metal servers)، ماشین‌های مجازی (virtual machines)، فضای ابری (cloud)، کانتینرها (containers) و رایانش لبه (edge computing) به اتوماسیون نیاز دارد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مسیر حرفه‌ای خود در حوزه IT را با فناوری اتوماسیون Ansible تسهیل کنند. مدرس دوره، گام به گام و با ارائه مثال‌های متعدد، نحوه انجام رایج‌ترین وظایف یک مدیر سیستم را آموزش می‌دهد. هر یک از بیش از ۶۰ درس این دوره، یک Ansible module را به طور خلاصه معرفی می‌کند که شرکت‌کنندگان می‌توانند در مسیر کاری خود از آن استفاده کنند. از مهم‌ترین پارامترها گرفته تا دموهای زنده از کدنویسی و کاربردهای واقعی، همه در این دوره پوشش داده شده‌اند. تمام کدهای ارائه شده در این دوره، در سناریوهای واقعی تست شده و کارایی خود را اثبات کرده‌اند. تعامل با کنسول و تأیید عملکرد در هر ویدیو گنجانده شده است.
در دوره آموزشی Automate CentOS Linux SysAdmin tasks in 60+ Ansible Examples با اتوماسیون وظایف مدیریت سیستم در Linux توسط Ansible آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مبانی و اصول مدیریت دسکتاپ ویندوز 11 در محیط‌های سازمانی آشنا می‌کند. این آموزش با بهره‌گیری از تجربه یک مدرس باسابقه و دارای مدرک Microsoft Certified Trainer، مفاهیم را به شیوه‌ای ساده و قابل فهم برای افراد مبتدی ارائه می‌دهد. از طریق درس‌های تئوری و تمرین‌های عملی تحت هدایت مدرس، دانش‌پذیران می‌توانند مهارت‌های لازم برای پیکربندی، مدیریت و یکپارچه‌سازی سیستم‌های ویندوز 11 را با سرویس‌های سرور و ابری مایکروسافت کسب کنند. این دوره شامل مباحثی از جمله درک محیط مایکروسافت، آشنایی با دامنه‌های اکتیو دایرکتوری، مفاهیم شبکه‌سازی (RAS و DMZ)، مجازی‌سازی با Hyper-V و همچنین آشنایی با خدمات ابری مایکروسافت می‌شود. بخش‌های عملی دوره، شامل راهنمایی گام به گام برای نصب و پیکربندی ماشین‌های مجازی ویندوز سرور 2022 و ویندوز 11، ایجاد سوئیچ‌های مجازی، راه‌اندازی کنترلر دامنه و اتصال سیستم‌های ویندوز 11 به دامنه است. استفاده از شبیه‌سازی‌ها به دانش‌پذیران کمک می‌کند تا بدون نیاز به زیرساخت فیزیکی، با سناریوهای مختلف مدیریتی آشنا شوند و مهارت‌های خود را تقویت کنند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور موثر محیط‌های دسکتاپ ویندوز 11 را در کنار زیرساخت‌های سرور و ابری مایکروسافت مدیریت کنند.
در دوره آموزشی Windows 11 Desktop Administration with Server & Cloud course با مدیریت سیستم عامل ویندوز 11 در محیط‌های شبکه‌ای و یکپارچه‌سازی آن با سرویس‌های سرور و ابری آشنا خواهید شد.