دانلود ها ی دارای تگ: "data analytics"
5 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
دانلود Azure Data Engineering End-to-end Course (English) - آموزش مهندسی داده در آژور
- بازدید: 585
این دوره آموزشی برای آموزش مهندسی داده در محیط Azure cloud طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی از جمله SQL، data warehousing، Azure Data factory، Python programming، big data، Databricks، PySpark، Delta lake، Spark structured streaming و Azure devops می باشد. این دوره برای افرادی که می خواهند در زمینه مهندسی داده در Azure cloud فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Azure Data Engineering End-to-end Course (English) با ابزار ها و تکنولوژی های مهندسی داده در محیط Azure cloud آشنا خواهید شد.
دانلود Tableau 10 Essential Training - آموزش تحلیل داده با تبلو 10
- بازدید: 358
Tableau یک ابزار تحلیل و تجسم داده است که به طور گسترده مورد استفاده قرار می گیرد و بسیاری آن را برای کارهای مرتبط با data science ضروری می دانند. رابط drag-and-drop آن، مرتب سازی، مقایسه و تحلیل داده ها از منابع متعدد، از جمله Excel، SQL Server و data repository های cloud-based را آسان می کند. دوره آموزشی ضروری Tableau 10 توضیح می دهد که هر آنچه برای تحلیل و نمایش داده ها با استفاده از Tableau Desktop نیاز دارید را به شما آموزش می دهد
در دوره آموزشی Rhino for Jewelry Design: From Beginner to Expert شما با تحلیل و نمایش داده ها آشنا می شوید.
دانلود Learn Digital Marketing Designs for Busiess growth - آموزش طراحی دیجیتال مارکتینگ
- بازدید: 476
در طول دوره، شما یاد خواهید گرفت که با استفاده از تکنیک های استاندارد صنعتی، لوگو، بسته بندی محصول و مواد برندسازی ایجاد کنید که اطمینان حاصل می کند طرح های شما نه تنها از نظر بصری چشمگیر هستند، بلکه با اهداف کسب و کار نیز همسو هستند. شما مفاهیم دیجیتال مارکتینگ مانند گرافیک رسانه های اجتماعی و مواد تبلیغاتی را بررسی خواهید کرد و به شما قدرت می دهد مخاطبان را درگیر کرده و رشد را هدایت کنید.
در دوره آموزشی Learn Digital Marketing Designs for Business Growth با طراحی دیجیتال مارکتینگ آشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Data Analytics Real-World Projects in Python - آموزش آنالیز داده ها همراه با پروژه های واقعی در پایتون
- بازدید: 3,110
این دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده با زبان برنامه نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و چند منظوره است که در زمینه های مختلف مانند علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ... کاربرد دارد. در زمینه علم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات کتابخانه های مختلفی بر اساس زبان برنامه نویسی پایتون توسعه داده شده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به Plotly ،Folium ،TextBlob و Geopy اشاره کرد. برای تحلیل و آنالیز داده هیچ نیازی به یادگیری مفاهیم و کانسپت های پیچیده پایتون نیست و تنها با یادگیری اصول ابتدایی پایتون مانند دیتا تایپ ها، انواع اپراتور ها و عملگرها، لیست ها و آرایه ها و ... می توان به تحلیل اطلاعات پرداخته و پروژه های مختلف را بررسی کنید.
در دوره آموزشی Udemy Data Analytics Real-World Projects in Python با آموزش آنالیز داده ها همراه با پروژه های واقعی در پایتون اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Data Analytics Real-World Projects in Python با آموزش آنالیز داده ها همراه با پروژه های واقعی در پایتون اشنا خواهید شد.
دانلود Lynda Learning Data Analytics - آموزش تجزیه و تحلیل داده ها
- بازدید: 9,687
تحلیل داده (Data analysis) فرایند فهمیدن، پاک‌سازی، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام می‌شود. تحلیل داده‌ها امروزه در اغلب شاخه‌های علوم و صنعت از جمله اقتصاد، رشته‌های مهندسی، بازاریابی، پزشکی و غیره کاربرد دارد. تجزیه‌وتحلیل به معنای شکستن کل به اجزاء جداگانه است. تحلیل داده روند به دست آوردن دادهٔ جدید و تبدیل آن به اطلاعاتی مفید در جهت تصمیم‌گیری کاربران است. داده جمع‌آوری و تحلیل می‌شود تا پاسخگوی سوالات، آزمایش فرضیه‌ها یا تکذیب نظریه‌ها باشد.
در دوره آموزشی Lynda Learning Data Analytics، موضوعاتی از جمله تعریف تجزیه و تحلیل داده، درک نقش آنالیز داده و دیگر نقش ها، تشخیص داده، فیلد های داده و انواع داده ها، یادگیری دستور زبان آن، پیدا کردن داده های موجود، پاک کردن داده ها، کار با داده های کسب و کار، رسم نمودار داده ها، ایجاد نمودار ها و pivot tables، استفاده از نرم افزار اکسل برای آنالیز داده ها، و... آشنا می شوید.
در دوره آموزشی Lynda Learning Data Analytics، موضوعاتی از جمله تعریف تجزیه و تحلیل داده، درک نقش آنالیز داده و دیگر نقش ها، تشخیص داده، فیلد های داده و انواع داده ها، یادگیری دستور زبان آن، پیدا کردن داده های موجود، پاک کردن داده ها، کار با داده های کسب و کار، رسم نمودار داده ها، ایجاد نمودار ها و pivot tables، استفاده از نرم افزار اکسل برای آنالیز داده ها، و... آشنا می شوید.