پی سی دانلود - data-analytics

این دوره آموزش تجزیه و تحلیل داده با زبان برنامه نویسی پایتون است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. پایتون یک زبان برنامه نویسی سطح بالا و چند منظوره است که در زمینه های مختلف مانند علم داده، هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و ... کاربرد دارد. در زمینه علم داده و تجزیه و تحلیل اطلاعات کتابخانه های مختلفی بر اساس زبان برنامه نویسی پایتون توسعه داده شده است که از جمله مهم ترین آن ها می توان به Plotly ،Folium ،TextBlob و Geopy اشاره کرد. برای تحلیل و آنالیز داده هیچ نیازی به یادگیری مفاهیم و کانسپت های پیچیده پایتون نیست و تنها با یادگیری اصول ابتدایی پایتون مانند دیتا تایپ ها، انواع اپراتور ها و عملگرها، لیست ها و آرایه ها و ... می توان به تحلیل اطلاعات پرداخته و پروژه های مختلف را بررسی کنید.
در دوره آموزشی Udemy Data Analytics Real-World Projects in Python با آموزش آنالیز داده ها همراه با پروژه های واقعی در پایتون اشنا خواهید شد.

تحلیل داده (Data analysis) فرایند فهمیدن، پاک‌سازی، آماده‌سازی و تحلیل داده‌هاست که به منظور استخراج اطلاعات سودمند برای تصمیم‌گیری انجام می‌شود. تحلیل داده‌ها امروزه در اغلب شاخه‌های علوم و صنعت از جمله اقتصاد، رشته‌های مهندسی، بازاریابی، پزشکی و غیره کاربرد دارد. تجزیه‌وتحلیل به معنای شکستن کل به اجزاء جداگانه است. تحلیل داده روند به دست آوردن دادهٔ جدید و تبدیل آن به اطلاعاتی مفید در جهت تصمیم‌گیری کاربران است. داده جمع‌آوری و تحلیل می‌شود تا پاسخگوی سوالات، آزمایش فرضیه‌ها یا تکذیب نظریه‌ها باشد.
در دوره آموزشی Lynda Learning Data Analytics، موضوعاتی از جمله تعریف تجزیه و تحلیل داده، درک نقش آنالیز داده و دیگر نقش ها، تشخیص داده، فیلد های داده و انواع داده ها، یادگیری دستور زبان آن، پیدا کردن داده های موجود، پاک کردن داده ها، کار با داده های کسب و کار، رسم نمودار داده ها، ایجاد نمودار ها و pivot tables، استفاده از نرم افزار اکسل برای آنالیز داده ها، و... آشنا می شوید.