پی سی دانلود - data-integration

این دوره آموزشی برای تبدیل شدن به یک مهندس داده حرفه‌ای در Databricks طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره، با راهنمایی‌های مربی، Deepak Goyal، نحوه دیباگ کردن، پردازش و تحلیل حجم عظیمی از داده‌ها و ساختن راه‌حل‌های مقیاس‌پذیر را به صورت عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به بررسی دقیق نحوه عملکرد پلتفرم Databricks می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با PySpark transformation و Spark SQL در Databricks، همچنین نحوه خواندن و نوشتن DataFrame در Databricks آشنا خواهند شد. علاوه بر این، موضوعاتی مانند Delta Lake، join optimizations، notebook scheduling، cluster management، workflows و موارد دیگر نیز در این دوره پوشش داده می‌شوند.
در دوره آموزشی Complete Guide to Databricks for Data Engineering با مهندسی داده با پلتفرم Databricks آشنا خواهید شد.

در دنیای داده محور امروزی، کسب و کارها با حجم عظیمی از اطلاعات که در سیستم‌های مختلف، اعم از SAP و غیر SAP، پراکنده است، سروکار دارند. مدیریت، یکپارچه‌سازی و استخراج بینش‌های معنادار از این منابع داده می‌تواند یک چالش باشد. این دوره یک رویکرد ساختاریافته برای مدیریت کارآمد داده‌ها ارائه می‌دهد و سازمان‌ها را قادر می‌سازد تا فرآیندهای خود را بهینه کرده و تصمیمات بهتری بگیرند.
در دوره آموزشی SAP Data Intelligence Training با مدیریت و تحلیل داده های سازمانی آشنا خواهید شد.

در این دوره شرکت کننده با مفاهیم و کاربرد های SQL برای تحلیل داده آشنا می‌شود. این دوره به شرکت کننده یاد می‌دهد که چگونه با استفاده از SQL داده‌ها را query کند و گزارش های تحلیلی ایجاد کند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه تحلیل داده یا علم داده هستند، یا کسانی که فقط با صفحات گسترده کار کرده‌اند، یا به دیگران برای query داده‌ها تکیه کرده‌اند، مناسب است.
در دوره آموزشی SQL for Data Analysis, Hands-on industry skills for analysts با مفاهیم و کاربرد های SQL برای تحلیل داده آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای آموزش مهندسی داده در محیط Azure cloud طراحی شده است. این دوره شامل مباحثی از جمله SQL، data warehousing، Azure Data factory، Python programming، big data، Databricks، PySpark، Delta lake، Spark structured streaming و Azure devops می باشد. این دوره برای افرادی که می خواهند در زمینه مهندسی داده در Azure cloud فعالیت کنند، مناسب است.
در دوره آموزشی Azure Data Engineering End-to-end Course (English) با ابزار ها و تکنولوژی های مهندسی داده در محیط Azure cloud آشنا خواهید شد.

FME Desktop/Server دو نرم افزاری هستند که توسط شرکت Safe Software ارائه می‌شوند. این دو نرم افزار ابزارهایی هستند که برای استخراج، پالایش و بارگذاری اطلاعات در زمان ساخت انبار داده‌ها استفاده می‌شوند به این صورت که اطلاعات را از یک یا چند منبع مختلف جمع‌آوری و پالایش کرده و در نهایت در انبار داده بارگذاری می‌کنند. در این نرم افزارها تمامی عملیات بدون نیاز به کد نویسی و تنها با استفاده از کشیدن و رها کردن قابل انجام هستند و شما می‌توانید سریع، راحت و بدون نوشتن حتی یک خط کد بیش از 475 نوع از فرمت داده‌ها از جمله GIS ،CAD ،Databases & Spatial databases، Spreadsheets ،Cloud & Web services ،XML ،Rasters ،Vectors ،Point clouds ،3D & BIM را بین اپلیکیشن‌ها و دسکتاپ‌های مختلف جا به جا کرده، ویرایش و تفسیر کنید. با استفاده از نسخه سرور، با بیش از هزاران اپلیکیشن مختلف به صورت یکپارچه ارتباط برقرار کنید و حجم وسیعی از داده‌ها را فارغ از تنظیمات و عملکرد مدیریت کنید و داده‌ها را به آسانی تبدیل، اشتراک‌گذاری، ارزش‌گذاری و یکپارچه‌سازی کنید.

FME Desktop/Server دو نرم افزاری هستند که توسط شرکت Safe Software ارائه می‌شوند. این دو نرم افزار ابزارهایی هستند که برای استخراج، پالایش و بارگذاری اطلاعات در زمان ساخت انبار داده‌ها استفاده می‌شوند به این صورت که اطلاعات را از یک یا چند منبع مختلف جمع‌آوری و پالایش کرده و در نهایت در انبار داده بارگذاری می‌کنند. در این نرم افزارها تمامی عملیات بدون نیاز به کد نویسی و تنها با استفاده از کشیدن و رها کردن قابل انجام هستند و شما می‌توانید سریع، راحت و بدون نوشتن حتی یک خط کد بیش از 475 نوع از فرمت داده‌ها از جمله GIS ،CAD ،Databases & Spatial databases، Spreadsheets ،Cloud & Web services ،XML ،Rasters ،Vectors ،Point clouds ،3D & BIM را بین اپلیکیشن‌ها و دسکتاپ‌های مختلف جا به جا کرده، ویرایش و تفسیر کنید. با استفاده از نسخه سرور، با بیش از هزاران اپلیکیشن مختلف به صورت یکپارچه ارتباط برقرار کنید و حجم وسیعی از داده‌ها را فارغ از تنظیمات و عملکرد مدیریت کنید و داده‌ها را به آسانی تبدیل، اشتراک‌گذاری، ارزش‌گذاری و یکپارچه‌سازی کنید.