پی سی دانلود - data-modeling

این دوره آموزشی به عنوان یکی از برترین منابع آنلاین برای یادگیری نسخه مدرن Pydantic شناخته می‌شود؛ کتابخانه‌ای قدرتمند برای اعتبارسنجی داده‌ها که در سال‌های اخیر توانسته است جامعه برنامه‌نویسان پایتون را به شکلی شگفت‌انگیز تحت تأثیر قرار دهد. پایدنتیک نخستین بار در سال ۲۰۱۸ روانه بازار شد و از آن زمان تاکنون، مسیر رشد را با سرعتی باورنکردنی طی کرده است، به طوری که امروزه به یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین کتابخانه‌های اکوسیستم پایتون تبدیل شده است.
آمارها نشان می‌دهند که این کتابخانه در حال حاضر ماهانه بیش از ۱۳۰ میلیون بار دانلود می‌شود. چنین حجم استقبالی اتفاقی نیست؛ بلکه نشان‌دهنده اعتماد عمیق غول‌های فناوری و سازمان‌های بزرگ به پایدنتیک است. از شرکت‌های پیشرو در حوزه تکنولوژی مانند گوگل، آمازون، اپل، متا و نتفلیکس گرفته تا مجموعه‌های بزرگ صنعتی و اقتصادی همچون استارباکس و جی‌پی‌مورگان چیس، همگی برای مدیریت داده‌های خود از این ابزار بهره می‌برند. جالب است بدانید که حتی در پروژه‌های حساس ناسا نیز از توانمندی‌های این کتابخانه استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی Learning Pydantic: Advanced Data Validation In Python با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی داده‌ها در پایتون آشنا خواهید شد.

بسیاری از توسعه‌دهندگان در دنیای برنامه‌نویسی وب بر این باورند که طراحی ساختار پایگاه داده و مدیریت پرس‌وجوهای پیچیده، چالش‌برانگیزترین مرحله در تولید اپلیکیشن‌های تحت وب است. این دوره آموزشی با تمرکز دقیق بر همین خلاء بزرگ طراحی شده است تا مهارت‌های کاربردی دانشجویان را به سطح حرفه‌ای برساند. برخلاف بسیاری از دوره‌های موجود در بازار که به صورت سطحی از مباحث پایگاه داده عبور می‌کنند، این مجموعه آموزشی به صورت اختصاصی بر تعامل میان فریم‌ورک محبوب لاراول و پایگاه داده تمرکز دارد. هدف اصلی در اینجا، تبدیل کردن یک برنامه‌نویس معمولی به یک متخصص مسلط بر ساختارهای داده‌ای است.
بسیاری از هنرجویان پس از گذراندن دوره‌های جامع لاراول، همچنان در پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی با مشکل مواجه می‌شوند؛ زیرا در آن دوره‌ها بخش دیتابیس به اندازه کافی مورد بحث قرار نگرفته است. این دوره با ارائه بیش از ۱۰۰ جلسه آموزشی تخصصی، به صورت گام‌به‌گام نحوه ایجاد، مدیریت و اجرای کوئری‌های بهینه را در محیط لاراول آموزش می‌دهد. از مفاهیم پایه‌ای تا تکنیک‌های پیشرفته در Eloquent و Query Builder در این جلسات گنجانده شده است تا اطمینان حاصل شود که هیچ ابهامی برای توسعه‌دهنده باقی نماند. در واقع، تمرکز مطلق این دوره بر قدرت‌مندسازی دانشجو در بخش Backend و مدیریت داده‌هاست که ستون فقرات هر نرم‌افزار موفقی محسوب می‌شود. با گذراندن این جلسات، برنامه‌نویس می‌آموزد که چگونه پایگاه داده‌هایی با کارایی بالا طراحی کند که حتی در مقیاس‌های بزرگ نیز عملکردی سریع و پایدار داشته باشند.
در دوره آموزشی Laravel Database Queries - From Beginner to Highly Advanced با اصول حرفه‌ای مدیریت دیتابیس در این فریم‌ورک آشنا خواهید شد.

امروزه با پیچیده‌تر شدن ارتباطات داده‌ای، مدل‌های سنتی و رابطه‌ای دیگر پاسخگوی نیازهای مدرن نیستند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح صفر با دنیای پایگاه داده‌های گرافی آشنا کرده و آن‌ها را به سطحی برساند که بتوانند اپلیکیشن‌های دنیای واقعی را مدل‌سازی و اجرا کنند. در این مسیر آموزشی، تفاوت‌های بنیادین میان پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گرافی بررسی می‌شود و نحوه استفاده سیستم‌های مدرن از گراف‌ها برای نمایش روابط پیچیده تدریس می‌گردد. تمرکز اصلی این دوره بر روی ابزارهای قدرتمندی نظیر Neo4j و زبان برنامه‌نویسی پایتون است تا دانش‌جویان بتوانند خطوط لوله داده‌ای خود را خودکارسازی کنند.
علاوه بر مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفته‌تری همچون گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و تکنولوژی نوین GraphRAG می‌پردازد که در توسعه هوش مصنوعی نقش کلیدی دارند. شرکت‌کنندگان با تئوری گراف شامل مفاهیمی مانند گره‌ها، روابط، گراف‌های جهت‌دار و بدون دور (DAG) آشنا می‌شوند و الگوریتم‌های حیاتی نظیر کوتاه‌ترین مسیر، جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS) را به صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، این دوره با پوشش دادن مفاهیم RDF و SPARQL، دیدگاهی جامع از گراف‌های معنایی و ویژگی‌های آن‌ها ارائه می‌دهد. پروژه‌های عملی متعددی از جمله سیستم‌های مسیریابی و تشخیص کلاهبرداری در طول دوره گنجانده شده است تا یادگیری به صورت کاملاً کاربردی تثبیت شود.
این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال معماری‌های مدرن داده هستند، بسیار ارزشمند است. با توجه به استفاده روزافزون از گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های پیشنهادگر، تسلط بر این حوزه یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب می‌شود.
در دوره Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG با مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر گراف آشنا خواهید شد.

ER/Studio Data Architect برنامه مدلسازی داده است که برای تجزیه و تحلیل و طراحی معماری داده های منطقی مستقل از پلت فرم استفاده می شود، علاوه براین می تواند برای  طراحی و ساخت پایگاه داده فیزیکی یک پلتفرم خاص نیز مورد استفاده قرار گیرد.
محیط طراحی قدرتمند و چندسطحی ارائه شده در این نرم افزار، نیازهای روزمره مدیران پایگاه داده، توسعه دهندگان و معماران اطلاعاتی که برنامه های پایگاه داده های بزرگ و پیچیده را ایجاد و نگهداری می کنند را برآورده می سازد. این نرم افزار می تواند برای تمام افرادی که همواره برای منسجم سازی، گزارش گیری و استفاده مجدد متادیتا در سازمان تلاش می کنند، دستیاری مفید باشد. ER/Studio Data Architect تمام آنچه شما را برای ایجاد، درک و مدیریت چرخه حیات پروژه های مهم پایگاه داده نیاز دارید را در اختیارتان قرار می دهد.

این دوره با یک مبنای محکم آغاز می‌شود و اصول معماری DynamoDB، مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم کلیدی را پوشش می‌دهد. سپس، به تکنیک‌های پیشرفته‌ای می‌پردازد که هم سرعت و هم مقرون‌به‌صرفه بودن را بهینه می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های داده مقیاس‌پذیر طراحی کنید، توان عملیاتی را بهینه سازید، پارتیشن‌ها را مدیریت کرده و مقیاس‌بندی خودکار را برای مدیریت یکپارچه ترافیک متغیر پیاده‌سازی کنید. علاوه بر این، این دوره به بررسی عمیق ویژگی‌های قدرتمند DynamoDB، از جمله جداول سراسری برای استقرارهای چند منطقه‌ای، جریان‌ها برای پردازش داده‌های بی‌درنگ و تراکنش‌ها برای حفظ یکپارچگی داده‌ها می‌پردازد. این ویژگی‌های پیشرفته برای ساخت برنامه‌های کاربردی قوی و با دسترسی بالا که می‌توانند در مقیاس جهانی در بازارهای رقابتی عمل کنند، بسیار مهم هستند.
در دوره آموزشی AWS DynamoDB Mastery: High Performance Strategies Included با طراحی، استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی با عملکرد بالا با استفاده از AWS DynamoDB آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به افراد می‌آموزد که چگونه از نرم‌افزار Power BI برای ایجاد گزارش‌ها و تجسم‌های داده‌ای حرفه‌ای و قابل اشتراک‌گذاری استفاده کنند. مدرس، اِما ساندرز، تمام جنبه‌های کلیدی Power BI، از جمله کار با اپلیکیشن دسکتاپ و سرویس وب آن، طراحی و ساختاربندی مؤثر گزارش‌ها با در نظر گرفتن چیدمان بصری مناسب، استفاده از تصاویر بصری پیشرفته مانند نمودارهای آماری و نقشه‌های جغرافیایی، و همچنین به اشتراک‌گذاری و همکاری در محیط Power BI Service را به طور کامل شرح می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره با اصول طراحی گزارش‌های جذاب و کاربردی آشنا خواهند شد و مهارت‌های لازم برای تبدیل داده‌ها به اطلاعات بصری ارزشمند را کسب خواهند کرد.
در دوره آموزشی Power BI Data Visualization and Dashboard Tips, Tricks, and Techniques با نحوه مصورسازی و گزارش‌گیری از داده‌ها آشنا خواهید شد.

این بخش اول از دوره مهندسی داده در AWS است. این دوره توضیحات مفصلی در مورد سرویس‌های مهندسی داده AWS مانند S3 (سرویس ذخیره‌سازی ساده)، Redshift، Athena، Hive، Glue Data Catalog و Lake Formation ارائه می‌دهد. این دوره به لایه انبار داده یا لایه مصرف و ذخیره‌سازی خط لوله مهندسی داده می‌پردازد. در جلد دوم، سرویس‌های پردازش داده (دسته‌ای و جریانی) را به نمایش خواهد گذاشت. شرکت‌کنندگان فرصت‌هایی برای انجام تمرین‌های عملی با استفاده از مجموعه داده‌های بزرگ (100 گیگابایت تا 300 گیگابایت یا بیشتر داده) خواهند داشت. علاوه بر این، این دوره تمرین‌های عملی ارائه می‌دهد که با سناریوهای زمان واقعی مانند تنظیم عملکرد پرس و جو Redshift، دریافت جریانی، توابع پنجره‌ای، تراکنش‌های ACID، دستور COPY، کلیدهای توزیع و مرتب‌سازی، WLM، امنیت سطح ردیف و ستون، پارتیشن‌بندی Athena، WLM Athena و غیره مطابقت دارند.
در دوره آموزشی Data Engineering on AWS Vol 1 - OLAP & Data Warehouse با مفاهیم و ابزارهای مرتبط با انبار داده در AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با تمام جنبه‌های کلیدی Tableau آشنا می‌کند. در این دوره، آن‌ها یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از Tableau Desktop به منابع داده مختلف متصل شوند و داده‌ها را برای تحلیل آماده کنند. شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای ایجاد انواع مختلف مصورسازی‌های جذاب و تعاملی، از جمله نمودارهای میله‌ای، خطی، دایره‌ای، پراکندگی، نقشه‌ها و غیره را کسب خواهند کرد. علاوه بر این، دوره بر ساخت داشبوردهای پویا تمرکز دارد که به کاربران امکان می‌دهد تا داده‌ها را از زوایای مختلف بررسی کرده و بینش‌های ارزشمندی به دست آورند. مباحث پیشرفته‌تری مانند استفاده از محاسبات، پارامترها، مجموعه‌ها و گروه‌ها برای انجام تحلیل‌های پیچیده‌تر نیز در این دوره پوشش داده می‌شود. همچنین، شرکت‌کنندگان با نحوه به اشتراک گذاری کار خود از طریق Tableau Server یا Tableau Online و نحوه استفاده از Tableau Prep برای آماده‌سازی مؤثرتر داده‌ها آشنا خواهند شد. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای استفاده مؤثر از Tableau در نقش‌های شغلی خود و تبدیل داده‌ها به داستان‌های بصری قابل فهم و کاربردی است.
در دوره آموزشی Tableau 2024 A-Z : Hands-On Tableau Training با استفاده از Tableau آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه جامع و عملی است که برای کمک به فراگیران در ارتقاء مهارت‌های Power BI از سطح مبتدی به حرفه‌ای طراحی شده است. دانشجو در این دوره با استفاده از پروژه‌های عملی، نحوه کار با مجموعه‌ داده‌های واقعی، پاک‌سازی و سازماندهی داده‌ها با Power Query، ساخت مدل‌های داده‌ای کارآمد، نوشتن عبارات DAX قدرتمند برای محاسبات پیچیده و ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تجاری جذاب و کاربردی را می‌آموزد. تاکید این دوره بر یادگیری عملی و آماده‌سازی برای نقش‌های شغلی مرتبط با داده است، به طوری که فراگیران نه تنها با ابزارهای Power BI آشنا می‌شوند، بلکه نحوه استفاده از آن‌ها در سناریوهای واقعی کسب‌وکار را نیز درک می‌کنند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش تجاری و تحلیل داده هستند یا می‌خواهند مهارت‌های Power BI خود را در شغل فعلی‌شان بهبود بخشند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Learn Power BI with Hands-on Projects - Beginner to Pro با ساخت داشبوردها و گزارش‌های تجاری با Power BI آشنا خواهید شد.

در این دوره، جان کوکوس، مدرس، مجموعه‌ای از چالش‌های کدنویسی را ارائه می‌دهد که از سطح مبتدی تا پیشرفته متغیر است. این چالش‌ها مهارت‌های CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) شما را در MongoDB آزمایش کرده و به شما کمک می‌کند کنترل داده‌های خود را به دست بگیرید. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته کار با پایگاه داده MongoDB از طریق حل مسائل و تمرین‌های عملی آشنا خواهند شد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های عملی خود را در کار با MongoDB تقویت کنند و توانایی حل چالش‌های واقعی در پروژه‌های داده‌محور را کسب نمایند. با گذراندن این دوره، دانش‌آموزان قادر خواهند بود به طور موثر داده‌ها را در MongoDB مدیریت کرده و با ابزارهای لازم برای یادگیری مداوم در این حوزه آشنا شوند. این دوره یک فرصت عالی برای توسعه مهارت‌های مورد نیاز در دنیای پویای فناوری داده است.
در دوره آموزشی MongoDB Code Challenges: From Beginner to Advanced با مهارت‌های کار با پایگاه داده MongoDB آشنا خواهید شد.