پی سی دانلود - data-structure

آشنایی با ساختمان داده‌ها (Data Structures) از جمله نیازهای دانشمندان داده، مهندسان داده، داده‌کاوها، کارشناسان یادگیری ماشین و برنامه‌نویس‌ها محسوب می‌شود. مهندسین نرم‌افزار بیش از ۴۰ سال است که با انواع ساختارهای داده سر و کار دارند، از این رو در اغلب مسائل موجود در داده‌کاوی، یادگیری ماشین و برنامه‌نویسی نیاز به داشتن درک عمیقی از ساختمان داده‌ها وجود دارد. اهمیت این مبحث تا حدی است که در بسیاری از مصاحبه‌های استخدام پرسش‌هایی پیرامون آن مطرح می‌شود.
در دوره آموزشی Udemy Become a Coding Warrior: Data Structure and Algorithm با آموزش ساختمان داده و الگوریتم اشنا خواهید شد.

به مجموعه ای از دستور العمل ها و فرمول هایی که با زبان رسا و دقیق به همراه جزئیات لازم و به صورت مرحله به مرحله به گونه اجرا شده باشند که هدف خاصی را دنبال کنند و شروع و پایان آنها نیز مشخص باشد، الگوریتم گفته می شود. کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی, ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به توسعه دانش بشری گرفته شده‌ است. او اولین کسی است که علم جبر را کشف کرد. ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند.
در دوره آموزشی Pluralsight Using Advanced Data Structures in Modern Applications با آموزش استفاده از ساختار داده های پیشرفته در اپ های مدرن آشنا می شوید.   

به مجموعه ای از دستور العمل ها و فرمول هایی که با زبان رسا و دقیق به همراه جزئیات لازم و به صورت مرحله به مرحله به گونه اجرا شده باشند که هدف خاصی را دنبال کنند و شروع و پایان آنها نیز مشخص باشد، الگوریتم گفته می شود. کلمه الگوریتم از نام ریاضیدان برجسته ایرانی, ابو جعفر محمد بن موسی الخوارزمی و به پاس خدمات ارزنده او به توسعه دانش بشری گرفته شده‌ است. او اولین کسی است که علم جبر را کشف کرد. ساختمان داده‌ها یا ساختار داده‌ها (Data Structure) از جملهٔ بنیادی‌ترین مباحث مورد نیاز جهت یادگیری و درک بسیاری از مفاهیم عمده در علوم رایانه است. سازمان‌ دادنِ داده‌ها به یک طریق خاص و بر پایهٔ مدل منطقی یا ریاضی که به منظور استفادهٔ بهینه از داده‌ها صورت می‌گیرد را یک ساختارِ داده‌ها گویند. ساختارهای داده‌ها انواع گوناگونی دارند که هر کدام مناسب برنامه‌های مختلفی هستند.
دوره آموزشی Udemy Python for Data Structures, Algorithms, and Interviews یک دوره آموزشی خاص است. ابتدا با انواع شرایط شغلی و نحوه روزمه نویسی و مصاخبه آشنا می شوید. سپس با نحوه برنامه نویسی در پایتون آشنا می شوید و انواع روش های ساختمان داده و انواع الگوریتم های پایه را پیاده سازی خواهیم کرد.

الگوریتم (Algorithm) یکی از مهم ترین بخش های دنیای کامپیوتر می باشد. در واقع الگوریتم مجموعه ای ترتیبی از دستور العمل ها است که به ترتیب خاصی اجرا می شوند و مساله ای خاص را حل می کنند. در دنیای کامپیوتر مسائل مختلفی وجود دارد که برای هرکدام الگوریتم های متفاوتی وجود دارد، هر کدام از آن ها دارای مزایا و معایبی هستند، به طور مثال یکی در استفاده از فضا بهینه است و یکی زمان اجرای بسیار بهینه و کمی دارد. از این رو دانستن الگوریتم های مختلف مثل جست و جو، مرتب سازی و... در دنیای کامپیوتر بسیار اهمیت دارد. از طرفی برای استفاده مناسب از الگوریتم ها باید با انواع ساختمان های داده مثل صف، پشته، لیست پیوندی و... آشنا بوده و ویژگی های هرکدام را بدانیم. ما می توانیم با انتخاب ساختمان داده و الگوریتم مناسب مسائل مختلف را به صورت بهینه حل کنیم و برنامه های بسیار مناسبی تولید نماییم.
در دوره ی آموزشی Udemy Advanced Algorithms in Java شما با انواع مختلف الگوریتم و ساختمان های داده و ویژگی های هرکدام به زبان جاوا آشنا می شوید.