پی سی دانلود - deployment

در این دورهٔ عملی، مگان سیلوی، مشاور علوم داده، شرکت‌کنندگان را در مسیر ساخت برنامه‌های کاربردی وب با استفاده از Streamlit هدایت می‌کند. به طور خاص، شرکت‌کنندگان یک دستیار کدنویسی مبتنی بر هوش مصنوعی (AI-powered coding assistant) را در محیط Streamlit خواهند ساخت. این دستیار به آن‌ها کمک می‌کند تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و API شرکت OpenAI، داشبوردهای دادهٔ تعاملی را تولید، اصلاح و نگهداری کنند. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با ساخت یک دستیار هوش مصنوعی ساده مبتنی بر چت در Streamlit آغاز خواهند کرد. سپس، نحوهٔ بارگذاری، آماده‌سازی و تحلیل داده‌های خود را در Streamlit فرا خواهند گرفت. در مرحلهٔ بعد، از طریق تعاملات مکالمه‌ای با یک دستیار هوش مصنوعی جاسازی‌شده، داشبوردهای پویا همراه با فیلترها و انواع گوناگونی از بصری‌سازی‌ها (ویژوال‌ها) را ایجاد خواهند کرد. در نهایت، آموزش داده می‌شود که چگونه داشبورد هوش مصنوعی کاملاً کاربردی خود را آزمایش کرده، نگهداری کنند و آن را بر روی Streamlit Community Cloud مستقر سازند. این دوره جامع، مهارت‌های لازم برای ساخت ابزارهای داده‌ای قدرتمند و تعاملی را با تمرکز بر بهره‌گیری از قابلیت‌های هوش مصنوعی فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Build with AI: AI-Powered Dashboards with Streamlit با ساخت برنامه‌های کاربردی وب تعاملی مبتنی بر داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، افراد را قادر می‌سازد تا الهامات و ایده‌های خود را به یک برنامه کاربردی وب واقعی و با کیفیت تولیدی تبدیل کنند. این فرایند با تکیه بر قدرت نوآورانه هوش مصنوعی Lovable انجام می‌پذیرد و برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند برنامه وب خود را بدون نوشتن حتی یک خط کد سنتی، به مرحله اجرا برسانند. چه یک فرد غیربرنامه‌نویس، کارآفرین، مربی یا حتی توسعه‌دهنده‌ای باشید که کنجکاو است درباره توسعه بدون کد و مبتنی بر هوش مصنوعی بیاموزد، این دوره افق جدیدی از امکانات را پیش روی شما می‌گشاید. در طول این فرآیند، شرکت‌کنندگان با یک ایده خام آغاز خواهند کرد و با دنبال کردن مراحل عملی و هدایت‌شده، به تدریج یک برنامه وب کاملاً کاربردی را که آماده پذیرش کاربران واقعی و پرداخت‌کننده است، توسعه خواهند داد. این دوره روش‌های توسعه را ساده‌سازی می‌کند و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از رابط کاربری بصری، ابزارهای خودکارسازی و سیستم «قوانین (دانش)» هوش مصنوعی Lovable برای معماری، طراحی، ساخت و راه‌اندازی برنامه خود استفاده کنند، و همه این‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی به شیوه سنتی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Idea to Production Web App Using Lovable AI با ساخت برنامه وب از ایده تا تولید با استفاده از هوش مصنوعی Lovable آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا اصول بلاک‌چین را فراگرفته و توانایی ساخت، ایمن‌سازی، و استقرار اپلیکیشن‌های مبتنی بر آن را در دنیای واقعی به دست آورند. بلاک‌چین، یک فناوری دفتر کل توزیع‌شده (DLT) است که تراکنش‌ها را در یک شبکه کامپیوتری به شکلی امن، شفاف و غیرقابل دستکاری ثبت می‌کند. این فناوری به جای ذخیره‌سازی داده‌ها در یک پایگاه داده مرکزی، نسخه‌های یکسانی از دفتر کل را در میان تمامی شرکت‌کنندگان شبکه (که به آن‌ها گره یا نود گفته می‌شود) توزیع می‌کند. هر تراکنش جدیدی که انجام می‌شود، توسط شبکه تأیید شده و در قالب بلاک‌هایی دسته‌بندی می‌شود. این بلاک‌ها به صورت متوالی و بر اساس زمان به یکدیگر متصل می‌شوند و یک زنجیره از بلاک‌ها را تشکیل می‌دهند که به همین دلیل بلاک‌چین نام گرفته است. این ساختار زنجیره‌ای تضمین می‌کند که داده‌ها تغییرناپذیر باقی بمانند و هیچ نهاد مرکزی کنترل آن‌ها را در دست نداشته باشد. بلاک‌چین، با استفاده از رمزنگاری پیشرفته، امکان انجام تراکنش‌های همتا به همتا را بدون نیاز به واسطه‌های مالی مانند بانک‌ها فراهم می‌سازد. از آنجایی که این سیستم غیرمتمرکز است، از مقاومت بالایی در برابر سانسور و حملات سایبری برخوردار است. کاربردهای آن نیز بسیار گسترده است، از ارزهای دیجیتال مانند بیت‌کوین و اتریوم گرفته تا مدیریت زنجیره تأمین، رأی‌گیری الکترونیکی و سیستم‌های سلامت. این فناوری نه تنها باعث افزایش اعتماد و شفافیت می‌شود، بلکه فرآیندهای کسب‌وکار را نیز بهینه و کارآمد می‌سازد.
در دوره آموزشی Blockchain: Build, Secure and Deploy Real-World Applications با ساخت، ایمن‌سازی، و استقرار اپلیکیشن‌های مبتنی بر بلاک‌چین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای متخصصان فناوری اطلاعات و مدیران سیستم مشتاق طراحی شده است که به دنبال ایجاد یک دانش پایه قوی در مورد سرور برنامه‌های کاربردی IBM WebSphere (WAS) در نسخه‌های ۸.۵.۵ و ۹.۰.۵ هستند. این دوره که سطوح مبتدی تا L1 و L2 را پوشش می‌دهد، رویکردی عملی برای درک نصب، پیکربندی، مدیریت و عیب‌یابی محیط‌های WebSphere ارائه می‌دهد. آموزش با اصول اولیه معماری WebSphere آغاز می‌شود و به موضوعات عملی مانند نصب، ایجاد پروفایل (سرور برنامه، DMGR، پروفایل‌های سفارشی)، ساختار دایرکتوری و فایل‌های پیکربندی می‌پردازد. این دوره مدیریت متمرکز با استفاده از Deployment Manager (DMGR)، ادغام نودها، همگام‌سازی و پیکربندی منابع را بررسی می‌کند. این آموزش همچنین کارهای مدیریتی روزمره را شامل استقرار برنامه‌ها، مدیریت لاگ‌ها، پیکربندی امنیت و مانیتورینگ پوشش می‌دهد. تمرکز ویژه‌ای بر سناریوهای عیب‌یابی در سطح L1 و L2 وجود دارد تا یادگیرندگان بتوانند مسائل عملیاتی روزمره مانند شکست در راه‌اندازی سرور، خطاهای همگام‌سازی نودها، چالش‌های استقرار برنامه و مشکلات عملکردی را مدیریت کنند. این دوره با ارائه دانش عملی و کاربردی به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای موفقیت در یک محیط واقعی WebSphere را کسب کنند.
در دوره آموزشی WebSphere Application Server 8.5 and 9.0- L1, L2 با نصب، پیکربندی و مدیریت سرورهای IBM WebSphere آشنا خواهید شد.

PDQ Deploy نرم افزاری برای نصب، به روز رسانی و حذف همزمان برنامه های مختلف بر روی تمام کامپیوتر های موجود در شبکه است. بدون اینکه لازم به انجام عملیات مختلف به صورت جداگانه بر روی تک تک کامپیوتر های شبکه باشید، این نرم افزار قادر به نصب یا حذف هر پچ یا نرم افزار ویندوز (.exe، .msi)، اجرای اسکریپت ها، ریبوت، کپی کردن فایل ها، حالت خواب، ارسال پیام و ... به صورت همزمان در چندین سیستم شبکه است. به این ترتیب با استفاده از این نرم افزار در انرژی و وقت خود صرفه جویی زیادی خواهید کرد و درگیر دردسر های ناشی از انجام هریک از این عملیات به صورت جداگانه نخواهید شد. این نرم افزار بخوبی می تواند با Active Directory هماهنگ کارکند و پس از پایان عملیات اجرایی، گزارشات کاملی را به شما ارائه دهد.

مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در کانون انقلاب هوش مصنوعی کنونی قرار دارند و به چت‌بات‌ها، سیستم‌های خودکارسازی و اپلیکیشن‌های هوشمند قدرت می‌بخشند. با این حال، استقرار و سفارشی‌سازی آن‌ها اغلب پیچیده و وابسته به خدمات ابری به نظر می‌رسد. Ollama این وضعیت را تغییر داده و اجرای، مدیریت و تنظیم دقیق LLMها را به صورت محلی بر روی سیستم شخصی شما آسان می‌سازد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند با استفاده از Ollama بر LLMها بر روی سخت‌افزار یا لپ‌تاپ خود مسلط شوند. شرکت‌کنندگان همه چیز را از راه‌اندازی محیط کاری تا ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی، تنظیم دقیق آن‌ها و یکپارچه‌سازی آن‌ها در اپلیکیشن‌های واقعی، بدون اتکا به زیرساخت‌های ابری گران‌قیمت، فرا خواهند گرفت. در مجموع، این دوره یک مسیر عملی و جامع برای تسلط بر مدل‌های زبان بزرگ به صورت محلی ارائه می‌دهد که کنترل کامل و انعطاف‌پذیری بالایی را در اختیار شما قرار می‌دهد. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا بدون نگرانی از هزینه‌های ابری یا مسائل مربوط به حریم خصوصی، پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به پیش ببرید.
در دوره آموزشی Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On با نحوه اجرای و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ بر روی کامپیوتر شخصی خود آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را در مسیر تسلط بر توسعه backend با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند FastAPI و زبان برنامه‌نویسی پایتون راهنمایی می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان نه تنها با مفاهیم کلیدی و اساسی backend آشنا می‌شوند، بلکه تجربه عملی ساخت یک سیستم مدیریت تحویل واقعی را نیز کسب خواهند کرد. این دوره با پوشش مفاهیم پایه‌ای پایتون، حتی برای کسانی که آشنایی اولیه با این زبان دارند، شروع شده و به تدریج به مباحث پیشرفته‌تری مانند برنامه‌نویسی ناهمزمان، مدیریت پایگاه‌های داده SQL و NoSQL، پیاده‌سازی احراز هویت امن کاربر و استفاده از ویژگی‌های قدرتمند FastAPI می‌پردازد. شرکت‌کنندگان در طول دوره با نحوه طراحی و ساخت APIهای RESTful، اعتبارسنجی داده‌ها، مدیریت خطاها، مستندسازی خودکار API با OpenAPI و بهبود کارایی برنامه‌های backend آشنا خواهند شد. همچنین، مباحثی مانند استقرار (deployment) برنامه‌های FastAPI و بهترین شیوه‌های توسعه backend نیز در این دوره پوشش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند پس از اتمام دوره، به طور مستقل پروژه‌های backend خود را با اطمینان کامل توسعه دهند.
در دوره آموزشی Ultimate Guide to FastAPI and Backend Development با ساخت APIهای قدرتمند و کارآمد آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور آشنا کردن دانشجویان با چارچوب Flask برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی Flask، نحوه ساختاردهی پروژه‌ها، مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها، استفاده از موتور قالب Jinja برای ایجاد صفحات وب پویا، کار با پایگاه‌های داده مختلف برای ذخیره و بازیابی اطلاعات و همچنین ایجاد و مصرف APIها آشنا خواهند شد. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، به دانشجویان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های وب کارآمد و مقیاس‌پذیر با استفاده از Flask را کسب کنند. همچنین، مباحث مربوط به امنیت، تست و استقرار برنامه‌های Flask نیز در این دوره پوشش داده می‌شود تا دانشجویان بتوانند به طور کامل در چرخه توسعه یک برنامه وب مبتنی بر Flask مشارکت کنند.
در دوره آموزشی Flask: Web Development with Jinja, Databases, and APIs با توسعه برنامه‌های وب با استفاده از چارچوب Flask آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شبکه‌های 5G می‌پردازد. مدرس با ارائه مفاهیم اساسی و کلیدی، چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی این فناوری‌ها را در شبکه‌های مخابراتی تشریح می‌کند. در این دوره، مخاطبان با مفاهیم هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ و یادگیری فدرال آشنا شده و پتانسیل استفاده از آن‌ها در زمینه‌های مختلف مانند بهینه‌سازی شبکه، مدیریت ترافیک، امنیت شبکه و برش شبکه را درک خواهند کرد. همچنین، جنبه‌های نظارتی، روندهای آتی و ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مخابرات نیز مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای مدیران، مهندسان و دانشجویانی که علاقه‌مند به درک عمیق و کاربردی از نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی AI in 5G Networks: Deployment Aspects, Risks and Telecom LLM با کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، قدرت توسعه نرم‌افزار مدرن با Git، GitLab و CI/CD را برای شما آشکار می‌سازد. از کنترل نسخه بنیادین گرفته تا استقرار خودکار بر روی AWS، مهارت‌های ضروری برای بهینه‌سازی گردش کار توسعه و ارائه سریع‌تر نرم‌افزار با کیفیت بالا را کسب خواهید کرد. بخش 1: مقدمه و راه‌اندازی Git: با اصول اولیه Git شروع خواهید کرد، مفاهیم اصلی آن را درک کرده و محیط محلی خود را راه‌اندازی می‌کنید. خواهید آموخت که چگونه مخازن را مقداردهی اولیه کنید، تغییرات را ثبت کنید و پایگاه کد خود را به طور موثر مدیریت نمایید. در این بخش، اهمیت سیستم کنترل نسخه در توسعه نرم‌افزار و مزایای استفاده از Git به عنوان یک ابزار قدرتمند در این زمینه به طور کامل شرح داده می‌شود. همچنین، دستورات کلیدی Git برای انجام عملیات اساسی مانند افزودن فایل‌ها، مشاهده وضعیت مخزن و بررسی تاریخچه تغییرات مورد بررسی قرار می‌گیرند.
در دوره Git Gitlab and CI CD با مدیریت نسخه‌ها، همکاری تیمی و استقرار خودکار نرم‌افزار آشنا خواهید شد.