پی سی دانلود - devops

این دوره آموزشی به عنوان یک نقشه راه جامع، عملی و کاملاً مدرن طراحی شده است تا متخصصان را با دنیای پیچیده و جذاب میکروسرویس‌های هوشمند با استفاده از زبان C# و پلتفرم .NET آشنا کند. در طول این مسیر، شرکت‌کنندگان تنها با مفاهیم تئوری روبرو نمی‌شوند، بلکه یاد می‌گیرند که چگونه یک سیستم توزیع‌شده واقعی را از پایه طراحی و پیاده‌سازی کنند. این سیستم شامل چندین سرویس مجزا است که به صورت هماهنگ با یکدیگر ارتباط برقرار کرده، داده‌ها را پردازش می‌کنند و برای استقرار در محیط‌های ابری (Cloud-ready) کاملاً بهینه و مقیاس‌پذیر شده‌اند.
رویکرد اصلی این دوره بر پایه یادگیری از طریق انجام دادن (Hands-on) بنا شده است. به جای تکیه بر اسلایدهای طولانی، مدرس بر ساخت گام‌به‌گام هر بخش از سیستم تمرکز دارد. این مراحل شامل مدیریت دقیق درخواست‌ها (Request Handling)، تعیین مرزهای سرویس (Service Boundaries)، پیاده‌سازی زیرساخت‌های ذخیره‌سازی داده‌ها، فرآیندهای پردازش در پس‌زمینه (Background Processing) و همچنین ادغام مؤلفه‌های پردازش هوشمند در بدنه میکروسرویس‌ها می‌باشد. هر مفهوم فنی و معماری که در طول دوره مطرح می‌شود، بلافاصله در قالب کدهای اجرایی و تصمیمات معماری واقعی به نمایش درمی‌آید تا دانشجو درک عمیقی از چالش‌های دنیای واقعی به دست آورد.
در دوره Modern C# Microservices with Docker, K8s & AI با نحوه ساخت سیستم‌های توزیع‌شده و معماری میکروسرویس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی طراحی شده است تا تمامی مفاهیم مرتبط با مدیریت کدهای منبع و ابزارهای همکاری تیمی را به دانشجو منتقل کند. یکی از ویژگی‌های بارز این آموزش، عدم نیاز به پیش‌نیازهای پیچیده و تخصصی است؛ به طوری که هر علاقه‌مندی تنها با داشتن دسترسی به اینترنت و اشتیاق فراوان برای یادگیری، می‌تواند سفر خود را در دنیای گیت‌لب آغاز نماید. مدرس در این دوره تلاش کرده است تا تمامی مباحث را با بیشترین دقت و جزئیات ممکن شرح دهد تا از بروز هرگونه ابهام یا سوال اضافی در ذهن مخاطب جلوگیری شود.
ساختار دروس به گونه‌ای چیدمان شده است که حتی مفاهیم دشوار نیز به زبانی ساده و قابل فهم بیان شوند. با این حال، پشتیبانی مستمری برای دانشجو در نظر گرفته شده است؛ چنانچه بخشی از مطالب نیاز به شفاف‌سازی بیشتر داشته باشد یا دانشجو احساس کند که جای خالی یک مبحث خاص در آموزش حس می‌شود، این امکان فراهم شده تا از طریق بخش نظرات ذیل هر درس یا ارسال پیام مستقیم، با مدرس در ارتباط باشد. این تعامل دوطرفه باعث می‌شود که دوره همواره به‌روز و مطابق با نیازهای یادگیرندگان باقی بماند.
در دوره آموزشی OpenShift 4.20 and Docker: From Zero to Production (2026) با مدیریت مخازن کد و ابزارهای همکاری در پلتفرم گیت‌لب آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع‌ترین و مدرن‌ترین مرجع یادگیری گیت و گیت‌هاب برای سال ۲۰۲۵ محسوب می‌شود که با هدف تبدیل کردن دانشجویان از یک مبتدی مطلق به یک متخصص حرفه‌ای طراحی شده است. در دنیای امروز تکنولوژی، تسلط بر ابزارهای کنترل نسخه دیگر یک انتخاب نیست، بلکه یک ضرورت است؛ از همین رو، این برنامه آموزشی با رویکردی کاملاً عملی، تمامی جنبه‌های مورد نیاز یک توسعه‌دهنده را در بر می‌گیرد. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ادغام ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی در فرآیندهای کاری است که به یادگیرندگان کمک می‌کند با سرعت و دقت بیشتری کدهای خود را مدیریت و بهینه‌سازی کنند.
مسیر آموزشی با بررسی مفاهیم بنیادین و حیاتی آغاز می‌شود که هر برنامه‌نویسی برای شروع فعالیت حرفه‌ای خود به آن‌ها نیاز دارد. این موارد شامل راه‌اندازی اولیه مخازن (Repositories)، درک عمیق مفهوم کامیت‌ها، مدیریت شاخه‌ها (Branching) و ادغام آن‌ها (Merging) است. یادگیرندگان می‌آموزند که چگونه تاریخچه تغییرات پروژه‌های خود را مانند یک متخصص مدیریت کنند تا هیچ‌گونه داده‌ای از دست نرود. پس از تسلط بر مفاهیم پایه، دوره به سراغ جریان‌های کاری حرفه‌ای در محیط‌های تیمی می‌رود. در این بخش، استراتژی‌های همکاری تیمی، ارسال درخواست‌های بازبینی کد (Pull Requests)، بررسی دقیق کدها و مدیریت تداخل‌های پیچیده (Merge Conflicts) با اعتماد به نفس کامل آموزش داده می‌شود.
در دوره آموزشی Git & GitHub Masterclass 2025: Beginner to AI-Powered Pro با مدیریت نسخه‌های نرم‌افزاری و همکاری در پروژه‌های برنامه‌نویسی آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی «چالش ۱۰۰ روزه دواپس» به گونه‌ای طراحی شده است که مسیر شغلی شرکت‌کنندگان را متحول کرده و آن‌ها را به مهندسان دواپس حرفه‌ای و آماده ورود به بازار کار تبدیل کند. این برنامه آموزشی که در پلتفرم «کدکلود» ارائه شده، پیش از این به هزاران دانشجو کمک کرده است تا با پایبندی به یک ساعت آموزش عملی در روز، از مباحث تئوری فاصله گرفته و وارد دنیای واقعی پروژه‌ها شوند. اکنون این تجربه به سطحی بالاتر ارتقا یافته است. این دوره جدید، در واقع مکمل نهایی چالش ۱طو روزه است و با این هدف ساخته شده که اطمینان حاصل شود هیچ دانشجویی در مسیر یادگیری متوقف نخواهد شد.
در حالی که چالش اصلی وظایف و تسک‌ها را در اختیار دانشجو قرار می‌دهد، این دوره به طور ویژه روی ارائه راهکارها و پاسخ‌های گام‌به‌گام تمرکز دارد. در طول این ۱۰۰ روز، شرکت‌کنندگان ویدیوهای نمایشی را که توسط اساتید خبره هدایت می‌شوند، دنبال می‌کنند. این ویدیوها با دقت بالا تهیه شده‌اند تا دانشجو را در تمام مراحل انجام پروژه‌های واقعی و ریزپروژه‌های موجود در چالش همراهی کنند.
در دوره آموزشی 100 Days of DevOps با مفاهیم و ابزارهای کاربردی مهندسی دواپس و اجرای پروژه‌های عملی این حوزه آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با تمرکز بر Grafana، به عنوان برترین و پیشروترین ابزار در حوزه مانیتورینگ زیرساخت، بصری‌سازی داده‌ها و ساخت داشبوردهای مدیریتی، تدوین شده است. ساختار آموزشی این مجموعه به گونه‌ای طراحی شده که هم برای افراد مبتدی که قصد ورود به دنیای تحلیل و نمایش داده‌ها را دارند مناسب باشد و هم نیازهای متخصصان باتجربه‌ای را که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود و ارتقای مهارت در طراحی داشبوردهای پیشرفته هستند، به‌طور کامل پوشش دهد.
محتوای این دوره بر اساس جدیدترین تغییرات و قابلیت‌های نسخه ۱۱ گرافانا که در آپریل ۲۰۲۴ منتشر شده، تهیه گردیده است تا اطمینان حاصل شود دانشجویان با به‌روزترین ابزارهای موجود در بازار کار آشنا می‌شوند. یکی از نکات حائز اهمیت در مورد این مجموعه آموزشی، اصالت محتوای آن است؛ این دوره به هیچ عنوان توسط هوش مصنوعی تولید نشده و حاصل تجربه و دانش مدرس است. تنها به دلیل چالش‌های موجود در تلفظ زبان انگلیسی، از صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای ارائه بهتر مطالب استفاده شده تا کیفیت انتقال مفاهیم به حداکثر برسد.
در دوره آموزشی Grafana 11 from ZERO to advanced با نحوه پایش زیرساخت‌ها و طراحی داشبوردهای حرفه‌ای برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

دنیای توسعه نرم‌افزار با ظهور هوش مصنوعی دستخوش تغییرات بنیادین شده است. امروزه هوش مصنوعی نحوه ساخت برنامه‌ها را بازتعریف می‌کند و متخصصانی که کار با دستیاران کدنویسی هوشمند را نادیده بگیرند، به سرعت از مسیر رقابت در بازار کار عقب خواهند ماند. این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی و پروژه‌محور، به کاربران می‌آموزد که چگونه بر Claude Code مسلط شوند. این ابزار، دستیار کدنویسی پیشرفته شرکت Anthropic است که مستقیماً از طریق رابط خط فرمان (CLI) اجرا می‌شود و به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد بدون ترک محیط توسعه، از قدرت هوش مصنوعی بهره‌مند شود.
مدرس این دوره، فرانک کین (Frank Kane)، مهندس ارشد و مدیر سابق شرکت آمازون است که تجربه آموزش به بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان را در کارنامه خود دارد. او در این مسیر، تجربیات ارزشمند خود در غول‌های فناوری را به اشتراک می‌گذارد تا شرکت‌کنندگان بیاموزند چگونه با حفظ استانداردهای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار، بهره‌وری خود را به کمک هوش مصنوعی چندین برابر کنند. تعامل با Claude Code صرفاً به نوشتن چند خط کد خلاصه نمی‌شود، بلکه هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه همکاری موثر با هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده مهندسی است.
در دوره آموزشی Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod با نحوه توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی به کمک دستیار هوش مصنوعی آنتروپیک آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

در این کلاس پیشرفته عملی، یک ماشین مجازی (VM) دبیان (Debian) بر روی گوگل کلود (Google Cloud) تهیه و راه‌اندازی می‌شود. دامنه شخصی از طریق DNS به آن متصل می‌گردد. سپس n8n با استفاده از داکر (Docker) و داکر کامپوز نسخه 2 (Docker Compose v2) در آن مستقر می‌شود. برای ایمن‌سازی و افزودن گواهی HTTPS معتبر، n8n پشت سرور پراکسی معکوس Nginx قرار گرفته و از سرت‌بات (Certbot) برای دریافت گواهی استفاده می‌شود. علاوه بر این، برای قابل حمل بودن و محافظت از داده‌ها، پشتیبان‌گیری لایه‌ای و خارج از سایت (off-site) راه‌اندازی می‌شود. شرکت‌کنندگان تمرین‌های بازیابی کامل را انجام می‌دهند تا اثبات کنند می‌توانند به سرعت سیستم خود را بازیابی کنند. همچنین، برای به‌روزرسانی بدون ترس از دست دادن داده، از رویه‌های ایمن به‌روزرسانی استفاده می‌شود که ابتدا از اطلاعات نسخه پشتیبان تهیه می‌کنند. تمام مراحل به صورت یک سیستم گام به گام ارائه می‌شود که می‌توان آن را در هر زمانی تکرار کرد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک n8n خودمیزبان، آماده برای تولید (production-ready) و مستقل از پلتفرم را در دامنه یا زیردامنه خود خواهند داشت. این سیستم شامل پشتیبان‌گیری‌های قابل حمل در پی‌کلود (pCloud)، نظارت با هلث‌چکز (Healthchecks) و یک مسیر بازیابی تست‌شده است که می‌توانند در عرض چند دقیقه آن را اجرا کنند. این راه‌اندازی همان چیزی است که قبل از شروع ساخت گردش‌های کاری (workflows) به آن نیاز دارند.
در دوره آموزشی n8n Self-Hosting Masterclass: Disaster-Proof Your System با راه‌اندازی یک سرور n8n خودمیزبان، ایمن و قابل اعتماد در فضای ابری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان شبکه، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است تا از طریق انجام پروژه‌های عملی و واقعی، اتوماسیون شبکه را به صورت کامل فرا بگیرند. این ماژول‌ها در کنار هم به شما کنترل کامل بر اتوماسیون شبکه را می‌دهند، از پیکربندی دستگاه‌ها، پشتیبان‌گیری از تنظیمات، نظارت بر رابط‌ها تا ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها. این دوره با مباحث پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار کامل شامل ۳۰ پروژه عملی خواهند داشت که توانایی آن‌ها را در اتوماسیون حرفه‌ای شبکه نشان می‌دهد. این دوره به جای تئوری صرف، تجربه واقعی را برای شما به ارمغان می‌آورد؛ چه برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی و چه برای بهبود کارایی روزمره.
در دوره آموزشی 30 Real-World Network Automation Projects with Python با اتوماسیون شبکه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.