پی سی دانلود - devops

این دوره آموزشی با تمرکز بر Grafana، به عنوان برترین و پیشروترین ابزار در حوزه مانیتورینگ زیرساخت، بصری‌سازی داده‌ها و ساخت داشبوردهای مدیریتی، تدوین شده است. ساختار آموزشی این مجموعه به گونه‌ای طراحی شده که هم برای افراد مبتدی که قصد ورود به دنیای تحلیل و نمایش داده‌ها را دارند مناسب باشد و هم نیازهای متخصصان باتجربه‌ای را که به دنبال عمیق‌تر کردن دانش خود و ارتقای مهارت در طراحی داشبوردهای پیشرفته هستند، به‌طور کامل پوشش دهد.
محتوای این دوره بر اساس جدیدترین تغییرات و قابلیت‌های نسخه ۱۱ گرافانا که در آپریل ۲۰۲۴ منتشر شده، تهیه گردیده است تا اطمینان حاصل شود دانشجویان با به‌روزترین ابزارهای موجود در بازار کار آشنا می‌شوند. یکی از نکات حائز اهمیت در مورد این مجموعه آموزشی، اصالت محتوای آن است؛ این دوره به هیچ عنوان توسط هوش مصنوعی تولید نشده و حاصل تجربه و دانش مدرس است. تنها به دلیل چالش‌های موجود در تلفظ زبان انگلیسی، از صدای تولید شده توسط هوش مصنوعی برای ارائه بهتر مطالب استفاده شده تا کیفیت انتقال مفاهیم به حداکثر برسد.
در دوره آموزشی Grafana 11 from ZERO to advanced با نحوه پایش زیرساخت‌ها و طراحی داشبوردهای حرفه‌ای برای تحلیل داده‌ها آشنا خواهید شد.

دنیای توسعه نرم‌افزار با ظهور هوش مصنوعی دستخوش تغییرات بنیادین شده است. امروزه هوش مصنوعی نحوه ساخت برنامه‌ها را بازتعریف می‌کند و متخصصانی که کار با دستیاران کدنویسی هوشمند را نادیده بگیرند، به سرعت از مسیر رقابت در بازار کار عقب خواهند ماند. این دوره آموزشی با رویکردی کاملاً عملی و پروژه‌محور، به کاربران می‌آموزد که چگونه بر Claude Code مسلط شوند. این ابزار، دستیار کدنویسی پیشرفته شرکت Anthropic است که مستقیماً از طریق رابط خط فرمان (CLI) اجرا می‌شود و به برنامه‌نویس اجازه می‌دهد بدون ترک محیط توسعه، از قدرت هوش مصنوعی بهره‌مند شود.
مدرس این دوره، فرانک کین (Frank Kane)، مهندس ارشد و مدیر سابق شرکت آمازون است که تجربه آموزش به بیش از یک میلیون دانشجو در سراسر جهان را در کارنامه خود دارد. او در این مسیر، تجربیات ارزشمند خود در غول‌های فناوری را به اشتراک می‌گذارد تا شرکت‌کنندگان بیاموزند چگونه با حفظ استانداردهای حرفه‌ای توسعه نرم‌افزار، بهره‌وری خود را به کمک هوش مصنوعی چندین برابر کنند. تعامل با Claude Code صرفاً به نوشتن چند خط کد خلاصه نمی‌شود، بلکه هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه همکاری موثر با هوش مصنوعی برای حل مسائل پیچیده مهندسی است.
در دوره آموزشی Claude Code: Building Faster with AI, from Prototype to Prod با نحوه توسعه نرم‌افزار و برنامه‌نویسی به کمک دستیار هوش مصنوعی آنتروپیک آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

در این کلاس پیشرفته عملی، یک ماشین مجازی (VM) دبیان (Debian) بر روی گوگل کلود (Google Cloud) تهیه و راه‌اندازی می‌شود. دامنه شخصی از طریق DNS به آن متصل می‌گردد. سپس n8n با استفاده از داکر (Docker) و داکر کامپوز نسخه 2 (Docker Compose v2) در آن مستقر می‌شود. برای ایمن‌سازی و افزودن گواهی HTTPS معتبر، n8n پشت سرور پراکسی معکوس Nginx قرار گرفته و از سرت‌بات (Certbot) برای دریافت گواهی استفاده می‌شود. علاوه بر این، برای قابل حمل بودن و محافظت از داده‌ها، پشتیبان‌گیری لایه‌ای و خارج از سایت (off-site) راه‌اندازی می‌شود. شرکت‌کنندگان تمرین‌های بازیابی کامل را انجام می‌دهند تا اثبات کنند می‌توانند به سرعت سیستم خود را بازیابی کنند. همچنین، برای به‌روزرسانی بدون ترس از دست دادن داده، از رویه‌های ایمن به‌روزرسانی استفاده می‌شود که ابتدا از اطلاعات نسخه پشتیبان تهیه می‌کنند. تمام مراحل به صورت یک سیستم گام به گام ارائه می‌شود که می‌توان آن را در هر زمانی تکرار کرد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک n8n خودمیزبان، آماده برای تولید (production-ready) و مستقل از پلتفرم را در دامنه یا زیردامنه خود خواهند داشت. این سیستم شامل پشتیبان‌گیری‌های قابل حمل در پی‌کلود (pCloud)، نظارت با هلث‌چکز (Healthchecks) و یک مسیر بازیابی تست‌شده است که می‌توانند در عرض چند دقیقه آن را اجرا کنند. این راه‌اندازی همان چیزی است که قبل از شروع ساخت گردش‌های کاری (workflows) به آن نیاز دارند.
در دوره آموزشی n8n Self-Hosting Masterclass: Disaster-Proof Your System با راه‌اندازی یک سرور n8n خودمیزبان، ایمن و قابل اعتماد در فضای ابری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان شبکه، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است تا از طریق انجام پروژه‌های عملی و واقعی، اتوماسیون شبکه را به صورت کامل فرا بگیرند. این ماژول‌ها در کنار هم به شما کنترل کامل بر اتوماسیون شبکه را می‌دهند، از پیکربندی دستگاه‌ها، پشتیبان‌گیری از تنظیمات، نظارت بر رابط‌ها تا ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها. این دوره با مباحث پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار کامل شامل ۳۰ پروژه عملی خواهند داشت که توانایی آن‌ها را در اتوماسیون حرفه‌ای شبکه نشان می‌دهد. این دوره به جای تئوری صرف، تجربه واقعی را برای شما به ارمغان می‌آورد؛ چه برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی و چه برای بهبود کارایی روزمره.
در دوره آموزشی 30 Real-World Network Automation Projects with Python با اتوماسیون شبکه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان شبکه، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است تا از طریق انجام پروژه‌های عملی و واقعی، اتوماسیون شبکه را به صورت کامل فرا بگیرند. این ماژول‌ها در کنار هم به شما کنترل کامل بر اتوماسیون شبکه را می‌دهند، از پیکربندی دستگاه‌ها، پشتیبان‌گیری از تنظیمات، نظارت بر رابط‌ها تا ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها. این دوره با مباحث پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار کامل شامل ۳۰ پروژه عملی خواهند داشت که توانایی آن‌ها را در اتوماسیون حرفه‌ای شبکه نشان می‌دهد. این دوره به جای تئوری صرف، تجربه واقعی را برای شما به ارمغان می‌آورد؛ چه برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی و چه برای بهبود کارایی روزمره.
در دوره آموزشی 30 Real-World Network Automation Projects with Python با اتوماسیون شبکه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع اسکریپت‌نویسی شل بش برای تمام علاقه‌مندان، از مبتدیان کامل گرفته تا افرادی که با خط فرمان آشنایی دارند، مناسب است. هدف این دوره، ارائه یک درک کامل و عمیق از نحوه نوشتن اسکریپت‌های شل است. در طول دوره، به تمامی مباحث پایه اسکریپت‌نویسی شل، از جمله تعریف و استفاده از متغیرها، تصمیم‌گیری با استفاده از دستورات شرطی if-else، عبارات ریاضی، حلقه‌ها و توابع پرداخته می‌شود. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای خودکارسازی وظایف، حل مسائل واقعی و نوشتن اسکریپت‌های شل خود را با اعتماد به نفس کامل کسب خواهند کرد. رویکرد پروژه‌محور در دو بخش پایانی دوره به دانش‌آموزان این امکان را می‌دهد که تمام آموخته‌های خود را در عمل به کار بگیرند و اسکریپت‌هایی ایجاد کنند که چالش‌های کاربردی و واقعی را حل می‌کنند.
در دوره آموزشی Bash Shell Scripting: Automate the Boring Stuff with Bash با اصول و کاربردهای اسکریپت‌نویسی شل بش آشنا خواهید شد.

این دوره جامع آموزشی در یودمی با عنوان "تسلط بر دستورات پیشرفته لینوکس: chmod, chown, umask, sed, grep, find, and sort" به شما کمک می‌کند تا از پتانسیل کامل مهارت‌های لینوکس خود بهره‌مند شوید. اگر به دنبال ارتقاء تخصص خود در زمینه خط فرمان و عمیق‌تر شدن در مدیریت لینوکس هستید، این دوره دروازه‌ای برای تبدیل شدن به یک کاربر حرفه‌ای است. سیستم عامل لینوکس در قلب محاسبات مدرن قرار دارد و قدرت سرورها، پلتفرم‌های ابری و حتی دستگاه‌های جاسازی شده را تامین می‌کند. تسلط بر ابزارهای پیشرفته خط فرمان آن برای هر فردی که با سیستم‌های لینوکس کار می‌کند، ضروری است. در این دوره، شما از سطح متوسط به پیشرفته هدایت خواهید شد و بر روی چهار دستور کاربردی و اصلی، یعنی chmod, chown, sed, grep, find, و sort و چندین دستور دیگر تمرکز خواهید کرد.
در دوره Linux Command Line Mastery : Linux Command Line Tutorial با استفاده و کار با دستورات پیشرفته لینوکس آشنا خواهید شد.

دوره Master RAG for AI + DevOps، دوره‌ای آموزشی است که شما را با تکنیک‌های پیشرفته Retrieval Augmented Generation یا به اختصار RAG و کاربردهای آن در دنیای واقعی آشنا می‌کند. این دوره از آماده‌سازی داده‌ها تا ساخت بازیاب‌ها، استفاده از پایگاه داده‌های برداری و اتصال همه آن‌ها به مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مانند Gemini را به صورت گام‌به‌گام به شما آموزش می‌دهد. هدف این دوره، ایجاد سیستم‌های هوش مصنوعی قدرتمند و حساس به محتواست. این دوره برای افرادی طراحی شده که به دنبال یادگیری مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی عملی RAG هستند، به ویژه در حوزه‌هایی مانند DevOps و هوش مصنوعی سازمانی. هر جلسه از دوره بر مباحث جلسه قبل بنا شده و به تدریج به شما کمک می‌کند تا بر جریان کاری RAG، از اصول پایه تا موضوعات پیشرفته، مسلط شوید. در طول این دوره، شما با بارگذاری‌کننده‌های اسناد، تکه‌تکه‌کردن (chunking)، جاسازی‌ها (embeddings) و جستجوی برداری آشنا می‌شوید. با استفاده از مثال‌های دنیای واقعی در زمینه DevOps، مانند عیب‌یابی کانتینرها و مدیریت پیکربندی‌های پویا، کاربرد این مفاهیم را به صورت عملی یاد می‌گیرید و متوجه می‌شوید که RAG چگونه محدودیت‌های LLM‌ها را برطرف می‌کند. این دوره، یک سفر کامل از تئوری تا عمل برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی پیشرفته است.
در دوره آموزشی Master RAG for AI + DevOps با تکنیک RAG برای هوش مصنوعی و DevOps آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژه‌های واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانی‌های تئوری و آماده‌سازی عمومی برای گواهینامه‌ها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارت‌های خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، پیاده‌سازی بارهای افزایشی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفه‌ای، هدایت می‌شود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمی‌گیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفه‌ای، یاد می‌گیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگی‌های ADF مانند SHIR (محیط‌های یکپارچه‌سازی خودمیزبان)، تریگرها (محرک‌ها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر داده‌های ضبط شده)، و زمان‌بندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوری‌های کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینه‌سازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.