پی سی دانلود - framework

این دوره آموزشی تخصصی برای مهندسان اتوماسیون سنجش کیفیت (QA)، مهندسان توسعه تست (SDET) و تمامی تسترهایی طراحی شده است که قصد دارند از سطح مقدماتی اتوماسیون رابط کاربری فراتر بروند و مهارت‌های کاربردی و عمیق در سطح ساخت فریم‌ورک‌های پیشرفته به دست آورند. تمرکز اصلی این مجموعه بر آموزش ابزار قدرتمند Playwright در کنار زبان برنامه‌نویسی #C و فریم‌ورک تست NUnit قرار دارد تا شرکت‌کنندگان بتوانند زیرساخت‌های اتوماسیون خود را به شکلی اصولی و حرفه‌ای پیاده‌سازی کنند.
علاوه بر این، دوره یادشده بر اصول طراحی فریم‌ورک‌های اتوماسیون اتکا دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه کدهای تست را ساختاردهی کنند تا نگهداری آن‌ها در پروژه‌های بزرگ و صنعتی آسان باشد. پیاده‌سازی اتوماسیون رابط کاربری (UI Automation) به کمک ابزارهای مدرنی مانند Playwright باعث می‌شود سرعت اجرا به‌شدت افزایش یابد و مدیریت مرورگرهای مختلف به سادگی انجام پذیرد.
این دوره فراتر از آموزش دستورات ساده عمل می‌کند و به افراد کمک می‌کند دانش نظری خود را به مهارت‌های عملی و آماده برای بازار کار تبدیل کنند. در پایان، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود برنامه‌های تست اتوماتیک را از صفر تا صد پیاده‌سازی کرده، چالش‌های مختلف وب مانند مدیریت عناصر پویا، منتظر ماندن‌های هوشمند و همزمانی را مدیریت نمایند و نقش موثرتری در ارتقای کیفیت نرم‌افزار ایفا کنند.
در دوره آموزشی Playwright C# .NET & NUnit: 100+ Automation Scenarios با ابزارها و تکنیک‌های ساخت فریم‌ورک‌های پیشرفته اتوماسیون تست وب آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی شامل بررسی و استفاده کاربردی از فناوری‌های مبتنی بر هوش مصنوعی است. چارچوب امنیتی هوش مصنوعی گوگل که به اختصار SAIF نامیده می‌شود، به عنوان نقشه راه و الگوی عملیاتی متخصصان برای ایمن‌سازی سیستم‌ها و عامل‌های هوش مصنوعی در طول چرخه حیات آن‌ها شناخته می‌شود. این دوره آموزشی چارچوب پیچیده SAIF را به برنامه‌ای کاملاً عملیاتی و قابل اجرا در بخش‌های امنیت اطلاعات، مدیریت ریسک، و انطباق با قوانین و مقررات (GRC) تبدیل می‌کند؛ بنابراین شرکت‌کنندگان برای بهره‌گیری از مطالب این دوره نیاز به پیش‌زمینه فنی در مهندسی یادگیری ماشین نخواهند داشت.
در طول این دوره، روش‌های شناسایی آسیب‌پذیری‌های اختصاصی مدل‌های هوش مصنوعی، خطرات مرتبط با عامل‌های خودکار، و راهکارهای ارزیابی ریسک‌های عملیاتی به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، فراگیران یاد خواهند گرفت که چگونه استانداردهای امنیتی سنتی را با الزامات نوین فناوری‌های هوش مصنوعی تلفیق کرده و ساختاری منسجم برای نظارت، ارزیابی مداوم، و ایمن‌سازی ابزارهای هوش مصنوعی در سازمان خود ایجاد نمایند. این دوره ابزارهای لازم را برای تبدیل تهدیدات نوظهور هوش مصنوعی به چارچوب‌های کنترل شده و قابل مدیریت فراهم می‌سازد.
در دوره آموزشی Google Secure AI Framework (SAIF): A GRC Guide با ایمن‌سازی سیستم‌های هوش مصنوعی و مدیریت ریسک آن‌ها آشنا خواهید شد.

امروزه بهره‌گیری از هوش مصنوعی در حوزه برنامه‌نویسی و توسعه نرم‌افزار به یکی از مهارت‌های کلیدی و حیاتی برای توسعه‌دهندگان تبدیل شده است. در این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان با نحوه ساخت برنامه‌های مدرن، پیشرفته و آماده برای محیط تولید با استفاده از فریم‌ورک محبوب نکست‌جی‌اس آشنا می‌شوند و هم‌زمان عملکرد دو دستیار هوش مصنوعی قدرتمند در کدنویسی، یعنی کلود کد و گوگل آنتی‌گریویتی را به صورت مقایسه‌ای و عمیق تحلیل می‌کنند. فراگیران از طریق انجام پروژه‌های کاملاً کاربردی و واقعی، درمی‌یابند که هر کدام از این سیستم‌های مبتنی بر هوش مصنوعی چگونه به مباحث مختلفی از جمله تولید رابط کاربری، توسعه تمام‌عیار بخش‌های فرانت‌اند و بک‌اند، خطایابی و دیباگینگ کدها، ارتقای کیفیت کد و همچنین طراحی معماری کلی اپلیکیشن می‌پردازند. این بررسی‌های کاربردی به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بهترین و بهینه‌ترین فرآیند کاری را متناسب با نیازها و چالش‌های مختلف در پروژه‌های نرم‌افزاری خود انتخاب نمایند.
در طول این مسیر آموزشی، فراگیران دو برنامه واقعی و عملی شامل یک پلتفرم نمونه‌کار پویا و یک اپلیکیشن کامل فروشگاه اینترنتی را با استفاده از آخرین نسخه فریم‌ورک نکست‌جی‌اس، پایگاه داده سوبابیس، فریم‌ورک استایل‌دهی تیلویند سی‌اس‌اس، زبان تایپ‌اسکریپت و روش‌های مدرن توسعه مبتنی بر هوش مصنوعی پیاده‌سازی خواهند کرد. هدف این دوره تنها تولید خودکار کد توسط هوش مصنوعی نیست، بلکه به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه به صورت موثر و حرفه‌ای با ابزارهای هوش مصنوعی تعامل و همکاری داشته باشند تا اپلیکیشن‌هایی مقیاس‌پذیر طراحی نمایند، مسائل و چالش‌های پیچیده نرم‌افزاری را به راحتی حل کنند، کدهای موجود را بازسازی و بهینه‌سازی نمایند و در نهایت بهره‌وری کلی خود را در فرایند توسعه نرم‌افزار به شکل چشمگیری افزایش دهند.
در دوره آموزشی Claude Code vs Google Anti Gravity : Build Next.js Apps با هوش مصنوعی با نحوه ساخت اپلیکیشن‌های نکست‌جی‌اس به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

دستیارهای مبتنی بر هوش مصنوعی روزبه‌روز تواناتر می‌شوند، اما ساخت سیستم‌های ایجنتی قابل‌اعتماد و صاحب‌وضعیت که بتوانند سناریوهای دنیای واقعی را مدیریت کنند، همچنان یک چالش اساسی محسوب می‌شود. در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان توانایی طراحی و پیاده‌سازی یک دستیار رزرو نوبت دندان‌پزشکی را به صورتی کاملاً آماده برای استفاده در محیط واقعی کسب خواهند کرد.
در گام نخست، مفاهیم پایه و کلیدی فریم‌ورک ایجنت مایکروسافت مورد بررسی قرار می‌گیرد. این مفاهیم شامل شناخت دقیق ایجنت‌ها، جریان‌های کاری، نشست‌ها، ابزارها و ارائه‌دهندگان زمینه است که شالوده اصلی ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند را تشکیل می‌دهند. در بخش پایانی، نحوه تست، بهینه‌سازی و آماده‌سازی سیستم طراحی‌شده برای استقرار نهایی در محیط‌های واقعی ارائه می‌شود. پس از پایان این دوره، دانش‌آموختگان مهارت‌ها و دانش لازم را برای توسعه برنامه‌های کاربردی مبتنی بر ایجنت به دست آورده و می‌توانند راهکارهای مقیاس‌پذیر و عملیاتی را با استفاده از فریم‌ورک ایجنت مایکروسافت خلق نمایند.
در دوره Building Agents with Microsoft Agent Framework با نحوه توسعه دستیارهای هوشمند و کاربردی آشنا خواهید شد.

این مجموعه آموزشی جامع بر اساس آخرین نسخه یعنی ویرایش دهم استاندارد توگف که توسط موسسه بین‌المللی "اوپن گروپ" (The Open Group) منتشر شده، به صورت دقیق و حرفه‌ای طراحی و تدوین شده است. این دوره تمامی مفاهیم اصلی، کلیدی و سرفصل‌های جامع مربوط به برنامه درسی سطح دوم توگف (معروف به سطح پرکتیشنر یا بخش دوم) را به طور کامل و مفصل پوشش می‌دهد تا فراگیران به درک عمیق، شفاف و کاربردی از تمامی مباحث مطرح‌شده دست یابند. علاوه بر ارائه‌ی آموزش‌های مفصل، مطالب و جزوات آموزشی بسیار ارزشمند و متعددی با بالاترین کیفیت ممکن جهت دانلود در اختیار شرکت‌کنندگان قرار داده می‌شود تا مسیر یادگیری و مطالعه‌ی آن‌ها بسیار آسان‌تر و اثربخش‌تر شود. همچنین جهت سنجش مستمر، ارزیابی دقیق میزان پیشرفت و تثبیت مطالب در ذهن مخاطبان، تعداد ۲۱ سوال کنترلی و استاندارد در طول این دوره در نظر گرفته شده است. یکی دیگر از ویژگی‌های برجسته‌ی این مجموعه، دارا بودن ۲ آزمون آزمایشی شبیه‌سازی‌شده و زمان‌دار کاملاً منطبق بر شرایط و استانداردهای واقعی آزمون اصلی می‌باشد که فراگیران را به بهترین شکل ممکن برای مواجهه با آزمون رسمی آماده می‌سازد. استفاده از این دوره آموزش تخصصی فرایند یادگیری را بسیار سرعت بخشیده، اعتماد به نفس شرکت‌کنندگان را تقویت می‌کند و احتمال موفقیت و قبولی آن‌ها را در آزمون سطح ۲ معماری سازمانی توگف به میزان قابل توجهی افزایش می‌دهد. این دوره گزینه‌ای بسیار مناسب و بی‌نظیر برای تمامی افرادی است که می‌خواهند دانش نظری خود را به مهارت‌های عملی در حوزه معماری سازمان تبدیل کنند.
در دوره آموزشی Enterprise Architecture Practitioner with the TOGAF Standard با مفاهیم و مهارت‌های کاربردی معماری سازمانی توگف آشنا خواهید شد.

این مجموعه آموزشی جامع به‌گونه‌ای طراحی شده است تا مسیر یادگیری مفاهیم معماری سازمانی و قبولی در آزمون سطح اول توگف (موسوم به توگف فاندیشن یا سطح ۱) را برای فراگیران بسیار ساده و بی‌دغدغه سازد. مخاطبان با استفاده از این بسته می‌توانند در کوتاه‌ترین زمان ممکن و با اعتماد به نفس کامل، علاوه بر آمادگی برای آزمون رسمی، دانش عملی و ارزشمندی را در زمینه معماری سازمانی به دست آورند. محتوای آموزشی ارائه شده در این دوره شامل بیش از ۳۳۰ صفحه درس‌نامه تخصصی است که در آن تمام نکات مهم، مطالب مرتبط با آزمون و دستاوردهای رسمی یادگیری به صورت کاملاً مشخص و متمایز برجسته شده‌اند تا مرور مطالب برای شرکت‌کنندگان آسان‌تر شود. علاوه بر این، برای تثبیت آموخته‌ها و سنجش دانش فراگیران، ۴۸ سوال آزمونک، ۸ پروژه و تمرین مبتنی بر مطالعات موردی واقعی و ۲ آزمون آزمایشی کامل (هر کدام شامل ۴۰ سوال استاندارد) در نظر گرفته شده است تا داوطلبان با نحوه طرح سوالات آزمون اصلی به خوبی آشنا شوند.
مدرسان این دوره دو تن از معمارهای ارشد سازمانی هستند که مجموعاً بیش از ۲۵ سال تجربه کاری درخشان در شرکت‌های بزرگ و معتبر فهرست فورچون ۵۰۰ دارند. این سابقه ارزشمند سبب شده تا آموزش‌ها صرفاً به حفظ کردن مفاهیم نظری برای قبولی در آزمون محدود نشود، بلکه تمرکز اصلی بر درک عمیق و مفهومی استاندارد توگف و روش توسعه معماری (ADM) باشد. در نهایت، هدف اصلی این دوره توانمندسازی شرکت‌کنندگان است تا بتوانند روش‌ها، مدل‌ها و تکنیک‌های استاندارد معماری سازمانی را به صورت کاملاً حرفه‌ای در محیط کار و پروژه‌های واقعی خود به کار گیرند.
در دوره آموزشی Enterprise Architecture Foundation with the TOGAF Standard با مفاهیم، روش‌ها و تکنیک‌های استاندارد معماری سازمانی توگف و آمادگی برای آزمون آن آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی که با همکاری تیم فلاتر گوگل تهیه شده، جامع‌ترین و کامل‌ترین منبع آنلاین برای یادگیری فلاتر محسوب می‌شود. سازندگان این دوره ماه‌ها زمان صرف کرده‌اند تا برنامه‌ای درسی بی‌نقص و کاربردی را با همکاری تیم فلاتر تدوین کنند؛ هدفی که از ابتدا تا انتهای دوره دنبال شده، آموزش فلاتر از صفر و تبدیل مخاطبان به توسعه‌دهندگانی ماهر با پورتفولیویی قوی از اپلیکیشن‌های زیبا و کاربردی است. بوت‌کمپ کامل توسعه فلاتر به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی دارت، اپلیکیشن‌های iOS و اندروید زیبا، سریع و با کیفیت بومی بسازند. این دوره حتی برای افرادی که هیچ تجربه برنامه‌نویسی ندارند نیز طراحی شده و آن‌ها را گام به گام از طریق آموزش‌های ویدیویی جذاب و مفرح، با تمام آنچه برای موفقیت به عنوان یک توسعه‌دهنده فلاتر نیاز است، آشنا می‌کند. این دوره شامل بیش از 28 ساعت آموزش ویدیویی با کیفیت HD است که ضمن افزایش دانش برنامه‌نویسی، به ساخت اپلیکیشن‌های واقعی مانند واتساپ، کوئیزآپ و یاهو ودر می‌پردازد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان به زبان دارت مسلط خواهند شد و قادر خواهند بود اپلیکیشن‌های فلاتر خود را بسازند و به یک توسعه‌دهنده تمام‌عیار فلاتر تبدیل شوند. همچنین، آن‌ها پورتفولیویی شامل بیش از 15 اپلیکیشن خواهند داشت که می‌توانند به کارفرمایان احتمالی ارائه دهند. این دوره اکنون شامل ماژول جدیدی در مورد مدیریت وضعیت در فلاتر نیز می‌شود.
در دوره آموزشی Flutter & Dart: Complete Mobile App Development Course با توسعه کامل اپلیکیشن‌های موبایل با فلاتر و دارت آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی با هدف تبدیل دانش‌جویان به متخصصان تمام‌عیار در حوزه توسعه وب طراحی شده است. تمرکز اصلی این مسیر، عبور از روش‌های سنتی و ورود به دنیای مدرن توسعه اپلیکیشن‌هایی است که نه تنها عملکرد بالایی دارند، بلکه تجربه کاربری بی‌نظیری را ارائه می‌دهند. مدرس در این دوره، دانش‌جو را از مراحل اولیه یعنی راه‌اندازی محیط توسعه محلی عبور داده و تا مرحله پیاده‌سازی نهایی یک محصول کامل و "واکنش‌گرا" (Reactive) همراهی می‌کند. استفاده از قدرتمندترین ابزارهای موجود در اکوسیستم PHP و JavaScript، هسته اصلی این آموزش را تشکیل می‌دهد.
برای آن دسته از توسعه‌دهندگان "لاراول" که سال‌هاست با این فریم‌ورک کار می‌کنند اما احساس می‌کنند بخش فرانت‌اند پروژه‌هایشان نیاز به بازنگری و نوسازی دارد، این دوره یک راهکار انقلابی محسوب می‌شود. از سوی دیگر، علاقه‌مندان به کتابخانه "ویو" که به دنبال یک ساختار منظم، امن و قدرتمند در سمت سرور (Backend) هستند، می‌توانند با بهره‌گیری از آموزه‌های این دوره، پیوند میان این دو تکنولوژی را به بهترین شکل ممکن برقرار کنند.
در دوره آموزشی Laravel 12 and Vue.js 3 Basics for Developers با نحوه پیاده‌سازی و یکپارچه‌سازی پروژه‌های پیشرفته وب با استفاده از تکنولوژی‌های Laravel و Vue.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با رویکردی عمیق و تخصصی طراحی شده است تا تمامی ابعاد توسعه وب با استفاده از جدیدترین نسخه Nuxt را پوشش دهد. در دنیای امروز که سرعت بارگذاری و سئوی سایت‌ها اهمیت حیاتی دارد، Nuxt.js به عنوان یکی از قدرتمندترین ابزارهای اکوسیستم Vue.js شناخته می‌شود. این دوره به گونه‌ای تدوین شده است که حتی برای افرادی که تجربه کمی در کار با فریم‌ورک‌های مدرن دارند، مسیری روشن و گام‌به‌گام فراهم کند. در طول این مسیر، دانش‌جویان با مفاهیم بنیادی و پیشرفته‌ای آشنا می‌شوند که برای ورود به بازار کار حرفه‌ای ضروری است.
تمرکز اصلی این برنامه بر ساخت اپلیکیشن‌هایی است که نه تنها ظاهر زیبایی دارند، بلکه از نظر فنی نیز در بالاترین سطح استاندارد قرار می‌گیرند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، آموزش دقیق روش‌های رندرینگ است. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه بین رندرینگ سمت سرور (SSR) برای بهبود سئو و تولید سایت‌های استاتیک (SSG) برای افزایش سرعت خیره‌کننده، بهترین انتخاب را متناسب با نیاز پروژه خود انجام دهند. همچنین، معماری قدرتمند فرانت‌اند در این دوره به تفصیل بررسی می‌شود تا توسعه‌دهندگان بتوانند کدهایی تمیز، قابل نگهداری و مقیاس‌پذیر بنویسند.
در دوره آموزشی Nuxt.js Masterclass: Build Fast, SEO-Friendly Vue Apps با فریم‌ورک Nuxt.js و قابلیت‌های آن در ساخت سایت‌های مدرن آشنا خواهید شد.

انقلاب هوش مصنوعی فرا رسیده است، در حالی که سیستم‌های سازمانی همچنان با زبان جاوا قدرت می‌گیرند. توسعه‌دهندگان جاوا به یک روش مدرن و کاربردی برای ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) بدون نیاز به دانش عمیق در زمینه علم داده نیاز دارند. این دوره پاسخی مستقیم به این نیاز است و یک توسعه‌دهنده Spring Boot را به یک مهندس هوش مصنوعی با تقاضای بالا تبدیل می‌کند. در این دوره، موارد غیرضروری کنار گذاشته شده و دقیقاً نحوه ساخت ویژگی‌های هوش مصنوعی قوی و مقیاس‌پذیر با استفاده از الگوهای آشنای اکوسیستم Spring آموزش داده می‌شود. حرکت از مفاهیم بنیادی به سمت ویژگی‌های عملیاتی و آماده برای تولید (Production) به سرعت انجام می‌گیرد: شرکت‌کننده بر مکانیک اصلی مدل‌های LLM—مانند توکن‌ها (Tokens)، پرامپت‌ها (Prompts) و پنجره‌های محتوا (Context Windows)—که اجزای سازنده هر برنامه هوش مصنوعی هستند، تسلط پیدا خواهد کرد. اولین برنامه Spring AI خود را از پایه خواهد ساخت. فراتر از تولید متن، ادغام قابلیت‌هایی چون تولید تصویر، تبدیل متن به گفتار (TTS)، تبدیل گفتار به متن (STT) و قابلیت‌های چندحالتی (Multimodal) (بینایی/صوتی) را می‌آموزد. همچنین، خطوط لوله (Pipelines) تعدیل (Moderation) را با استفاده از هر دو مدل OpenAI و مدل رایگان Mistral پیاده‌سازی خواهد کرد.
در دوره آموزشی Spring AI: Build Java AI Apps, Chatbots & RAG Systems (2026) شما با نحوه ادغام مدل‌های زبان بزرگ (LLM) در برنامه‌های Spring Boot با استفاده از فریم‌ورک Spring AI آشنا خواهید شد.