پی سی دانلود - hands-on

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند پلتفرم Azure Data Factory را به صورت عملی و با پروژه‌های واقعی، خطوط داده پویا و حل مشکلات کاربردی بیاموزند. این دوره از سخنرانی‌های تئوری و آماده‌سازی عمومی برای گواهینامه‌ها فاصله گرفته و بر کاربرد واقعی تمرکز دارد. مسترینگ دیتا فکتوری آژور دوره‌ای است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا به طور عملی و از طریق سناریوهای واقعی، مهارت‌های خود را در Azure Data Factory (ADF) ارتقا دهند. این دوره به جای تمرکز بر مفاهیم تئوریک، بر حل مسائل عملی و پیاده‌سازی پروژه‌های دنیای واقعی تمرکز دارد. شرکت‌کنندگان با یادگیری و استفاده از Azure Data Factory، می‌توانند داده‌ها را از منابع مختلفی مانند SQL، REST APIs، Snowflake و PostgreSQL جمع‌آوری کنند. علاوه بر این، دوره شامل آموزش ساخت چارچوب‌های قابل استفاده مجدد، پیاده‌سازی بارهای افزایشی و تبدیل داده‌ها با استفاده از Data Flows است. این دوره توسط CloudPandith (Mallaiah)، یک معمار ارشد داده و مربی حرفه‌ای، هدایت می‌شود و بیش از ۴۰ سناریوی بلادرنگ ADF را دربرمی‌گیرد. مخاطبان این دوره، چه مبتدی باشند و چه افراد حرفه‌ای، یاد می‌گیرند که چگونه خطوط داده را با استفاده از تمام ویژگی‌های ADF مانند SHIR (محیط‌های یکپارچه‌سازی خودمیزبان)، تریگرها (محرک‌ها)، ادغام Key Vault، CDC (تغییر داده‌های ضبط شده)، و زمان‌بندی Databricks طراحی، خودکارسازی و بهینه کنند. در این دوره، هر بخش آموزشی بر مبنای کاربردهای واقعی ساخته شده و نه بر اساس تئوری‌های کتابی.
در دوره آموزشی Mastering Azure Data Factory : Real-World Projects With ADF با ساخت و بهینه‌سازی خطوط داده در پلتفرم Azure آشنا خواهید شد.

مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در کانون انقلاب هوش مصنوعی کنونی قرار دارند و به چت‌بات‌ها، سیستم‌های خودکارسازی و اپلیکیشن‌های هوشمند قدرت می‌بخشند. با این حال، استقرار و سفارشی‌سازی آن‌ها اغلب پیچیده و وابسته به خدمات ابری به نظر می‌رسد. Ollama این وضعیت را تغییر داده و اجرای، مدیریت و تنظیم دقیق LLMها را به صورت محلی بر روی سیستم شخصی شما آسان می‌سازد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند با استفاده از Ollama بر LLMها بر روی سخت‌افزار یا لپ‌تاپ خود مسلط شوند. شرکت‌کنندگان همه چیز را از راه‌اندازی محیط کاری تا ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی، تنظیم دقیق آن‌ها و یکپارچه‌سازی آن‌ها در اپلیکیشن‌های واقعی، بدون اتکا به زیرساخت‌های ابری گران‌قیمت، فرا خواهند گرفت. در مجموع، این دوره یک مسیر عملی و جامع برای تسلط بر مدل‌های زبان بزرگ به صورت محلی ارائه می‌دهد که کنترل کامل و انعطاف‌پذیری بالایی را در اختیار شما قرار می‌دهد. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا بدون نگرانی از هزینه‌های ابری یا مسائل مربوط به حریم خصوصی، پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به پیش ببرید.
در دوره آموزشی Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On با نحوه اجرای و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ بر روی کامپیوتر شخصی خود آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان به صورت عملی و گام به گام با پیکربندی سوئیچ‌های Cisco از طریق خط فرمان (CLI) آشنا می‌شوند. این دوره با آموزش مفاهیم اساسی شبکه و هدف دستگاه‌های مختلف شبکه آغاز شده و سپس به ایجاد توپولوژی‌های سفارشی برای سازمان‌های گوناگون می‌پردازد. تاکید اصلی این دوره بر ارائه تجربه عملی از طریق شبیه‌سازی کامل آزمایشگاهی است، به طوری که شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای کار با سوئیچ‌های Cisco در محیط‌های واقعی را کسب خواهند کرد. این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان پس از اتمام آن، تجربه‌ای مشابه کار کردن به عنوان یک مهندس شبکه junior به مدت حداقل دو سال را به دست آورند و قادر به پیکربندی سوئیچ‌های Cisco در محیط‌های عملیاتی باشند.
در دوره آموزشی Hands On Labs Cisco Packet Tracer: Switches. با پیکربندی سوئیچ‌های Cisco از طریق خط فرمان به صورت عملی آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی متوسط و پروژه‌محور، جسی راموس، مربی دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با تمرین حل مسائل واقعی کسب‌وکار، مهارت‌های خود را در SQL ارتقا دهند. با استفاده از یک شرکت فناوری به عنوان مطالعه موردی، جسی با ارائه یازده چالش کدنویسی خاص و متمرکز بر کسب‌وکار، به برنامه‌نویسان SQL کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را تقویت کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان تحلیل محصولات با استفاده از عبارات جدول مشترک (CTEs)، تبدیل داده‌ها با دستور CASE، ترکیب چندین منبع داده با UNION، کار با داده‌های سلسله‌مراتبی با self join (اتصال به خود)، حل مسائل پیشرفته با توابع پنجره (window functions) و سایر کاربردهای عملی SQL را تمرین می‌کنند. این دوره شامل «چالش‌های کدنویسی» است که توسط CoderPad پشتیبانی می‌شوند. چالش‌های کدنویسی تمرین‌های کدنویسی تعاملی با بازخورد بلادرنگ هستند که به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهند تا برای پیشرفت مهارت‌های کدنویسی خود، تمرین عملی کدنویسی داشته باشند. هدف این دوره، آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای مواجهه با مسائل پیچیده دنیای واقعی و ارائه راه‌حل‌های کارآمد و بهینه با استفاده از SQL است. این رویکرد عملی و کاربردی، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا نه تنها دانش تئوری خود را افزایش دهند، بلکه توانایی‌های عملی خود را نیز در محیطی شبیه‌سازی‌شده بهبود بخشند. با شرکت در این دوره، افراد قادر خواهند بود تا داده‌ها را به طور موثر تحلیل و مدیریت کرده و به نیازهای مختلف کسب‌وکار پاسخ دهند.
در دوره آموزشی SQL Hands-On Practice: Solve Business Problems با حل مسائل کسب‌وکار و کاربردهای پیشرفته SQL آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی اتوماسیون با Ansible که برای افراد کاملاً مبتدی طراحی شده است، بلوک‌های اساسی مورد نیاز برای شروع کار با Ansible را معرفی می‌کند. دوره با مقدمه‌ای بر Ansible و اصطلاحات کلیدی آن آغاز شده و سپس به مباحثی مانند راه‌اندازی عملی Ansible، معماری عمیق، ماژول‌های Ansible می‌پردازد. این دوره همچنین برخی از مفاهیم اصلی و حیاتی مانند Playbookها، Roles، Collections، فایل‌های پیکربندی مهم Ansible، Facts، Ansible Vault، Jinja Templates، Ansible برای ویندوز، سناریوهای عیب‌یابی و موارد بسیار دیگر را پوشش می‌دهد. اگر در Ansible تازه‌کار هستید، جای نگرانی نیست، زیرا ما از مبانی کاملاً ابتدایی شروع خواهیم کرد. هر سخنرانی در این دوره با نمایش‌های عملی واقعی همراه است.
در دوره آموزشی Automation with Ansible - Hands-on DevOps با مفاهیم و ابزارهای اتوماسیون زیرساخت با استفاده از Ansible آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی دیجیتال آمازون نوا، جذاب‌ترین و مناسب‌ترین دوره برای افراد مبتدی است! این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند قابلیت‌های مدل‌های آمازون نوا را از طریق تجربه عملی و بدون سردرگمی در اصطلاحات فنی، به طور واقعی درک کنند. به جای اینکه شما را با پیچیدگی‌های زیاد درگیر کنم، همه چیز را با استفاده از تشبیه‌های ملموس توضیح می‌دهم که یادگیری را شهودی و لذت‌بخش می‌کند. هر بخش مملو از کارگاه‌های عملی است که در آن مدل‌های نوا را در سناریوهای دنیای واقعی مستقر و تنظیم خواهید کرد. به جای اینکه شما را با معادلات پیچیده و اصطلاحات هوش مصنوعی گیج کنیم، همه چیز را با استفاده از تشبیه‌های ملموس، مثال‌های دنیای واقعی و توضیحات ساده‌شده‌ای که یادگیری را شهودی و لذت‌بخش می‌کند، توضیح می‌دهیم. تسلط بر بهترین شیوه‌ها برای مهندسی پرامپت – یاد بگیرید که چگونه پرامپت‌های مؤثر ایجاد کنید تا دقیق‌ترین، کارآمدترین و مرتبط‌ترین پاسخ‌ها را از مدل‌های آمازون نوا دریافت کنید و عملکرد آن‌ها را برای کاربردهای مختلف بهبود بخشید.
در دوره آموزشی Amazon Nova: Hands-on learning با نحوه استفاده عملی از مدل‌های آمازون نوا آشنا خواهید شد.

در این دوره، او با مدیریت سیستم لینوکس آشنا می‌شود و نحوه کار با ترمینال، مدیریت فایل‌ها، کاربران، مجوزها و سرویس‌ها را می‌آموزد. او همچنین اسکریپت‌نویسی بش و اتوماسیون را یاد می‌گیرد و قادر به نوشتن اسکریپت‌های قدرتمند برای خودکارسازی کارهای تکراری خواهد بود. علاوه بر این، پیکربندی IPها، فایروال‌ها، DNS و ایمن‌سازی سیستم‌ها را فرا می‌گیرد. دوره شامل مباحث عیب‌یابی و تنظیم عملکرد سیستم‌ها برای تشخیص مشکلات واقعی و بهینه‌سازی کارایی نیز می‌شود. در نهایت، او نحوه ادغام لینوکس با AWS، Docker، Kubernetes و خطوط لوله CI/CD در حوزه DevOps و ابر را درک خواهد کرد. این دوره برای مبتدیانی که هیچ تجربه قبلی با لینوکس ندارند و همچنین برای مهندسان مشتاق DevOps و SRE که می‌خواهند یک پایه محکم لینوکس برای ابزارهایی مانند Docker، Kubernetes و AWS بسازند، مناسب است. مدیران سیستم و متخصصان IT نیز می‌توانند با تمرین‌های عملی سطح مهارت‌های فعلی خود را ارتقا دهند و مهندسان ابری درک عمیق‌تری از سیستم عاملی که قدرت ابر را تامین می‌کند، به دست خواهند آورد.
در دوره آموزشی Hands-On Linux Bootcamp: Real World Skills to Get You Hired با مدیریت سیستم عامل لینوکس و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه جامع و عملی است که برای کمک به فراگیران در ارتقاء مهارت‌های Power BI از سطح مبتدی به حرفه‌ای طراحی شده است. دانشجو در این دوره با استفاده از پروژه‌های عملی، نحوه کار با مجموعه‌ داده‌های واقعی، پاک‌سازی و سازماندهی داده‌ها با Power Query، ساخت مدل‌های داده‌ای کارآمد، نوشتن عبارات DAX قدرتمند برای محاسبات پیچیده و ایجاد داشبوردها و گزارش‌های تجاری جذاب و کاربردی را می‌آموزد. تاکید این دوره بر یادگیری عملی و آماده‌سازی برای نقش‌های شغلی مرتبط با داده است، به طوری که فراگیران نه تنها با ابزارهای Power BI آشنا می‌شوند، بلکه نحوه استفاده از آن‌ها در سناریوهای واقعی کسب‌وکار را نیز درک می‌کنند. این دوره برای افرادی که به دنبال ورود به حوزه هوش تجاری و تحلیل داده هستند یا می‌خواهند مهارت‌های Power BI خود را در شغل فعلی‌شان بهبود بخشند، بسیار مناسب است.
در دوره آموزشی Learn Power BI with Hands-on Projects - Beginner to Pro با ساخت داشبوردها و گزارش‌های تجاری با Power BI آشنا خواهید شد.

Apache Kafka یک پروژه متن باز message broker هست که توسط بنیان Apache به زبان scala نوشته شده است. این پروژه با هدف یکپارچه سازی و بازدهی بالا (high-throughput و low-latency) برای ساماندهی اطلاعات بلادرنگ (realtime) طراحی شده است. Apache Kafka در واقع اول توسط linkedin توسعه پیدا کرد تا زمانی که در سال ۲۰۱۱ به صورت متن باز درآمد. و بعد از تکمیل شدن توسط بنیان Apache مهندس هایی که روی این پروژه در linkedin کار میکردند با ثبت یک شرکت به نام Confluent با تمرکز روی Kafka آن را توسعه دادند.
در دوره آموزشی Apache Kafka Series - KSQL on ksqlDB for Stream Processing ! با آموزش آپاچی کافکا و کا اس کیو ال برای خواندن جریان اشنا خواهید شد.

 Apache Spark ، یک چارچوب محاسباتی برای داده ­های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی­ کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark می­تواند در Yarn اجرا شود و با فرمت داده­ای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه ­داده ه­ای بین کارها، در حافظه، شناخته می­ شود. این قابلیت Spark سبب می­ شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه­ داده­ های همیشه از دیسک بار می­ شوند، عمل کند. دو نوع کاربردی که از مدل پردازشی Spark بهره می­ برند، الگوریتم ­های تکرار شونده (که یک تابع بر روی مجموعه داده­ای به‌صورت تکراری تا حصول شرط خروج، اعمال می­گردد، و تحلیل تعاملی(که یک کاربر مجموعه ای از پرس و جوهای اکتشافی تک کاره را بر روی مجموعه ای داده­ ها، اعمال می­ کنند) است. همچنین اسپارک APIهایی در زبان­های Java، Scala و Python، ارایه می ­کند. پروژه Apache Spark شامل ماژول ­های یادگیری ماشین(MLlib)، پردازش گراف (GraphX)، پردازش جریانی( (Spark Streaming)، و SQL (Spark SQL است.
در دوره آموزشی Big Data Analysis with Apache Spark PySpark: Hands on Python با آموزش آنالیز داده های حجیم با پای اسپارک اشنا خواهید شد.