پی سی دانلود - infrastructure

دوره «راهنمای کامل زیرساخت هوش مصنوعی: از صفر تا صد»، یک برنامه نهایی و کامل از ابتدا تا انتها است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا بر زیرساخت مورد نیاز برای هوش مصنوعی به تسلط برسند. فرقی نمی‌کند که فرد یک مهندس مشتاق هوش مصنوعی، دانشمند داده، یا متخصص یادگیری ماشین باشد، این دوره او را از اصول بسیار اولیه لینوکس، رایانش ابری و واحدهای پردازش گرافیکی (GPU) تا مباحث پیشرفته‌تری مانند آموزش توزیع‌شده، ارکستراسیون کوبرنتیس، عملیات یادگیری ماشین (MLOps)، قابلیت مشاهده (Observability)، و استقرار هوش مصنوعی در لبه (Edge AI) هدایت می‌کند. در طول فقط ۵۲ هفته، شرکت‌کننده از راه‌اندازی اولین ماشین مجازی GPU خود به مرحله طراحی و ارائه یک سیستم کامل زیرساخت هوش مصنوعی در سطح سازمانی و آماده تولید (Production) پیشرفت خواهد کرد. این برنامه درسی جامع تضمین می‌کند که فرد هم مبانی نظری و هم مهارت‌های عملی مورد نیاز برای موفقیت در دنیای پرشتاب و در حال تحول زیرساخت هوش مصنوعی را کسب می‌کند. دوره با مبانی آغاز می‌شود: اینکه زیرساخت هوش مصنوعی چیست، چرا اهمیت دارد، و چگونه CPU، GPU و TPU (واحدهای پردازشی تنسور) به بار کاری مدرن هوش مصنوعی قدرت می‌دهند. شرکت‌کنندگان اصول اساسی لینوکس را می‌آموزند، زیرساخت‌های ابری در AWS، گوگل کلود و آژور را بررسی می‌کنند و اعتماد به نفس لازم برای راه‌اندازی نمونه‌های محاسباتی GPU را به دست می‌آورند. از آنجا، آنها وارد مفاهیم کانتینرسازی با داکر، ارکستراسیون با کوبرنتیس و اتوماسیون با نمودارهای Helm می‌شوند—مهارت‌هایی که هر مهندس هوش مصنوعی باید بر آنها مسلط شود.
در دوره آموزشی The Complete Guide to AI Infrastructure: Zero to Hero با طراحی و اجرای یک سیستم کامل و آماده به کار زیرساخت هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره به منزله یک راهنمای جامع و کامل برای علاقه‌مندان به تبدیل شدن به یک مهندس ماهر DevOps در سال 2025 ارائه شده است. فرد در این دوره از ابتدا شروع می‌کند و تمامی اصول اساسی و ابزارهای ضروری DevOps را فرا می‌گیرد. سرفصل‌های آموزشی شامل مفاهیم بنیادی DevOps، سیستم‌عامل لینوکس، اسکریپت‌نویسی شل (Shell Scripting) برای اتوماسیون، Git برای کنترل نسخه، Docker برای کانتینرسازی، یکپارچه‌سازی پیوسته و استقرار پیوسته (CI/CD)، سرویس‌های ابر آمازون (AWS) و Kubernetes برای ارکستراسیون کانتینرها هستند. هر یک از موضوعات مطرح شده در این مجموعه آموزشی به صورت عملی، با روشی مناسب برای افراد مبتدی و با ارائه پروژه‌های واقعی و راهنمایی‌های گام به گام تدریس می‌شوند. این دوره برای هر کسی که به دنبال تسلط بر ابزارهای DevOps و فناوری‌های ابری با تقاضای بالا در سال 2025 است، مفید خواهد بود؛ چه یک دانشجو باشد، چه یک توسعه‌دهنده نرم‌افزار و چه یک متخصص فناوری اطلاعات. در پایان دوره، فرد شرکت‌کننده اعتماد به نفس لازم برای ساخت، خودکارسازی و استقرار برنامه‌های کاربردی را همچون یک فرد حرفه‌ای کسب خواهد کرد.
در دوره آموزشی DevOps Full Course for Beginners 2025 | Git, Docker, AWS. با مفاهیم و ابزارهای اساسی مورد نیاز برای ساخت، اتوماسیون و استقرار برنامه‌ها به صورت حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

در این کلاس پیشرفته عملی، یک ماشین مجازی (VM) دبیان (Debian) بر روی گوگل کلود (Google Cloud) تهیه و راه‌اندازی می‌شود. دامنه شخصی از طریق DNS به آن متصل می‌گردد. سپس n8n با استفاده از داکر (Docker) و داکر کامپوز نسخه 2 (Docker Compose v2) در آن مستقر می‌شود. برای ایمن‌سازی و افزودن گواهی HTTPS معتبر، n8n پشت سرور پراکسی معکوس Nginx قرار گرفته و از سرت‌بات (Certbot) برای دریافت گواهی استفاده می‌شود. علاوه بر این، برای قابل حمل بودن و محافظت از داده‌ها، پشتیبان‌گیری لایه‌ای و خارج از سایت (off-site) راه‌اندازی می‌شود. شرکت‌کنندگان تمرین‌های بازیابی کامل را انجام می‌دهند تا اثبات کنند می‌توانند به سرعت سیستم خود را بازیابی کنند. همچنین، برای به‌روزرسانی بدون ترس از دست دادن داده، از رویه‌های ایمن به‌روزرسانی استفاده می‌شود که ابتدا از اطلاعات نسخه پشتیبان تهیه می‌کنند. تمام مراحل به صورت یک سیستم گام به گام ارائه می‌شود که می‌توان آن را در هر زمانی تکرار کرد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک n8n خودمیزبان، آماده برای تولید (production-ready) و مستقل از پلتفرم را در دامنه یا زیردامنه خود خواهند داشت. این سیستم شامل پشتیبان‌گیری‌های قابل حمل در پی‌کلود (pCloud)، نظارت با هلث‌چکز (Healthchecks) و یک مسیر بازیابی تست‌شده است که می‌توانند در عرض چند دقیقه آن را اجرا کنند. این راه‌اندازی همان چیزی است که قبل از شروع ساخت گردش‌های کاری (workflows) به آن نیاز دارند.
در دوره آموزشی n8n Self-Hosting Masterclass: Disaster-Proof Your System با راه‌اندازی یک سرور n8n خودمیزبان، ایمن و قابل اعتماد در فضای ابری آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی فناوری اتوماسیون Ansible از طریق مثال‌های کاربردی در دنیای واقعی می‌پردازد. امروزه، هر واحد IT موفق برای مدیریت سرورهای فیزیکی (bare metal servers)، ماشین‌های مجازی (virtual machines)، فضای ابری (cloud)، کانتینرها (containers) و رایانش لبه (edge computing) به اتوماسیون نیاز دارد. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مسیر حرفه‌ای خود در حوزه IT را با فناوری اتوماسیون Ansible تسهیل کنند. مدرس دوره، گام به گام و با ارائه مثال‌های متعدد، نحوه انجام رایج‌ترین وظایف یک مدیر سیستم را آموزش می‌دهد. هر یک از بیش از ۶۰ درس این دوره، یک Ansible module را به طور خلاصه معرفی می‌کند که شرکت‌کنندگان می‌توانند در مسیر کاری خود از آن استفاده کنند. از مهم‌ترین پارامترها گرفته تا دموهای زنده از کدنویسی و کاربردهای واقعی، همه در این دوره پوشش داده شده‌اند. تمام کدهای ارائه شده در این دوره، در سناریوهای واقعی تست شده و کارایی خود را اثبات کرده‌اند. تعامل با کنسول و تأیید عملکرد در هر ویدیو گنجانده شده است.
در دوره آموزشی Automate CentOS Linux SysAdmin tasks in 60+ Ansible Examples با اتوماسیون وظایف مدیریت سیستم در Linux توسط Ansible آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، با ارائه آموزش‌های گام به گام و مثال‌های عملی، شرکت‌کنندگان را قادر می‌سازد تا بر جنبه‌های مختلف طراحی مهندسی عمران با استفاده از نرم‌افزار AutoCAD Civil 3D مسلط شوند. این دوره از مبانی کار با نرم‌افزار آغاز شده و به تدریج به مفاهیم پیشرفته‌تر مانند ایجاد و تحلیل سطوح، طراحی ترازها و پروفیل‌ها، مدل‌سازی کریدور، طراحی شبکه‌های لوله و شیب‌بندی، تکنیک‌های پیشرفته محاسباتی و مدیریت پروژه می‌پردازد. هدف این دوره، تجهیز شرکت‌کنندگان با دانش و مهارت‌های لازم برای طراحی، تحلیل و مدیریت پروژه‌های پیچیده عمرانی با دقت و کارایی بالا است. در پایان این دوره، دانش و اطمینان لازم برای مقابله با طیف گسترده‌ای از پروژه‌های مهندسی عمران با استفاده از AutoCAD Civil 3D را خواهید داشت. با آموزش‌های عملی، مثال‌های کاربردی و کاربردهای دنیای واقعی، برای طراحی، تحلیل و مدیریت پروژه‌های پیچیده عمرانی با دقت و کارایی آماده خواهید شد.
در دوره آموزشی Exploring AutoCAD Civil 3D-Tutorials from Basics to Advanced با طراحی مهندسی عمران با استفاده از نرم‌افزار Civil 3D آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی کاربردهای هوش مصنوعی و یادگیری ماشین در شبکه‌های 5G می‌پردازد. مدرس با ارائه مفاهیم اساسی و کلیدی، چالش‌ها و راهکارهای پیاده‌سازی این فناوری‌ها را در شبکه‌های مخابراتی تشریح می‌کند. در این دوره، مخاطبان با مفاهیم هوش مصنوعی مولد، مدل‌های زبان بزرگ و یادگیری فدرال آشنا شده و پتانسیل استفاده از آن‌ها در زمینه‌های مختلف مانند بهینه‌سازی شبکه، مدیریت ترافیک، امنیت شبکه و برش شبکه را درک خواهند کرد. همچنین، جنبه‌های نظارتی، روندهای آتی و ملاحظات اخلاقی و حفظ حریم خصوصی مرتبط با استفاده از هوش مصنوعی در صنعت مخابرات نیز مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره برای مدیران، مهندسان و دانشجویانی که علاقه‌مند به درک عمیق و کاربردی از نقش هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G هستند، بسیار مفید خواهد بود.
در دوره آموزشی AI in 5G Networks: Deployment Aspects, Risks and Telecom LLM با کاربردهای هوش مصنوعی در شبکه‌های 5G آشنا خواهید شد.

اگر در AWS تازه‌کار هستید، باید با این دوره شروع کنید تا به سرعت نحوه ساختار آن و قدرت آن را بیاموزید. و اگر می‌خواهید گواهینامه AWS بگیرید، پس از آن، آنچه در اینجا یاد می‌گیرید، این کار را بسیار آسان‌تر خواهد کرد. اگر یک متخصص AWS هستید، می‌توانید با تماشای مجدد بخش دسته‌بندی سرویس‌ها با سرعت پخش بالا درست قبل از هر امتحان گواهینامه و هر زمان که در حال طراحی نوع جدیدی از سیستم هستید، بهره زیادی ببرید - تا ذهنتان را تازه کنید و مطمئن شوید که ارزش زیادی را از سرویس‌هایی که از دست داده‌اید یا فراموش کرده‌اید، از دست نمی‌دهید. اگر یک کاربر AWS هستید، این دوره شکاف‌هایی را که ممکن است در درک خود از AWS داشته باشید پر می‌کند و شما با بسیاری از سرویس‌های AWS آشنا خواهید شد که احتمالاً حتی نمی‌دانستید وجود دارند.
در دوره آموزشی Ultimate AWS Crash Course — For anyone jumping into AWS با سرویس‌ها، ساختار و کاربردهای AWS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی عمیق شبکه‌های غیرزمینی 5G می‌پردازد و تمامی جنبه‌های فنی، اقتصادی و نظارتی مرتبط با یکپارچه‌سازی ماهواره‌ها در شبکه 5G را پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی، معماری، چالش‌ها و راهکارهای امنیتی و کاهش تأخیر در 5G NTN آشنا می‌شوند. این دوره همچنین به بررسی نقشه‌های راه 3GPP و ویژگی‌های نسخه‌های آینده 5G NTN و 6G NTN می‌پردازد و سیستم‌های ماهواره‌ای مختلف و پروژه‌های نوآورانه در این حوزه را مورد مطالعه قرار می‌دهد. هدف از این دوره، ارائه درک کاملی از تعامل بین فناوری‌های 5G و ماهواره‌ای و آماده‌سازی شرکت‌کنندگان برای درک و مشارکت در آینده اتصال شبکه‌ای است.
در دوره آموزشی 5G NTN: Total Overview of Satellite Integration into 5G با جنبه‌های مختلف یکپارچه‌سازی ماهواره در شبکه 5G آشنا خواهید شد.

این دوره جامع به گونه‌ای طراحی شده است که توسعه‌دهندگان، مدیران IT، دانشجویان و تمامی علاقه‌مندان بتوانند ابزار داکر سوارم را از پایه تا سطح پیشرفته به صورت عملی و حرفه‌ای یاد بگیرند. حتی اگر هیچ تجربه‌ای در این زمینه ندارید، نگران نباشید؛ شما قادر خواهید بود تمامی مفاهیم را درک کنید و با تسلط کامل بر موضوع، دوره را به پایان خواهید رساند. پس از سال‌ها فعالیت در حوزه DevOps، متوجه شده‌ایم که امروزه تسلط بر داکر سوارم برای مدیریت کانتینرهای داکر در توسعه نرم‌افزار، مدیریت IT و سایر کاربردهای DevOps بسیار ضروری است. آشنایی با نحوه استفاده از این ابزار می‌تواند فرصت‌های شغلی فراوان و مزایای اقتصادی بسیاری را برای شما به ارمغان بیاورد، به خصوص در دنیای توسعه. مشکل اصلی همواره پیچیدگی درک کامل داکر سوارم بوده است، زیرا تسلط مطلق بر آن آسان نیست. در این دوره، ما تلاش می‌کنیم تا کل فرآیند یادگیری و بهبود را تسهیل کنیم. به این ترتیب، شما قادر خواهید بود در مدت زمان کوتاهی پروژه‌های خود را انجام داده و درک کنید، که این امر به لطف مثال‌های گام به گام، مفصل و عملی برای هر مفهوم امکان‌پذیر می‌شود. این دوره جامع با بیش از ۸ ساعت ویدیوی اختصاصی، هیچ نکته‌ای را ناگفته باقی نمی‌گذارد! این دوره شامل تمرینات عملی و مثال‌های تئوری برای تسلط بر سوارم است. دوره به شما نحوه مدیریت یک خوشه از گره‌های داکر را به صورت عملی، از صفر و گام به گام آموزش خواهد داد.
در دوره آموزشی The Complete Course of Docker Swarm با مدیریت و هماهنگ‌سازی کانتینرهای داکر در یک خوشه آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به توسعه‌دهندگان وب با دانش پایه Django کمک می‌کند تا مهارت‌های خود در زمینه DevOps را ارتقا دهند. تمرکز این دوره بر استفاده از ابزارهایی مانند Terraform برای مدیریت زیرساخت به عنوان کد، Docker برای بسته‌بندی و یکپارچه‌سازی برنامه‌ها، GitHub Actions برای ایجاد خطوط لوله CI/CD خودکار و Render برای استقرار آسان برنامه‌های Django در فضای ابری است. شرکت‌کنندگان در این دوره با فرایندهای خودکارسازی استقرار، مدیریت زیرساخت با استفاده از کد و ایجاد یک خط لوله کامل برای ادغام مداوم و تحویل مداوم (CI/CD) آشنا خواهند شد. این دوره یک رویکرد عملی و کاربردی را برای پیاده‌سازی DevOps در پروژه‌های Django ارائه می‌دهد و به جای تمرکز بر سیستم‌های پیچیده سازمانی، بر گردش‌های کاری ساده و کارآمد برای توسعه‌دهندگان تمرکز دارد.
در دوره آموزشی Python Django for DevOps: Terraform, Render, Docker & CI/CD با مفاهیم و ابزارهای کلیدی در DevOps برای برنامه‌های Django آشنا خواهید شد.