این دوره، یک دوره آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین است. با گذراندن این دوره شما یک درک مقدماتی از تئوری و عملکرد جبر خطی با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و