دانلود ها ی دارای تگ: "linear algebra"
7 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
دانلود MATLAB for Engineers: Computational Math Fundamentals - آموزش متلب
- بازدید: 624
دوره "ریاضیات محاسباتی با متلب: از مبانی تا کاربردهای دنیای واقعی" برای کسانی که به دنبال تسلط بر متلب و به‌کارگیری آن در مسائل ریاضی واقعی هستند، طراحی شده است. این دوره، فراگیران را برای ساختن یک پایه قوی در هر دو زمینه برنامه‌نویسی متلب و تکنیک‌های محاسبات عددی آماده می‌کند. صرف نظر از اینکه شما یک دانشجو، پژوهشگر، یا متخصص صنعتی هستید، این دوره شما را به مهارت‌های عملی برای حل معادلات، تحلیل داده‌ها، بصری‌سازی نتایج و خودکارسازی وظایف ریاضی با استفاده از متلب مجهز خواهد کرد. فراگیران با اصول اولیه متلب آغاز می‌کنند – شامل درک رابط کاربری آن، نوشتن اسکریپت‌های ساده و انجام محاسبات با بردارها و ماتریس‌ها. با پیشرفت در دوره، به مباحث پیشرفته‌تری مانند حل سیستم‌های معادلات، مشتق‌گیری و انتگرال‌گیری عددی، ترسیم توابع پیچیده و یافتن ریشه‌ها و اکسترمم‌های معادلات می‌پردازند. در پایان این دوره، فراگیران در استفاده از متلب برای حل مسائل محاسباتی پیچیده، ایجاد بصری‌سازی‌های تعاملی و خودکارسازی گردش کار در حوزه‌های مهندسی و علمی، اطمینان و اعتماد به نفس خواهند داشت.
در دوره آموزشی MATLAB for Engineers: Computational Math Fundamentals با برنامه‌نویسی متلب و کاربردهای آن در حل مسائل ریاضی و علمی آشنا خواهید شد.
دانلود Mathematics for Data Science and Machine Learning using R - آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر
- بازدید: 4,773
(1402/5/23) تغییرات:
دوره بروزرسانی شد.
به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهشگران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Linear Algebra and Geometry - آموزش جبر خطی و هندسه
- بازدید: 4,531
این دوره قسمت اول از مجموعه آموزشی هندسه و جبر خطی است که توسط آکادمی یودمی منتشر شده است. قسمت اول این مجموعه در قالب چهار بخش جداگانه به نام های دستگاه معادلات خطی (Systems of linear equations)، ماتریس و دترمینان (Matrices and determinants)، بردارها و هندسه تحلیلی عرضه شده است و بسیاری از مطالب مقدماتی را شامل خواهد شد.
در دوره آموزشی Udemy Linear Algebra and Geometry با آموزش جبر خطی و هندسه اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Linear Algebra and Geometry با آموزش جبر خطی و هندسه اشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Become a Linear Algebra Master - آموزش جبر خطی
- بازدید: 2,972
این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه ریاضی و درس جبر خطی است. این دوره آموزشی در واقع یک دوره جامع برای تقویت مهارت های درس جبر خطی است. شما با تماشای این دوره تمامی مفاهیم را از سطح پایه و مقدماتی یاد خواهید گرفت. وجود بیش از 400 تمرین موجب می شود که شما در پایان این دوره به یک استاد در درس جبر خطی تبدیل شوید. وجود آزمون های مختلف نیز باعث می شود تا شما بتوانید مهارت های یاد گرفته شده خود را مورد سنجش و ارزیابی قرار بدهید.
در دوره آموزشی Udemy Become a Linear Algebra Master با آموزش جبر خطی اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Become a Linear Algebra Master با آموزش جبر خطی اشنا خواهید شد.
دانلود Udemy Complete Linear Algebra for Data Science & Machine Learning - آموزش کامل جبر خطی برای علوم داده و یادگیری ماشین
- بازدید: 3,912
این دوره مجموعه آموزش تصویری در زمینه مهندسی نرم افزار و جبر خطی است. در حقیقت شما در این دوره آموزشی به شکل بسیار جامع و کاملی با مفهوم جبر خطی برای استفاده در علوم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد. تمامی مطالب و آموزش های این دوره به ساده ترین شکل ممکن به دانش آموزان ارائه گردیده است. وجود آزمون های مختلف در پایان جلسات، به دانش آموزان کمک می کند تا با انجام آن ها مهارت های خود را به شکل اساسی بهبود ببخشند.
در دوره آموزشی Udemy Complete Linear Algebra for Data Science & Machine Learning با آموزش کامل جبر خطی برای علوم داده و یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Complete Linear Algebra for Data Science & Machine Learning با آموزش کامل جبر خطی برای علوم داده و یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.
دانلود Informit Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) - آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین
- بازدید: 3,507
این دوره، یک دوره آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین است. با گذراندن این دوره شما یک درک مقدماتی از تئوری و عملکرد جبر خطی با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و
دانلود NI Measurement Studio 2019 v19.0.1 - نرم افزار برنامه‌نویسی دستگاه‌های اندازه‌گیری در ویژوال استودیو
- بازدید: 7,035
Measurement Studio محصول شرکت National Instruments مجموعه‌ای از ابزارهای NET. بوده که برای طراحی و ساخت نرم افزارهای مهندسی در محیط مایکروسافت ویژوال استودیو کاربرد دارد. این نرم افزار قادر است تا داده‌های اخد شده توسط تجهیزات اندازه‌گیری را نمایش داده و مورد تحلیل قرار دهد. شما می‌توانید داده‌ها را به طور واضح با رابط کاربری مهندسی کنترل کنید. این نرم افزار ارتباطات پیچیده سخت‌افزاری را از طریق کتابخانه‌های سطح بالا و شیء محور حذف به طوری که می‌توانید با ابزار قدرتمند TDMS داده‌های شخصی را به داده‌های اخذ شده اضافه کرده و بدون نیاز به نوشتن الگوریتم خاص، به صورت خطی به آنالیز سیگنال‌های اخذ شده بپردازید.