دانلود ها ی دارای تگ: "live lessons"
137 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
دانلود Introduction to C++ Concurrency LiveLessons (Video Training) - آموزش مقدماتی همروندی در سی پلاس پلاس
- بازدید: 4,495
(1404/4/12) تغییرات:
دوره آموزشی به روز رسانی شد!
زبان برنامه‌نویسی ++C (سی پلاس پلاس) یک زبان برنامه‌نویسی رایانه‌ای همه‌منظوره سطح بالا است که از برنامه‌نویسی رویه‌ای، تجرید داده‌ها و برنامه‌نویسی شیءگرا پشتیبانی میکند، این زبان عمومی و دارای قابلیت زبان‌های سطح بالا و پایین به‌صورت همزمان است و از انواع داده ایستا، نوشتار آزاد، چندمدلی، برنامه‌نویسی ساخت‌یافته، برنامه‌نویسی شیءگرا و برنامه‌نویسی جنریک پشتیبانی می کند. ++C به همراه جد خود C از پرطرفدارترین زبان‌های برنامه‌نویسی تجاری هستند و کتابخانه استاندارد ++C شامل کتابخانه استاندارد C با یک سری تغییرات برای بهبود عملکرد است. همروندی در علوم رایانه در سامانه‌هایی پیش می‌آید که در آنها چند پردازش محاسباتی همزمان اجرا میشوند و با یکدیگر اندرکنش دارند (ناحیه بحرانی دارند). مطالعه همروندی محدوده وسیعی از سامانه‌ها را دربرمی‌گیرد، از سامانه‌های رایانش موازی سخت-درگیر و بسیار همزمان گرفته تا سامانه‌های توزیع‌شده ناهمزمان سست-درگیر.
در دوره آموزشی Introduction to C++ Concurrency LiveLessons (Video Training) با آموزش مقدماتی همروندی در سی پلاس پلاس اشنا خواهید شد.
دانلود Modern Python LiveLessons: Big Ideas and Little Code in Python - آموزش پایتون مدرن
- بازدید: 397
این دوره آموزشی رویکردی نوین به برنامه‌نویسی پایتون را به توسعه‌دهندگان ارائه می‌دهد که ایده‌های بزرگ را به شکلی مختصر و با حداقل کد بیان میکند و به منطق کسب‌وکار اجازه می‌دهد تا به وضوح بدرخشد. این امر با استفاده از مثال‌های مرتبط متعدد از مسائل جاری، از جمله تحلیل داده و رسانه‌های اجتماعی، محقق می‌شود. در این آموزش ویدیویی، ریموند هتینگر در نیمه اول درس‌ها، با معرفی مهارت‌ها، ابزارها و تکنیک‌های بنیادی پایتون مدرن آغاز میکند. سپس در بخش دوم، چگونگی به کارگیری این ابزارها و تکنیک‌ها را در یک برنامه کاربردی واقعی به نمایش می‌گذارد. او بر اهمیت نگارش کدی تأکید میکند که نه تنها کارآمد باشد، بلکه خوانایی بالایی نیز داشته باشد تا دیگران به راحتی بتوانند آن را درک کرده و توسعه دهند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک میکند تا با الگوهای طراحی مدرن پایتون آشنا شوند و بتوانند برنامه‌هایی بنویسند که به راحتی قابل نگهداری و مقیاس‌پذیری باشند. هتینگر در طول دوره، مفاهیم پیچیده را به زبانی ساده و قابل فهم توضیح می‌دهد و با مثال‌های عملی، یادگیری را تسهیل میکند. او به موضوعاتی مانند بهینه‌سازی کد، استفاده از ساختارهای داده کارآمد، و نوشتن تست‌های واحد برای اطمینان از صحت عملکرد کد می‌پردازد. همچنین، به بررسی بهترین روش‌ها برای مدیریت وابستگی‌ها و استقرار برنامه‌های پایتون می‌پردازد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در پایتون و نوشتن کدی تمیز و مؤثر هستند، بسیار مناسب است. تمرکز بر روی "ایده‌های بزرگ و کدهای کوچک" به این معناست که چگونه می‌توان با کمترین میزان کد، حداکثر کارایی و وضوح را در برنامه‌نویسی پایتون به دست آورد.
در دوره آموزشی Modern Python LiveLessons: Big Ideas and Little Code in Python با رویکردهای برنامه‌نویسی مدرن پایتون آشنا خواهید شد.
دانلود Red Hat Certified Engineer (RHCE) EX294: Red Hat Ansible Automation, 3rd Edition - آموزش مدرک رسمی مدیریت سیستم رد هت و اتوماسیون انسیبل
- بازدید: 8,030
دوره RHCSA به عنوان یکی از دوره های مقدماتی شرکت ردهت می باشد که در آن افراد با نصب و راه اندازی سیستم عامل لینوکس , مدیریت کاربران در سیستم عامل لینوکس , نصب انواع نرم افزار ها , مدیریت هارد دیسک و تنظیمات مربوط به شبکه سیستم عامل لینوکس آشنا می شوند. هدف اصلی دوره RHCSA مدیریت سیستم عامل لینوکس در حد کاربران میانی شبکه می باشد. یک امتحان مبتنی بر اجرا است که میزان صلاحیت واقعی در سیستمهای زنده را بازگو میکند که به عنوان تاج جواهر در گواهینامه های لینوکس فراخوانده شده است. هدف اصلی دوره RHCSA مدیریت سیستم عامل لینوکس در حد کاربران میانی می باشد. دوره RHCE به عنوان یکی از با ارزشترین مدارک بین المللی IT می باشد که در آن افراد با پیکر بندی سرویس های رایج سیستم عامل لینوکس از قبیل Apache,DNS,Mail,SQuid,NFS,.. آشنا می شوند. دوره RHCE به افراد امکان راه اندازی شبکه های مبتنی بر سیستم عامل لینوکس را از ابتدا تا انتها می دهد. افراد پس از گذراندن دوره RHCE امکان راه اندازی سرویس های رایج را در سطح اینترنت نیز پیدا خواهند کرد.
در دوره آموزشی Red Hat Certified Engineer (RHCE) EX294: Red Hat Ansible Automation, 3rd Edition با آموزش مدرک رسمی مدیریت سیستم رد هت و اتوماسیون انسیبل اشنا خواهید شد.
دانلود InformIT Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons - آموزش ساختار داده، الگوریتم و یادگیری ماشین
- بازدید: 3,521
در دوره Data Structures, Algorithms, and Machine Learning Optimization LiveLessons (Video Training) با سرفصل های زیر آشنا خواهید شد:
- استفاده از علامت گذاری big O برای توصیف اثر گذار زمان و فضا بر اساس یک الگوریتم که شما را توانا میکند تا بهترین روش را برای حل یک مسئله یادگیری ماشین با استفاده از منابع سخت افزاری موجود - آشنا شدن با تمام طیف ساختار های داده پایتون شامل list-, dictionary-, tree-, و ساختار های graph-based
- توسعه یک فهم قابل استفاده برای تمام الگوریتم های ضروری کار با داده شامل searching, sorting, hashing و traversing
- کشف چگونگی کارکرد روش های آماری و یادگیری ماشین برای بهینه سازی های متفاوت هستند.
- درک چیستی الگوریتم های بهینه سازی چند بعدی گرادینت نزولی و استفاده از آنها
- استفاده از علامت گذاری big O برای توصیف اثر گذار زمان و فضا بر اساس یک الگوریتم که شما را توانا میکند تا بهترین روش را برای حل یک مسئله یادگیری ماشین با استفاده از منابع سخت افزاری موجود - آشنا شدن با تمام طیف ساختار های داده پایتون شامل list-, dictionary-, tree-, و ساختار های graph-based
- توسعه یک فهم قابل استفاده برای تمام الگوریتم های ضروری کار با داده شامل searching, sorting, hashing و traversing
- کشف چگونگی کارکرد روش های آماری و یادگیری ماشین برای بهینه سازی های متفاوت هستند.
- درک چیستی الگوریتم های بهینه سازی چند بعدی گرادینت نزولی و استفاده از آنها
دانلود Livelessons Practical Splunk for Beginners - آموزش اسپلانک کاربردی به صورت مقدماتی
- بازدید: 2,970
کاربرانی که در منطقه عملیات IT هستند و برای نظارت و عیب یابی برنامه ها و زیرساخت های خود نیاز به استفاده از Splunk دارند. توسعه دهندگان و معماران برنامه همچنین این دوره را برای تجزیه و تحلیل پرونده های ثبت برنامه مفید می دانند. اگر از Splunk به عنوان بستر SIEM استفاده کنند، متخصصان امنیتی می توانند از این دوره استفاده کنند
در دوره آموزشی Livelessons Practical Splunk for Beginners با آموزش اسپلانک کاربردی به صورت مقدماتی اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Livelessons Practical Splunk for Beginners با آموزش اسپلانک کاربردی به صورت مقدماتی اشنا خواهید شد.
دانلود InformIT Probability and Statistics for Machine Learning - آموزش آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین
- بازدید: 4,791
این دوره آموزش عملی تئوری احتمالات و مدل سازی آماری با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین است. از جمله مواردی که در این دوره یاد خواهید گرفت، درک انواع متغیر ها و توزیع های آماری برای نمایش داده ها، به کارگیری نظریه اطلاعات برای تعیین کمیت نسبت علامت های با ارزش که در یک توزیع احتمالی حاضر میشوند، درک اصول مبانی آمار frequentist و Bayesian، استفاده از داده های تاریخی برای پیش بینی آینده با استفاده از مدل های رگرسیون است.
در دوره آموزشی InformIT Probability and Statistics for Machine Learning با آموزش آمار و احتمالات برای یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.دانلود Informit Calculus for Machine Learning LiveLessons - آموزش حساب و جبر برای یادگیری ماشین
- بازدید: 3,443
این دوره، یک دوره آموزش جبر و حساب برای یادگیری ماشین است. این مباحث ضروری هستند چون محاسبات مشتق با استفاده از مشتق گیری پایه بهینه سازی اغلب الگوهای یادگیری ماشین (شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند مثل backpropagation و stochastic gradient descent) است. در طول یادگیری این تئوری، شما یک درک عملکردی از چگونگی استفاده از جبر برای محاسبه توابع حد و مشتق گیری را کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل
آنچه در دوره Calculus for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- توسعه درک چگونگی کارکرد الگوریتم های یادگیری ماشین شامل آنهایی که در یادگیری عمیق به کار گرفته میشوند.
- محاسبه مشتق توابع با استفاده از AutoDiff در کتابخانه های مشهور TensorFlow 2 و PyTorch
- توانایی فهمیدن اطلاعات مشتق جزئی (مشتق نسبی)، جبر چند متغیری که در یادگیری ماشین پرکاربرد است و سایر موضوعات زیرمجموعه یادگیری ماشین شامل تئوری اطلاعات و الگوریتم های بهینه سازی.
- استفاده از انتگرال برای تعیین مساحت زیر منحنی، برای مثال محاسبه مساحت زیر منحنی ROC برای ارزیابی کارایی مدل
دانلود InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition - آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ
- بازدید: 3,632
یادگیری عمیق با TensorFlow ، Keras و PyTorch LiveLessons مقدمه ای برای یادگیری عمیق است که رویکرد انقلابی یادگیری ماشین را با دموی تعاملی از محبوب ترین کتابخانه یادگیری عمیق ، TensorFlow و API سطح بالای آن ، Keras ، به زندگی وارد می کند. به عنوان کتاب جدید داغ PyTorch. تئوری اساسی برای ارائه درک شهودی از مبانی اساسی یادگیری عمیق در تابلو است. به عنوان مثال، شبکه های عصبی مصنوعی. این دانش بنیادی همراه با نکاتی برای غلبه بر مشکلات رایج و برنامه های کاربردی کد ارائه شده در نوت بوک های Jupyter مستقر در پایتون، به افراد بدون درک قبلی از شبکه های عصبی برای ساختن مدل های پیشرفته یادگیری عمیق قدرت می بخشد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی InformIT Deep Learning with Tensorflow, Keras and PyTorch LiveLessons (Video Training), 2nd Edition با آموزش یادگیری عمیق با تنسورفالو، کراس و پای تورچ اشنا خواهید شد.
دانلود InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition - آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق
- بازدید: 3,194
Machine Vision ، GANs ، Deep Reforcing Learning LiveLessons مقدمه ای بر سه موضوع جالب در Deep Learning امروز است. بینایی ماشین مدرن شامل سیستمهای خودکار است که در زمینه تشخیص تصویر ، تشخیص اشیا و تقسیم تصویر ، عملکرد بهتری نسبت به انسان دارند. شبکه های خصمانه تولیدی دو رابطه عمیق یادگیری را در یک رابطه "جعل-کارآگاهی" در برابر یکدیگر قرار می دهند ، ساخت تصاویر خیره کننده و واقعی با عناصر قابل انعطاف و مشخص شده توسط کاربر را قادر می سازد. یادگیری تقویت عمیق پیشرفتهای شگفت انگیزی را ایجاد کرده است ، از جمله عمده موفقیتهای "هوش مصنوعی" که به طور گسترده تبلیغ می شود. Deep RL شامل آموزش یک "عامل" برای مهارت در "محیط های خاص" است ، که الگوریتم ها را قادر می سازد تا عملکرد سطح انسانی را در طیف متنوعی از چالش های پیچیده از جمله بازی های ویدئویی آتاری ، بازی تخته ای Go و دستکاری ظریف دست یابند. وظایف در طول این درس ها ، تئوری اساسی با توضیحات بصری و دموی نوت بوک های عملی Jupyter به زندگی احیا می شود. به عنوان مثال لایه های پایتون و سرراست Keras در TensorFlow 2 ، محبوب ترین کتابخانه Deep Learning وجود دارد.
در دوره آموزشی InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition با آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق اشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی InformIT Machine Vision, GANs, and Deep Reinforcement Learning LiveLessons, 2nd Edition با آموزش دید ماشین، GANs و تقویت عمیق اشنا خواهید شد.
دانلود Informit Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) - آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین
- بازدید: 3,517
این دوره، یک دوره آموزش جبر خطی برای یادگیری ماشین است. با گذراندن این دوره شما یک درک مقدماتی از تئوری و عملکرد جبر خطی با تمرکز بر کاربرد های یادگیری ماشین کسب خواهید کرد.
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و
آنچه در دوره Linear Algebra for Machine Learning LiveLessons (Video Training) یاد خواهید گرفت:
- درک اهمیت کاربرد جبر در یادگیری عمیق و یادگیری ماشین
- درک اصول مبانی جبر خطی، یک دیدگاه حاضر در همه جا برای حل مسائل ناشناخته با استفاده از فضاهایی با ابعاد زیاد
- توسعه یک شهود هندسی از آنچه پشت الگوریتم های یادگیری ماشین است. (شامل الگوریتم های مورد استفاده در یادگیری عمیق)
- توانایی کسب اطلاعات از پژوهش های یادگیری ماشین آسانتر از قبل (در کنار سایر مباحث مرتبط با یادگیری ماشین شامل محاسبه، آمار و بهینه سازی الگوریتم ها)
- دستکاری تنسور ها در تمام ابعاد شامل اسکالر، وکتور، ماتریس ها، در تمام کتابخانه های برتر پایتون: NumPy, TensorFlow و PyTorch
- کاهش ابعاد فضاهای پیچیده با استفاده از تکنیک هایی مثل eigendecomposition (eigenvectors و eigenvalues)، singular value decomposition و