پی سی دانلود - masterclass

اگر همچنان برای ایجاد ماسک‌ها (پوشش‌ها) به صورت دستی از قلم مو استفاده می‌کنید، برای پیدا کردن عکس‌ها به دنبال تاریخ می‌گردید، یا ساعت‌ها صرف حذف موارد مزاحم در عکس‌ها می‌کنید، بدانید که بیش از حد انرژی صرف کار خود می‌کنید. نرم‌افزار ادوبی لایتروم (Adobe Lightroom) قابلیت‌های قدرتمند هوش مصنوعی را معرفی کرده است که به طور خاص طراحی شده‌اند تا زمان ویرایش شما را به نصف کاهش دهند و در عین حال کیفیت نتایج کارتان را بهبود بخشند. این دوره یک راهنمای طولانی و کسل‌کننده درباره تک‌تک اسلایدرها و تنظیمات نرم‌افزار نیست. بلکه یک راهنمای متمرکز و تاکتیکی است که هدف آن آموزش ابزارهای خاص هوش مصنوعی است که برای زمان صرف شده شما، «بازده سرمایه‌گذاری» (ROI - Return on Investment) فوری به همراه دارند. در مدت زمانی تنها کمی بیش از یک ساعت، شرکت‌کننده یاد می‌گیرد که چگونه خسته‌کننده‌ترین بخش‌های ویرایش عکس را به صورت خودکار درآورد.
چرا تمرکز بر روی هوش مصنوعی در لایتروم؟ ابزارهای جدید پوشش‌دهی و تولید محتوای هوش مصنوعی به کاربران این امکان را می‌دهند که تنظیمات موضعی پیچیده – مانند سفید کردن دندان‌ها، صاف کردن پوست، یا تیره کردن آسمان‌ها – را تنها با یک کلیک انجام دهند. کاری که پیش از این برای هر عکس ۱۰ دقیقه زمان می‌برد، اکنون تنها ۱۰ ثانیه طول می‌کشد.
در دوره آموزشی Adobe Lightroom: Master AI Tools. 10x Your Workflow با ابزارهای هوش مصنوعی در ادوبی لایتروم آشنا خواهید شد.

این مسترکلاس جامع، برنامه آموزشی تمام و کمالی است که برای تبدیل شرکت‌کنندگان به تدوین‌گرانی قدرتمند، طراحان موشن، و تولیدکنندگان محتوای خلاق با استفاده از مجموعۀ نرم‌افزاری Adobe Photoshop، Premiere Pro و After Effects طراحی شده است. صرف نظر از هدف شما - چه بخواهید برای یوتیوب ویدئو تدوین کنید، تیزرهای سینمایی بسازید، موشن گرافیک‌ها را متحرک‌سازی نمایید، تامب‌نیل (تصویر پیش‌نمایش ویدئو) طراحی کنید، یا پروژه‌های آماده برای مشتری را تولید نمایید - این دوره سیر کار خلاقانه را از ابتدا تا انتها به طور کامل به شما می‌آموزد.
در دوره آموزشی Complete Video Editing & Motion Graphics Masterclass با سیر کار حرفه‌ای تدوین ویدئو، موشن گرافیک و طراحی گرافیک با استفاده از نرم‌افزارهای Adobe آشنا خواهید شد. 

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.

این برنامه آموزشی به عنوان مسترکلاس (MasterClass) جامع و کاربردی «مدرن مایکروسافت اکسل همراه با گوگل شیتس و هوش مصنوعی ChatGPT» طراحی شده است تا مهارت‌های صفحه گسترده (spreadsheet)، اتوماسیون و تحلیل داده‌های فراگیران را به طور کامل ارتقا دهد. این دوره تخصصی، دانش سنتی و عمیق اکسل را با جریان‌های کاری نوین مبتنی بر هوش مصنوعی (AI) ترکیب می‌کند تا به کاربران کمک کند سریع‌تر، هوشمندانه‌تر و با کارآیی بیشتری کار کنند. چه مخاطب یک فرد مبتدی یا یک کاربر با تجربه باشند، در طول این برنامه، ابزارها و تکنیک‌هایی را خواهند آموخت که متخصصان در حوزه‌های کسب‌وکار، امور مالی، بازاریابی و فناوری از آن‌ها استفاده می‌کنند. این دوره یک آموزش کامل و عملی است که فراگیران را برای تسلط بر محیط‌های کاری داده‌محور امروزی آماده می‌سازد. در این دوره، تجربه عملی با اکسل کسب می‌شود، در عین حال جریان کار مبتنی بر فضای ابری (Cloud-based workflow) با استفاده از گوگل شیتس (Google Sheets) بهبود می‌یابد. علاوه بر این، فراگیران کشف خواهند کرد که چگونه هوش مصنوعی و ChatGPT می‌توانند وظایف تکراری را خودکارسازی کنند، فرمول‌ها را تولید نمایند و از تصمیم‌گیری‌های بهتر پشتیبانی کنند. به عبارت دیگر، این دوره فراتر از آموزش صرف نرم‌افزار است و به سمت تقویت مهارت‌های تحلیلی و به کارگیری ابزارهای نوین برای کسب مزیت رقابتی در محیط کاری پیش می‌رود.
در دوره آموزشی Modern Excel MasterClass and Google Sheets with AI ChatGPT با استفاده از پتانسیل هوش مصنوعی و ادغام آن با مهارت‌های پیشرفته در اکسل و گوگل شیتس آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به مهندسان مکانیک آموزش می‌دهد که چگونه از MATLAB برای انجام کارهایی مانند تحلیل داده‌ها، شبیه‌سازی و توسعه الگوریتم‌ها استفاده کنند. در این دوره‌ها، مبانی MATLAB پوشش داده شده و سپس به مسائل مهندسی مکانیک از جمله مدل‌سازی سیستم‌ها، انجام محاسبات و خودکارسازی کارها با استفاده از اسکریپت‌نویسی اعمال می‌شوند. این دوره برای بهبود مهارت‌های برنامه‌نویسی فراگیران و توانایی آن‌ها در به کارگیری MATLAB برای حل مسائل مهندسی مکانیک طراحی شده است. مثال‌های متعددی برای نشان دادن کاربرد MATLAB در تحلیل مسائل مربوط به سیستم‌های کنترل، مکانیک عمومی مهندسی، استاتیک و دینامیک، ارتعاشات مکانیکی، مدارهای الکتریکی و روش‌های عددی ارائه می‌شوند. این ابزارها، روش‌های تحلیلی، عددی و کاربردی را برای مطالعه و طراحی سیستم‌های مختلف در مهندسی مکانیک و هوافضا فراهم می‌کنند. گردش‌کارهای عملی این ابزارها برای حل مسائل بنیادی مهندسی و پذیرش گسترده آن‌ها در صنعت، به دانشگاهیان اجازه می‌دهد تا مهارت‌های حل مسئله بنیادی مهندسی را به راه‌حل‌های مهندسی کاربردی برای سیستم‌های پیچیده تبدیل کنند. مهندسان مکانیک طیف گسترده‌ای از رویکردهای مدل‌سازی را به کار می‌گیرند که عواملی مانند اتکا به اصول فیزیکی بنیادی، داده‌های موجود از رفتار سیستم و دقت مورد نیاز مدل‌ها را در نظر می‌گیرند. آن‌ها از MATLAB و Simulink برای توسعه مدل‌های مبتنی بر اصول اولیه استفاده می‌کنند و از حل‌کننده‌های پیشرفته مناسب برای سیستم‌های پیوسته، گسسته و مبتنی بر رویداد بهره می‌برند. این محصولات همچنین قابلیت‌های گسترده‌ای را برای یکپارچه‌سازی مدل‌ها و مؤلفه‌ها از منابع متعدد ارائه می‌دهند.
در دوره آموزشی MATLAB Masterclass با به کارگیری نرم‌افزار MATLAB در حل مسائل مهندسی مکانیک آشنا خواهید شد.

در این کلاس پیشرفته عملی، یک ماشین مجازی (VM) دبیان (Debian) بر روی گوگل کلود (Google Cloud) تهیه و راه‌اندازی می‌شود. دامنه شخصی از طریق DNS به آن متصل می‌گردد. سپس n8n با استفاده از داکر (Docker) و داکر کامپوز نسخه 2 (Docker Compose v2) در آن مستقر می‌شود. برای ایمن‌سازی و افزودن گواهی HTTPS معتبر، n8n پشت سرور پراکسی معکوس Nginx قرار گرفته و از سرت‌بات (Certbot) برای دریافت گواهی استفاده می‌شود. علاوه بر این، برای قابل حمل بودن و محافظت از داده‌ها، پشتیبان‌گیری لایه‌ای و خارج از سایت (off-site) راه‌اندازی می‌شود. شرکت‌کنندگان تمرین‌های بازیابی کامل را انجام می‌دهند تا اثبات کنند می‌توانند به سرعت سیستم خود را بازیابی کنند. همچنین، برای به‌روزرسانی بدون ترس از دست دادن داده، از رویه‌های ایمن به‌روزرسانی استفاده می‌شود که ابتدا از اطلاعات نسخه پشتیبان تهیه می‌کنند. تمام مراحل به صورت یک سیستم گام به گام ارائه می‌شود که می‌توان آن را در هر زمانی تکرار کرد. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک n8n خودمیزبان، آماده برای تولید (production-ready) و مستقل از پلتفرم را در دامنه یا زیردامنه خود خواهند داشت. این سیستم شامل پشتیبان‌گیری‌های قابل حمل در پی‌کلود (pCloud)، نظارت با هلث‌چکز (Healthchecks) و یک مسیر بازیابی تست‌شده است که می‌توانند در عرض چند دقیقه آن را اجرا کنند. این راه‌اندازی همان چیزی است که قبل از شروع ساخت گردش‌های کاری (workflows) به آن نیاز دارند.
در دوره آموزشی n8n Self-Hosting Masterclass: Disaster-Proof Your System با راه‌اندازی یک سرور n8n خودمیزبان، ایمن و قابل اعتماد در فضای ابری آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و کاربردی با هدف ارتقای مهارت‌های شما در زمینه تولید محتوای بصری با هوش مصنوعی میدجرنی (Midjourney) طراحی شده است. میدجرنی ابزاری قدرتمند است که دنیای خلاقیت و طراحی را متحول کرده است. هنرجویان در این مسترکلاس، به صورت عملی و گام به گام یاد می‌گیرند که چگونه فرمان‌های (Prompts) ایده‌آل را تنظیم کنند، سبک‌های بصری را به دقت پالایش نمایند و در نهایت به تصاویر و ویدیوهایی در سطح حرفه‌ای دست یابند. این خروجی‌های بصری در طیف گسترده‌ای از کاربردها قابل استفاده هستند؛ از پروژه‌های بزرگ مشتریان و برندهای بین‌المللی گرفته تا محتوای جذاب شبکه‌های اجتماعی، آماده‌سازی طرح‌های اولیه (Storyboard) برای تولید فیلم و انیمیشن، و خلق ویدیوهای هنری. به عنوان یک متخصص طراحی که پروژه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را برای برندهای جهانی اجرا می‌کند، مربی دوره متعهد است که فرآیند یادگیری شما را تسریع کند. آموزش‌ها مستقیماً بر روی تکنیک‌ها و مهارت‌هایی متمرکز می‌شوند که تأثیرگذاری واقعی و محسوس در کیفیت خروجی کار شما دارند. این دوره با اولین فرمان شما شروع شده و به شما نشان می‌دهد که میدجرنی چگونه به ورودی‌های شما پاسخ می‌دهد. با استفاده از روش آزمون و خطای هدایت‌شده، هنرجویان به درک عمیقی از ساختار صحیح فرمان‌ها دست می‌یابند. همچنین، استفاده از پارامترها به عنوان ابزارهای کنترلی برای مدیریت دقیق پاسخ‌های میدجرنی به فرمان‌ها آموزش داده می‌شود. در نهایت، جریان‌های کاری پیشرفته‌ای مانند خلق شخصیت‌های ثابت و طرح‌های اولیه متحرک (Animated Storyboards) به تفصیل بررسی و تمرین می‌شوند.
در دوره آموزشی Midjourney Masterclass: Prompt like a Pro با تکنیک‌های پیشرفته تولید محتوای بصری سطح بالا توسط هوش مصنوعی میدجرنی آشنا خواهید شد.

این کلاس پیشرفته طراحی گرافیک که بیش از ۶۷ ساعت آموزش را شامل می‌شود، یکی از جزئی‌ترین و کامل‌ترین دوره‌های موجود به صورت آنلاین است. این دوره برای هدایت شرکت‌کنندگان از سطح مبتدی مطلق تا سطح پیشرفته طراحی شده است. آموزش توسط یک متخصص با ۱۵ سال تجربه در صنعت ارائه می‌شود و تمام آنچه را که فراگیران باید در مورد نرم‌افزارهای Adobe Photoshop، Illustrator و InDesign بدانند، پوشش می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره نه تنها بر هر یک از این ابزارها و قابلیت‌های پنهان آن‌ها مسلط خواهند شد، بلکه مهارت‌های خود را با انجام چندین پروژه واقعی که آن‌ها را برای کار با مشتری و فعالیت حرفه‌ای آماده می‌کند، به کار خواهند بست. چه هدف شرکت‌کننده شروع یک مسیر شغلی در طراحی باشد، چه فعالیت به عنوان فریلنسر یا صرفاً ارتقای مهارت‌های خلاقانه، این دوره یک پکیج آموزشی کامل و جامع محسوب می‌شود. این دوره برای مبتدیان مطلق و همچنین فراگیران با سطح متوسط که به دنبال ارتقای مهارت‌های خود به سطحی بالاتر هستند، مناسب است.
در دوره آموزشی Graphic Design Masterclass 2025 (Basic to Advance Level) با اصول و مهارت‌های مورد نیاز برای تبدیل شدن به یک طراح گرافیک حرفه‌ای و مسلط بر ابزارهای کلیدی طراحی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، مسیر کامل ورود به کدنویسی وایب را فراهم می‌آورد؛ روش نوین توسعه‌ای که در آن شما و هوش مصنوعی در کنار یکدیگر به ساخت و ساز می‌پردازید. این مسترکلاس با تمرکز بر توسعه وب فول‌استک، شرکت‌کنندگان را برای تبدیل شدن به توسعه‌دهندگانی آماده می‌کند که دانش کافی در زمینه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند کدنویسی را دارند، مهارتی که امروزه به شدت مورد تقاضای شرکت‌ها و مشتریان است. روش کدنویسی دگرگون شده است و توسعه‌دهندگانی که با تغییرات حاصل از هوش مصنوعی سازگار شده‌اند، بیشترین جذابیت را برای بازار کار دارند. این دوره، شرکت‌کنندگان را گام به گام در استفاده از ابزارهایی مانند Cursor، Supabase و Vercel مسلط می‌کند. با استفاده از این ابزارها، توسعه‌دهندگان می‌توانند اپلیکیشن‌های فول‌استک را سریع‌تر از همیشه توسعه دهند؛ زیرا هوش مصنوعی در هر مرحله، کد را هدایت، تولید و بهینه‌سازی می‌کند. در این دوره، دانش‌آموزان به صورت عملی خواهند آموخت که چگونه یک اپلیکیشن وب کامل را با بهترین شیوه‌ی ممکن، با کمک هوش مصنوعی بسازند و مستقر کنند. این فرآیند از راه‌اندازی اولیه تا استقرار نهایی، تمامی مراحل را پوشش می‌دهد. توسعه‌دهندگان در این دوره با ویژگی‌های واقعی مانند پیاده‌سازی سیستم ورود و احراز هویت (login)، کار با پایگاه‌های داده (databases)، داده‌های آنی (realtime data)، و ادغام هوش مصنوعی در اپلیکیشن‌ها آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Vibe Coding Masterclass: Full-Stack Web Development with AI با روش توسعه وب فول‌استک با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، مرزهای پیشرفتهٔ تقاطع هوش مصنوعی و توسعه نرم‌افزار را از طریق معماری انقلابی زیرعامل‌های کلود کد (Claude Code) بررسی می‌کند. هدف این است که شرکت‌کنندگان یاد بگیرند چگونه دستیارهای هوش مصنوعی تخصصی را به کار گیرند که به عنوان یک تیم توسعه هماهنگ با یکدیگر همکاری می‌کنند. این رویکرد، نحوهٔ طراحی، ساخت و نگهداری نرم‌افزارهای مدرن را از اساس متحول می‌کند. این دورهٔ آموزشی فراتر از مفاهیم تئوری، به پیاده‌سازی عملی زیرعامل‌های هوش مصنوعی می‌پردازد که برای جنبه‌های مختلف چرخه عمر توسعه نرم‌افزار طراحی شده‌اند. در این مسیر، دانشجو با مفاهیم فنی عمیقی همچون معماری کلود کد آشنا می‌شود و درک می‌کند که این سیستم چگونه هم به عنوان سرور و هم به عنوان کلاینت پروتکل زمینه مدل (MCP) عمل می‌کند و نقشش در توسعه با کمک هوش مصنوعی چیست. همچنین، نحوهٔ طراحی و استقرار سیستم‌های زیرعامل را یاد می‌گیرد و به درک کاملی از نحوهٔ عملکرد و مزایای این زیرعامل‌ها دست می‌یابد. علاوه بر این، دوره شامل تمرکز عمیقی بر راه‌اندازی و ادغام سرورهای MCP است تا قابلیت‌های کلود کد گسترش یابد، به‌طوری که شرکت‌کنندگان با ادغام سه سرور MCP مختلف آشنا خواهند شد. علاوه بر موارد ذکر شده، این دوره بر پیاده‌سازی سیستم‌های حافظه سلسله مراتبی تاکید دارد که برای حفظ و بهبود کیفیت کمک هوش مصنوعی ضروری هستند. یکی از نکات کلیدی، به کارگیری تکنیک‌های پیشرفتهٔ مدیریت زمینه (Context Preservation) است تا انسجام و تداوم پروژه در طول جلسات متعدد توسعه حفظ شود. نهایتاً، این آموزش با تمرکز بر بهترین شیوه‌ها در سطح سازمانی و پیاده‌سازی گردش کار آمادهٔ شرکت‌ها با استفاده از زیرعامل‌های هوش مصنوعی، ضمن حفظ استانداردهای امنیتی و انطباق (Compliance)، تکمیل می‌گردد. همچنین، ما در حال کار بر روی تکمیل محتوای دوره با موضوعات بیشتری مانند GitHub Actions و GitHub CICD هستیم.
در دوره آموزشی Claude Code MasterClass : Generative AI-Assisted Development با نحوهٔ توسعهٔ نرم‌افزار به کمک زیرعامل‌های هوش مصنوعی مولد آشنا خواهید شد.