پی سی دانلود - nosql

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز که داده‌ها حرف اول را می‌زنند، مفهوم جست‌وجو دیگر به تطابق ساده کلمات کلیدی محدود نمی‌شود. اپلیکیشن‌های مدرن و پیشرفته نیازمند تجربه‌ای از جست‌وجو هستند که نه تنها سریع و مقیاس‌پذیر باشد، بلکه از هوشمندی و دقت بالایی نیز برخوردار باشد تا مرتبط‌ترین نتایج را در کمترین زمان ممکن به کاربر ارائه دهد. الاستیک‌سرچ (ElasticSearch) به عنوان ستون فقرات چنین سیستم‌هایی شناخته می‌شود و امروزه زیرساخت اصلی بسیاری از موتورهای جست‌وجو، پلتفرم‌های تحلیل داده، سیستم‌های پیشنهادگر، ابزارهای نظارت بر لاگ‌ها و خط‌لوله‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد.
این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را با معماری داخلی و نحوه عملکرد این تکنولوژی آشنا کند. در این مسیر آموزشی، مفاهیم حیاتی مانند ایندکس‌گذاری (Indexing)، خرد کردن داده‌ها (Sharding) و نحوه توزیع داده‌ها در خوشه‌ها (Clusters) به تفصیل بررسی می‌شود. هدف این است که یادگیرنده بتواند فراتر از یک جست‌وجوی ساده، سیستم‌هایی را طراحی کند که توانایی پردازش میلیون‌ها رکورد را در کسری از ثانیه داشته باشند.
در دوره آموزشی ElasticSearch With Python: Hands-On Guide with Real Projects با تمام مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزه جست‌وجو و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

امروزه با پیچیده‌تر شدن ارتباطات داده‌ای، مدل‌های سنتی و رابطه‌ای دیگر پاسخگوی نیازهای مدرن نیستند. این دوره آموزشی به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را از سطح صفر با دنیای پایگاه داده‌های گرافی آشنا کرده و آن‌ها را به سطحی برساند که بتوانند اپلیکیشن‌های دنیای واقعی را مدل‌سازی و اجرا کنند. در این مسیر آموزشی، تفاوت‌های بنیادین میان پایگاه داده‌های رابطه‌ای و گرافی بررسی می‌شود و نحوه استفاده سیستم‌های مدرن از گراف‌ها برای نمایش روابط پیچیده تدریس می‌گردد. تمرکز اصلی این دوره بر روی ابزارهای قدرتمندی نظیر Neo4j و زبان برنامه‌نویسی پایتون است تا دانش‌جویان بتوانند خطوط لوله داده‌ای خود را خودکارسازی کنند.
علاوه بر مفاهیم پایه، این دوره به مباحث پیشرفته‌تری همچون گراف‌های دانش (Knowledge Graphs) و تکنولوژی نوین GraphRAG می‌پردازد که در توسعه هوش مصنوعی نقش کلیدی دارند. شرکت‌کنندگان با تئوری گراف شامل مفاهیمی مانند گره‌ها، روابط، گراف‌های جهت‌دار و بدون دور (DAG) آشنا می‌شوند و الگوریتم‌های حیاتی نظیر کوتاه‌ترین مسیر، جستجوی اول سطح (BFS) و جستجوی اول عمق (DFS) را به صورت عملی پیاده‌سازی می‌کنند. همچنین، این دوره با پوشش دادن مفاهیم RDF و SPARQL، دیدگاهی جامع از گراف‌های معنایی و ویژگی‌های آن‌ها ارائه می‌دهد. پروژه‌های عملی متعددی از جمله سیستم‌های مسیریابی و تشخیص کلاهبرداری در طول دوره گنجانده شده است تا یادگیری به صورت کاملاً کاربردی تثبیت شود.
این دوره برای طیف وسیعی از مخاطبان، از جمله توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مهندسان داده، دانشمندان داده و متخصصان هوش مصنوعی که به دنبال معماری‌های مدرن داده هستند، بسیار ارزشمند است. با توجه به استفاده روزافزون از گراف‌ها در شبکه‌های اجتماعی و سیستم‌های پیشنهادگر، تسلط بر این حوزه یک مزیت رقابتی بزرگ در بازار کار محسوب می‌شود.
در دوره Graph Databases: Neo4j, RDF, Knowledge Graphs & GraphRAG با مفاهیم، الگوریتم‌ها و پیاده‌سازی سیستم‌های مبتنی بر گراف آشنا خواهید شد.

این دوره جامع، شرکت‌کنندگان را از اصول اولیه MongoDB به سمت پایگاه‌های داده وکتور پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی هدایت می‌کند. این دوره برای افراد مبتدی و علاقه‌مندانی که می‌خواهند تکنیک‌های پایگاه داده مدرن و ادغام هوش مصنوعی را فرا بگیرند، بسیار مناسب است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با ابزارهای مختلفی از جمله MongoDB Shell، Compass، PyMongo، و MongoDB Atlas کار خواهند کرد و با مفاهیم پایگاه داده وکتور، جستجوهای متنی، و تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند Pipeline Aggregation آشنا می‌شوند. آنها همچنین به صورت عملی با LangChain و OpenAI LLMs کار می‌کنند تا یاد بگیرند چگونه متن تولید کرده و از OpenAI Embeddings استفاده کنند. این دوره به صورت عملی طراحی شده و با ارائه منابعی مانند نوت‌بوک‌های کامل ژوپیتر، دیتاست‌های نمونه، فایل‌های پیکربندی، و کدهای شروع، یادگیری را تسهیل می‌کند. تمرین‌های عملی و راه‌حل‌های مربوط به آنها نیز ارائه شده است تا شرکت‌کنندگان بتوانند مهارت‌های خود را تقویت کنند. یکی از بخش‌های کلیدی این دوره، آموزش ساخت سیستم‌های RAG (تولید مبتنی بر بازیابی) است که در آن‌ها پایگاه‌های داده سنتی با فناوری‌های هوش مصنوعی در MongoDB Atlas ترکیب می‌شوند. به طور کلی، این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای کار با پایگاه‌های داده مدرن و فناوری‌های هوش مصنوعی مرتبط را کسب کنند.
در دوره آموزشی MongoDB Atlas Vector Database: Zero to Advanced with Python با پایگاه داده MongoDB و تکنیک‌های پیشرفته آن، از جمله پایگاه داده وکتور، و همچنین ادغام آن با هوش مصنوعی و ابزارهای مرتبط آشنا خواهید شد.

این دوره جامع برای افرادی طراحی شده است که در حال آماده‌سازی برای نقش توسعه‌دهنده بک‌اند هستند یا خود را برای یک مصاحبه فنی مهم آماده می‌کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان از ابتدا با دنیای سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا می‌شوند. هدف اصلی این دوره، آموزش نحوه طراحی پایگاه داده‌های مقیاس‌پذیر و امن، و همچنین تسلط بر دستورات اساسی SQL از طریق بررسی موارد استفاده واقعی و تمرین‌های عملی است. از ایجاد جدول و دستکاری داده‌ها گرفته تا موضوعات پیشرفته‌تر مانند زیرپرس‌وجوها (subqueries) و الحاق‌ها (joins)، این دوره یک رویکرد ساختاریافته را ارائه می‌دهد که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند با اطمینان کامل با پایگاه داده‌های رابطه‌ای کار کنند. در این دوره، آن‌ها نحوه حفظ یکپارچگی داده‌ها توسط مؤلفه‌های کلیدی مانند کلیدهای اصلی (primary keys) و کلیدهای خارجی (foreign keys) را درک خواهند کرد. همچنین، قدرت تراکنش‌ها و قفل‌ها را برای محیط‌های چندکاربره کشف کرده و یاد می‌گیرند که چگونه پرس‌وجوها را با استفاده از ایندکس‌گذاری (indexing) و کلمه کلیدی EXPLAIN بهینه‌سازی کنند تا عملکرد پایگاه داده را افزایش دهند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود پایگاه داده‌های قدرتمندی بسازند، پرس‌وجوهای بهینه‌شده بنویسند، امتیازات کاربران را با زبان کنترل داده‌ها (DCL) مدیریت کنند، و بهترین شیوه‌های امنیتی را در برابر آسیب‌پذیری‌های رایج پیاده‌سازی کنند. علاوه بر این، دوره به تریگرها (triggers)، نماها (views) و کنترل تراکنش (transaction control) می‌پردازد و ابزاری کامل برای مقابله با چالش‌های پیچیده داده‌ها در هر محیط تولیدی به شرکت‌کنندگان می‌دهد.
در دوره آموزشی RDBMS & SQL: Fundamentals for Backend Developers با مبانی سیستم‌های مدیریت پایگاه داده رابطه‌ای (RDBMS) و زبان پرس‌وجوی ساختاریافته (SQL) آشنا خواهید شد.

این دوره با یک مبنای محکم آغاز می‌شود و اصول معماری DynamoDB، مدل‌سازی داده‌ها و مفاهیم کلیدی را پوشش می‌دهد. سپس، به تکنیک‌های پیشرفته‌ای می‌پردازد که هم سرعت و هم مقرون‌به‌صرفه بودن را بهینه می‌کنند. شما یاد خواهید گرفت که چگونه مدل‌های داده مقیاس‌پذیر طراحی کنید، توان عملیاتی را بهینه سازید، پارتیشن‌ها را مدیریت کرده و مقیاس‌بندی خودکار را برای مدیریت یکپارچه ترافیک متغیر پیاده‌سازی کنید. علاوه بر این، این دوره به بررسی عمیق ویژگی‌های قدرتمند DynamoDB، از جمله جداول سراسری برای استقرارهای چند منطقه‌ای، جریان‌ها برای پردازش داده‌های بی‌درنگ و تراکنش‌ها برای حفظ یکپارچگی داده‌ها می‌پردازد. این ویژگی‌های پیشرفته برای ساخت برنامه‌های کاربردی قوی و با دسترسی بالا که می‌توانند در مقیاس جهانی در بازارهای رقابتی عمل کنند، بسیار مهم هستند.
در دوره آموزشی AWS DynamoDB Mastery: High Performance Strategies Included با طراحی، استقرار و مدیریت برنامه‌های کاربردی با عملکرد بالا با استفاده از AWS DynamoDB آشنا خواهید شد.

این دوره توسط MongoDB توسعه یافته و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا با مفاهیم کلیدی و معماری MongoDB آشنا شوند. این سیستم، به دلیل تفاوت‌های اساسی خود با پایگاه‌های داده SQL سنتی، ویژگی‌های منحصربه‌فردی را ارائه می‌دهد. شرکت‌کنندگان در این دوره یاد می‌گیرند که چگونه خوشه‌ها را با استفاده از MongoDB Atlas پیاده‌سازی و مدیریت کنند، عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) را به بهترین شکل ممکن انجام دهند و بر ساخت خطوط لوله تجمیع (aggregation pipelines) برای تحلیل کارآمد داده‌ها مسلط شوند. همچنین، ایجاد و مدیریت(indexes) به منظور افزایش کارایی جستجوها از دیگر مباحث مهم این دوره است. در طول دوره، نکات کاربردی برای جلوگیری و رفع الگوهای طراحی شمای نامناسب، مدیریت ایمن تراکنش‌های چند سندی، و اطمینان از یکپارچگی و تطابق داده‌ها با ویژگی‌های ACID (اتمی بودن، سازگاری، جداسازی و پایداری) ارائه می‌شود. با اتمام این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم را برای پیاده‌سازی Atlas Search به منظور ارائه قابلیت جستجوی قدرتمند، استفاده از نگاشت‌های فیلد پویا و استاتیک، و به‌کارگیری روش‌های مدل‌سازی داده کارآمد برای مدیریت روابط پیچیده داده‌ها کسب خواهند کرد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، مدیران پایگاه داده و هر کسی که علاقه‌مند به استفاده از MongoDB در برنامه‌های کاربردی مدرن است، ایده‌آل است. میزبانی این دوره آموزشی در کتابخانه ما باعث خرسندی است.
در دوره آموزشی MongoDB Java Developer Associate Cert Prep با پایگاه داده سندگرا MongoDB آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی، راهنمایی عملی برای تسلط بر مدل‌سازی داده‌ها و اجرای کوئری‌های کارآمد در پایگاه داده مونگو دی بی با استفاده از فریم‌ورک اکسپرس و کتابخانه مانگوس است. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته کار با پایگاه داده مونگو دی بی از طریق مانگوس آشنا می‌شوند. این دوره شامل آموزش طراحی شمای داده قوی، انجام عملیات اصلی ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف داده‌ها (CRUD)، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته کوئری‌نویسی برای بازیابی، مرتب‌سازی، فیلتر کردن و صفحه‌بندی اطلاعات به صورت کارآمد است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان نحوه کار با داده‌های مرتبط و استفاده از قابلیت‌های تجمیع و گروه‌بندی داده‌ها برای تحلیل اطلاعات را خواهند آموخت. در طول دوره، نحوه راه‌اندازی یک محیط توسعه با استفاده از داکر و ابزارهای Node.js نیز آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان بتوانند به صورت عملی با مفاهیم مطرح‌شده کار کنند. هدف نهایی این دوره، توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ساخت تعاملات قوی، با کارایی بالا و مقیاس‌پذیر با پایگاه داده در برنامه‌های بک‌اند مبتنی بر اکسپرس جی اس است.
در دوره آموزشی Express MongoDB Mongoose Query Fundamentals شرکت‌کنندگان با نحوه تعامل کارآمد و مقیاس‌پذیر با پایگاه داده در برنامه‌های بک‌اند با استفاده از مونگو دی بی و اکسپرس جی اس آشنا خواهند شد.

در این دوره آموزشی، دنیل خان—رهبر فناوری، توسعه‌دهنده و معمار اپلیکیشن—نشان می‌دهد که چگونه پایگاه‌های داده مختلف، از SQL و NoSQL گرفته تا پایگاه‌های داده درون حافظه را مدیریت کرده و نحوه کار با آن‌ها در برنامه‌های کاربردی بلادرنگ را فرا بگیرید. او مبانی و کاربردهای پایگاه‌های داده SQL مانند MySQL را برای داده‌های ساختاریافته و رابطه‌ای، و پایگاه‌های داده NoSQL مانند MongoDB را برای ذخیره‌سازی داده‌های پویا آموزش می‌دهد. همچنین، نحوه استفاده از Redis برای مدیریت داده‌های درون حافظه با سرعت بسیار بالا که برای مدیریت نشست‌ها و پردازش بلادرنگ ایده‌آل است را شرح می‌دهد. از طریق مثال‌ها و پروژه‌های عملی، تجربه کار با اتصال پایگاه‌های داده به برنامه‌های Node.js را به دست خواهید آورد.
در دوره آموزشی Databases for Node.js Developers با مدیریت و کار با انواع پایگاه‌های داده در برنامه‌های Node.js آشنا خواهید شد.

در این دوره، جان کوکوس، مدرس، مجموعه‌ای از چالش‌های کدنویسی را ارائه می‌دهد که از سطح مبتدی تا پیشرفته متغیر است. این چالش‌ها مهارت‌های CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی، حذف) شما را در MongoDB آزمایش کرده و به شما کمک می‌کند کنترل داده‌های خود را به دست بگیرید. شرکت‌کنندگان در این دوره با مفاهیم اساسی و پیشرفته کار با پایگاه داده MongoDB از طریق حل مسائل و تمرین‌های عملی آشنا خواهند شد. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند مهارت‌های عملی خود را در کار با MongoDB تقویت کنند و توانایی حل چالش‌های واقعی در پروژه‌های داده‌محور را کسب نمایند. با گذراندن این دوره، دانش‌آموزان قادر خواهند بود به طور موثر داده‌ها را در MongoDB مدیریت کرده و با ابزارهای لازم برای یادگیری مداوم در این حوزه آشنا شوند. این دوره یک فرصت عالی برای توسعه مهارت‌های مورد نیاز در دنیای پویای فناوری داده است.
در دوره آموزشی MongoDB Code Challenges: From Beginner to Advanced با مهارت‌های کار با پایگاه داده MongoDB آشنا خواهید شد.