پی سی دانلود - ollama

Ollama اولین پلتفرم محلی است که مدل های زبان بزرگ (LLM) را مستقیماً روی دسکتاپ شما می آورد. نرم افزار Ollama یکی از ابزارهای نوین و پیشرفته در حوزه‌ی مدیریت و اجرای مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) به‌صورت محلی (on-device) است که برای توسعه‌دهندگان، محققان هوش مصنوعی و علاقه‌مندان به پردازش زبان طبیعی طراحی شده است. این نرم افزار به شما اجازه می‌دهد تا بدون نیاز به اتصال مداوم به سرورهای ابری، مدل‌های هوش مصنوعی را به‌صورت لوکال اجرا کرده و با آن‌ها تعامل داشته باشید.
اولاما در واقع یک فریم‌ورک و نرم افزار متن‌باز است که به‌طور خاص برای ساده‌سازی اجرای مدل‌های زبانی مانند LLaMA، Mistral، Gemma، Code LLaMA و سایر مدل‌های سبک‌وزن طراحی شده است. این نرم افزار بر روی سیستم‌عامل‌های مختلف (از جمله macOS و Linux) قابل اجراست و از پردازنده‌های CPU و GPU برای اجرای بهینه‌ی مدل‌ها بهره می‌برد.

این دوره آموزشی تخصصی ویژه افرادی طراحی شده است که قصد دارند بدون نیاز به پرداخت هزینه‌های دلاری یا تهیه کلیدهای دسترسی ابری (API Key)، وارد دنیای هوش مصنوعی شوند. ساختار آموزش بر پایه رویکرد اولویت‌دهی به پردازش محلی (Local-First) تنظیم شده است؛ به این معنا که تمامی مدلهای هوش مصنوعی و کدهای توسعه‌یافته به صورت کاملاً رایگان و مستقیم روی سخت‌افزار شخصی شرکت‌کنندگان اجرا می‌شوند. برای تحقق این هدف، ابزارهای قدرتمند و متن‌باز نظیر LM Studio و Ollama به کار گرفته می‌شوند تا بستری کاملاً مستقل، امن و بدون هزینه برای توسعه‌دهندگان فراهم گردد.
شیوه تدریس در این مجموعه بر استراتژی «یادگیری عملی و ساخت پروژه» استوار است. شرکت‌کنندگان به جای تماشای منفعلانه ویدیوها، خط به خط کدها را همراه با مدرس پیاده‌سازی می‌کنند. سرفصل‌ها و مباحث آموزشی در قالب کدهای ساختاریافته دو‌فایلی ارائه می‌شوند تا درک عمیق‌تری از اصول برنامه‌نویسی و معماری نرم‌افزار حاصل شود. علاوه بر این، فراگیران با انجام سه پروژه ارزیابی‌شده و در نهایت توسعه یک پروژه پایانی جامع، مهارت‌های کاربردی خود را تثبیت کرده و نمونه‌کارهای حرفه‌ای و واقعی برای رزومه کاری خود ایجاد می‌نمایند. این مسیر آموزشی تمامی ابزارها و دانش لازم برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده هوش مصنوعی محلی را به صورت گام‌به‌گام در اختیار علاقه‌مندان قرار می‌دهد.
در دوره آموزشی Python + AI for Beginners: Build Your Own Local AI با توسعه کاربردی پروژه‌های هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.

در سال ۲۰۲۶ تمام محتوای آموزشی این دوره به‌طور کامل و بر اساس آخرین نسخه از ابزارهای محبوب لانگ‌چین نسخه ۱ و لانگ‌گراف نسخه ۱ بازنویسی و مجدداً ضبط شده است. تمامی پروژه‌ها، ایجنت‌های هوشمند، ابزارهای کاربردی و خطوط لوله پیاده‌سازی RAG (تولید افزوده با بازیابی اطلاعات) به صورت کاملاً حرفه‌ای از صفر طراحی و اجرا شده‌اند تا دقیقاً مطابق با استانداردهای روز دنیای فناوری باشند.
مراحل آموزشی با راه‌اندازی و پیکربندی ابزارهای پیشرفته آغاز می‌شود و در ادامه، نحوه طراحی پرامپت‌های پیچیده و قالب‌بندی آن‌ها، ساخت ایجنت‌های هوشمند خودکار، و پیاده‌سازی سیستم‌های RAG آموزش داده خواهد شد. علاوه بر این، شیوه استقرار و به‌کارگیری این برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی در محیط واقعی سرورهای ابری آمازون (AWS) ارائه می‌شود تا دانش‌پژوهان بتوانند پروژه‌های تجاری و قابل استفاده در دنیای واقعی خلق نمایند.
در دوره آموزشی Master Langchain v1 and Ollama - Chatbot, RAG and AI Agents با توسعه، ساخت و استقرار برنامه‌های پیشرفته هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

برای آن دسته از توسعه‌دهندگان و علاقه‌مندانی که از سرویس‌های ابری پیچیده و نامشخص خسته شده‌اند و تمایل دارند هوش مصنوعی را به‌صورت مستقیم روی سخت‌افزار شخصی خود اجرا نمایند، این دوره آموزشی مسیر کاملی را ارائه می‌دهد. هدف اصلی این دوره، حفظ حریم خصوصی داده‌ها و ارائه راه‌کارهایی است که منجر به ساخت برنامه‌های واقعی و قابل عرضه در بازار می‌شود. شرکت‌کنندگان در این دوره قادر خواهند بود از اولین فراخوانی‌های کدهای پایتون تا مرحله نهایی توسعه، یک مدل کاربردی را پیاده‌سازی کرده و در قالب یک پروژه نهایی ارزشمند به رزومه کاری و پورتفولیوی خود اضافه کنند.
در بخش انتهایی دوره، دانش‌پذیران یک دستیار کدنویسی محلی کامل می‌سازند که قابلیت مدیریت مرورگر، ویرایشگر متن، نمایش تغییرات کد، اجرای کدها و دسترسی به خط فرمان را دارد و حتی امکان متصل کردن ابزارهای جستجوی وب و پردازش تصویر نیز در آن پیش‌بینی شده است. مباحث نظری در این دوره هرگز به‌صورت مجرد مطرح نمی‌شوند، بلکه تمامی مفاهیم بلافاصله به کدهای اجرایی، پروژه‌های عملی و مراحل بعدی مشخص تبدیل می‌گردند تا فرآیند یادگیری کاملاً ملموس و ساختاریافته باشد. این مسیر آموزشی به فراگیران کمک می‌کند تا بدون وابستگی به زیرساخت‌های بیرونی، کنترل کامل پروژه‌های هوش مصنوعی خود را در دست بگیرند و محصولات هوشمند کاملاً مستقل و قدرتمندی را طراحی و اجرا نمایند.
در دوره آموزشی Ollama & Local LLMs: Fine-Tune, Deploy, Build Python AI Apps با نحوه ساخت و توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی محلی آشنا خواهید شد.

با توسعه روزافزون فناوری، نیاز به بهره‌گیری از مدل‌های هوش مصنوعی بدون وابستگی به زیرساخت‌های خارجی و حفظ حریم خصوصی داده‌ها بیش از پیش احساس می‌شود. این دوره آموزشی کاربردی، مسیر کاملی را برای ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی محلی فراهم می‌سازد، به‌طوری که فراگیران بتوانند بدون نیاز به پرداخت هزینه برای APIهای خارجی یا ارسال اطلاعات حساس به سرورهای ابری، پروژه‌های خود را پیاده‌سازی کنند. در طول دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه‌ی اجرا و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ روی سیستم شخصی خود آشنا شده و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را به زبان برنامه‌نویسی پایتون متصل نمایند. همچنین تکنیک‌های طراحی پرامپت‌های مؤثر، تنظیم پارامترهای مدل و ساخت رابط‌های کاربری جذاب به‌طور جامع آموزش داده می‌شود تا ایده‌های ساده به ابزارهای هوش مصنوعی هوشمند و کاربردی تبدیل شوند.
آموزش با بررسی مفاهیم پایه و اصول بنیادین هوش مصنوعی محلی آغاز می‌گردد. فراگیران نحوه نصب و پیکربندی ابزار اولاما (Ollama) را فرا می‌گیرند و یاد می‌گیرند که چگونه مدل‌های محلی مختلف را دانلود، مدیریت و بهینه‌سازی کنند. نحوه اعمال تنظیمات پیشرفته، نوشتن دستورالعمل‌های سیستمی دقیق و برقراری ارتباط میان مدل‌ها و کدهای پایتون از دیگر بخش‌های مهم این بخش است. در ادامه، نحوه استفاده از فریم‌ورک استریم‌لیت (Streamlit) برای طراحی و پیاده‌سازی رابط‌های کاربری تحت وب، ساده و کاربرپسند آموزش داده می‌شود. این ابزار به فراگیران امکان می‌دهد تا پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به شکلی حرفه‌ای، قابل لمس و آماده برای ارائه به دیگران طراحی کنند و مهارت‌های خود را در ساخت ابزارهای واقعی به نمایش بگذارند.
در دوره آموزشی Build Local AI Apps with Ollama, Python, and Streamlit با روش‌های اجرای مدل‌های زبانی بزرگ به‌صورت محلی و ساخت ابزارهای کاربردی مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این مسیر آموزشی با ارائه‌ی خلاصه‌ای کاربردی از مفاهیم پایه‌ای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs) آغاز می‌شود. تئوری مطرح‌شده در این بخش به اندازه‌ای تنظیم شده است که ابزارها و مدل‌های مورد استفاده برای مخاطب کاملاً شفاف و قابل درک باشند. بلافاصله پس از مرور مفاهیم پایه، بخش عملی آغاز شده و نحوه نصب و راه‌اندازی نرم‌افزار اولاما (Ollama) آموزش داده می‌شود. فراگیران یاد خواهند گرفت که چگونه مدل‌های متن‌باز و قدرتمندی نظیر لاما (Llama)، میسترال (Mistral) و دیپ‌سیک (DeepSeek) را بر روی سیستم شخصی خود اجرا کنند. علاوه بر این، ابزار Open WebUI به عنوان یک رابط کاربری محلی، خصوصی و کاملاً شبیه به چت‌جی‌پي‌تی معرفی و راه‌اندازی می‌شود تا فرایند تعامل با مدل‌ها کاملاً ساده و کاربردی باشد.
بخش مهم و ویژه‌ای از این دوره به اصول پرامپت‌نویسی یا مهندسی دستور برای مدل‌های محلی اختصاص یافته است. از آنجا که مدل‌های زبانی محلی نسبت به نسخه‌های ابری مانند چت‌جی‌پي‌تی و کلود، ابعاد کوچک‌تری دارند و رفتار متفاوتی از خود نشان می‌دهند، دریافت پاسخ‌های دقیق و قابل اعتماد از آن‌ها نیازمند دانش و مهارت ویژه‌ای است. در این قسمت، الگوی صحیح پرامپت‌نویسی، تکنیک‌های پیشرفته هدایت مدل و شیوه طراحی دستوراتی که بر روی مدل‌های مختلف محلی خروجی‌های یکدست و پایدار ایجاد کنند، به صورت گام‌به‌گام آموزش داده می‌شود. این دوره برای افرادی طراحی شده است که می‌خواهند بدون وابستگی به سرویس‌های ابری، از پتانسیل کامل مدل‌های زبانی به صورت مستقل و امن بر روی رایانه خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Local LLMs with Ollama for Absolute Beginners با اجرای محلی و مهندسی پرامپت مدل‌های زبانی متن‌باز آشنا خواهید شد.

این دوره یک برنامه آموزشی عملی است که شرکت‌کنندگان در آن یاد می‌گیرند که چگونه OpenAI، Ollama و کتابخانه‌های انتزاعی جدید Microsoft-Extensions-AI (MEAI) را در دات‌نت ادغام کرده و طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد (GenAI) را بسازند. این برنامه‌ها شامل موارد متعددی می‌شوند، از جمله: چت‌بات‌ها و جست‌وجوی معنایی، تا تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و تحلیل تصویر. این دوره برای کمک به توسعه‌دهندگان طراحی شده تا بتوانند از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای ساخت راه‌حل‌های نوآورانه در چارچوب دات‌نت بهره ببرند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا می‌شوند. ابتدا، آن‌ها با اکوسیستم هوش مصنوعی در دات‌نت آشنا خواهند شد. این بخش شامل شناخت کتابخانه‌های انتزاعی جدید مایکروسافت مانند Microsoft-Extensions-AI است که امکان ادغام و جابه‌جایی آسان بین ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی بزرگ مانند OpenAI، Azure AI، Ollama و حتی مدل‌های میزبانی‌شده شخصی را فراهم می‌کند. سپس، شرکت‌کنندگان نحوه راه‌اندازی و پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی بزرگ را می‌آموزند. این شامل تنظیماتی برای GitHub Models، Ollama و Azure AI Foundry است تا بتوانند بهترین گزینه را برای موارد استفاده خود انتخاب کنند. بخش مهم دیگر، آموزش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تکمیل متن با مدل‌های OpenAI gpt-5-mini و Ollama llama3.2 است. در این قسمت، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از دات‌نت، مدل‌های زبانی بزرگ را برای انجام وظایفی مانند طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی، استخراج داده، تشخیص ناهنجاری، ترجمه و تحلیل احساسات ادغام کنند.
در دوره آموزشی GenAI for .NET: Build LLM Apps with OpenAI and Ollama با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از دات‌نت و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

مدل‌های زبان بزرگ (LLMs) در کانون انقلاب هوش مصنوعی کنونی قرار دارند و به چت‌بات‌ها، سیستم‌های خودکارسازی و اپلیکیشن‌های هوشمند قدرت می‌بخشند. با این حال، استقرار و سفارشی‌سازی آن‌ها اغلب پیچیده و وابسته به خدمات ابری به نظر می‌رسد. Ollama این وضعیت را تغییر داده و اجرای، مدیریت و تنظیم دقیق LLMها را به صورت محلی بر روی سیستم شخصی شما آسان می‌سازد. این دوره برای توسعه‌دهندگان، علاقه‌مندان به هوش مصنوعی و متخصصانی طراحی شده است که می‌خواهند با استفاده از Ollama بر LLMها بر روی سخت‌افزار یا لپ‌تاپ خود مسلط شوند. شرکت‌کنندگان همه چیز را از راه‌اندازی محیط کاری تا ساخت مدل‌های هوش مصنوعی سفارشی، تنظیم دقیق آن‌ها و یکپارچه‌سازی آن‌ها در اپلیکیشن‌های واقعی، بدون اتکا به زیرساخت‌های ابری گران‌قیمت، فرا خواهند گرفت. در مجموع، این دوره یک مسیر عملی و جامع برای تسلط بر مدل‌های زبان بزرگ به صورت محلی ارائه می‌دهد که کنترل کامل و انعطاف‌پذیری بالایی را در اختیار شما قرار می‌دهد. این رویکرد به شما امکان می‌دهد تا بدون نگرانی از هزینه‌های ابری یا مسائل مربوط به حریم خصوصی، پروژه‌های هوش مصنوعی خود را به پیش ببرید.
در دوره آموزشی Mastering LLMs Locally using Ollama | Hands-On با نحوه اجرای و مدیریت مدل‌های زبان بزرگ بر روی کامپیوتر شخصی خود آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.

دوره Full-Stack AI with Ollama: Llama, DeepSeek, Mistral, Phi-2 یک دوره آموزشی کاربردی و جامع در زمینه توسعه هوش مصنوعی است که به شما آموزش می‌دهد چگونه با استفاده از جدیدترین مدل‌های هوش مصنوعی متن‌باز، برنامه‌های هوش مصنوعی واقعی بسازید و آن‌ها را مستقر کنید. چه مبتدی باشید که به دنبال کاوش در هوش مصنوعی است، چه یک توسعه‌دهنده باتجربه، این دوره پروژه‌های عملی را برای ادغام مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) در برنامه‌های وب، ابزارهای اتوماسیون و راهکارهای پیشرفته مبتنی بر هوش مصنوعی ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی Full-Stack AI with Ollama: Llama, Deepseek, Mistral, Phi-2 با ساخت و استقرار برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از مدل‌های متن‌باز آشنا خواهید شد.