پی سی دانلود - opensource

Brave یک مرورگر رایگان و متن باز است که با مسدود کردن تبلیغات و تراکرها به شما امکان مرور امن‌تر و سریع‌تر را می‌دهد. Brave تبلیغات مزاحم و امکان ردیابی پیکسل‌ها و کوکی‌ها را مسدود کرده و به منظور افزایش امنیت، تمام سایت‌ها را با پروتکل HTTPS باز می‌کند.
لازم به ذکر است که این مرورگر جدید توسط اعضای تیم طراحی موزیلا توسعه داده شده است و دلیل بالا بودن سرعت آن حذف تبلیغات مزاحم و در نتیجه بارگذاری سریع‌تر صفحات وب است. نرم افزار ذکر شده در سال 2014 به عنوان بهترین مرورگر گوگل پلی انتخاب شد.

این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که یک معرفی آسان و سرراست به دنیای برنامه‌نویسی رابط کاربری (UI) با استفاده از زبان قدرتمند C++ ارائه دهد. مطالب دوره به درس‌های کوتاه و هدفمند تقسیم شده‌اند که هر یک بر روی موضوعی خاص و کاربردی تمرکز دارند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان گام به گام یاد می‌گیرند که چگونه یک پنجره و محیط گرافیکی را راه‌اندازی کنند و سپس با بهره‌گیری از کتابخانه‌ای شناخته‌شده به نام ImGui، عناصر مختلف رابط کاربری را ایجاد نمایند. برای شرکت و بهره‌مندی از مطالب این دوره، لازم است که شرکت‌کنندگان از پیش دانش خوبی در زمینه زبان C++ داشته باشند، چرا که اصول اولیه برنامه‌نویسی در این دوره پوشش داده نمی‌شود. با این حال، این دوره برای توسعه‌دهندگان تازه‌کار (جونیور) که با زبان C++ آشنایی دارند، کاملاً مناسب است. سطح مباحث C++ در طول دوره ساده و قابل فهم نگه داشته شده و از مفاهیم پیچیده‌تر، فراتر از اصول اولیه برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP)، استفاده نخواهد شد.
در دوره آموزشی Interactive UI Programming with C++ and ImGui [2024] با ساخت رابط کاربری با C++ و کتابخانه ImGui آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان نحوه ساخت دو برنامه رابط خط فرمان (CLI) کاملاً کاربردی را با استفاده از زبان برنامه‌نویسی Rust فرا می‌گیرند. این دو پروژه شامل یک برنامه CLI مبتنی بر اعلان است که با یک مدل زبان بزرگ (LLM) تعامل دارد، و یک برنامه CLI برای پیش‌بینی آب و هوا که داده‌های آب و هوای زنده را از یک API دریافت می‌کند. این پروژه‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که هم قابل دسترس و هم مفید باشند و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کنند ساختار و جریان کاری برنامه‌های CLI را از پایه درک کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان تجربه عملی در کار با ورودی/خروجی استاندارد، تجزیه آرگومان‌ها، ارسال درخواست‌های API و ادغام کتابخانه‌های شخص ثالث برای گسترش عملکرد را به دست خواهند آورد. اگرچه هدف این دوره آموزش عمیق اصول Rust نیست، اما فرض بر این است که شرکت‌کنندگان آشنایی اولیه با این زبان دارند و تمرکز اصلی دوره بر روی به کارگیری Rust برای ساخت ابزارهای واقعی CLI است. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک پایه محکم در ساخت برنامه‌های خط فرمان خواهند داشت و برای ایجاد ابزارهای خود که می‌توانند با سرویس‌ها تعامل داشته باشند، داده‌ها را پردازش کنند و ترمینال خود را قدرتمندتر سازند، مجهز خواهند شد. این دوره برای کسانی که به دنبال ارتقاء مهارت‌های خود در توسعه ابزارهای کاربردی و کارآمد هستند، طراحی شده است و آن‌ها را قادر می‌سازد تا با اطمینان خاطر، پروژه‌های CLI پیچیده‌تر را مدیریت کنند. همچنین، آن‌ها با نحوه بهره‌برداری از قدرت Rust برای ایجاد ابزارهای سریع و مطمئن آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Mastering CLI App development with Rust با ساخت ابزارهای خط فرمان کاربردی آشنا خواهید شد.

برای سال‌ها، هوش مصنوعی مبتنی بر فضای ابری، راه‌حل اصلی برای توسعه‌دهندگان بوده است. راحتی مدل‌های مبتنی بر API، ادغام هوش مصنوعی در برنامه‌ها را بدون نگرانی در مورد زیرساخت، آسان می‌کرد. با این حال، این راحتی با معاوضه‌هایی همراه است: هزینه‌های بالا، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها، و وابستگی به ارائه‌دهندگان شخص ثالث. با رشد پذیرش هوش مصنوعی، توسعه‌دهندگان بیشتری در حال بازنگری رویکرد خود و روی آوردن به مدل‌های هوش مصنوعی خودمیزبان هستند که به طور کامل روی دستگاه‌های محلی آن‌ها اجرا می‌شوند. این تغییر نه تنها به دلیل کاهش هزینه‌های ابری است، بلکه در مورد کنترل کامل، عملکرد و استقلال نیز هست. هوش مصنوعی ابری باعث تأخیر می‌شود. هر درخواست باید از طریق اینترنت منتقل شود، با سرورهای راه دور تعامل داشته باشد و نتایج را بازگرداند. اجرای هوش مصنوعی به صورت محلی، تأخیر شبکه را از بین می‌برد و برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی را به طور قابل توجهی سریع‌تر و پاسخگوتر می‌کند. بسیاری از صنایع، به ویژه بخش‌های مراقبت‌های بهداشتی، مالی و حقوقی، به امنیت داده‌های سخت‌گیرانه نیاز دارند. ارسال اطلاعات حساس به ارائه‌دهندگان ابری، خطرات حریم خصوصی را افزایش می‌دهد. با اجرای مدل‌های هوش مصنوعی به صورت محلی، توسعه‌دهندگان داده‌های خود را در داخل مجموعه نگه می‌دارند و از انطباق با مقررات امنیتی اطمینان حاصل می‌کنند.
در دوره آموزشی AI Development with Grok, Qwen2.5, Deepseek & ChatGPT با توسعه هوش مصنوعی به صورت محلی و مستقل از سرویس‌های ابری آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک رویکرد عملی برای یادگیری زبان برنامه‌نویسی Go ارائه می‌دهد. مخاطبان اصلی این دوره مهندسان نرم‌افزاری هستند که تجربه برنامه‌نویسی با زبان‌های دیگر را دارند و می‌خواهند به سرعت با مفاهیم و کاربردهای Go آشنا شوند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان از طریق پیاده‌سازی پروژه‌های واقعی، اصول اساسی Go از جمله ساختار نحوی، نقشه‌ها، اسلایس‌ها، اشاره‌گرها، رابط‌ها و توابع درجه اول را فرا خواهند گرفت. هر پروژه به حل یک مسئله واقعی با پیچیدگی فزاینده متمرکز است و به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا مهارت‌های خود را به طور عملی به کار بگیرند.
در دوره آموزشی (Golang) Go Projects for Non-Go Engineers: With AI Assistant با مباحث اساسی و پیشرفته زبان Go و کاربرد آن در ساخت پروژه‌های عملی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به افراد علاقه‌مند به استفاده از قدرت هوش مصنوعی به صورت خصوصی و بر روی رایانه‌های شخصی خود می‌پردازد. در این دوره، شرکت‌کنندگان با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ باز مانند Llama، Gemma و DeepSeek آشنا می‌شوند و یاد می‌گیرند که چگونه این مدل‌ها را از طریق ابزارهایی مانند Ollama و LM Studio بر روی سیستم‌های خود راه‌اندازی و اجرا کنند. هدف اصلی این دوره، توانمندسازی کاربران برای بهره‌گیری از مزایای هوش مصنوعی پیشرفته بدون نیاز به اتصال دائمی به اینترنت، نگرانی‌های مربوط به حریم خصوصی داده‌ها و هزینه‌های اشتراک سرویس‌های ابری است. این دوره به طور جامع به مباحثی از جمله نصب و پیکربندی نرم‌افزارهای لازم، دانلود و مدیریت مدل‌های زبانی، اجرای بارهای کاری هوش مصنوعی مختلف و استفاده از چت‌بات‌های هوش مصنوعی محلی می‌پردازد. همچنین، مزایای استفاده از مدل‌های محلی و باز در مقایسه با سرویس‌های ابری، مانند کاهش هزینه‌ها، افزایش حریم خصوصی و امکان سفارشی‌سازی عمیق، به طور کامل مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. با گذراندن این دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود تا به طور مستقل و با استفاده از منابع رایگان، از قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی بر روی رایانه‌های شخصی خود بهره‌مند شوند.
در دوره آموزشی Local LLMs via Ollama & LM Studio - The Practical Guide با نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ به صورت محلی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک راهنمای جامع برای ساخت یک اپلیکیشن تماس ویدیویی بی‌درنگ با استفاده از جاوااسکریپت، سوپابیس و WebRTC است. شرکت‌کنندگان با مبانی WebRTC آشنا می‌شوند، نحوه عملکرد آن در یک اپلیکیشن تماس ویدیویی را می‌آموزند و ویژگی‌هایی مانند احراز هویت کاربر، ارتباط صوتی و تصویری بی‌درنگ و مدیریت درخواست‌های پیوستن را پیاده‌سازی می‌کنند. این دوره با ساخت بک‌اند با سوپابیس و پیاده‌سازی سیگنالینگ بی‌درنگ با Socket IO ادامه می‌یابد و در نهایت به ساخت رابط کاربری برای ویژگی‌های مختلف برنامه می‌پردازد. هدف این دوره ارائه دانش عملی و مهارت‌های لازم برای ساخت اپلیکیشن‌های تماس ویدیویی کاربردی است.
در دوره آموزشی Building Video Call App with Javascript, Supabase and WebRTC با ساخت یک اپلیکیشن تماس ویدیویی بی‌درنگ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، سه حوزه کلیدی در سیستم عامل لینوکس را پوشش می‌دهد. بخش اول به آموزش ChatGPT و کاربردهای آن در محیط لینوکس می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مبانی ChatGPT آشنا شده و مهارت‌های عملی مانند مدیریت فایل‌ها، تنظیم cronjobها و پیکربندی SSL را فرا می‌گیرند. این بخش موضوعات پیشرفته‌تری مانند تنظیم Nginx با Laravel، پیکربندی MariaDB و مدیریت تنظیمات شبکه در Ubuntu را نیز شامل می‌شود. همچنین، رفع مشکلات رایج مربوط به Nginx، SSH و MariaDB نیز در این بخش آموزش داده می‌شود تا شرکت‌کنندگان برای مقابله با چالش‌های دنیای واقعی آماده شوند.
در دوره آموزشی 3-in-1 Linux Power bundle: ChatGPT, Apache & Shell Scripting با مدیریت سیستم، پیکربندی وب سرور و خودکارسازی وظایف در محیط لینوکس آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی را با استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ (LLMs)، ابزارها و تفویض وظایف در دنیای واقعی سازماندهی کنند. این دوره تجربه عملی برای تقویت مهارت‌های هوش مصنوعی شرکت‌کنندگان فراهم می‌کند. آن‌ها با ساختن و سازماندهی جریان‌های کاری چندعامله هوش مصنوعی با استفاده از CrewAI آشنا خواهند شد. طراحی نقش‌های مختلف برای عامل‌ها مانند سرپرست، محقق و رسیدگی‌کننده به اقدامات را فرا خواهند گرفت. همچنین، نحوه استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تصمیم‌گیری و اجرای وظایف شخصی‌سازی‌شده را یاد می‌گیرند. شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود اقدامات مبتنی بر ابزار برای بازیابی داده‌ها و تعامل با رابط‌های برنامه‌نویسی کاربردی (APIs) ایجاد کنند. آن‌ها نحوه زنجیره‌کردن چندین عامل برای همکاری پویا و سفارشی‌سازی اعلان‌های عامل برای هدایت رفتار و خروجی را خواهند آموخت. این دوره برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی که به دنبال ساختن سیستم‌های عامل هوشمند هستند که نه تنها صحبت می‌کنند بلکه عمل می‌کنند، مناسب است. شرکت‌کنندگان یاد خواهند گرفت که چگونه با استفاده از چارچوب بصری CrewAI، عامل‌های هوش مصنوعی بسازند که همکاری می‌کنند، وظایف را تفویض می‌کنند و اقدام می‌کنند. این دوره با تعریف نقش‌ها برای هر عامل آغاز می‌شود و سپس آن‌ها را با ابزارها و اقداماتی که به آن‌ها اجازه می‌دهد داده‌ها را به دست آورند، تصمیم بگیرند و به طور یکپارچه با یکدیگر کار کنند، متصل می‌کند. شرکت‌کنندگان از تنظیم جریان‌های کاری ساده به سازماندهی سیستم‌های هوش مصنوعی کامل پیش خواهند رفت. در پایان این دوره، آن‌ها یک مربی مصاحبه شغلی هوش مصنوعی چندعامله خواهند داشت که توسط CrewAI طراحی شده است. CrewAI ساختن عامل‌های هوش مصنوعی را که فکر می‌کنند، همکاری می‌کنند و اقدام می‌کنند، بسیار آسان می‌کند.
در دوره آموزشی Build AI Agents with CrewAI با ساخت و سازماندهی عامل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع برای تمام علاقه‌مندان به لینوکس فدورا، از مبتدیان گرفته تا متخصصان فناوری اطلاعات، طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این دوره راهنمایی کاملی برای استفاده از نسخه‌های ورک‌استیشن (Workstation) و سرور (Server) لینوکس فدورا دریافت خواهند کرد. آموزش‌ها از مبانی اولیه آغاز شده و به نصب، پیکربندی و مدیریت فدورا از پایه می‌پردازد، بنابراین نیازی به تجربه قبلی در لینوکس نیست. در ابتدا، مباحث پایه شامل نصب فدورا، آشنایی با محیط دسکتاپ و یادگیری دستورات ضروری پوشش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان به صورت عملی با هر دو رابط کاربری گرافیکی (GUI) و رابط خط فرمان (CLI) کار خواهند کرد که این انعطاف‌پذیری را برای کار به هر روشی که ترجیح می‌دهند، فراهم می‌آورد. با پیشرفت دوره، مهارت‌های کلیدی مدیریت سیستم نظیر مدیریت کاربران و گروه‌ها، به‌روزرسانی سیستم، مدیریت دیسک، مجوزهای فایل و استفاده از دستور sudo مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین، نحوه نصب و مدیریت نرم‌افزارها با استفاده از DNF، پیکربندی فایروال‌ها با firewalld و راه‌اندازی سرویس‌هایی مانند SSH، Samba و DNS با مثال‌های واقعی آموزش داده می‌شود. این دوره موضوعات پیشرفته‌تری از جمله تحلیل لاگ‌ها با journalctl، نظارت بر منابع، استراتژی‌های پشتیبان‌گیری و برنامه‌ریزی بازیابی پس از فاجعه را نیز پوشش می‌دهد. برای کاربران ورک‌استیشن، ابزارهای کاربردی مانند LibreOffice و بازی کردن در فدورا بررسی می‌شود. توسعه‌دهندگان نیز از بخش اختصاصی ابزارهای توسعه و محیط‌های برنامه‌نویسی بهره‌مند خواهند شد.
در دوره آموزشی Learn Fedora Workstation and Server - Linux Administration با مدیریت سیستم عامل لینوکس فدورا آشنا خواهید شد.