پی سی دانلود - programming

در حال حاضر، هوش مصنوعی عاملیت‌محور (Agentic AI) حتی از هوش مصنوعی مولد (Generative AI) نیز تحول‌آفرین‌تر ظاهر شده است. سازمان‌ها با عجله در تلاشند تا مدل‌های کسب‌وکار خود را برای پیاده‌سازی کاربردهای هوش مصنوعی عاملیت‌محور متحول کنند تا با ارزش‌آفرینی تجاری، از رقبا پیشی بگیرند. همانطور که سازمان‌ها گردش‌کارهای موجود خود را برای بهره‌گیری از هوش مصنوعی عاملیت‌محور تغییر می‌دهند، با گردش‌کارهای تجاری جدیدی مواجه خواهند شد که می‌توانند به صورت تصاعدی به جریان‌های درآمدی آن‌ها ارزش اضافه کنند. بنابراین، هوش مصنوعی عاملیت‌محور از هم‌اکنون تأثیر عمیقی در بخش‌ها و صنایع مختلف گذاشته است. به عنوان ارائه‌دهندگان فناوری و راه‌حل، لازم است تا در فناوری‌های مدرن و تحول‌آفرین مانند این حوزه پیشرو باشیم تا برای مشتریان خود مرتبط باقی بمانیم و آن‌ها را در مسیر پذیرش هوش مصنوعی مولد و هوش مصنوعی عاملیت‌محور راهنمایی کنیم.
در دوره آموزشی Master Agentic AI with LangGraph, Streamlit and OpenAI با توسعه برنامه‌های مبتنی بر هوش مصنوعی عاملیت‌محور آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، از مبانی اولیه جاوا اسکریپت شروع کرده و به مفاهیم پیشرفته آن می‌پردازد. شرکت‌کننده با ساختار و نحو جاوا اسکریپت، انواع داده‌ها، توابع، شرط‌ها، اشیاء و حلقه‌ها آشنا می‌شود و در نهایت قادر به ساخت اولین برنامه کاربردی جاوا اسکریپت خود، یعنی "ساعت دیجیتال" خواهد بود. علاوه بر این، درک عمیقی از نحوه کارکرد جاوا اسکریپت در پشت صحنه به دست خواهد آورد. این بخش شامل مباحث حیاتی مانند مفهوم محیط اجرای سراسری و شیء سراسری، پشته اجرا، حوزه و زنجیره حوزه، Hoisting و کلمه کلیدی ویژه 'this' است که برای تبدیل شدن به یک توسعه‌دهنده واقعی جاوا اسکریپت ضروری است. در پایان هر بخش، با استفاده از تمرین‌ها و آزمون‌ها، دانش شرکت‌کننده مورد ارزیابی قرار می‌گیرد. شرکت‌کننده با مبانی این زبان آشنا می‌شود، از جمله نحوه نوشتن کد جاوا اسکریپت و نحو آن. همچنین به انواع داده‌های مورد استفاده در جاوا اسکریپت، توابع، عبارات شرطی، اشیاء، حلقه‌ها و غیره مسلط خواهد شد. در پایان این بخش، قادر به ساخت اولین برنامه کاربردی پایه جاوا اسکریپت خود، یعنی "ساعت دیجیتال" خواهد بود که با یک تکلیف کدنویسی و آزمون همراه است.
در دوره آموزشی JavaScript Bootcamp - Build Real World Applications با برنامه نویسی جاوا اسکریپت، از مبانی تا ساخت برنامه‌های کاربردی واقعی، آشنا خواهید شد.

این دوره عمیق برای هکرها و متخصصان تست نفوذ اخلاقی طراحی شده است و دنیای توسعه بدافزار اخلاقی را به روی آن‌ها می‌گشاید. این دوره به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که بدافزار چگونه عمل می‌کند، چگونه می‌توان آن را به صورت ایمن ایجاد کرد و چگونه در محیط‌های کنترل شده از شناسایی آن توسط آنتی‌ویروس جلوگیری نمود. این آموزش‌ها در نهایت به افزایش تخصص آن‌ها در امنیت سایبری منجر می‌شود. شرکت‌کنندگان مفاهیم کلیدی در هک اخلاقی، شامل ایجاد و تحلیل بدافزار، را بررسی کرده و تجربه عملی در دور زدن سیستم‌های آنتی‌ویروس به دست می‌آورند. در این دوره، تکنیک‌های مورد استفاده توسط متخصصان برای شبیه‌سازی حملات واقعی و بهبود دفاعیات امنیتی آموزش داده می‌شود. چه یک هکر اخلاقی مشتاق باشید، چه از علاقه‌مندان به امنیت سایبری یا یک متخصص تست نفوذ باتجربه، این دوره درک شما را از نحوه عملکرد بدافزار عمیق‌تر کرده و ابزارهای ارزشمندی برای بهبود امنیت در اختیار شما قرار می‌دهد. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود برای اهداف تست، بدافزار را توسعه داده، تحلیل کرده و از دفاعیات آنتی‌ویروس عبور کنند که این توانایی به آن‌ها در حوزه امنیت سایبری برتری رقابتی می‌بخشد.
در دوره آموزشی Malware Development for Ethical Hackers & Pentesters با توسعه بدافزار اخلاقی و تکنیک‌های دور زدن آنتی‌ویروس آشنا می‌شوید.

در این دوره، شرکت‌کنندگان به صورت کاملاً عملی و گام به گام یاد می‌گیرند که چگونه یک سیستم پشتیبانی مشتری با قابلیت‌های هوش مصنوعی ایجاد کنند. این سیستم با بهره‌گیری از Spring Boot, Spring Security, تکنیک‌های ورود از طریق شبکه‌های اجتماعی (Social Login)، Spring AI و React ساخته می‌شود. مسیر توسعه از پیکربندی اولیه تا استقرار نهایی برنامه به طور کامل پوشش داده خواهد شد، که تجربه‌ای جامع و کاربردی را برای شرکت‌کنندگان فراهم می‌آورد. این قسمت به نحوه به کارگیری فناوری‌های هوش مصنوعی برای خودکارسازی پاسخ‌ها و بهبود تعاملات با مشتری اختصاص دارد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه چت‌بات‌هایی بسازند که بتوانند درخواست‌های رایج را مدیریت کرده و در صورت لزوم، مسائل پیچیده‌تر را به مسئول مربوطه ارجاع دهند. همچنین، به بررسی مدل‌های یادگیری ماشین برای تحلیل داده‌های مشتری و استخراج بینش‌های ارزشمند پرداخته می‌شود. در این بخش، مهارت‌های لازم برای توسعه یک رابط کاربری پویا و واکنش‌گرا (Responsive) که تعامل کاربر را افزایش می‌دهد، آموزش داده می‌شود. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه کامپوننت‌های فرانت‌اند را با API بک‌اند یکپارچه کنند تا به‌روزرسانی داده‌ها به صورت لحظه‌ای انجام شود.
در دوره آموزشی Spring AI: Build a Professional AI Customer Support System با توسعه یک سیستم پشتیبانی مشتری مجهز به هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره یک راهنمای کامل، ساختارمند و عملی برای تسلط بر داکر است و برای همه، از تازه‌واردان به دنیای فناوری اطلاعات و کسانی که آرزوی ورود به این حوزه را دارند تا متخصصان شاغل مانند توسعه‌دهندگان نرم‌افزار، مدیران سیستم، مهندسان DevOps، مهندسان شبکه، مهندسان امنیت، مهندسان MLOps، دانشمندان داده یا تحلیل‌گران داده، طراحی شده است. در چشم‌انداز توسعه نرم‌افزار جهانی امروز، معماری‌های میکروسرویس و برنامه‌های Cloud-Native در حال تسلط هستند. در قلب این تحول، کانتینرسازی قرار دارد و داکر به پلتفرم استاندارد صنعتی برای ساخت، ارسال و استقرار کارآمد و قابل اطمینان برنامه‌ها تبدیل شده است. در این دوره، دانش‌پذیران با مبانی داکر آغاز می‌کنند و به سرعت به سمت تسلط بر مهارت‌های واقعی پیشرفت خواهند کرد. این مهارت‌ها شامل نوشتن Dockerfile، ایجاد و مدیریت ایمیج‌ها، استفاده از Volumeها، ساخت شبکه‌های سفارشی و استقرار برنامه‌های چند کانتینری با استفاده از Docker Compose می‌شود. همچنین، ویژگی‌های پیشرفته داکر، از جمله ساخت‌های چند مرحله‌ای (multi-stage builds)، فایل‌های .dockerignore، مروری بر Docker Swarm، خلاصه‌های ایمیج (image digests) و بهترین شیوه‌های آماده برای تولید (production-ready best practices) مورد بررسی قرار می‌گیرد. در پایان دوره، دانش‌پذیران در استفاده از داکر برای ساخت، آزمایش و استقرار برنامه‌های کانتینری مهارت پیدا کرده و آماده به کارگیری این مهارت‌ها در هر تیم مدرن DevOps یا توسعه خواهند بود.
در دوره آموزشی Ultimate Docker Bootcamp: Build, Ship & Deploy Real Projects با ساخت، ارسال و استقرار پروژه‌های واقعی با استفاده از داکر آشنا خواهید شد.

زبان برنامه‌نویسی Go که با نام Golang نیز شناخته می‌شود، یک زبان برنامه‌نویسی متن‌باز است که در سال ۲۰۰۷ توسط گوگل توسعه یافت و در سال ۲۰۰۹ به طور رسمی منتشر شد. هدف از طراحی Go، ترکیب عملکرد و امنیت زبان‌های با نوع‌بندی ایستا مانند C/C++ با سادگی و سهولت استفاده از زبان‌های پویا مانند پایتون بوده است. Go به طور خاص برای ساخت سیستم‌های سریع، مقیاس‌پذیر و هم‌زمان شهرت دارد. به همین دلیل، به طور گسترده‌ای در توسعه سرویس‌های بک‌اند، زیرساخت‌های ابری، ابزارهای DevOps و معماری‌های میکروسرویس مورد استفاده قرار می‌گیرد. این زبان با ویژگی‌های منحصر به فرد خود، امکان توسعه نرم‌افزارهایی را فراهم می‌کند که در عین کارایی بالا، از قابلیت اطمینان و مقیاس‌پذیری فوق‌العاده‌ای برخوردار باشند. تاکید Go بر سادگی و خوانایی کد، فرآیند توسعه و نگهداری نرم‌افزار را برای توسعه‌دهندگان آسان‌تر می‌کند. علاوه بر این، پشتیبانی داخلی از هم‌زمانی و جمع‌آوری خودکار زباله (Garbage Collection) از جمله مزایای کلیدی این زبان محسوب می‌شود که به توسعه‌دهندگان کمک می‌کند تا بدون دغدغه مدیریت دستی حافظه، بر منطق اصلی برنامه تمرکز کنند.
در دوره آموزشی Go Programming: Build Fast, Scalable, Reliable Applications با زبان برنامه‌نویسی Go و نحوه ساخت برنامه‌های سریع، مقیاس‌پذیر و قابل اطمینان با آن آشنا خواهید شد.

Spyder یک محیط علمی قدرتمند برای زبان برنامه‌نویسی پایتون است که به‌طور خاص برای دانشمندان، مهندسان و تحلیل‌گران داده طراحی شده است. این نرم‌افزار ترکیبی منحصربه‌فرد از قابلیت‌های پیشرفته ویرایش کد، تحلیل، اشکال‌زدایی و پروفایلینگ را با امکاناتی مانند کاوش داده‌ها، اجرای تعاملی، بازرسی عمیق و بصری‌سازی داده‌ها ارائه می‌دهد.

Spyder که مخفف Scientific PYthon Development Environment است، یک محیط توسعه متن‌باز است که به‌طور ویژه برای محاسبات علمی و تحلیل داده با پایتون طراحی شده است. این IDE بر پایه کتابخانه‌های معروفی مانند NumPy، SciPy، Matplotlib و IPython ساخته شده و انتخابی ایده‌آل برای پژوهشگران و مهندسان محسوب می‌شود.

علاوه بر ویژگی‌های داخلی گسترده، Spyder از طریق سیستم افزونه‌ها و API خود قابل گسترش است. همچنین می‌توان آن را به‌عنوان یک کتابخانه افزونه برای PyQt5 استفاده کرد و قابلیت‌های آن، مانند کنسول تعاملی، را در سایر نرم‌افزارهای مبتنی بر PyQt ادغام نمود.

اسکریپت‌نویسی بش می‌تواند به کاربران لینوکس، مدیران سیستم یا توسعه‌دهندگان نرم‌افزار کمک کند تا وظایف روتین را خودکار کرده و در زمان ارزشمند خود صرفه‌جویی کنند. کوین دانکوارت که هزاران اسکریپت بش، کوتاه و بلند، نوشته است، در این دوره به شما نحوه خواندن و نوشتن اسکریپت‌ها را آموزش می‌دهد و مجموعه‌ای از چالش‌های اسکریپت‌نویسی را برای کمک به شما در آزمایش مهارت‌های جدیدتان ارائه می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با محیط بش، متغیرهای محلی، توابع، حلقه‌ها، دستورات شرطی (case statements)، عملیات روی رشته‌ها و هم‌پردازش‌ها (coprocesses) آشنا می‌شوند. علاوه بر این، نحوه استفاده از ابزارهای پردازش متن sed و AWK برای خواندن و ویرایش داده‌ها در فایل‌های متنی آموزش داده می‌شود. موضوعات پوشش داده شده در این دوره برای مدیریت لینوکس حیاتی هستند و برای بسیاری از گواهینامه‌های لینوکس الزامی می‌باشند. این دوره به افراد کمک می‌کند تا با اتوماسیون وظایف و بهینه‌سازی فرآیندها، بهره‌وری خود را در محیط لینوکس به طور چشمگیری افزایش دهند. آموزش‌ها به گونه‌ای طراحی شده‌اند که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که تجربه قبلی با خط فرمان دارند، مفید باشد و مهارت‌های لازم برای کار با سیستم‌های لینوکس را به آن‌ها می‌آموزد.
در دوره آموزشی Linux Bash Shells and Scripts: Streamlining Tasks and Enhancing Workflows with Automation با خودکارسازی وظایف و استفاده بهینه از لینوکس آشنا خواهید شد.

این دوره با نام "عوامل هوش مصنوعی با استفاده از n8n: ساخت یک ربات پشتیبانی مشتری" و عنوان فرعی "ساخت اولین عامل پشتیبانی مشتری هوش مصنوعی شما: مقدمه‌ای بر n8n و مدل‌های زبان بزرگ (LLMs)" طراحی شده است تا شما را به دنیای اتوماسیون هوش مصنوعی و ساخت عوامل پشتیبانی مشتری هوشمند وارد کند. این نقطه شروعی عالی برای افرادی است که علاقه‌مند به توسعه راه‌حل‌های هوش مصنوعی عملی بدون نیاز به تجربه قبلی در کدنویسی هستند. دوره به گونه‌ای طراحی شده است که اصول اولیه پلتفرم n8n و مدل‌های زبان بزرگ را به طور کامل آموزش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا راه‌حل‌های هوش مصنوعی کاربردی را پیاده‌سازی کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان مراحل ساخت اولین عامل هوش مصنوعی خود را به صورت عملی و گام به گام فرا می‌گیرند. این عامل هوش مصنوعی سپس به یک ابزار کارآمد برای پشتیبانی مشتری تبدیل می‌شود و نحوه اتصال آن به کانال‌های ارتباطی متعدد مانند تلگرام آموزش داده می‌شود. علاوه بر این، دوره به بررسی چگونگی یکپارچه‌سازی منابع داده خارجی مانند Airtable می‌پردازد تا عامل هوش مصنوعی بتواند به اطلاعات ارزشمندی دسترسی پیدا کند و پاسخ‌های دقیق‌تری ارائه دهد. رویکرد عملی و گام به گام این دوره باعث می‌شود که اتوماسیون هوش مصنوعی برای همه قابل دسترس باشد، فارغ از سطح دانش قبلی آنها.
در دوره آموزشی AI Agents using n8n: Build a Customer Support Bot با ساخت عوامل هوش مصنوعی با استفاده از n8n و مدل‌های زبان بزرگ آشنا خواهید شد.

در این دوره جامع، شرکت‌کنندگان به طور کامل با ساخت یک سیستم رابط کاربری فرانت‌اند تمام‌عیار و با کیفیت AAA از صفر آشنا می‌شوند. این سیستم با بهره‌گیری از چارچوب Common UI و زبان قدرتمند C++ در Unreal Engine 5 توسعه داده می‌شود. هدف این دوره، آموزش نحوه ایجاد رابط‌های کاربری همه‌جانبه و ماژولار است که برای پروژه‌های واقعی طراحی شده‌اند؛ از منوهای لایه‌بندی شده گرفته تا پشتیبانی کامل از گیم‌پد. در ابتدا، شرکت‌کنندگان با راه‌اندازی زیربنای اصلی رابط کاربری شروع می‌کنند. یک ویجت طرح‌بندی اولیه ایجاد می‌شود، پشته‌های ویجت با استفاده از تگ‌های گیم‌پلی ثبت می‌شوند و توابع ناهمگام برای نمایش ویجت‌ها روی صفحه پیاده‌سازی می‌گردند. پس از این مرحله، یک صفحه واکنش‌گرا با عنوان "Press Any Key" (هر کلیدی را فشار دهید) ساخته شده و با استفاده از جریان جدید ویجت نمایش داده می‌شود. در ادامه، سیستم منوی اصلی پویا ایجاد خواهد شد. دکمه‌های Common UI با پشتوانه کلاس‌های نیتیو C++ برای افزودن توضیحات متنی دکمه‌ها، دکمه‌های عمل و یک صفحه تأیید انعطاف‌پذیر مورد استفاده قرار می‌گیرند. همچنین، پشتیبانی کامل از گیم‌پد به طور یکپارچه در این سیستم ادغام می‌شود. در طول این فرآیند، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه ویژگی‌های رابط کاربری را به شیوه‌ای ماژولار و قابل استفاده مجدد برای پروژه‌های Blueprint و C++ ساختاردهی کنند.
در دوره آموزشی Unreal Engine 5 C++: Advanced Frontend UI Programming با برنامه‌نویسی پیشرفته رابط کاربری فرانت‌اند با Unreal Engine 5 و C++ آشنا خواهید شد.