پی سی دانلود - project

این دوره آموزشی جامع و مبتدی، به علاقه‌مندان کمک می‌کند تا با بهره‌گیری از قدرت هوش مصنوعی، دستیار هوش مصنوعی خود را بسازند. این مسیر آموزشی گام‌به‌گام، از درک اصول اولیه شروع شده و تا استقرار یک دستیار هوش مصنوعی کاملاً کاربردی ادامه می‌یابد که می‌توان آن را در رزومه نمایش داد یا حتی از طریق آن کسب درآمد کرد. در دنیای فناوری که با سرعت در حال تحول است، دستیارهای هوش مصنوعی شیوه تعامل ما با تکنولوژی و حل مسائل را تغییر می‌دهند. این دوره، فرآیند ساخت این ابزارهای قدرتمند را برای همه، حتی کسانی که هیچ تجربه قبلی برنامه‌نویسی ندارند، ساده و قابل دسترس می‌سازد. شرکت‌کنندگان با اصول اولیه برنامه‌نویسی پایتون که به طور خاص برای توسعه هوش مصنوعی طراحی شده، کار را آغاز می‌کنند تا قبل از ورود به مفاهیم پیشرفته‌تر، یک پایه محکم بسازند. در طول این تجربه آموزشی فراگیر، شرکت‌کنندگان بر Streamlit، یک چارچوب انقلابی که امکان ساخت اپلیکیشن‌های وب زیبا برای دستیار هوش مصنوعی را بدون نیاز به یادگیری پیچیدگی‌های توسعه وب فراهم می‌کند، تسلط خواهند یافت. آنها همچنین کشف خواهند کرد که چگونه مدل‌های هوش مصنوعی پیشرفته را از طریق APIها یکپارچه کنند، رابط‌های کاربری بصری طراحی کنند و ویژگی‌های پیشرفته‌ای را پیاده‌سازی نمایند که باعث برجسته شدن دستیارشان خواهد شد.
در دوره آموزشی Build Your Own AI Assistant with Streamlit From Zero to Hero با نحوه ساخت و استقرار یک دستیار هوش مصنوعی با استفاده از پایتون و چارچوب Streamlit آشنا خواهید شد.

Steelray Project Analyzer نرم افزاریست که با کمک آن می توانید کیفیت و عملکرد برنامه ها و پروژه های خود را در عرض چند دقیقه ارزیابی کرده و و نتایج قابل فهمی را به دست آورید. این نرم افزار امکان آنالیز برنامه‌های زمانی و منابع اختصاص یافته به پروژه‌ها را برای مدیران فراهم می‌سازد. برنامه ها را می توان بر اساس بهترین شیوه های مدیریت پروژه و بهترین روش ها تعریف کرد. Project Analyzer از Microsoft Project, Primavera P6 و UN/CEFACT XML پشتیبانی می کند. گزارشات تهیه شده توسط این نرم‌افزارِ می‌توانند در بهبود کیفیت و عملکرد یک پروژه‌ بسیار موثر واقع شوند.

در دوره SvelteKit: ساخت یک پروژه وب کامل شبیه‌ساز نتفلیکس، کاربران با اصول و تکنیک‌های لازم برای ایجاد یک وب‌اپلیکیشن شبیه‌ساز نتفلیکس به صورت کاملاً کاربردی و از نظر بصری مشابه نسخه اصلی آشنا می‌شوند. این دوره با بهره‌گیری از ابزارها و فریم‌ورک‌های مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS طراحی شده است تا تجربه‌ای جامع و عملی در اختیار فراگیران قرار دهد. هدف این دوره، راهنمایی گام به گام شرکت‌کنندگان در فرآیند توسعه یک کلون نتفلیکس است که نه تنها طراحی و ویژگی‌های اپلیکیشن اصلی را تکرار می‌کند، بلکه از نظر واکنش‌گرایی نیز عملکردی مشابه ارائه می‌دهد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند چگونه از API TMDb (پایگاه داده فیلم) برای تامین داده‌های واقعی فیلم‌ها و برنامه‌های تلویزیونی در اپلیکیشن خود استفاده کنند. این رویکرد به کاربران امکان می‌دهد تا با داده‌های واقعی کار کرده و تجربه عملی در یک محیط شبیه‌سازی شده از دنیای واقعی کسب کنند. این دوره برای هر کسی که به دنبال یادگیری یکپارچه‌سازی API، طراحی واکنش‌گرا و استراتژی‌های استقرار (دیپلوی) در حین کار بر روی یک پروژه واقعی است، گزینه‌ای عالی به شمار می‌رود. این آموزش تضمین می‌کند که فراگیران مهارت‌های لازم برای ساخت برنامه‌های وب پویا و پیچیده را کسب کرده و آماده ورود به بازار کار شوند.
در دوره آموزشی SvelteKit Course: Build a Complete Netflix Clone Web Project با ساخت یک پروژه وب مشابه نتفلیکس و استفاده از ابزارهای مدرن مانند SvelteKit، TypeScript و Tailwind CSS آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه یک پروژه معماری مسکونی کامل را با استفاده از نرم‌افزار رویت 2026 از ابتدا تا انتها مدل‌سازی و مستند کنند. این دوره با تأکید بر گردش کار عملی و استانداردهای صنعتی، شامل ساخت مدل به ترتیب مراحل ساخت، ایجاد فمیلی‌های سفارشی، سازماندهی پروژه بر اساس استاندارد ISO 19650 و بهره‌گیری از ویژگی‌های جدید رویت 2026 است. شرکت‌کنندگان با نکات و ترفندهای حرفه‌ای آشنا شده و یاد می‌گیرند چگونه نقشه‌های ارائه، نقشه‌های ساختمانی، نماها، برش‌ها، جداول و سایر مدارک مورد نیاز برای یک پروژه واقعی را تهیه کنند. در پایان این دوره، دانشجو قادر خواهد بود تا یک پروژه کامل را به صورت حرفه‌ای مستند کرده و برای ارائه به مشتریان و تیم اجرایی آماده سازد.
در دوره آموزشی The Complete Revit 2026 Course for Architectural Design با نحوه ساخت و مستندسازی پروژه‌های معماری در نرم‌افزار رویت آشنا خواهید شد.

در این دوره، مدرس تای گروت به شما کمک می‌کند تا زبان‌های Golang، Rust و TypeScript را ارزیابی کنید تا مشخص شود کدام زبان برای یک پروژه جدید (greenfield project) مناسب‌تر است. در طول این دوره، عملکرد، مقیاس‌پذیری و ویژگی‌های ایمنی این زبان‌ها با استفاده از موارد استفاده و مثال‌های دنیای واقعی مقایسه می‌شوند. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که نیازهای پروژه را به عنوان عوامل تعیین‌کننده در انتخاب زبان، شناسایی و رتبه‌بندی کنند. این دوره با هدف توانمندسازی شرکت‌کنندگان برای ارائه توصیه‌ای مطمئن در مورد انتخاب زبان برنامه‌نویسی مناسب برای هر پروژه جدید طراحی شده است. پس از اتمام این دوره، شما قادر خواهید بود با اطمینان کامل، زبان برنامه‌نویسی صحیح را برای هر پروژه جدید توصیه کنید. این دوره به شما ابزارهایی می‌دهد که بتوانید تصمیم‌گیری آگاهانه‌ای در مورد فناوری پایه برای پروژه‌های آینده خود داشته باشید و از انتخاب زبانی که به بهترین شکل با نیازها و اهداف پروژه شما مطابقت دارد، اطمینان حاصل کنید.
در دوره آموزشی Choosing the Right Back-End Language: TypeScript, Go, or Rust for Your Greenfield Project با مقایسه زبان‌های برنامه‌نویسی بک‌اند برای پروژه‌های جدید آشنا خواهید شد.

 یکی از رایج ترین و پرطرفدارترین زبان هایی که برای برنامه نویسی شیء گرا و سطح بالا استفاده می شود، زبان سی‌شارپ (C#) است. این زبان توسط مایکروسافت و جزئی از دات نت به وجود آمد و بعداً استانداردهای ECMA و ISO را نیز در بر گرفت و یکی از ۴۴ زبان برنامه نویسی ای است که توسط زمان اجرای زبان مشترک از .NET Framework پشتیبانی می‌شوند و در همه جا به وسیله مایکروسافت ویژوال استودیو شناخته می‌شود. در واقع زبان #C، یک زبان برنامه نویسی چند الگویی و است و منظم شده مدل‌های تابعی، امری، عمومی، شی گرا و جز گرا و در بستر دات نت است.
در دوره ی آموزشی Complete C# Masterclass شما با قابلیت های اساسی و مختلف این زبان برنامه نویسی کاربردی قدرتمند به طور کامل آشنا می شوید.

این دوره آموزشی با هدف توانمندسازی توسعه‌دهندگان برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی کالا (Inventory Management System) از پایه و به صورت کاملاً کاربردی، با استفاده از فریم‌ورک قدرتمند لاراول ۱۲ طراحی شده است. این سیستم نه تنها قوی و مقیاس‌پذیر خواهد بود، بلکه از قابلیت‌های پیشرفته و غنی نیز بهره‌مند است. چه شرکت‌کنندگان در آغاز راه برنامه‌نویسی باشند و چه از توسعه‌دهندگان باتجربه محسوب شوند، این راهنمای گام به گام، آن‌ها را به مهارت‌های لازم برای ساخت یک سیستم مدیریت موجودی حرفه‌ای مجهز خواهد کرد. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان یک سیستم مدیریت موجودی کالا را به طور کامل توسعه خواهند داد. این سیستم شامل ویژگی‌های کلیدی متعددی است که برای یک کسب‌وکار واقعی ضروری هستند. از جمله این ویژگی‌ها می‌توان به راه‌اندازی پنل مدیریت، انجام عملیات CRUD (ایجاد، خواندن، به‌روزرسانی و حذف) برای برندها، انبارها، تامین‌کنندگان، مشتریان و دسته‌بندی محصولات اشاره کرد. همچنین، مدیریت جامع محصولات، مدیریت خرید و فروش، مدیریت برگشت کالا، مدیریت بدهی‌ها، انتقال کالا بین انبارها و تولید گزارش‌های متنوع از دیگر بخش‌های مهم این سیستم هستند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با پیاده‌سازی سیستم مجوزدهی نقش‌های کاربری، امکان ایجاد فاکتورهای PDF، مدیریت جزئیات دقیق محصولات و پیاده‌سازی گردش کارهای ایمن و کارآمد آشنا خواهند شد.
در دوره آموزشی Laravel 12 Build Advanced Inventory Management System A-Z با ساخت یک سیستم پیشرفته مدیریت موجودی کالا با فریم‌ورک لاراول ۱۲ آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به منظور ارائه درک کاملی از مبانی شبکه طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی شبکه، اصطلاحات کلیدی و اصول عملکرد شبکه‌های کامپیوتری آشنا خواهند شد. محتوای دوره به گونه‌ای سازماندهی شده است که یادگیری را برای افراد مبتدی و کسانی که به دنبال تقویت دانش قبلی خود هستند، تسهیل نماید. با استفاده از ویدئوهای آموزشی درخواستی، شرکت‌کنندگان می‌توانند در هر زمان و با سرعت دلخواه خود به یادگیری بپردازند. آزمون‌های تمرینی و آزمون‌های شبیه‌سازی‌شده به آن‌ها کمک می‌کند تا میزان آمادگی خود را ارزیابی کنند و با نحوه طرح سوالات در آزمون اصلی آشنا شوند. فلش‌کارت‌های ارائه شده ابزاری موثر برای مرور سریع اصطلاحات و تعاریف مهم شبکه هستند و راهنمای مطالعه قابل دانلود نیز منابع مفید، برگه‌های تقلب و یادداشت‌ها را برای مطالعه کارآمد در اختیار آن‌ها قرار می‌دهد. علاوه بر این، آموزش‌های ارائه شده توسط متخصصان باتجربه در این حوزه، یادگیری مفاهیم را با مثال‌های عملی و کاربردی غنی‌تر می‌سازد. این دوره یک بسته آموزشی کامل و کارآمد برای کسانی است که می‌خواهند درک عمیقی از مبانی شبکه به دست آورند و برای آزمون CompTIA Network+ آماده شوند.
در دوره آموزشی CompTIA Project+ (005) Domain 1-4 با مبانی و اصول اساسی شبکه‌های کامپیوتری آشنا خواهید شد.

 جاوااسکریپت (JavaScript) زبان برنامه‌نویسی اسکریپت مبتنی بر اشیاء است که توسط NetScape تولید شده‌است. جاوااسکریپت، یک زبان برنامه‌نویس شیءگرا و سطح بالا است که بر اساس استاندارد ECMA-262 Edition 3 نوشته شده‌است. علیرغم اشتباه عمومی، زبان جاوااسکریپت با زبان جاوا ارتباطی ندارد، اگر چه ساختار این زبان به سی پلاس پلاس(++C) و جاوا شباهت دارد؛ که این امر برای یادگیری آسان در نظر گرفته شده‌است. از همین رو دستورهای متداول مانند if, for, try..catch ,"while" و... در این زبان هم یافت می‌گردند. این زبان می‌تواند هم به صورت ساخت یافته و هم به صورت شی گرا مورد استفاده قرار گیرد. در این زبان اشیاء با اضافه شدن متدها و خصوصیات پویا به اشیاء خالی ساخته می‌شوند، بر خلاف جاوا. بعد از ساخته شدن یک شی به روش فوق، این شی می‌تواند به عنوان نمونه‌ای برای ساخته شدن اشیاء مشابه مورد استفاده قرار گیرد. به علت این قابلیت زبان جاوااسکریپت برای ساختن نمونه از سیستم مناسب است. کاربرد گسترده این زبان در سایتها و صفحات اینترنتی است و به کمک این زبان می‌توان به اشیاء داخل صفحات HTML دسترسی پیدا کرد و آنها را تغییر داد. به همین علت برای پویا نمایی در سمت کاربر، از این زبان استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی Learn JavaScript: Full-Stack from Scratch با آموزش کامل جاوا اسکریپت اشنا خواهید شد.

هادوپ یک نرم افزار کد باز (Open source) است که برای تقسیم بندی و توزیع فایل های متمرکز به کار می رود. هادوپ تحت لیسانس آپاچی (Apache) ارائه می شود و توسط جاوا برنامه نویسی شده است. امّا هادوپ چگونه به وجود آمد؟ شرکت گوگل در پی افزایش حجم تبادل اطلاعات، به دنبال راه حلّی برای افزایش سرعت و راندمان سرورهای خود بود که سیستم توزیع (Distribution) منحصر به فردی برای خود ابداع کرد به نام GFS که مخفف Google File System بود. در پی این موفقیت، انجمن توزیع Apache به فکر گسترش این تکنولوژی در سطح وسیع تری افتاد و سیستم هادوپ به وجود آمد. هادوپ یک فریم ورک یا مجموعه ای از نرم افزارها و کتابخانه هایی است که ساز و کار پردازش حجم عظیمی از داده های توزیع شده را فراهم می کند. در واقع Hadoop را می توان به یک سیستم عامل تشبیه کرد که طراحی شده تا بتواند حجم زیادی از داده ها را بر روی ماشین های مختلف پردازش و مدیریت کند. Apache Spark، یک چارچوب محاسباتی برای داده ­های عظیم است. Spark از MapReduce به عنوان موتور اجرای خود، استفاده نمی­ کند اما بخوبی با هادوپ یکپارچه است. در واقع Spark می­تواند در Yarn اجرا شود و با فرمت داده­ای هادوپ و HDFS کار کند. Spark بیشتر بخاطر توانایی نگهداشتن مجموعه ­داده ه­ای بین کارها، در حافظه، شناخته می­ شود. این قابلیت Spark سبب می­ شود تا سریعتر از جریان کاری MapReduce معادل که مجموعه­ داده­ های همیشه از دیسک بار می­ شوند، عمل کند.
در دوره آموزشی A Big Data Hadoop and Spark project for absolute beginners با آموزش مقدماتی بیگ دیتا هادوپ و اسپارک اشنا خواهید شد.