پی سی دانلود - projects

این دوره آموزشی برای مهندسان شبکه، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است تا از طریق انجام پروژه‌های عملی و واقعی، اتوماسیون شبکه را به صورت کامل فرا بگیرند. این ماژول‌ها در کنار هم به شما کنترل کامل بر اتوماسیون شبکه را می‌دهند، از پیکربندی دستگاه‌ها، پشتیبان‌گیری از تنظیمات، نظارت بر رابط‌ها تا ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها. این دوره با مباحث پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار کامل شامل ۳۰ پروژه عملی خواهند داشت که توانایی آن‌ها را در اتوماسیون حرفه‌ای شبکه نشان می‌دهد. این دوره به جای تئوری صرف، تجربه واقعی را برای شما به ارمغان می‌آورد؛ چه برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی و چه برای بهبود کارایی روزمره.
در دوره آموزشی 30 Real-World Network Automation Projects with Python با اتوماسیون شبکه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و مبتدی، شما را با اصول مدل‌سازی و رندرینگ سه‌بعدی آشنا می‌کند. خواه کاملاً با گرافیک سه‌بعدی بیگانه باشید یا قصد دارید از نرم‌افزارهای دیگر به بلندر مهاجرت کنید، این دوره هر آنچه را که برای شروع تولید محتوای سه‌بعدی حرفه‌ای با استفاده از بلندر و موتور رندرینگ قدرتمند آن، Cycles، نیاز دارید، در اختیارتان قرار می‌دهد. این آموزش شما را از یک مبتدی مطلق به یک خالق سه‌بعدی حرفه‌ای تبدیل می‌کند و به طور کامل اکوسیستم بلندر را پوشش می‌دهد. از اولین اجرای برنامه تا ساخت تصاویر بصری خیره‌کننده، این دوره شما را در این مسیر همراهی خواهد کرد. شما نه تنها مهارت‌های فنی را توسعه می‌دهید، بلکه عادات کاری درستی را نیز می‌آموزید که در طول فعالیت حرفه‌ای سه‌بعدی شما ارزشمند خواهد بود. هر درس به دقت طراحی شده تا بر دانش قبلی شما بنا شود و اطمینان حاصل شود که هیچ دانشجویی عقب نمی‌ماند. شما با تسلط بر رابط کاربری بلندر شروع می‌کنید که در نگاه اول ممکن است ترسناک به نظر برسد، اما با راهنمایی مناسب، کاملاً شهودی می‌شود. تکنیک‌های ناوبری کارآمد و میانبرهای ضروری را که هنرمندان سه‌بعدی حرفه‌ای روزانه از آن‌ها استفاده می‌کنند، خواهید آموخت. همچنین یاد می‌گیرید چگونه فضای کاری خود را برای حداکثر بهره‌وری سفارشی‌سازی کنید و پایه‌ای برای الگوهای کاری روان و مؤثر ایجاد نمایید.
در دوره آموزشی Blender 3D for Beginners - Complete Modeling & Rendering با مدل‌سازی و رندرینگ سه‌بعدی با نرم‌افزار بلندر آشنا خواهید شد.

آردوینو یک موضوع عملی است که بهتر است آن را از طریق تجربه دست‌ورزی یاد بگیرید. این دوره به طور ویژه برای پاسخگویی به نیازهای دانشجویان طراحی شده است و شما را از اصول اولیه تا کاربردهای پیشرفته، با انجام پروژه‌های عملی در هر مرحله، راهنمایی می‌کند. چه یک مبتدی باشید و چه به دنبال تعمیق مهارت‌های خود، در اینجا مسیر روشنی برای تسلط بر آردوینو خواهید یافت. این دوره با مفاهیم بنیادی آغاز می‌شود: آردوینو چیست؟ چرا مهم است؟ چه گستره و مزایایی دارد؟ سپس، دوره به پنج بخش کلیدی تقسیم می‌شود که هر یک برای تقویت تدریجی تخصص شما طراحی شده‌اند 
در دوره آموزشی Complete Arduino Masterclass Real-World Projects با برنامه‌نویسی و ساخت پروژه‌های مختلف آردوینو آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی بر روی استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی و ساخت محصولات SaaS تمرکز دارد. هدف اصلی این دوره آموزش استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در فرآیند توسعه محصول، از جمله نوشتن پرامپت‌ها (دستورات به هوش مصنوعی) و پیکربندی سرویس‌های شخص ثالث است. در این دوره، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند چگونه محصولات خود را به صورت زنده منتشر کرده و سرویس‌هایی مانند مدیریت اشتراک و احراز هویت را راه‌اندازی کنند. این دوره به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا وارد یک جریان کاری شوند که در آن بتوانند محصولات خود را بسازند، آن‌ها را راه‌اندازی کنند و سرویس‌های مورد نیاز برای مدیریت آن‌ها را تنظیم نمایند. در حالی که در این دوره نحوه کار با محیط توسعه Cursor آموزش داده می‌شود، شرکت‌کنندگان می‌توانند از ابزارهای مشابه دیگری مانند Claude Code نیز استفاده کنند. با این حال، این دوره برای کسانی که هیچ تجربه قبلی با توسعه نرم‌افزار، محیط‌های توسعه یکپارچه (IDE) یا زبان‌های برنامه‌نویسی ندارند، ممکن است چالش‌برانگیز باشد. مدرس دوره بیان می‌کند که در گذشته، توسعه برنامه‌های SaaS به روش سنتی و با کدنویسی دستی انجام می‌شد. اما با ظهور ابزارهای هوش مصنوعی، سرعت و بهره‌وری در توسعه افزایش یافته و اکنون می‌توان محصولاتی را ساخت که پیش از این تنها در رویا بودند. این دوره به طور دقیق به استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های واقعی Next.js می‌پردازد، در حالی که مهارت‌های ضروری توسعه‌دهندگی نیز به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به ساخت برنامه‌های کاربردی SaaS با استفاده از ابزارهای مدرن و فراتر از اصول اولیه خواهند پرداخت.
در دوره آموزشی AI Coding SaaS Factory (3+ Projects)-Cursor, NextJs, Claude با استفاده از هوش مصنوعی برای کدنویسی اپلیکیشن‌های Next.js و ساخت محصولات SaaS آشنا خواهید شد.

این دوره جامع و عملی در زمینه LLMOps برای توسعه‌دهندگان، دانشمندان داده، مهندسان MLOps و علاقه‌مندان به هوش مصنوعی طراحی شده است. هدف آن، آموزش ساخت، مدیریت و استقرار LLM‌های مقیاس‌پذیر با استفاده از ابزارهای پیشرفته و فناوری‌های مدرن مبتنی بر رایانش ابری است. در این دوره، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه فاصله بین ساخت برنامه‌های قدرتمند LLM و استقرار آن‌ها در محیط‌های تولید واقعی را با استفاده از ابزارهایی مانند GitHub، Jenkins، Docker، Kubernetes، FastAPI، سرویس‌های ابری (AWS و GCP) و خطوط لوله CI/CD از بین ببرند. در طول این دوره، چندین پروژه کاربردی و جامع پیاده‌سازی می‌شود. این پروژه‌ها نحوه‌ی عملیاتی کردن مدل‌های HuggingFace Transformers، مدل‌های بهینه‌سازی‌شده و استقرار APIهای Groq را به همراه نظارت بر عملکرد با استفاده از Prometheus، Grafana و SonarQube نشان می‌دهند. همچنین، شرکت‌کنندگان مدیریت زیرساخت و هماهنگ‌سازی را با استفاده از Kubernetes (Minikube و GKE)، AWS Fargate و Google Artifact Registry (GAR) یاد خواهند گرفت.
در دوره آموزشی LLMOps And AIOps Bootcamp With 9+ End To End Projects با استقرار و مدیریت مدل‌های زبانی بزرگ در محیط‌های تولیدی آشنا خواهید شد.

در این دوره، یادگیری عملی در اولویت قرار دارد و به شرکت‌کنندگان تجربه دست اول کار با مجموعه‌ داده‌های واقعی در صنایع و کاربردهای گوناگون ارائه می‌شود. از پیش‌بینی روند بازار سهام گرفته تا تحلیل رفتار مشتری، از پردازش زبان طبیعی تا تشخیص تصویر، فراگیران با طیف متنوعی از پروژه‌ها مواجه خواهند شد که چالش‌های پیش روی دانشمندان داده در دنیای پویای امروز را منعکس می‌کنند. هر پروژه در این دوره، که توسط متخصصان صنعت رهبری می‌شود، به دقت طراحی شده است تا بینش‌های ارزشمند و تکنیک‌های عملی را در اختیار شرکت‌کنندگان قرار دهد. خواه یک مبتدی باشید که به دنبال ایجاد یک پایه قوی است یا یک متخصص داده با تجربه که قصد دارد توانایی‌های خود را ارتقا دهد، این دوره برای تمام سطوح مهارت مناسب است و شما را در هر مرحله از پروژه‌ها راهنمایی می‌کند. این دوره فرصتی بی‌نظیر برای کسب تجربه عملی گسترده و آمادگی برای ورود به عرصه حرفه‌ای علم داده فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی Data Science Bootcamp 2025 : Build 365 Projects in 365 Days با کاربردهای متنوع علم داده در دنیای واقعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به علاقه‌مندان امکان می‌دهد تا با استفاده از جاوااسکریپت خالص و بدون نیاز به هیچ کتابخانه خارجی، مجموعه‌ای متنوع از پروژه‌های انیمیشنی جذاب و کاربردی را ایجاد کنند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با تکنیک‌های مختلف انیمیشن‌سازی آشنا می‌شوند و مهارت‌های خود را در زمینه‌هایی نظیر دستکاری DOM، مدیریت رویدادها، توابع زمان‌بندی و ادغام CSS تقویت می‌کنند. پروژه‌های عملی شامل ایجاد جلوه‌های بصری خیره‌کننده مانند متن‌های درخشان و عناوین متحرک، طراحی تجربیات تعاملی از جمله پیمایش اختلاف منظر و انیمیشن‌های فعال‌شده با اسکرول، و ساخت عناصر رابط کاربری جذاب مانند چشم‌های متحرک و انتقال‌های مبتنی بر clip-path می‌شود. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با ایجاد انیمیشن‌های محیطی پویا مانند ستاره‌های چشمک‌زن و افکت‌های متن موج‌دار، روش‌های زنده‌سازی صفحات وب را فرا خواهند گرفت. هدف نهایی این دوره، تجهیز شرکت‌کنندگان به دانش و مهارت‌های لازم برای ساخت انیمیشن‌های وب خلاقانه و تعاملی با استفاده از قدرت جاوااسکریپت است.
در دوره آموزشی JavaScript Animation: Projects Without Libraries با ساخت انیمیشن‌های متنوع و جذاب با استفاده از جاوااسکریپت آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، دانش کاملی را در زمینه زبان برنامه‌نویسی R و کاربردهای آن در علم داده در اختیار شرکت‌کنندگان قرار می‌دهد. این دوره با مبانی و مفاهیم اساسی R آغاز شده و به تدریج به موضوعات پیشرفته‌تری مانند دستکاری داده‌ها، ساختارهای داده، توابع، تحلیل داده‌ها، آمار توصیفی و تصویرسازی داده‌ها با استفاده از GGPLOT2 می‌پردازد. این دوره شامل تمرینات عملی، مطالعات موردی و پنج پروژه عملی است که به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا مهارت‌های خود را در حل مسائل واقعی علم داده تقویت کنند. هدف این دوره، آماده‌سازی افراد برای ورود به بازار کار به عنوان متخصصان علم داده با دانش و مهارت‌های لازم است.
در دوره آموزشی R Programming Ninja Course 2025:Data Science with 5 Projects با مفاهیم و ابزارهای مورد نیاز برای علم داده با استفاده از زبان برنامه نویسی R آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کننده با مراحل ساخت یک بازی شوتر فضایی دوبعدی از صفر آشنا می‌شود. این آموزش شامل یادگیری نحوه تنظیم پروژه در یونیتی، کار با ابزارهای مختلف آن، طراحی و پیاده‌سازی کنترل‌های بازیکن، ایجاد انواع دشمنان با رفتارها و انیمیشن‌های خاص خود، و طراحی مکانیک‌های جذاب برای گیم‌پلی است. علاوه بر این، دوره به آموزش ساخت رابط‌های کاربری کاربرپسند مانند منوی اصلی، صفحه مکث و صفحه پایان بازی می‌پردازد و نحوه افزودن جلوه‌های صوتی برای بهبود تجربه کاربری را نیز شامل می‌شود. هدف نهایی این دوره این است که شرکت‌کنندگان بتوانند در پایان یک بازی فضایی دوبعدی کاملاً کاربردی را توسعه داده و مهارت‌های لازم برای پروژه‌های توسعه بازی آینده را کسب کنند. این دوره برای افرادی که علاقه‌مند به یادگیری توسعه بازی در یونیتی هستند و می‌خواهند به صورت عملی یک پروژه بازی را به اتمام برسانند، مناسب است. در طول این دوره، او همچنین نکات ارزشمندی در مورد طراحی بازی، مانند چگونگی ایجاد منحنی‌های دشواری روان و حفظ تعامل بازیکنان، یاد خواهد گرفت. به علاوه، او تجربه‌ی عملی در زمینه‌های انیمیشن‌سازی، طراحی صدا و مهارت‌های بهینه‌سازی عملکرد به دست خواهد آورد که در هر پروژه‌ی توسعه بازی آینده‌ای که به آن بپردازد، به کارش خواهد آمد. این بهترین راه برای خلاق بودن، تفریح و ماهر شدن در یونیتی است!
در دوره آموزشی Unity 2D: Creative Game Development for Beginners با ساخت یک بازی دوبعدی فضایی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.