پی سی دانلود - prompt-engineering

فناوری تبدیل متن به دستورات پایگاه داده (Text-to-SQL) امروزه به عنوان یکی از قدرتمندترین و کاربردی‌ترین موارد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای واقعی شناخته می‌شود. ایده اصلی این فناوری در عین سادگی، بسیار کارآمد است: کاربر سوال خود را به زبان فارسی یا انگلیسی ساده می‌پرسد و سیستم به طور خودکار کد SQL مربوطه را تولید و اجرا می‌کند. اگرچه پیاده‌سازی اولیه این فرآیند با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT ساده به نظر می‌رسد، اما اجرای صحیح، ایمن و قابل اعتماد آن در لایه‌های بک‌اند یک سیستم حرفه‌ای، چالشی جدی است که نیاز به تخصص و دقت بالایی دارد.
این دوره آموزشی به جای تمرکز بر مفاهیم سطحی، به دانشجویان می‌آموزد که چگونه یک سیستم کامل و در سطح محصولات صنعتی (Production-style) برای تبدیل متن به SQL بسازند. این مسیر با بهره‌گیری از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Spring AI و Spring Boot و با تکیه بر پایگاه داده PostgreSQL طراحی شده است. تمرکز اصلی آموزش بر ارائه یک معماری شفاف و کنترل دقیق بر لایه‌های بک‌اند است تا برنامه‌نویسان بتوانند بدون وابستگی به جادوی مبهم هوش مصنوعی، بر تمامی فرآیندهای سیستم خود تسلط داشته باشند.
در دوره Spring AI Text-to-SQL: Turning Questions into SQL with LLMs با نحوه تبدیل هوشمندانه و ایمن پرسش‌های انسانی به کدهای پایگاه داده در یک محیط حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دنیای امروز تحت تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ یا همان LLMها قرار گرفته است؛ سیستم‌های پیشرفته‌ای که هسته اصلی ابزارهایی مانند ChatGPT را تشکیل می‌دهند. این مدل‌ها بر اساس حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش دیده‌اند تا توانایی درک دستورات پیچیده، تولید محتوای خلاقانه، استدلال منطقی بر اساس متن و حتی استفاده از ابزارهای جانبی برای انجام وظایف خاص را داشته باشند. با این حال، نویسنده متن معتقد است که ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی که در سطح تجاری و تولیدی قابل اعتماد باشد، فراتر از نوشتن چند دستور ساده یا به اصطلاح "Prompting" است. برای رسیدن به یک خروجی پایدار، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان باید با معماری زیرساختی این مدل‌ها آشنا شوند.
در دوره آموزشی LLM Engineering: Build Production-Ready AI Systems مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تکنیک‌های پیشرفته توسعه هوش مصنوعی با نحوه ساخت اپلیکیشن‌های حرفه‌ای و مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در سال ۲۰۲۶، دنیای فناوری از مرحله ساخت پوسته‌های ساده برای مدل‌های زبانی بزرگ عبور کرده است. امروزه صرفاً اتصال به یک مدل هوش مصنوعی کافی نیست؛ بلکه بازار کار به دنبال متخصصانی است که بتوانند اپلیکیشن‌هایی هوشمند، قابل اتکا و پیچیده ایجاد کنند. این دوره آموزشی با هدف پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی به یک مهندس ارشد هوش مصنوعی ارتقا یابند. تمرکز اصلی این آموزش بر سه ستون اصلی اکوسیستم یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith است که زیربنای برنامه‌های پیشرفته امروزی را تشکیل می‌دهند.
در بخش نخست، یادگیرندگان با چارچوب LangChain آشنا می‌شوند. این بخش فراتر از فراخوانی‌های ساده API می‌رود و بر استفاده از زبان بیان لنگ‌چین (LCEL) تمرکز دارد. این زبان به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا زنجیره‌های پیچیده‌ای از داده‌ها و مدل‌ها را به صورت کاملاً ماژولار و بهینه به یکدیگر متصل کنند. در ادامه، دوره به سراغ مبحث حیاتی «حافظه» و «حالت» در اپلیکیشن‌ها می‌رود. با استفاده از LangGraph، دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه عامل‌های هوشمند (Agents) بسازند که برخلاف برنامه‌های خطی ساده، دارای چرخه و منطق تصمیم‌گیری هستند. این مهارت برای ساخت سیستم‌هایی که نیاز به استدلال و اصلاح اشتباهات خود دارند، بسیار ضروری است.
در دوره آموزشی The Complete LangChain, LangGraph, & LangSmith Course (2026) با مفاهیم پیشرفته و کاربردی اکوسیستم لنگ‌چین برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

در دنیای تکنولوژی و بازار کار پویای امروز، اسپرینگ بوت به عنوان مهارتی بی‌رقیب و شماره یک برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی به زبان جاوا شناخته می‌شود. تقاضا برای استخدام برنامه‌نویسانی که تسلط کافی بر اکوسیستم اسپرینگ دارند، به طرز چشمگیری افزایش یافته است؛ به طوری که این متخصصان معمولاً بالاترین سطح حقوقی را دریافت کرده و در معتبرترین موقعیت‌های شغلی جذب می‌شوند. این فریم‌ورک قدرتمند، در واقع ستون فقرات تعداد بی‌شماری از اپلیکیشن‌های مدرن را تشکیل می‌دهد و از استارتاپ‌های نوپا گرفته تا شرکت‌های عظیم در فهرست «فورچون ۵۰۰»، همگی برای زیرساخت‌های خود به آن تکیه کرده‌اند.
افزودن نام «اسپرینگ فریم‌ورک» به رزومه کاری، تنها یک مزیت ساده نیست؛ بلکه فرد را به یکی از برترین کاندیداها برای تصاحب جایگاه‌های شغلی در حوزه‌های توسعه سمت سرور (Backend)، توسعه تمام‌ساحه (Full-stack) و همچنین توسعه زیرساخت‌های ابری تبدیل می‌کند. یادگیری این ابزار به توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد تا با سرعت و کارایی بسیار بالا، برنامه‌هایی بنویسد که نه تنها مقیاس‌پذیر هستند، بلکه امنیت و پایداری لازم برای محیط‌های تجاری را نیز دارا می‌باشند.
در دوره آموزشی Java Spring Framework, Spring Boot, Spring AI - Gen AI با فریم‌ورک Spring Boot و توسعه نرم‌افزارهای سازمانی پیشرفته آشنا خواهید شد.

بسیاری از متخصصان بر این باورند که محدودیت‌های سیستم‌های هوش مصنوعی امروزی ناشی از ضعف مدل‌های زبانی است، اما واقعیت این است که شکست این سیستم‌ها اغلب از دستورالعمل‌های ضعیف، آزمایش‌نشده، ناامن یا مدیریت‌نشده ریشه می‌گیرد. این دوره آموزشی با هدف تغییر دیدگاه کاربران از نوشتن دستورالعمل‌های مبتنی بر «آزمون و خطا» به سمت یک رویکرد «مهندسی‌محور» طراحی شده است. در این مسیر، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه با دقت و سخت‌گیری مشابه در مهندسی نرم‌افزار، با دستورالعمل‌های هوش مصنوعی برخورد کنند و آن‌ها را به عنوان دارایی‌های ارزشمند تولیدی مدیریت نمایند.
در بخش‌های مختلف این دوره، مفاهیم حیاتی مانند نسخه‌بندی دستورالعمل‌ها، انجام تست‌های A/B برای یافتن بهترین خروجی، و اجرای تست‌های رگرسیون جهت اطمینان از پایداری مدل مورد بررسی قرار می‌گیرد. همچنین تمرکز ویژه‌ای بر مباحث امنیت و بررسی‌های ایمنی وجود دارد تا از سوءاستفاده‌های احتمالی یا خروجی‌های نامطلوب جلوگیری شود. شرکت‌کنندگان از طریق آزمایشگاه‌های عملی و مثال‌های واقعی در دنیای تجارت، تجربه کسب می‌کنند که چگونه حتی کوچک‌ترین تغییر در ساختار یک دستورالعمل می‌تواند تأثیرات شگرف و تعیین‌کننده‌ای بر پارامترهای کلیدی پروژه داشته باشد. این پارامترها شامل دقت پاسخ‌دهی، هزینه‌های پردازشی، سرعت پاسخ‌دهی (Latency)، ایمنی داده‌ها و در نهایت قابلیت اطمینان کل سیستم هوش مصنوعی است.
در دوره آموزشی Applied Prompt Engineering for AI Systems با اصول حرفه‌ای طراحی و بهینه‌سازی سیستماتیک دستورالعمل‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی فرصتی استثنایی برای کسانی فراهم می‌کند که آماده هستند شیوه کار و تعامل خود با هوش مصنوعی (AI) را به کلی متحول کنند. تمرکز اصلی این آموزش بر نمایش‌های عملی (Demo) است تا شرکت‌کنندگان بتوانند به سرعت نحوه استفاده از ChatGPT را در دنیای واقعی و در حین انجام پروژه‌ها مشاهده کنند. یکی از ویژگی‌های برجسته این مجموعه، به‌روزرسانی بزرگ آن بر اساس آخرین نسخه منتشر شده یعنی ChatGPT 5 است که جدیدترین قابلیت‌ها و ابزارهای این فناوری را در اختیار کاربران قرار می‌دهد.
محتوای دوره به گونه‌ای طراحی شده است که هم برای مبتدیان و هم برای کسانی که با این ابزار آشنایی دارند، آموزنده باشد. نظرات شرکت‌کنندگان قبلی گواه کیفیت و کارایی این آموزش است؛ برای مثال، یادگیرندگانی مانند "الین وی" معتقدند که این دوره نه تنها شروعی عالی برای کار با هوش مصنوعی است، بلکه ایده‌های خلاقانه‌ای برای نوشتن دستورات (Prompts) هوشمندانه به آن‌ها بخشیده است. همچنین کاربرانی نظیر "شایسته آر" تاکید کرده‌اند که حتی با وجود آشنایی قبلی با ChatGPT، در همان ویدئوهای ابتدایی با ترفندها و نکات جدیدی آشنا شده‌اند که پیش از این از آن‌ها بی‌اطلاع بوده‌اند.
در دوره آموزشی ChatGPT: Complete ChatGPT Course For Work 2026 (Ethically)! با نحوه تعامل حرفه‌ای و کار با قابلیت‌های پیشرفته هوش مصنوعی ChatGPT آشنا خواهید شد.

دوره آموزشی حاضر با هدف متحول کردن شیوه فعالیت اسکرام مسترها، مدیران پروژه، مدیران محصول و تمامی علاقه‌مندان به این حوزه‌های پرتقاضا طراحی شده است. در دنیای امروز که سرعت تغییرات تکنولوژی بسیار بالاست، این دوره به شرکت‌کنندگان نشان می‌دهد که چگونه با استفاده از ابزارهای پیشرفته هوش مصنوعی مولد (GenAI)، بهره‌وری خود را به شکلی چشمگیر افزایش دهند و در بازار کار رقابتی، جایگاهی متمایز کسب کنند.
تمرکز اصلی این آموزش بر استفاده کاربردی از ابزارهای محبوبی نظیر ChatGPT، Jira AI، Confluence AI، Rovo AI و Fireflies.ai است. شرکت‌کنندگان در طول این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه با بهره‌گیری از مهندسی پرامپت (Prompt Engineering) در محیط ChatGPT، اهداف محصول را با دقت تعریف کرده و بک‌لاگ‌های محصول را به شکلی بهینه تدوین نمایند. همچنین، نحوه اصلاح داستان‌های کاربر (User Stories)، ایجاد معیارهای پذیرش دقیق و پشتیبانی از فرآیند برنامه‌ریزی اسپرینت با تکیه بر تحلیل‌های داده‌محور به تفصیل آموزش داده می‌شود.
علاوه بر این، دوره مذکور به بررسی عمیق قابلیت‌های هوش مصنوعی در پلتفرم‌های تخصصی مدیریت پروژه می‌پردازد. شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از دستیارهای هوشمند در نرم‌افزارهای جیرا و کانفلوئنس برای خودکارسازی مستندات و ردیابی بهتر وظایف استفاده کنند. هدف نهایی این آموزش، توانمندسازی متخصصان برای مدیریت هوشمندانه تیم‌های چابک، کاهش زمان صرف شده برای کارهای تکراری و تمرکز بر استراتژی‌های کلان پروژه است. با اتمام این دوره، افراد قادر خواهند بود هوش مصنوعی را به عنوان یک همکار استراتژیک در تمام مراحل چرخه حیات توسعه نرم‌افزار به کار بگیرند و کیفیت خروجی‌های تیم خود را به طرز معناداری ارتقا دهند.
در دوره AI Project Management skills for Scrum Masters: ChatGPT+Jira با نحوه استفاده از ابزارهای پیشرفته GenAI برای بهینه‌سازی فرآیندهای مدیریت پروژه و افزایش بهره‌وری در محیط‌های Agile آشنا خواهید شد.

امروزه هوش مصنوعی دیگر یک مفهوم مربوط به آینده در دنیای بازاریابی محسوب نمی‌شود؛ بلکه به واقعیتی ملموس تبدیل شده است که شیوه مدیریت کمپین‌ها، جذب سرنخ‌های فروش (Leads) و نهایی کردن قراردادها را در کسب‌وکارهای مدرن به کلی دگرگون کرده است. دوره جامع «مسترکلاس بازاریابی هوش مصنوعی و مهندسی پرامپت ۲۰۲۶» به عنوان یک نقشه راه کامل و بدون حاشیه، به متخصصان کمک می‌کند تا از طریق یادگیری اصول صحیح نوشتن پرامپت‌ها، به‌کارگیری چت‌بات‌ها و استفاده از ابزارهای اتوماسیون، به شیوه‌ای هوشمندانه‌تر فعالیت کنند، در زمان خود صرفه‌جویی کرده و به رشد تصاعدی کسب‌وکارشان کمک نمایند.
این دوره به طور اختصاصی برای بازاریابان، کارآفرینان، فریلنسرها و صاحبان مشاغلی طراحی شده است که به دنبال عبور از حدس و گمان‌های غیرعلمی و رسیدن به نتایج واقعی و ملموس در دنیای تجارت هستند. در این مسیر آموزشی، تمرکز بر یادگیری تئوری‌های محض نیست؛ بلکه شرکت‌کنندگان دقیقاً مشاهده می‌کنند که چگونه می‌توان جریان‌های کاری (Workflows) مبتنی بر هوش مصنوعی را در یک سازمان مستقر کرد. آن‌ها می‌آموزند که چگونه پرامپت‌های قدرتمند و تاثیرگذاری بنویسند که خروجی‌های دقیق و باکیفیتی ارائه دهد.
علاوه بر این، بخش مهمی از آموزش‌ها به خودکارسازی وظایف تکراری اختصاص یافته است تا افراد بتوانند انرژی و زمان خود را به جای انجام امور روزمره و خسته‌کننده، بر روی استراتژی‌های کلان رشد متمرکز کنند. با تسلط بر تکنیک‌های ارائه شده، بازاریابان قادر خواهند بود محتواهای شخصی‌سازی شده تولید کنند، تحلیل‌های دقیق‌تری از رفتار مشتریان داشته باشند و در نهایت، نرخ تبدیل خود را به شکل چشمگیری افزایش دهند. این دوره به عنوان یک کاتالیزور عمل کرده و فاصله بین پتانسیل‌های هوش مصنوعی و پیاده‌سازی عملی آن در محیط‌های حرفه‌ای را کاملاً از بین می‌برد تا هر کسب‌وکاری بتواند در بازار رقابتی سال ۲۰۲۶ پیشرو باقی بماند.
در دوره آموزشی AI Marketing & Prompt Engineering Masterclass 2026 با نحوه استفاده کاربردی از هوش مصنوعی و خودکارسازی فرآیندهای بازاریابی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای کسانی طراحی شده که مشتاق‌اند خلاقیت خود را به شدت افزایش دهند و بر آینده هنر دیجیتال با استفاده از Midjourney مسلط شوند. این راهنمای جامع با پرداختن به مبانی و پاسخ به این پرسش که "Midjourney چیست و چرا باید به آن اهمیت دهم؟" آغاز می‌شود و دانش‌پذیر را به درک حرفه‌ای از این ابزار می‌رساند. تمرکز این دوره بر آموزش منطق و کاربرد عملی Midjourney، که پیشروترین ابزار تولید تصویر مبتنی بر هوش مصنوعی در جهان است، قرار دارد.
دانش‌پذیر در این دوره یاد می‌گیرد که چگونه از Midjourney برای تقویت پروژه‌ها، تسریع جریان کار خلاقانه و خلق تصاویر با کیفیت بالا بهره ببرد. با دنبال کردن ماژول‌های مختلف، که به تدریج بر دشواری آن‌ها افزوده می‌شود، منطق و نحوه استفاده عملی از Midjourney در موقعیت‌های گوناگون به طور کامل آموزش داده می‌شود. این ساختار تضمین می‌کند که فراگیران به طور مداوم درک خود را از اصول اولیه تا تکنیک‌های پیشرفته گسترش دهند.
هدف نهایی این است که شرکت‌کنندگان بتوانند Midjourney را به صورت حرفه‌ای به کار گیرند تا تصاویری دقیقاً مطابق با دیدگاه و ایده‌های خلاقانه خود تولید کنند. این دوره نه تنها دانش فنی لازم را فراهم می‌کند، بلکه دیدگاه و بینشی را نیز ارائه می‌دهد که برای موفقیت در عرصه رو به رشد هنر دیجیتال مبتنی بر هوش مصنوعی ضروری است.
در دوره آموزشی Midjourney: The Complete AI Image Generation Course با تولید تصویر حرفه‌ای با استفاده از هوش مصنوعی Midjourney آشنا خواهید شد.

این دوره به طور خاص برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند فراتر از تعاملات اولیه با هوش مصنوعی حرکت کنند و در عوض، مدل‌های زبان بزرگ (LLM) را مانند یک موتور شناختی قدرتمند در نظر بگیرند، نه صرفاً یک ربات چت. مخاطبان هدف پس از اتمام دوره، دیگر به عنوان یک نویسنده دستور ساده (Prompt Writer) عمل نخواهند کرد، بلکه به یک معمار سیستم تبدیل خواهند شد که قادر به مهندسی معماری‌های پیچیده هوش مصنوعی است.این آموزش، دانش روز در زمینه معماری شناختی پیشرفته را ارائه می‌دهد. تاکید بر انتقال از رویکردهای تاکتیکی ("نکات و ترفندهای" ساده) به رشته‌های مهندسی مورد نیاز برای تولید هوش مصنوعی در سطح تولید (Production-Grade) است. شرکت‌کنندگان با معماری‌های اثبات‌شده در عمل و ساختارهای استدلالی دقیق که برای حل مسائل پیچیده و پرمخاطره استفاده می‌شوند، آشنا خواهند شد. این چارچوب‌های استدلالی شامل درخت افکار (Tree of Thoughts یا ToT) برای جستجوی پیچیده، گراف افکار (Graph of Thoughts یا GoT) برای سنتز غیرخطی، و الگوریتم تفکر (Algorithm of Thought یا AoT) برای افزایش کارایی می‌باشند.رویکرد این دوره بر ذهنیت مهندسی متمرکز است که از بررسی‌های کیفی به سمت پروتکل‌های پاسخگویی دقیق و چارچوب چراغ راهنما (Traffic Light Framework) برای ایمنی و مسئولیت‌پذیری تغییر می‌کند. در زمینه معماری بافتار (Context Architecture)، نحوه طراحی اکوسیستم‌های اطلاعاتی سخت‌گیرانه با استفاده از مفاهیمی چون "قانون اساسی (The Constitution)" و "خلاصه (The Brief)" آموزش داده می‌شود تا محدودیت پیچیدگی $O(N^2)$ و پدیده "پوسیدگی بافتار (Context Rot)" برطرف شود.در حوزه مهندسی سیگنال روانی (Psychological Signal Engineering)، شرکت‌کنندگان می‌آموزند که چگونه از لایه نفوذ (Influence Layer) و "ادب استراتژیک (Strategic Politeness)" برای وادار کردن مدل به توزیع متخصص و پر زحمت آن از نظر آماری استفاده کنند. در نهایت، برای از بین بردن پدیده توهم‌زایی (Hallucinations)، تکنیک‌های اجماع و تأیید از جمله سازگاری خودکار جهانی (Universal Self-Consistency) مورد بررسی و تسلط قرار می‌گیرند. این دوره شامل یک راهنمای گام به گام برای طراحی عامل‌های خودمختار (Autonomous Agents) و دستورهای تکاملی (Evolutionary Prompts) می‌باشد و دسترسی کامل و رایگان مادام‌العمر به تمام مطالب آموزشی دوره ارائه می‌شود.
در دوره آموزشی Advanced Prompt Engineering Certification  با مهندسی سیستم‌ها و معماری‌های مدل‌های زبان بزرگ (LLM) برای ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی خودمختار و قابل اعتماد آشنا خواهید شد.