مطالب دارای تگ: prompt engineering
35 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
35 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.
این دوره آموزشی به گونهای طراحی شده است تا مبتدیان و فعالان حوزههای خلاقانه را با روشهای ساخت تصاویر هوشمند و بصری شگفتانگیز آشنا سازد. مسیر یادگیری از مفاهیم اولیه و پایهای تولید تصویر با هوش مصنوعی آغاز میشود و سپس به سمت تکنیکهای پیشرفتهتر حرکت میکند. شرکتکنندگان در این مسیر آموزشی با مهارتهایی همچون ویرایش پیشرفته تصاویر، دستکاری حرفهای عکسها، ترکیببندیهای خلاقانه بصری و همچنین اصول نوشتن پرامپتهای دقیق برای دستیابی به خروجیهای باکیفیت و یکدست آشنا میشوند.
در طول این دوره، فراگیران یاد میگیرند که چگونه لوگوهای حرفهای طراحی کنند، داراییهای بصری برای برندسازی شرکتها بسازند و محتواهای تبلیغاتی جذاب تولید نمایند. طراحی پستهای شبکههای اجتماعی، بنرهای تبلیغاتی و آثار هنری پروموشنال از دیگر بخشهای عملی این آموزش به شمار میرود. علاوه بر این، تکنیکهای کلیدی برای حفظ یکپارچگی و ثبات شخصیتها در چندین تصویر مختلف آموزش داده میشود که نقشی اساسی در ساخت استوریبردها دارد. در نهایت، هنر خلق تصاویر سینمایی و واقعگرایانه برای استفاده در پروژههای سینمایی، بازیهای ویدئویی و سایر فعالیتهای خلاقانه به طور کامل بررسی میشود تا شرکتکنندگان بتوانند ایدههای ذهنی خود را به آثار بصری حرفهای تبدیل کنند.
در دوره Complete AI Image Generation with GPT-2 & Seedream 5.0: From با ابزارها و تکنیکهای خلق و ویرایش تصاویر با هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
دوره آموزشی «ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی کاربردی با هرمس» یک کارگاه تخصصی، کاملاً عملی و سریع برای توسعهدهندگان است که با هدف ارتقای دانش مهندسان از سطح پایه تا مرحله استقرار کامل و ابری ایجنتهای خودکار طراحی شده است. فراگیران در مدت زمانی کوتاه و در حدود دو ساعت، مهارتهای لازم برای ساخت سیستمهای هوشمند کاربردی را فرا میگیرند. این برنامه آموزشی با عبور از نمونههای ساده و گفتگو محور اولیه، تمرکز کامل خود را بر ساخت نیروهای کاری هوش مصنوعی مقاوم، پایدار و قابل استفاده در سطوح سازمانی معطوف کرده است؛ سیستمهایی که توانایی فعالیت مداوم و شبانهروزی را در محیطهای واقعی دارند.
سرفصلها و محتوای این دوره بر محور فریمورک متنباز «هرمس ایجنت» (Hermes Agent) شکل گرفته است. این ابزار قدرتمند به دلیل قابلیتهای منحصربهفرد خود، در همان سال نخست عرضه با استقبال بینظیر و گسترده توسعهدهندگان در سراسر جهان مواجه شد و موفق گردید بیش از ۱۶۵ هزار ستاره در گیتهاب کسب کند. شرکتکنندگان در طول دوره با مفاهیم کلیدی، زیرساختها و روشهای استاندارد توسعه ایجنتهای خودمختار آشنا میشوند و نحوه مدیریت، بهینهسازی و حل چالشهای فنی مرتبط با استقرار آنها را فرامیگیرند. این آموزش برای آن دسته از برنامهنویسانی طراحی شده است که قصد دارند از برنامههای سنتی فاصله بگیرند و به حوزه مدرن توسعه ابزارهای هوشمند پیوسته و پروژههای خود را در بسترهای ابری به صورت پایدار اجرا و مدیریت نمایند.
در دوره آموزشی Hermes Agent Masterclass: Build Autonomous AI Workflows با نحوه توسعه و استقرار ایجنتهای هوش مصنوعی خودمختار آشنا خواهید شد.
این مسیر آموزشی با ارائهی خلاصهای کاربردی از مفاهیم پایهای هوش مصنوعی مولد (Generative AI) و مدلهای زبانی بزرگ (LLMs) آغاز میشود. تئوری مطرحشده در این بخش به اندازهای تنظیم شده است که ابزارها و مدلهای مورد استفاده برای مخاطب کاملاً شفاف و قابل درک باشند. بلافاصله پس از مرور مفاهیم پایه، بخش عملی آغاز شده و نحوه نصب و راهاندازی نرمافزار اولاما (Ollama) آموزش داده میشود. فراگیران یاد خواهند گرفت که چگونه مدلهای متنباز و قدرتمندی نظیر لاما (Llama)، میسترال (Mistral) و دیپسیک (DeepSeek) را بر روی سیستم شخصی خود اجرا کنند. علاوه بر این، ابزار Open WebUI به عنوان یک رابط کاربری محلی، خصوصی و کاملاً شبیه به چتجیپيتی معرفی و راهاندازی میشود تا فرایند تعامل با مدلها کاملاً ساده و کاربردی باشد.
بخش مهم و ویژهای از این دوره به اصول پرامپتنویسی یا مهندسی دستور برای مدلهای محلی اختصاص یافته است. از آنجا که مدلهای زبانی محلی نسبت به نسخههای ابری مانند چتجیپيتی و کلود، ابعاد کوچکتری دارند و رفتار متفاوتی از خود نشان میدهند، دریافت پاسخهای دقیق و قابل اعتماد از آنها نیازمند دانش و مهارت ویژهای است. در این قسمت، الگوی صحیح پرامپتنویسی، تکنیکهای پیشرفته هدایت مدل و شیوه طراحی دستوراتی که بر روی مدلهای مختلف محلی خروجیهای یکدست و پایدار ایجاد کنند، به صورت گامبهگام آموزش داده میشود. این دوره برای افرادی طراحی شده است که میخواهند بدون وابستگی به سرویسهای ابری، از پتانسیل کامل مدلهای زبانی به صورت مستقل و امن بر روی رایانه خود استفاده کنند.
در دوره آموزشی Local LLMs with Ollama for Absolute Beginners با اجرای محلی و مهندسی پرامپت مدلهای زبانی متنباز آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی ۱۲ هفتهای و کاملاً عملی، به منظور یادگیری جامع نحوه طراحی، توسعه، ارزیابی و پیادهسازی سیستمهای هوش مصنوعی عاملیتمحور (Agentic AI) در دنیای واقعی با استفاده از مدل Claude ارائه شده است. این مسیر یادگیری به طور ویژه برای توسعهدهندگان، مهندسان هوش مصنوعی، معماران نرمافزار، رهبران فنی و تمامی متخصصانی طراحی شده است که علاقهمند به بررسی آینده اتوماسیون هوشمند و ابزارهای نوین پیشرفته هستند. بر خلاف برنامههای کاربردی سنتی در حوزه هوش مصنوعی مولد که تنها توانایی پاسخگویی به دستورات و پرسشهای مستقیم کاربران را دارند، سیستمهای عاملیتمحور از قابلیتهای بسیار پیشرفتهتری برخوردار هستند. این سیستمهای هوشمند قادرند برای دستیابی به اهداف مشخصشده برنامهریزی کنند، از ابزارهای مختلف نرمافزاری بهره ببرند، اطلاعات مورد نیاز را بازیابی نمایند، حافظه کوتاه و بلندمدت خود را حفظ کنند، با سایر ایجنتها و سیستمها همکاری داشته باشند و در نهایت اقدامات عملی لازم را انجام دهند.
در طول این دوره آموزشی، شرکتکنندگان از سطح توسعه ساده چتباتهای معمولی فراتر خواهند رفت و مهارتهای لازم برای ساخت ایجنتهای هوش مصنوعی کاربردی، سیستمهای چند ایجنتی پیچیده و جریانهای کاری هوشمند سازمانی را به صورت کامل و عمیق فرا خواهند گرفت. این دوره به فراگیران کمک میکند تا بتوانند زیرساختهای هوشمند و متکی بر تصمیمگیری خودکار را در مقیاس سازمانی پیادهسازی کنند و سازمان یا پروژههای خود را به فناوریهای نسل آینده مجهز سازند.
در دوره Claude Agentic AI in Practice Certification Course با نحوه طراحی و پیادهسازی ایجنتهای هوشمند و سیستمهای چند ایجنتی آشنا خواهید شد.
در حال حاضر حدود هشتاد درصد از شرکتهای برتر دنیا استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی را آغاز کردهاند؛ ابزارهای پیشرفتهای که فراتر از ارائه پاسخهای متنی عمل میکنند و وظایف واقعی را به طور کامل برای کاربران انجام میدهند. اگر صاحب یک کسبوکار هستید، این فناوری به شما این امکان را میدهد که به تنهایی کارهایی را به سرانجام برسانید که پیش از این نیازمند یک تیم کامل از نیروهای انسانی بود.
برای متخصصان و فعالان حوزه کسبوکار، تسلط بر این ابزارها کلید پیشرفت است و میتواند میزان بهرهوری فردی را تا پنج برابر در مقایسه با افرادی که هوش مصنوعی را نادیده میگیرند، افزایش دهد. همچنین برای افرادی که تازه در ابتدای مسیر حرفهای خود قرار دارند، این فناوری یک فرصت طلایی و استثنایی محسوب میشود تا پیش از همهگیرتر شدن آن، از دیگران پیشی بگیرند و جایگاه شغلی خود را تثبیت کنند. این دوره آموزشی بالضبط با هدف حل همین چالش طراحی شده است تا شکاف مهارتهای هوش مصنوعی را پر کند. کلود کوورک یک ایجنت هوش مصنوعی بومی است که در داخل برنامه دسکتاپ کلود قرار دارد. این ابزار بر خلاف چتباتهای معمولی که صرفاً راهنمایی میکنند، به صورت کاملاً مستقل دست به اقدام میزند و کارهای عملیاتی شما را انجام میدهد. سیستم مذکور میتواند فایلهای مختلف متنی و دادهای را باز کرده و روی آنها کار کند، به هزاران برنامه کاربردی مورد علاقه کاربران متصل شود و حتی مرورگر وب را هدایت کند تا امور مختلف را دقیقاً با همان شیوهای که کاربر مد نظر دارد انجام دهد.
در دوره The Complete Claude Cowork & AI Agents Masterclass (2026) با نحوه استفاده کاربردی از ایجنت هوش مصنوعی برای انجام خودکار امور، افزایش بهرهوری و کنترل برنامهها آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی بهطور ویژه برای صاحبان کسبوکارهای غیرفنی، فریلنسرها و تمامی متخصصانی طراحی شده است که قصد دارند بدون درگیر شدن با پیچیدگیهای فنی، از قدرت هوش مصنوعی در فعالیتهای روزمره خود بهرهمند شوند. برای شرکت در این مسیر یادگیری، به هیچگونه دانش قبلی در زمینه برنامهنویسی یا تجربه کار با ابزارهای هوش مصنوعی نیاز نخواهید داشت. تمامی اصطلاحات و مفاهیم بهکاررفته در طول دوره بهصورت گامبهگام و به سادهترین شکل ممکن آموزش داده میشوند تا هیچ نقطه ابهامی برای فراگیران باقی نماند. ساختار سرفصلهای این آموزش بهگونهای تنظیم شده است که هر بخش بر پایه مطالب بخش قبلی بنا میشود. این رویکرد تدریجی به شرکتکنندگان کمک میکند تا در پایان دوره، تنها به مهارتهای پایه مانند پرامپتنویسی ساده یا دستور دادن به هوش مصنوعی کلود بسنده نکنند؛ بلکه بتوانند یک سیستم کاری کاملاً هوشمند، خودکار و عملیاتی برای مجموعه خود راهاندازی نمایند. علاوه بر این، فراگیران مهارت ارزشمند و قابل انتقالی را کسب خواهند کرد که به آنها اجازه میدهد هرگونه فرایند تکراری و زمانبر در محیط کار را شناسایی کرده و آن را به یک عامل هوش مصنوعی مستقل تبدیل کنند تا کارها بهصورت خودکار انجام شوند.
در دوره آموزش Claude Mastery: From Your First Prompt to Operating System با روشهای نوین خودکارسازی فرایندهای کاری و ساخت عاملهای هوشمند آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی فرصتی ویژه برای افرادی است که میخواهند توانمندیهای خود را با استفاده از فناوریهای نوین ارتقا دهند و هوش مصنوعی را به شکلی کاربردی در فعالیتهای روزمره، حرفهای و کسبوکار خود به کار گیرند. فراگیران در این دوره با مفاهیم پایهای مدلهای زبانی بزرگ و اصول مهندسی پرامپت آشنا میشوند تا بتوانند بهترین خروجیهای متنی را دریافت کنند. همچنین شیوه استفاده از هوش مصنوعی برای آموزش، یادگیری زبانهای خارجی، پژوهش و ساخت ارائههای حرفهای آموزش داده میشود.علاوه بر بخشهای متنی، این دوره به تولید محتوای بصری نیز میپردازد. شرکتکنندگان یاد میگیرند که چگونه تصاویری با کیفیت استودیویی و حرفهای تولید کنند و از آنها در طراحی بنرها، جلوههای بصری ویدئویی و تصاویر محصولات بهره ببرند. تولید ویدئوهای یکنواخت و باکیفیت، ساخت تیزرهای تبلیغاتی، انیمیشنها و شخصیتهای کارتونی متحرک از دیگر مباحث کلیدی این بخش به شمار میرود. در حوزه صدا و موسیقی، فراگیران ابزارهای ساخت افکتهای صوتی، تولید موسیقی، دوبله، شبیهسازی صدا و ترجمه گفتار را فرامیگیرند. همچنین نحوه ساخت آواتارهای هوش مصنوعی برای استفاده در ویدئوها و تولید محتوا آموزش داده خواهد شد. یکی از بخشهای جذاب دوره، آشنایی با مفاهیم کدنویسی مدرن و برنامهنویسی بدون کد است که امکان ساخت وبسایتها، اپلیکیشنها و بازیهای رایانهای را بدون نیاز به دانش قبلی برنامهنویسی فراهم میسازد. در بخش پایانی، روشهای تحلیل حجم بالایی از اطلاعات متنی و ویدئویی اینترنت بررسی میشود و فراگیران با فرایندهای توسعه مدرن با استفاده از ایجنتهای هوش مصنوعی آشنا میشوند.
در دوره آموزشی Engineer AI Course: LLM, ChatGPT, Generative AI, Vibe Code با کاربردهای عملی ابزارهای گوناگون هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
جهان در حال ورود به عصر جدیدی به نام «هوش مصنوعی عاملمحور» (Agentic AI) است؛ دورهای که در آن سیستمهای هوشمند دیگر صرفاً به تولید متن و پاسخدهی محدود نمیشوند، بلکه یاد میگیرند چگونه برنامهریزی کنند، استدلال کنند، از ابزارهای مختلف استفاده نمایند و به صورت کاملاً خودگردان و مستقل فعالیت کنند. این دوره آموزشی پیشرفته و پروژه محور، با هدف توانمندسازی متخصصان برای تسلط بر ساخت عوامل هوشمند واقعی (AI Agents) طراحی شده است. شرکتکنندگان در این مسیر یاد میگیرند که چگونه سیستمهای چندعاملی را هماهنگ کرده و جریانهای کاری آماده برای محیطهای عملیاتی را با استفاده از پیشرفتهترین ابزارهای سال ۲۰۲۶ مستقر نمایند.
در این دوره، دانشجویان معماری کامل یک عامل هوشمند را از نقطه شروع (Trigger) تا مرحله سازماندهی، اجرای ابزارها، تعیین محدودیتهای ایمنی (Guardrails)، ثبت وقایع، گزارشدهی و حتی رهگیری هزینهها طراحی میکنند. تمرکز اصلی بر پیادهسازی الگوهای همکاری ساختاریافته میان چندین عامل هوشمند است که نقشهای مختلفی نظیر برنامهریز، اجراکننده، تستکننده، اعتبارسنج و اصلاحکننده کد را بر عهده دارند. این همکاریهای چندلایه باعث میشود خروجی سیستمها به شکلی دقیق و بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان تولید شود.
در دوره آموزشی Agentic AI Mastery: Claude Code, Clawdbot & Beyond با نحوه طراحی و ساخت عوامل هوشمند خودگردان و سیستمهای چندعاملی پیشرفته آشنا خواهید شد.
فناوری هوش مصنوعی مولد با سرعتی باورنکردنی در حال دگرگون ساختن شیوه ساخت نرمافزارها، محصولات و مدلهای کسبوکار در صنایع مختلف است. این دوره آموزشی با هدف ارائه یک مقدمه شفاف، ساختاریافته و مناسب برای افراد مبتدی طراحی شده است تا مخاطبان را با مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکههای عصبی و هوش مصنوعی مولد آشنا کند. یکی از ویژگیهای بارز این آموزش، رویکرد سادهسازی شده آن است؛ به طوری که شرکتکنندگان بدون غرق شدن در معادلات سنگین ریاضی یا کدنویسیهای پیچیده، میتوانند بر مفاهیم کلیدی تسلط پیدا کنند.
در بخشهای ابتدایی، یادگیرندگان با مبانی اساسی هوش مصنوعی، از جمله شناخت انواع مختلف سیستمهای هوشمند، بارهای کاری هوش مصنوعی در دنیای واقعی و موارد استفاده رایج در صنعت آشنا میشوند. این شناخت اولیه به آنها کمک میکند تا درک کنند هوش مصنوعی چگونه در محیطهای عملیاتی به کار گرفته میشود.
در ادامه، دوره به معرفی مفاهیم هستهای یادگیری ماشین میپردازد. این بخش شامل بررسی نحوه عملکرد الگوریتمها و مدلها، فرآیند آموزش مدلها، روشهای ارزیابی و بهبود آنها و همچنین جایگاه یادگیری ماشین در جریانهای کاری مدرن هوش مصنوعی است. همچنین، شرکتکنندگان با مسیرهای شغلی مرتبط با این حوزه آشنا شده و درک میکنند که چگونه این تخصص میتواند در آینده حرفهای آنها نقش داشته باشد.
در دوره آموزشی Generative AI for Beginners AI, ML & LLM Fundamentals با مفاهیم و کاربردهای دنیای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.
این دوره آموزشی به عنوان یک مرجع کامل برای درک و پیادهسازی مفهوم مشاهدهپذیری (Observability) و ارزیابی (Evaluations) در دنیای هوش مصنوعی طراحی شده است. مدرس در این دوره، همگام با بررسی مباحث تئوری عمیق، به جنبههای کاملاً کاربردی و عملی نیز میپردازد. برای پیادهسازی سناریوهای پایش و نظارت بر مدلها، از پلتفرم Galileo AI به عنوان ابزار اصلی مدیریت و مانیتورینگ LLMها استفاده شده است. همچنین یادگیرندگان به تمامی منابع آموزشی، کدهای مخزن گیتهاب و دفترچههای (Notebooks) تمرینی دسترسی کامل خواهند داشت تا بتوانند آموختههای خود را به صورت مستقیم اجرا کنند.
واقعیت این است که مدلهای زبانی بزرگ با وجود قدرت بینظیر، غیرقابل پیشبینی هستند؛ آنها ممکن است دچار توهم (Hallucination) شوند، به صورت بیصدا و بدون گزارش خطا شکست بخورند و یا در نسخهها و پرامپتهای مختلف، رفتارهای متفاوتی از خود نشان دهند. تفاوت بسیار بزرگی میانِ صرفاً «ساختن» یک سیستم هوش مصنوعی و «عملیاتی کردن» (Productionalizing) آن در مقیاس صنعتی وجود دارد. این دوره به سوالات حیاتی پاسخ میدهد: اگر مدل شروع به تولید محتوای توهینآمیز کند چه باید کرد؟ اگر ابزارهای داخلیِ یک عامل هوشمند (Agent) بدون هیچ هشداری از کار بیفتند، چگونه متوجه شویم؟ یا چطور میتوان افت کیفیت مدل را در طول زمان اندازهگیری کرد؟
در دوره آموزشی LLM AI Agent Evaluations and Observability with Galileo AI با مفاهیم و ابزارهای نظارت و تضمین کیفیت سیستمهای مبتنی بر مدلهای زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.