پی سی دانلود - prompt-engineering

این دوره آموزشی فرصتی ویژه برای افرادی است که می‌خواهند توانمندی‌های خود را با استفاده از فناوری‌های نوین ارتقا دهند و هوش مصنوعی را به شکلی کاربردی در فعالیت‌های روزمره، حرفه‌ای و کسب‌وکار خود به کار گیرند. فراگیران در این دوره با مفاهیم پایه‌ای مدل‌های زبانی بزرگ و اصول مهندسی پرامپت آشنا می‌شوند تا بتوانند بهترین خروجی‌های متنی را دریافت کنند. همچنین شیوه استفاده از هوش مصنوعی برای آموزش، یادگیری زبان‌های خارجی، پژوهش و ساخت ارائه‌های حرفه‌ای آموزش داده می‌شود.علاوه بر بخش‌های متنی، این دوره به تولید محتوای بصری نیز می‌پردازد. شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه تصاویری با کیفیت استودیویی و حرفه‌ای تولید کنند و از آن‌ها در طراحی بنرها، جلوه‌های بصری ویدئویی و تصاویر محصولات بهره ببرند. تولید ویدئوهای یکنواخت و باکیفیت، ساخت تیزرهای تبلیغاتی، انیمیشن‌ها و شخصیت‌های کارتونی متحرک از دیگر مباحث کلیدی این بخش به شمار می‌رود. در حوزه صدا و موسیقی، فراگیران ابزارهای ساخت افکت‌های صوتی، تولید موسیقی، دوبله، شبیه‌سازی صدا و ترجمه گفتار را فرامی‌گیرند. همچنین نحوه ساخت آواتارهای هوش مصنوعی برای استفاده در ویدئوها و تولید محتوا آموزش داده خواهد شد. یکی از بخش‌های جذاب دوره، آشنایی با مفاهیم کدنویسی مدرن و برنامه‌نویسی بدون کد است که امکان ساخت وب‌سایت‌ها، اپلیکیشن‌ها و بازی‌های رایانه‌ای را بدون نیاز به دانش قبلی برنامه‌نویسی فراهم می‌سازد. در بخش پایانی، روش‌های تحلیل حجم بالایی از اطلاعات متنی و ویدئویی اینترنت بررسی می‌شود و فراگیران با فرایندهای توسعه مدرن با استفاده از ایجنت‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی Engineer AI Course: LLM, ChatGPT, Generative AI, Vibe Code با کاربردهای عملی ابزارهای گوناگون هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

جهان در حال ورود به عصر جدیدی به نام «هوش مصنوعی عامل‌محور» (Agentic AI) است؛ دوره‌ای که در آن سیستم‌های هوشمند دیگر صرفاً به تولید متن و پاسخ‌دهی محدود نمی‌شوند، بلکه یاد می‌گیرند چگونه برنامه‌ریزی کنند، استدلال کنند، از ابزارهای مختلف استفاده نمایند و به صورت کاملاً خودگردان و مستقل فعالیت کنند. این دوره آموزشی پیشرفته و پروژه محور، با هدف توانمندسازی متخصصان برای تسلط بر ساخت عوامل هوشمند واقعی (AI Agents) طراحی شده است. شرکت‌کنندگان در این مسیر یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های چندعاملی را هماهنگ کرده و جریان‌های کاری آماده برای محیط‌های عملیاتی را با استفاده از پیشرفته‌ترین ابزارهای سال ۲۰۲۶ مستقر نمایند.
در این دوره، دانش‌جویان معماری کامل یک عامل هوشمند را از نقطه شروع (Trigger) تا مرحله سازمان‌دهی، اجرای ابزارها، تعیین محدودیت‌های ایمنی (Guardrails)، ثبت وقایع، گزارش‌دهی و حتی رهگیری هزینه‌ها طراحی می‌کنند. تمرکز اصلی بر پیاده‌سازی الگوهای همکاری ساختاریافته میان چندین عامل هوشمند است که نقش‌های مختلفی نظیر برنامه‌ریز، اجراکننده، تست‌کننده، اعتبارسنج و اصلاح‌کننده کد را بر عهده دارند. این همکاری‌های چندلایه باعث می‌شود خروجی سیستم‌ها به شکلی دقیق و بدون نیاز به دخالت مستقیم انسان تولید شود.
در دوره آموزشی Agentic AI Mastery: Claude Code, Clawdbot & Beyond با نحوه طراحی و ساخت عوامل هوشمند خودگردان و سیستم‌های چندعاملی پیشرفته آشنا خواهید شد.

فناوری هوش مصنوعی مولد با سرعتی باورنکردنی در حال دگرگون ساختن شیوه ساخت نرم‌افزارها، محصولات و مدل‌های کسب‌وکار در صنایع مختلف است. این دوره آموزشی با هدف ارائه یک مقدمه شفاف، ساختاریافته و مناسب برای افراد مبتدی طراحی شده است تا مخاطبان را با مفاهیم هوش مصنوعی، یادگیری ماشین، شبکه‌های عصبی و هوش مصنوعی مولد آشنا کند. یکی از ویژگی‌های بارز این آموزش، رویکرد ساده‌سازی شده آن است؛ به طوری که شرکت‌کنندگان بدون غرق شدن در معادلات سنگین ریاضی یا کدنویسی‌های پیچیده، می‌توانند بر مفاهیم کلیدی تسلط پیدا کنند.
در بخش‌های ابتدایی، یادگیرندگان با مبانی اساسی هوش مصنوعی، از جمله شناخت انواع مختلف سیستم‌های هوشمند، بارهای کاری هوش مصنوعی در دنیای واقعی و موارد استفاده رایج در صنعت آشنا می‌شوند. این شناخت اولیه به آن‌ها کمک می‌کند تا درک کنند هوش مصنوعی چگونه در محیط‌های عملیاتی به کار گرفته می‌شود.
در ادامه، دوره به معرفی مفاهیم هسته‌ای یادگیری ماشین می‌پردازد. این بخش شامل بررسی نحوه عملکرد الگوریتم‌ها و مدل‌ها، فرآیند آموزش مدل‌ها، روش‌های ارزیابی و بهبود آن‌ها و همچنین جایگاه یادگیری ماشین در جریان‌های کاری مدرن هوش مصنوعی است. همچنین، شرکت‌کنندگان با مسیرهای شغلی مرتبط با این حوزه آشنا شده و درک می‌کنند که چگونه این تخصص می‌تواند در آینده حرفه‌ای آن‌ها نقش داشته باشد.
در دوره آموزشی Generative AI for Beginners AI, ML & LLM Fundamentals با مفاهیم و کاربردهای دنیای هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به عنوان یک مرجع کامل برای درک و پیاده‌سازی مفهوم مشاهده‌پذیری (Observability) و ارزیابی (Evaluations) در دنیای هوش مصنوعی طراحی شده است. مدرس در این دوره، همگام با بررسی مباحث تئوری عمیق، به جنبه‌های کاملاً کاربردی و عملی نیز می‌پردازد. برای پیاده‌سازی سناریوهای پایش و نظارت بر مدل‌ها، از پلتفرم Galileo AI به عنوان ابزار اصلی مدیریت و مانیتورینگ LLMها استفاده شده است. همچنین یادگیرندگان به تمامی منابع آموزشی، کدهای مخزن گیت‌هاب و دفترچه‌های (Notebooks) تمرینی دسترسی کامل خواهند داشت تا بتوانند آموخته‌های خود را به صورت مستقیم اجرا کنند.
واقعیت این است که مدل‌های زبانی بزرگ با وجود قدرت بی‌نظیر، غیرقابل پیش‌بینی هستند؛ آن‌ها ممکن است دچار توهم (Hallucination) شوند، به صورت بی‌صدا و بدون گزارش خطا شکست بخورند و یا در نسخه‌ها و پرامپت‌های مختلف، رفتارهای متفاوتی از خود نشان دهند. تفاوت بسیار بزرگی میانِ صرفاً «ساختن» یک سیستم هوش مصنوعی و «عملیاتی کردن» (Productionalizing) آن در مقیاس صنعتی وجود دارد. این دوره به سوالات حیاتی پاسخ می‌دهد: اگر مدل شروع به تولید محتوای توهین‌آمیز کند چه باید کرد؟ اگر ابزارهای داخلیِ یک عامل هوشمند (Agent) بدون هیچ هشداری از کار بیفتند، چگونه متوجه شویم؟ یا چطور می‌توان افت کیفیت مدل را در طول زمان اندازه‌گیری کرد؟
در دوره آموزشی LLM AI Agent Evaluations and Observability with Galileo AI با مفاهیم و ابزارهای نظارت و تضمین کیفیت سیستم‌های مبتنی بر مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

دنیای برنامه‌نویسی در سال ۲۰۲۶ به نقطه عطف شگفت‌انگیزی رسیده است. این دوره آموزشی، سفری مهیج و سه‌هفته‌ای به قلمرو "ایجنت‌های برنامه‌نویس" (Coding Agents) است که برای تمامی افراد، از مبتدیان فاقد دانش فنی گرفته تا مهندسان ارشد نرم‌افزار، طراحی شده است. هدف اصلی این است که شرکت‌کنندگان بیاموزند چگونه پروژه‌های نرم‌افزاری بزرگ را با سرعتی استثنایی و فراتر از استانداردهای سنتی به سرانجام برسانند. در حال حاضر، این ایجنت‌ها به شکلی مستقل، سریع و قابل‌اطمینان عمل می‌کنند و تجربه‌ای نزدیک به جادو را برای کاربر رقم می‌زنند.
اگرچه کار با این ابزارها گاهی می‌تواند چالش‌برانگیز باشد—مثلاً زمانی که ایجنت‌ها بدون تحلیل کافی به نتیجه‌گیری‌های شتاب‌زده می‌رسند یا خروجی‌های بی‌کیفیت تولید می‌کنند—اما در اکثر مواقع، عملکرد آن‌ها خیره‌کننده است. این دوره به بررسی دقیق لحظاتی می‌پردازد که هوش مصنوعی فراتر از انتظار ظاهر شده و مرزهای ممکن را جابه‌جا می‌کند. آندری کارپاتی، دانشمند افسانه‌ای هوش مصنوعی و ابداع‌کننده اصطلاح "برنامه‌نویسی با حس و حال" (Vibe Coding)، معتقد است که این ابزارها گویی تکنولوژی‌هایی هستند که از موجودات فضایی به ما ارث رسیده است، اما هیچ دفترچه راهنمایی همراه آن‌ها نیست.
در دوره آموزشی AI Coder: Vibe Coder to Agentic Engineer in 3 Weeks با روش‌های نوین توسعه نرم‌افزار توسط ایجنت‌های هوشمند و خودکار آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به جای تمرکز بر تبلیغات و هیاهوی رسانه‌ای پیرامون هوش مصنوعی، بر جنبه‌های علمی و فنی مهندسی پرامپت و کار با مدل‌های زبانی بزرگ تمرکز دارد. هدف اصلی این برنامه، آشنایی با رویکردهایی است که محققان برجسته هوش مصنوعی در دانشگاه‌های تراز اول و شرکت‌های پیشرویی همچون OpenAI، Google DeepMind و Anthropic برای بهبود و اجرای پرامپت‌های خود به کار می‌گیرند.
ساختار این بوت‌کمپ بر این اصل استوار است که یادگیری واقعی کار با مدل‌های زبانی تنها از طریق تجربه مستقیم و عملی امکان‌پذیر است. به همین دلیل، محتوای آموزشی مملو از تمرین‌های متنوعی است که به شرکت‌کنندگان اجازه می‌دهد تا شخصاً وارد عمل شده و محدودیت‌ها و توانمندی‌های واقعی این مدل‌ها را به چالش بکشند. پیاده‌سازی مهارت‌ها در قالب پروژه‌های واقعی نه تنها حس رضایت‌بخشی ایجاد می‌کند، بلکه بهترین روش برای تثبیت دانش و توانمندسازی افراد برای استفاده از این ابزارها در سناریوهای دنیای واقعی است.
در دوره آموزشی Prompt Engineering Bootcamp (Working With AI & LLMs): Zero to Mastery با اصول علمی تعامل با مدل‌های زبانی و اجرای عملی پروژه‌های هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

فناوری تبدیل متن به دستورات پایگاه داده (Text-to-SQL) امروزه به عنوان یکی از قدرتمندترین و کاربردی‌ترین موارد استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ در دنیای واقعی شناخته می‌شود. ایده اصلی این فناوری در عین سادگی، بسیار کارآمد است: کاربر سوال خود را به زبان فارسی یا انگلیسی ساده می‌پرسد و سیستم به طور خودکار کد SQL مربوطه را تولید و اجرا می‌کند. اگرچه پیاده‌سازی اولیه این فرآیند با استفاده از ابزارهایی مانند ChatGPT ساده به نظر می‌رسد، اما اجرای صحیح، ایمن و قابل اعتماد آن در لایه‌های بک‌اند یک سیستم حرفه‌ای، چالشی جدی است که نیاز به تخصص و دقت بالایی دارد.
این دوره آموزشی به جای تمرکز بر مفاهیم سطحی، به دانشجویان می‌آموزد که چگونه یک سیستم کامل و در سطح محصولات صنعتی (Production-style) برای تبدیل متن به SQL بسازند. این مسیر با بهره‌گیری از فریم‌ورک‌های قدرتمندی نظیر Spring AI و Spring Boot و با تکیه بر پایگاه داده PostgreSQL طراحی شده است. تمرکز اصلی آموزش بر ارائه یک معماری شفاف و کنترل دقیق بر لایه‌های بک‌اند است تا برنامه‌نویسان بتوانند بدون وابستگی به جادوی مبهم هوش مصنوعی، بر تمامی فرآیندهای سیستم خود تسلط داشته باشند.
در دوره Spring AI Text-to-SQL: Turning Questions into SQL with LLMs با نحوه تبدیل هوشمندانه و ایمن پرسش‌های انسانی به کدهای پایگاه داده در یک محیط حرفه‌ای آشنا خواهید شد.

دنیای امروز تحت تأثیر مدل‌های زبانی بزرگ یا همان LLMها قرار گرفته است؛ سیستم‌های پیشرفته‌ای که هسته اصلی ابزارهایی مانند ChatGPT را تشکیل می‌دهند. این مدل‌ها بر اساس حجم عظیمی از داده‌های متنی آموزش دیده‌اند تا توانایی درک دستورات پیچیده، تولید محتوای خلاقانه، استدلال منطقی بر اساس متن و حتی استفاده از ابزارهای جانبی برای انجام وظایف خاص را داشته باشند. با این حال، نویسنده متن معتقد است که ساخت یک اپلیکیشن مبتنی بر هوش مصنوعی که در سطح تجاری و تولیدی قابل اعتماد باشد، فراتر از نوشتن چند دستور ساده یا به اصطلاح "Prompting" است. برای رسیدن به یک خروجی پایدار، برنامه‌نویسان و توسعه‌دهندگان باید با معماری زیرساختی این مدل‌ها آشنا شوند.
در دوره آموزشی LLM Engineering: Build Production-Ready AI Systems مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) و تکنیک‌های پیشرفته توسعه هوش مصنوعی با نحوه ساخت اپلیکیشن‌های حرفه‌ای و مبتنی بر هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در سال ۲۰۲۶، دنیای فناوری از مرحله ساخت پوسته‌های ساده برای مدل‌های زبانی بزرگ عبور کرده است. امروزه صرفاً اتصال به یک مدل هوش مصنوعی کافی نیست؛ بلکه بازار کار به دنبال متخصصانی است که بتوانند اپلیکیشن‌هایی هوشمند، قابل اتکا و پیچیده ایجاد کنند. این دوره آموزشی با هدف پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی به یک مهندس ارشد هوش مصنوعی ارتقا یابند. تمرکز اصلی این آموزش بر سه ستون اصلی اکوسیستم یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith است که زیربنای برنامه‌های پیشرفته امروزی را تشکیل می‌دهند.
در بخش نخست، یادگیرندگان با چارچوب LangChain آشنا می‌شوند. این بخش فراتر از فراخوانی‌های ساده API می‌رود و بر استفاده از زبان بیان لنگ‌چین (LCEL) تمرکز دارد. این زبان به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا زنجیره‌های پیچیده‌ای از داده‌ها و مدل‌ها را به صورت کاملاً ماژولار و بهینه به یکدیگر متصل کنند. در ادامه، دوره به سراغ مبحث حیاتی «حافظه» و «حالت» در اپلیکیشن‌ها می‌رود. با استفاده از LangGraph، دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه عامل‌های هوشمند (Agents) بسازند که برخلاف برنامه‌های خطی ساده، دارای چرخه و منطق تصمیم‌گیری هستند. این مهارت برای ساخت سیستم‌هایی که نیاز به استدلال و اصلاح اشتباهات خود دارند، بسیار ضروری است.
در دوره آموزشی The Complete LangChain, LangGraph, & LangSmith Course (2026) با مفاهیم پیشرفته و کاربردی اکوسیستم لنگ‌چین برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

در دنیای تکنولوژی و بازار کار پویای امروز، اسپرینگ بوت به عنوان مهارتی بی‌رقیب و شماره یک برای توسعه نرم‌افزارهای سازمانی به زبان جاوا شناخته می‌شود. تقاضا برای استخدام برنامه‌نویسانی که تسلط کافی بر اکوسیستم اسپرینگ دارند، به طرز چشمگیری افزایش یافته است؛ به طوری که این متخصصان معمولاً بالاترین سطح حقوقی را دریافت کرده و در معتبرترین موقعیت‌های شغلی جذب می‌شوند. این فریم‌ورک قدرتمند، در واقع ستون فقرات تعداد بی‌شماری از اپلیکیشن‌های مدرن را تشکیل می‌دهد و از استارتاپ‌های نوپا گرفته تا شرکت‌های عظیم در فهرست «فورچون ۵۰۰»، همگی برای زیرساخت‌های خود به آن تکیه کرده‌اند.
افزودن نام «اسپرینگ فریم‌ورک» به رزومه کاری، تنها یک مزیت ساده نیست؛ بلکه فرد را به یکی از برترین کاندیداها برای تصاحب جایگاه‌های شغلی در حوزه‌های توسعه سمت سرور (Backend)، توسعه تمام‌ساحه (Full-stack) و همچنین توسعه زیرساخت‌های ابری تبدیل می‌کند. یادگیری این ابزار به توسعه‌دهنده اجازه می‌دهد تا با سرعت و کارایی بسیار بالا، برنامه‌هایی بنویسد که نه تنها مقیاس‌پذیر هستند، بلکه امنیت و پایداری لازم برای محیط‌های تجاری را نیز دارا می‌باشند.
در دوره آموزشی Java Spring Framework, Spring Boot, Spring AI - Gen AI با فریم‌ورک Spring Boot و توسعه نرم‌افزارهای سازمانی پیشرفته آشنا خواهید شد.