پی سی دانلود - python-programming

این دوره آموزشی به عنوان یکی از برترین منابع آنلاین برای یادگیری نسخه مدرن Pydantic شناخته می‌شود؛ کتابخانه‌ای قدرتمند برای اعتبارسنجی داده‌ها که در سال‌های اخیر توانسته است جامعه برنامه‌نویسان پایتون را به شکلی شگفت‌انگیز تحت تأثیر قرار دهد. پایدنتیک نخستین بار در سال ۲۰۱۸ روانه بازار شد و از آن زمان تاکنون، مسیر رشد را با سرعتی باورنکردنی طی کرده است، به طوری که امروزه به یکی از محبوب‌ترین و کاربردی‌ترین کتابخانه‌های اکوسیستم پایتون تبدیل شده است.
آمارها نشان می‌دهند که این کتابخانه در حال حاضر ماهانه بیش از ۱۳۰ میلیون بار دانلود می‌شود. چنین حجم استقبالی اتفاقی نیست؛ بلکه نشان‌دهنده اعتماد عمیق غول‌های فناوری و سازمان‌های بزرگ به پایدنتیک است. از شرکت‌های پیشرو در حوزه تکنولوژی مانند گوگل، آمازون، اپل، متا و نتفلیکس گرفته تا مجموعه‌های بزرگ صنعتی و اقتصادی همچون استارباکس و جی‌پی‌مورگان چیس، همگی برای مدیریت داده‌های خود از این ابزار بهره می‌برند. جالب است بدانید که حتی در پروژه‌های حساس ناسا نیز از توانمندی‌های این کتابخانه استفاده می‌شود.
در دوره آموزشی Learning Pydantic: Advanced Data Validation In Python با مفاهیم و تکنیک‌های پیشرفته اعتبارسنجی داده‌ها در پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با هدف تبدیل کردن علاقه‌مندان به مهندسان خبره هوش مصنوعی طراحی شده است و مسیری شفاف و گام‌به‌گام را برای یادگیری پیش روی مخاطب قرار می‌دهد. در این برنامه آموزشی، تمرکز تنها بر ارائه تئوری‌ها و مفاهیم انتزاعی نیست، بلکه شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه سیستم‌های هوشمند واقعی را از صفر طراحی کرده و بسازند. یکی از ویژگی‌های برجسته این دوره، ایجاد درک عمیق از چرایی عملکرد الگوریتم‌هاست؛ به طوری که دانشجو صرفاً یک اپراتور ابزار نباشد، بلکه منطق پشت هر فناوری را به درستی درک کند.
در طول مسیر آموزشی، نحوه اتصال اجزای مختلف هوش مصنوعی از جمله داده‌کاوی، یادگیری ماشین (Machine Learning)، یادگیری عمیق (Deep Learning) و مهندسی مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) مورد بررسی قرار می‌گیرد. برخلاف بسیاری از دوره‌های مشابه که ابزارها را به صورت جزیره‌ای و جداگانه آموزش می‌دهند، این دوره بر روی یکپارچه‌سازی تمام این تخصص‌ها در قالب یک «جریان کاری مهندسی» (Workflow) تمرکز دارد؛ دقیقاً همان روشی که در صنایع پیشرو و پروژه‌های بزرگ تجاری در سطح جهان به کار گرفته می‌شود.
در دوره آموزشی Full Stack AI Engineering Bootcamp با فرآیند جامع طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند در صنعت آشنا خواهید شد.

عبارات منظم یا همان Regex، اغلب به عنوان مبحثی گیج‌کننده و دشوار برای تسلط کامل شناخته می‌شوند. بسیاری از برنامه‌نویسان در مواجهه با الگوهای پیچیده دچار سردرگمی می‌شوند، زیرا اکثر آموزش‌های موجود صرفاً بر نحوه استفاده از این الگوها تمرکز دارند و تعداد بسیار کمی از آن‌ها به توضیح این مطلب می‌پردازند که یک موتور عبارات منظم در واقع چگونه در لایه‌های زیرین و داخلی خود عمل می‌کند. این دوره آموزشی دقیقاً برای پر کردن این خلاء طراحی شده است تا دانشجو را از یک استفاده‌کننده صرف، به یک توسعه‌دهنده ابزار تبدیل کند.
در این دوره آموزشی، مدرس از سطح نوشتن الگوهای ساده فراتر رفته و دانشجو را در مسیر ساخت یک موتور کامل عبارات منظم (Regular Expression Engine) از صفر مطلق با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون همراهی می‌کند. این پروژه کاملاً عملی به شرکت‌کننده کمک می‌کند تا به درکی واقعی و عمیق از نحوه پردازش، تجزیه (Parsing) و تطبیق الگوهای متنی در پشت صحنه دست یابد. در واقع، هدف این است که ابهاماتی که همیشه پیرامون سرعت و کارایی سیستم‌های پردازش متن وجود دارد، برطرف شود.
در دوره آموزشی Build Your Own Regex Engine from Scratch in Python با نحوه طراحی و پیاده‌سازی داخلی سیستم‌های پردازش و تطبیق الگوهای متنی آشنا خواهید شد.

دنیای هوش مصنوعی از مدل‌های ساده چت‌بات فراتر رفته و به سمت «عامل‌های هوشمند» حرکت کرده است؛ موجودیت‌هایی که نه تنها پاسخ می‌دهند، بلکه می‌توانند از ابزارها استفاده کرده و وظایف پیچیده را به صورت خودکار انجام دهند. در این دوره آموزشی، اپریل گیتنز (April Gittens)، مهندس باسابقه هوش مصنوعی، به زبانی ساده و تخصصی نشان می‌دهد که چگونه می‌توان با بهره‌گیری از قدرت پایتون و افزونه کاربردی AI Toolkit در محیط ویرایشگر Visual Studio Code، عامل‌هایی ساخت که توانایی تعامل هوشمندانه با محیط را داشته باشند.
بخش اول آموزش بر پایه و اساس معماری عامل‌ها تمرکز دارد. مخاطب می‌آموزد که یک عامل هوشمند دقیقاً چگونه فکر می‌کند و چطور می‌توان با نوشتن دستورات (Prompts) اثربخش، رفتار آن را هدایت کرد. همچنین استفاده از اسکیماها (Schemas) برای دریافت خروجی‌های ساختاریافته آموزش داده می‌شود تا اطمینان حاصل شود که عامل هوشمند، داده‌ها را به شکلی دقیق و قابل استفاده برای برنامه‌های دیگر ارائه می‌دهد.
در مراحل پیشرفته‌تر، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با تعریف ابزارهای اختصاصی (Custom Tools)، قابلیت‌های عامل خود را گسترش دهند. این یعنی عامل هوشمند فقط به دانش متنی محدود نمی‌شود و می‌تواند عملیاتی مانند جستجوی داده یا محاسبات خاص را انجام دهد. علاوه بر این، دوره به موضوع حیاتی ارزیابی پاسخ‌ها می‌پردازد. با استفاده از معیارهای سنجش داخلی (Metrics)، برنامه‌نویس می‌تواند کیفیت و دقت عملکرد عامل را بررسی کرده و آن را برای سناریوهای واقعی و چالش‌برانگیز در دنیای صنعت آماده کند.
در دوره آموزشی Creating Agents with Python and the AI Toolkit for Visual Studio Code با نحوه طراحی، پیاده‌سازی و ارزیابی عامل‌های هوشمند کاربردی آشنا خواهید شد.

در دنیای امروز که داده‌ها حرف اول را می‌زنند، مفهوم جست‌وجو دیگر به تطابق ساده کلمات کلیدی محدود نمی‌شود. اپلیکیشن‌های مدرن و پیشرفته نیازمند تجربه‌ای از جست‌وجو هستند که نه تنها سریع و مقیاس‌پذیر باشد، بلکه از هوشمندی و دقت بالایی نیز برخوردار باشد تا مرتبط‌ترین نتایج را در کمترین زمان ممکن به کاربر ارائه دهد. الاستیک‌سرچ (ElasticSearch) به عنوان ستون فقرات چنین سیستم‌هایی شناخته می‌شود و امروزه زیرساخت اصلی بسیاری از موتورهای جست‌وجو، پلتفرم‌های تحلیل داده، سیستم‌های پیشنهادگر، ابزارهای نظارت بر لاگ‌ها و خط‌لوله‌های بازیابی اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی را تشکیل می‌دهد.
این دوره به گونه‌ای طراحی شده است که شرکت‌کنندگان را با معماری داخلی و نحوه عملکرد این تکنولوژی آشنا کند. در این مسیر آموزشی، مفاهیم حیاتی مانند ایندکس‌گذاری (Indexing)، خرد کردن داده‌ها (Sharding) و نحوه توزیع داده‌ها در خوشه‌ها (Clusters) به تفصیل بررسی می‌شود. هدف این است که یادگیرنده بتواند فراتر از یک جست‌وجوی ساده، سیستم‌هایی را طراحی کند که توانایی پردازش میلیون‌ها رکورد را در کسری از ثانیه داشته باشند.
در دوره آموزشی ElasticSearch With Python: Hands-On Guide with Real Projects با تمام مهارت‌های لازم برای تبدیل شدن به یک متخصص در حوزه جست‌وجو و تحلیل داده آشنا خواهید شد.

در سال ۲۰۲۶، دنیای فناوری از مرحله ساخت پوسته‌های ساده برای مدل‌های زبانی بزرگ عبور کرده است. امروزه صرفاً اتصال به یک مدل هوش مصنوعی کافی نیست؛ بلکه بازار کار به دنبال متخصصانی است که بتوانند اپلیکیشن‌هایی هوشمند، قابل اتکا و پیچیده ایجاد کنند. این دوره آموزشی با هدف پر کردن این شکاف مهارتی طراحی شده و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از سطح مبتدی به یک مهندس ارشد هوش مصنوعی ارتقا یابند. تمرکز اصلی این آموزش بر سه ستون اصلی اکوسیستم یعنی LangChain، LangGraph و LangSmith است که زیربنای برنامه‌های پیشرفته امروزی را تشکیل می‌دهند.
در بخش نخست، یادگیرندگان با چارچوب LangChain آشنا می‌شوند. این بخش فراتر از فراخوانی‌های ساده API می‌رود و بر استفاده از زبان بیان لنگ‌چین (LCEL) تمرکز دارد. این زبان به توسعه‌دهندگان اجازه می‌دهد تا زنجیره‌های پیچیده‌ای از داده‌ها و مدل‌ها را به صورت کاملاً ماژولار و بهینه به یکدیگر متصل کنند. در ادامه، دوره به سراغ مبحث حیاتی «حافظه» و «حالت» در اپلیکیشن‌ها می‌رود. با استفاده از LangGraph، دانشجویان یاد می‌گیرند که چگونه عامل‌های هوشمند (Agents) بسازند که برخلاف برنامه‌های خطی ساده، دارای چرخه و منطق تصمیم‌گیری هستند. این مهارت برای ساخت سیستم‌هایی که نیاز به استدلال و اصلاح اشتباهات خود دارند، بسیار ضروری است.
در دوره آموزشی The Complete LangChain, LangGraph, & LangSmith Course (2026) با مفاهیم پیشرفته و کاربردی اکوسیستم لنگ‌چین برای ساخت اپلیکیشن‌های هوشمند آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی با بهره‌گیری از تکنولوژی‌های نوین و هوش مصنوعی طراحی شده است تا شکاف بین یادگیری تئوری و ورود به بازار کار را پر کند. بسیاری از دانش‌جویان در چرخه بی‌پایان تماشای ویدئوهای آموزشی گرفتار می‌شوند بدون اینکه بتوانند پروژه‌ای را از صفر شروع کنند؛ اما این دوره با رویکردی متفاوت، تمرکز خود را بر ساخت و پیاده‌سازی عملی قرار داده است. در طول این آموزش، شرکت‌کنندگان از نقش یک ناظر غیرفعال خارج شده و به یک برنامه‌نویس فعال تبدیل می‌شوند که یاد می‌گیرند چگونه ایده‌های ذهنی را به محصولات نرم‌افزاری قابل لمس تبدیل کنند.
محور اصلی این آموزش، ساخت یک اپلیکیشن جامع و حرفه‌ای برای نمایشگاه و خرید و فروش خودرو است. این پروژه به گونه‌ای انتخاب شده که تمامی چالش‌های دنیای واقعی، از مدیریت داده‌های پیچیده گرفته تا طراحی رابط کاربری و امنیت سیستم را پوشش دهد. در بخش‌های ابتدایی، اصول برنامه‌نویسی شیءگرا (OOP) در پایتون به شکلی عمیق بررسی می‌شود تا زیربنای لازم برای درک معماری جنگو فراهم گردد. سپس، مفاهیم پیشرفته‌ای نظیر مدیریت پایگاه داده‌ها، احراز هویت کاربران، کار با فرم‌ها و پنل مدیریت قدرتمند جنگو به صورت گام‌به‌گام تدریس می‌شود.
در دوره آموزشی Python Django Masterclass: Build Real Web Applications با برنامه‌نویسی وب و ساخت پروژه‌های تجاری با جنگو آشنا خواهید شد.

این دوره آموزش جامع برنامه نویسی به زبان محبوب پایتون و به طور خاص با استفاده از پروژه های علمی است . امروزه صدها دوره آموزشی زبان پایتون در سرتاسر اینترنت پیدا میشود که هر کدام سعی در آموزش این زبان دارند ؛ اما ویژگی خاص دوره ی ذکر شده ، تمرکز ویژه بر حل و تکمیل پروژه ها و به طور خاص پروژه های علمی است . در عین حال ، این آموزش به تسلط یا آشنایی قبلی با برنامه نویسی یا زبان پایتون احتیاج ندارد . مدرس این دوره سعی کرده تا مطالب را به نحوی آموزش دهد که برای حل مسائل و چالشها و گرفتن پاسخ مناسب باشد تا اینکه صرفا به آموزش دستورات و توابع بپردازد.
در دوره آموزشی Master Python programming by solving scientific projects با آموزش برنامه نویسی پایتون با حل پروژه های علمی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی برای مهندسان شبکه، دانشجویان و متخصصان فناوری اطلاعات طراحی شده است تا از طریق انجام پروژه‌های عملی و واقعی، اتوماسیون شبکه را به صورت کامل فرا بگیرند. این ماژول‌ها در کنار هم به شما کنترل کامل بر اتوماسیون شبکه را می‌دهند، از پیکربندی دستگاه‌ها، پشتیبان‌گیری از تنظیمات، نظارت بر رابط‌ها تا ساخت داشبوردهای پویا و گزارش‌ها. این دوره با مباحث پایه شروع شده و به سمت مباحث پیشرفته حرکت می‌کند. در پایان این دوره، شرکت‌کنندگان یک نمونه کار کامل شامل ۳۰ پروژه عملی خواهند داشت که توانایی آن‌ها را در اتوماسیون حرفه‌ای شبکه نشان می‌دهد. این دوره به جای تئوری صرف، تجربه واقعی را برای شما به ارمغان می‌آورد؛ چه برای آمادگی در مصاحبه‌های شغلی و چه برای بهبود کارایی روزمره.
در دوره آموزشی 30 Real-World Network Automation Projects with Python با اتوماسیون شبکه با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

دوره "پروژه‌های حرفه‌ای پایتون: از منطق و فلوچارت تا کدنویسی" برای کمک به دانشجویان طراحی شده است تا شکاف بین مفاهیم اولیه برنامه‌نویسی و حل مسائل دنیای واقعی را پر کنند. این دوره تنها به آموزش زبان پایتون نمی‌پردازد، بلکه نحوه تفکر، تحلیل و ساخت راه‌حل‌ها را مانند یک برنامه‌نویس حرفه‌ای تغییر می‌دهد. در این دوره، دانش‌پذیران می‌آموزند که چگونه مسائل پیچیده را به گام‌های منطقی و واضح تقسیم کنند. آن‌ها همچنین یاد می‌گیرند که چگونه راه‌حل‌ها را به صورت بصری با استفاده از فلوچارت‌ها و ساختارهای منطقی طراحی کرده و سپس این طرح‌ها را به کدهای پایتون حرفه‌ای و تمیز تبدیل نمایند. در این دوره، دانش‌پذیران روی پروژه‌های عملی پایتون، فلوچارت و الگوریتم کار می‌کنند که نشان می‌دهد چگونه منطق انتزاعی به برنامه‌های کاربردی تبدیل می‌شود. این پروژه‌ها آن‌ها را برای موفقیت‌های تحصیلی، فرصت‌های شغلی و رشد فردی در زمینه کدنویسی آماده می‌کند. دانشجویان نه تنها کد پایتون می‌نویسند، بلکه ایده‌های خود را با استفاده از Draw.io، که ابزاری قدرتمند و رایگان برای طراحی فلوچارت است، تجسم می‌بخشند. هر پروژه با یک فلوچارت یا نمودار الگوریتم که در Draw.io ساخته شده است، آغاز می‌شود و به آن‌ها کمک می‌کند تا قبل از شروع به کدنویسی، منطق، نقاط تصمیم‌گیری و جریان اجرا را به وضوح ترسیم کنند.
در دوره آموزشی Professional Python Projects: Logic and Flowcharts to Codes با طراحی فلوچارت و کدنویسی پروژه‌های پایتون آشنا خواهید شد.