پی سی دانلود - python

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را از مبانی پایتون و آمار به مفاهیم پیشرفته یادگیری ماشین و یادگیری عمیق هدایت می‌کند. این دوره با پوشش کتابخانه‌های کلیدی مانند NumPy و Pandas، تجزیه و تحلیل داده‌ها و تجسم را آموزش می‌دهد. سپس به بررسی الگوریتم‌های یادگیری نظارت شده و بدون نظارت، شبکه‌های عصبی، CNNها و RNNها می‌پردازد. شرکت‌کنندگان همچنین با پردازش زبان طبیعی و تکنیک‌های استقرار مدل آشنا خواهند شد و از طریق پروژه‌های عملی، تجربه عملی کسب خواهند کرد. هدف این دوره تربیت متخصصان آماده برای صنعت در زمینه علم داده و هوش مصنوعی است. علاوه بر این، این دوره بر استقرار مدل و مهندسی MLOps تمرکز دارد و به شرکت‌کنندگان مهارت‌های عملی برای استقرار مدل‌های یادگیری ماشین در محیط‌های تولید و مدیریت چرخه عمر آن‌ها را آموزش می‌دهد. از طریق پروژه‌های عملی در دنیای واقعی، شرکت‌کنندگان دانش و مهارت‌های خود را برای حل مشکلات پیچیده داده محور به کار می‌گیرند و یک نمونه کار قوی برای نشان دادن توانایی‌های خود ایجاد می‌کنند.
در دوره آموزشی Mastering Data Science & AI with Python & Real-World Project با مفاهیم و تکنیک های علم داده و هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

در این دوره، با هدایت جونگو ریو، استاد برجسته علوم و فناوری اطلاعات، شرکت‌کنندگان با الگوهای طراحی پیشرفته آشنا می‌شوند که به طور خاص برای زبان برنامه‌نویسی پایتون طراحی شده‌اند. هدف اصلی این دوره، ارائه یک درک جامع از چرایی و چگونگی استفاده از الگوهای طراحی در فرآیند برنامه‌نویسی است. در طول دوره، شرکت‌کنندگان به بررسی بهترین شیوه‌های طراحی می‌پردازند که شامل مفاهیم کلیدی مانند ویژگی‌های کیفی و الگوهای مختص دامنه (Domain-Specific Patterns) می‌شود. این مباحث به آن‌ها کمک می‌کند تا تصمیمات آگاهانه‌تری در مورد ساختار کد خود بگیرند و نرم‌افزارهایی با کیفیت بالاتر توسعه دهند. یکی از بخش‌های مهم این دوره، تعمیق در مجموعه‌ای از الگوهای طراحی کاربردی است که توسط گروه چهار (Gang of Four) معرفی شده‌اند. این الگوها شامل Command, Interpreter و Memento می‌شوند. این الگوها راهکارهایی استاندارد برای حل مشکلات رایج در طراحی نرم‌افزار ارائه می‌دهند و به برنامه‌نویسان کمک می‌کنند تا کدی سازمان‌یافته‌تر، قابل نگهداری‌تر و قابل توسعه‌تر بنویسند. علاوه بر این، دوره به تشریح نحوه عملکرد واقعی این الگوها در سطح کد می‌پردازد. شرکت‌کنندگان از طریق بررسی اسکریپت‌های نمونه، درک عملی از چگونگی پیاده‌سازی و استفاده از این الگوها در پروژه‌های واقعی خود پیدا می‌کنند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم تئوری را می‌آموزند، بلکه توانایی به کارگیری آن‌ها را در سناریوهای عملی نیز کسب می‌کنند.
در دوره آموزشی Python: Advanced Design Patterns با الگوهای طراحی پیشرفته و نحوه به کارگیری آنها در برنامه‌نویسی پایتون آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک بوت کمپ جامع برنامه نویسی است که هدف آن تربیت توسعه دهندگان ماهر و توانمند در ساخت برنامه های کاربردی وب و نرم افزاری قدرتمند می باشد. این دوره با پوشش دادن زبان ها و فناوری های برنامه نویسی پرطرفداری همچون پایتون، سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت، پی اچ پی و مای اس کیو ال، شرکت کنندگان را از سطح مبتدی به سطوح پیشرفته هدایت می کند. در طول این دوره، شرکت کنندگان با اصول و مبانی هر یک از این زبان ها آشنا شده و مهارت های عملی لازم برای توسعه برنامه های کاربردی واقعی را از طریق انجام پروژه های عملی کسب خواهند کرد. این بوت کمپ بر یادگیری عملی و ساخت پروژه های کاربردی تأکید دارد و به شرکت کنندگان این امکان را می دهد تا یک مجموعه کار قابل توجه برای ارائه به کارفرمایان آینده ایجاد کنند. علاوه بر این، این دوره توسعه فول استک را نیز پوشش می دهد و شرکت کنندگان را قادر می سازد تا هم در بخش فرانت اند با استفاده از جاوا اسکریپت و هم در بخش بک اند با بهره گیری از پایتون، سی پلاس پلاس و پی اچ پی/مای اس کیو ال به توسعه برنامه های کاربردی بپردازند. همچنین، نحوه کار با پایگاه های داده از طریق پی اچ پی و مای اس کیو ال به شرکت کنندگان آموزش داده می شود تا بتوانند برنامه های کاربردی مبتنی بر داده ایجاد و مدیریت کنند. در نهایت، این دوره دید جامعی از توسعه چند پلتفرمی به شرکت کنندگان ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه زبان های برنامه نویسی مذکور در محیط های مختلف وب، موبایل و دسکتاپ قابل استفاده هستند. آموزش ها توسط مربیان مجرب و به صورت واضح و گام به گام ارائه می گردد.
در دوره آموزشی Programming Bootcamp with Python, JavaScript, C++, PHP MySql با برنامه نویسی وب و نرم افزار آشنا خواهید شد.

در این دوره آموزشی، شرکت‌کنندگان با چگونگی بهره‌گیری از پلتفرم داتابریکس به منظور مدیریت و پردازش حجم وسیعی از داده‌ها برای ساخت و آموزش مدل‌های هوش مصنوعی آشنا می‌شوند. همچنین، نحوه ادغام مدل‌های زبانی بزرگ پیشرفته در این فرآیند آموزش داده می‌شود تا امکان توسعه برنامه‌های کاربردی هوشمند در زمینه‌های مختلف پردازش زبان طبیعی فراهم گردد. این دوره شامل مباحثی پیرامون طبقه‌بندی متون، خلاصه‌سازی اطلاعات، جستجوی معنایی در متون و ساخت سیستم‌های هوش مصنوعی مکالمه‌ای است. از طریق تمرینات عملی و پروژه‌های واقعی، دانش‌پذیران تجربه لازم برای طراحی و پیاده‌سازی سیستم‌های هوشمند مبتنی بر داده و زبان را کسب خواهند کرد و با اصول معماری سامانه‌های هوش مصنوعی یکپارچه و روش‌های بهینه‌سازی عملکرد مدل‌ها آشنا می‌شوند.
در دوره آموزشی Building AI Applications with Databricks and Gen AI با ساخت برنامه‌های هوش مصنوعی با استفاده از داتابریکس و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

آیا مشتاق ورود به دنیای برنامه‌نویسی هستید؟ پایتون زبانی همه‌کاره و مناسب برای مبتدیان است که نقطه ورود عالی برای برنامه‌نویسان مشتاق به شمار می‌رود. این دوره برای مبتدیان مطلق طراحی شده است و پایه‌ای محکم در برنامه‌نویسی پایتون فراهم می‌کند. فرقی نمی‌کند که به دنبال کاوش در تحلیل داده‌ها باشید، بخواهید وظایف را خودکار کنید، یا صرفاً قصد یادگیری یک مهارت جدید را دارید، این دوره دروازه شما برای تسلط بر مبانی پایتون است. در این دوره، شرکت‌کنندگان مهارت‌های لازم برای فهم و نوشتن کدهای پایتون را کسب خواهند کرد و با مفاهیم کلیدی برنامه‌نویسی آشنا می‌شوند. این دوره نه تنها تئوری‌های بنیادین را پوشش می‌دهد، بلکه فرصت‌های متعددی برای تمرین عملی و حل مسئله نیز فراهم می‌آورد تا فراگیران بتوانند دانش خود را به کار گیرند و تجربه عملی کسب کنند. تسلط بر مبانی پایتون: شرکت‌کنندگان با بلوک‌های سازنده ضروری برنامه‌نویسی پایتون، شامل متغیرها، انواع داده‌ها، عملگرها و ساختارهای کنترلی، آشنا خواهند شد و بر آن‌ها مسلط می‌شوند. درک این مبانی برای نوشتن کدهای کاربردی بسیار مهم است. این دوره شامل جلسات تحت هدایت مربی، تمرینات عملی و تکالیف کاربردی خواهد بود. ترکیبی از مفاهیم نظری و کاربرد عملی ارائه خواهد شد تا اطمینان حاصل شود که شرکت‌کنندگان نه تنها تئوری را درک می‌کنند، بلکه مهارت‌های لازم برای پیاده‌سازی آموخته‌های خود را نیز کسب می‌کنند.
در دوره آموزشی Python Essentials: Learn Python Basics with Coding Exercises با برنامه‌نویسی مقدماتی پایتون و کاربردهای آن آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک برنامه فشرده و عملی است که شرکت‌کنندگان را در طول 21 روز از طریق پیاده‌سازی 21 پروژه کلیدی در حوزه‌های مختلف علم داده، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی راهنمایی می‌کند. هدف این دوره، توسعه مهارت‌های فنی شرکت‌کنندگان و ایجاد یک نمونه کار قوی و متنوع است که توانایی‌های آن‌ها را در حل مسائل واقعی با استفاده از تکنیک‌های پیشرفته نشان دهد. هر پروژه به گونه‌ای طراحی شده است که یک مفهوم یا تکنیک خاص را پوشش دهد و شرکت‌کنندگان را قادر سازد تا به تدریج دانش و تجربه خود را در زمینه‌هایی نظیر پیش‌بینی سری‌های زمانی، تحلیل مشتری، مدل‌سازی ریسک، تحلیل احساسات، سیستم‌های توصیه‌گر، پیش‌بینی فرسایش، مدل‌سازی قیمت‌گذاری، تشخیص تهدیدات سایبری، تشخیص تقلب، پیش‌بینی مصرف انرژی و ترافیک، تحلیل ارزش طول عمر مشتری، تحلیل بازار سهام، پردازش زبان طبیعی، تحلیل سبد بازار، پیش‌بینی خطر سلامت و روند بازار مسکن، ساخت سیستم‌های معاملات خودکار، پیش‌بینی تقاضا و ساخت عامل‌های هوش مصنوعی با استفاده از یادگیری تقویتی بپردازند. این رویکرد عملی تضمین می‌کند که شرکت‌کنندگان نه تنها مفاهیم نظری را درک می‌کنند، بلکه قادر به اعمال آن‌ها در پروژه‌های ملموس و قابل ارائه نیز خواهند بود.
در دوره آموزشی 21 data science portfolio projects in 21 days با کاربردهای متنوع و عملی علم داده و یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع، شرکت‌کنندگان را با مفاهیم اساسی و پیشرفته یادگیری ماشین آشنا می‌کند. در این دوره، شرکت‌کنندگان با فرآیند پیش‌پردازش داده‌ها، ساخت و ارزیابی انواع مدل‌های رگرسیونی و طبقه‌بندی، و همچنین تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی و خوشه‌بندی آشنا می‌شوند. این دوره با تاکید بر کاربردهای عملی یادگیری ماشین، به شرکت‌کنندگان این امکان را می‌دهد تا با استفاده از زبان برنامه‌نویسی پایتون و کتابخانه‌های مربوطه، مهارت‌های لازم برای حل مسائل واقعی را کسب کنند و یک نمونه کار قوی برای ورود به بازار کار ایجاد نمایند. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان تکنیک‌های پیشرفته‌ای مانند یادگیری جمعی، خوشه‌بندی و کاهش ابعاد را فرا خواهند گرفت. آن‌ها نحوه پیاده‌سازی یادگیری قوانین وابستگی برای کشف الگو در داده‌های خرده‌فروشی و تجارت الکترونیک را خواهند آموخت. در طول دوره، شرکت‌کنندگان توسعه و ارزیابی مدل‌ها را با استفاده از پایتون و کتابخانه‌های محبوب مانند Scikit-learn و Pandas تمرین خواهند کرد.
در دوره آموزشی Mastering Machine Learning: From Basics to Advanced با مفاهیم، تکنیک‌ها و کاربردهای یادگیری ماشین آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع به بررسی عمیق ArcGIS API برای پایتون و کاربردهای آن در مدیریت و تعامل با WebMapها در محیط ArcGIS Online می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با مفاهیم کلیدی Item Object و WebMap Object آشنا شده و نحوه استفاده از آنها برای ایجاد، ویرایش و نگهداری WebMapها را فرا خواهند گرفت. این دوره به‌طور ویژه به‌روزرسانی‌های مهم نسخه 2.4.0 API را پوشش می‌دهد و راهنمایی‌های لازم برای کار با هر دو نسخه قدیمی و جدید را ارائه می‌کند. با توجه به افزایش تقاضا برای متخصصان آشنا به خودکارسازی وظایف با استفاده از فناوری Esri، این دوره فرصتی بی‌نظیر برای ارتقاء مهارت‌ها و قرارگیری در جایگاه پیشرو در این حوزه فراهم می‌آورد.
در دوره آموزشی ArcGIS API for Python WebMap Essentials with ArcGIS Online با نحوه تعامل و کار با WebMap ها از طریق ArcGIS API for Python آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور آشنا کردن دانشجویان با چارچوب Flask برای توسعه برنامه‌های کاربردی وب طراحی شده است. در این دوره، شرکت‌کنندگان با مفاهیم اساسی Flask، نحوه ساختاردهی پروژه‌ها، مدیریت درخواست‌ها و پاسخ‌ها، استفاده از موتور قالب Jinja برای ایجاد صفحات وب پویا، کار با پایگاه‌های داده مختلف برای ذخیره و بازیابی اطلاعات و همچنین ایجاد و مصرف APIها آشنا خواهند شد. این دوره با ارائه مثال‌های عملی و پروژه‌های کاربردی، به دانشجویان کمک می‌کند تا مهارت‌های لازم برای توسعه برنامه‌های وب کارآمد و مقیاس‌پذیر با استفاده از Flask را کسب کنند. همچنین، مباحث مربوط به امنیت، تست و استقرار برنامه‌های Flask نیز در این دوره پوشش داده می‌شود تا دانشجویان بتوانند به طور کامل در چرخه توسعه یک برنامه وب مبتنی بر Flask مشارکت کنند.
در دوره آموزشی Flask: Web Development with Jinja, Databases, and APIs با توسعه برنامه‌های وب با استفاده از چارچوب Flask آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به منظور توسعه دانش برنامه‌نویسی توسعه‌دهندگان سی‌شارپ طراحی شده است تا آن‌ها بتوانند با پایتون نیز آشنا شوند و از این طریق مزیت رقابتی خود را در بازار کار افزایش دهند. جو مارینی، مدرس این دوره، به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا آموخته‌های خود در سی‌شارپ را به زبان پایتون ترجمه کنند. پایتون و سی‌شارپ با وجود شباهت‌های فراوان، تفاوت‌های مهمی نیز دارند. در این دوره، جو تفاوت‌های مربوط به سینتکس کامنت‌گذاری در سی‌شارپ و پایتون را توضیح می‌دهد. همچنین، دستورات شرطی و حلقه‌های کنترلی در پایتون که در مقایسه با سی‌شارپ تا حدی محدودتر هستند، مورد بررسی قرار می‌گیرند و جو این تفاوت‌ها را به طور کامل شرح می‌دهد. توابع بخش اساسی بسیاری از زبان‌های برنامه‌نویسی هستند و جو نحوه عملکرد چندین تابع مهم در پایتون را نشان می‌دهد. پایتون از تعریف کلاس‌ها، وراثت یگانه و چندگانه، کلاس‌های انتزاعی و قابلیت‌های سفارشی پشتیبانی می‌کند. در این بخش، جو این مفاهیم را با قابلیت‌های سی‌شارپ مقایسه و تبیین می‌کند. علاوه بر این، جو نحوه ساخت و کار با آرایه‌های پایتون با انواع داده‌های مختلف، نحوه تعریف و استفاده از دیکشنری‌ها در پایتون و همچنین چگونگی استفاده از iteratorها را در پایتون آموزش می‌دهد. در پایان، جو عملیات‌های رایج مانند کار با رشته‌ها و مدیریت استثناها (Exceptions) را مورد بحث قرار می‌دهد. این دوره برای توسعه‌دهندگانی که به دنبال گسترش مهارت‌های خود و ورود به دنیای برنامه‌نویسی پایتون هستند، بسیار مفید و کاربردی خواهد بود.
در دوره آموزشی Transition from C# to Python با زبان برنامه‌نویسی پایتون و تفاوت‌های آن با سی‌شارپ آشنا خواهید شد.