پی سی دانلود - python

دانلود ها ی دارای تگ: "python"

255 مورد برای عبارت مورد نظر پیدا شد.

زبان برنامه نویسی پایتون (Python Programming Language)، زبانی با یادگیری آسان محسوب می‌شود و از همین رو بسیاری از برنامه‌نویس‌های تازه‌کار آن را به عنوان اولین زبان برنامه‌نویسی خود برمی‌گزینند، زیرا پایتون به عنوان یک «زبان همه‌منظوره» (General-Purpose Language) ساخته و توسعه داده شده و محدود به توسعه نوع خاصی از نرم‌افزارها نیست. به بیان دیگر، می‌توان از آن برای هر کاری، از «تحلیل داده» (Data Analysis) گرفته تا ساخت بازی‌های کامپیوتری استفاده کرد.
در دوره آموزشی Udemy Complete Python Programming Course 2021 - Beginner to Expert با آموزش کامل مقدماتی تا پیشرفته برنامه نویسی پایتون اشنا خواهید شد.

این دوره آموزش Containers, Docker و Kubernetes برای مهندسان پایتون میباشد. داکر و کوبرنتیز از مهارت های ضروری برای مهندسان پایتون در این روزها به حساب می آیند. با کمک این دوره و انواع مثال های عملیش، شما مهارت های مختلفی را برای استفاده در علم داده و یادگیری ماشین یا برنامه های وب و میکروسرویس ها را یاد خواهید گرفت.
در دوره آموزشی Udemy Python in Containers با آموزش پایتون در ظروف اشنا خواهید شد.

Python (پایتون) یک زبان برنامه نویسی تفسیری، داینامیک و شیءگرا می باشد که می توان از آن در محدوده وسعیی از نرم افزار ها و تکنولوژی ها بهره برد. این زبان برنامه نویسی روش های بسیار قدرتمند و حرفه ای را برای کار با زبان ها و ابزار های مختلف را با آسانی هر چه تمام تر فراهم می کند. بدین منظور این زبان داره کتابخانه هایی بسیار گسترده می باشد که یادگیری و استفاده از آن ها در عرض چند روز ممکن می باشد. این زبان، یک زبان آزاد و متن باز (Open Source) می باشد. کد های نوشته شده در این زبان در محدوده ای وسیع از پلتفرم ها چون لینوکس، ویندوز، مک، حتی گوشی های موبایل و ... قابل اجرا می باشد . هم اکنون پایتون در شرکت ها و سازمان های بزرگی چون ناسا، گوگل، یاهو و ... به صورت گسترده مورد استفاده قرار می گیرد. نرم افزارهای Blender، Mailman، Civilization IV، BitTorrent و ... از نرم افزارهایی هستند که به وسیله این زبان خلق شده اند.
در دوره آموزشی Pluralsight Programming Python Using an IDE با آموزش برنامه نویسی پایتون با آی دی ای اشنا خواهید شد.

پایتون (Python) یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره، سطح بالا، شیءگرا و مفسر است که توسط خودو فان روسوم (به هلندی: Guido van Rossum) در سال ۱۹۹۱ در کشور هلند طراحی شد. فلسفهٔ ایجاد آن تأکید بر دو هدف اصلی خوانایی بالای برنامه‌های نوشته شده و کوتاهی و بازدهی نسبی بالای آن است. کلمات کلیدی و اصلی این زبان به صورت حداقلی تهیه شده‌اند و در مقابل کتابخانه‌هایی که در اختیار کاربر است بسیار وسیع هستند. بر خلاف برخی زبان‌های برنامه‌نویسی رایج دیگر که بلاک‌های کد در آکولاد تعریف می‌شوند (به‌ویژه زبان‌هایی که از گرامر زبان سی پیروی می‌کنند) در زبان پایتون از نویسه فاصله و جلوبردن متن برنامه برای مشخص کردن بلاک‌های کد استفاده می‌شود. به این معنی که تعدادی یکسان از نویسه فاصله در ابتدای سطرهای هر بلاک قرار می‌گیرند، و این تعداد در بلاک‌های کد درونی‌تر افزایش می‌یابد. بدین ترتیب بلاک‌های کد به صورت خودکار ظاهری مرتب دارند. پایتون مدل‌های مختلف برنامه‌نویسی (از جمله شیء گرا و برنامه‌نویسی دستوری و تابع محور) را پشتیبانی می‌کند و برای مشخص کردن نوع متغییرها از یک سامانهٔ پویا استفاده می‌کند. این زبان از زبان‌های برنامه‌نویسی مفسر بوده و به صورت کامل یک زبان شی‌گرا است که در ویژگی‌ها با زبانهای تفسیری پرل، روبی، اسکیم، اسمال‌تاک و تی‌سی‌ال مشابهت دارد و از مدیریت خودکار حافظه استفاده می‌کند. پایتون پروژه‌ای آزاد و متن‌باز توسعه‌یافته‌است و توسط بنیاد نرم‌افزار پایتون مدیریت می‌گردد.
در دوره آموزشی Pluralsight Python Data Playbook Tutorial Series با آموزش کار با داده ها در پایتون اشنا خواهید شد.

این اولین دوره جامع Python برای حرفه ای بازرگانی و امور مالی است. شما Python را از 0 تا کامل Python Data Science Stack با مثالها و پروژه های واقعی گرفته شده از دنیای تجارت و امور مالی یاد خواهید گرفت. این فقط یک دوره کدنویسی نیست. شما تمام مفاهیم نظری مورد نیاز در پشت پروژه ها و کد را از ابتدا درک و تسلط خواهید یافت.
در دوره آموزشی Udemy Complete 2-in-1 Python for Business and Finance Bootcamp با آموزش پایتون برای تجارت و مالی اشنا خواهید شد.

در این دوره شما برنامه نویسی را از دیدگاه مبتدی کامل در پایتون خواهید آموخت. نه تنها این، شما می توانید توسعه frontend در python با pyqt5 و برنامه نویسی پایگاه داده با mongoDB در python را بیاموزید. به عنوان یک پاداش شما با اصول مهندسی نرم افزار آشنا خواهید شد.
در دوره آموزشی Udemy Full Stack Programming for Complete Beginners in Python با آموزش کامل پایتون، برنامه نویسی فول استک اشنا خواهید شد.

مفاهیم مهم علوم کامپیوتر مانند حل مسئله (تفکر محاسباتی) ، تجزیه مسئله، الگوریتم ها، انتزاع و کیفیت نرم افزار در کل تأکید شده است. زبان برنامه نویسی پایتون و بازی های ویدئویی برای نشان دادن مفاهیم علوم رایانه ای به روشی مشخص و سرگرم کننده استفاده می شود. با این حال، یک فراگیر می تواند دانش و مهارت این دوره را بگیرد و آنها را برای مشکلات غیر بازی، سایر زبان های برنامه نویسی و سایر دوره های علوم کامپیوتر به کار گیرد. شما به هیچ برنامه قبلی، پایتون یا تجربه بازی ویدیویی احتیاج ندارید. با این حال، برخی مهارت های رایانه ای (به عنوان مثال، ماوس، صفحه کلید، ویرایش اسناد)، دانش جبر، توجه به جزئیات (مانند بسیاری از موضوعات فنی) و روحیه "فقط سعی کنید" کلید موفقیت شما خواهد بود. با وجود استفاده از بازی های ویدیویی برای همه مثال های برنامه نویسی، PVG در مورد بازی های رایانه ای نیست. PVG هنوز دانش و مهارت ارزشمندی را برای مشکلات محاسباتی غیر بازی ارائه می دهد.
در دوره آموزشی Coursera Problem Solving, Python Programming, and Video Games با آموزش حل مسئله، برنامه نویسی پایتون و بازی های ویدئویی اشنا خواهید شد.

گواهینامه PCEP یک مدرک حرفه ای است که توانایی شما را در انجام کارهای رمزگذاری مربوط به موارد ضروری برنامه نویسی به زبان پایتون اندازه گیری می کند. یک داوطلب آزمون باید دانش کافی از مفاهیم جهانی برنامه نویسی رایانه، نحو و معناشناسی زبان پایتون و همچنین مهارت های حل چالش های پیاده سازی معمولی را با کمک کتابخانه استاندارد پایتون نشان دهد.
در دوره آموزشی Udemy Python PCEP: Become Certified Entry-Level Python Programmer با آموزش مدرک رسمی PCEP پایتون اشنا خواهید شد.

داده‌کاوی (Data Mining)، به مفهوم استخراج اطلاعات نهان یا الگوها و روابط مشخص در حجم زیادی از داده‌ها در یک یا چند بانک اطلاعاتی بزرگ گفته می‌شود. بسیاری از مردم داده کاوی را مترادف واژه‌های رایج کشف دانش در پایگاه‌داده‌ها (به انگلیسی: knowledge discovery in databases) (اختصاری KDD) می‌دانند. داده‌کاوی، پایگاه‌ها و مجموعه حجیم داده‌ها را در پی کشف و استخراج، مورد تحلیل قرار می‌دهد. این‌گونه مطالعات و کاوش‌ها را به واقع می‌توان همان امتداد و استمرار دانش کهن و همه جا گیر آمار دانست. تفاوت عمده در مقیاس، وسعت و گوناگونی زمینه‌ها و کاربردها، و نیز ابعاد و اندازه‌های داده‌های امروزین است که شیوه‌های ماشینی مربوط به یادگیری، مدل‌سازی، و آموزش را طلب می‌نماید.
در دوره آموزشی Lynda Data Science Foundations: Data Mining in Python با آموزش اصول و مبانی داده کاوی در پایتون اشنا خواهید شد.

پایتون از جمله زبان‌های برنامه‌نویسی قدرتمندی است که در زمینه علم داده‌ها، یادگیری ماشینی، خودکارسازی سامانه‌ها، توسعه وب، واسط‌های برنامه‌نویسی و... به کار گرفته می‌شود. این زبان برنامه‌نویسی در سال 1991 به دنیای برنامه‌نویسی وارد شد. از همان ابتدا، پایتون به‌منظور پر کردن شکاف‌های موجود در دنیای برنامه‌نویسی و ارائه راهکاری به‌منظور نوشتن اسکریپت‌هایی که فرآیند انجام یکسری از کارهای روتین‌ خسته‌کننده را به ‌طور خودکار اجرا کنند یا ساخت یک نمونه اولیه از برنامه‌های کاربردی که در یک یا چند زبان دیگر پیاده‌سازی شوند، مورد استفاده قرار گرفت. با این حال در چند سال گذشته، پایتون به یکی از ابزارهای تراز اول در زمینه توسعه برنامه‌های کاربردی، مدیریت زیرساخت‌ها و تحلیل داده‌ها تبدیل شده است.
در دوره آموزشی Udemy Scientific Python: A-Z Data Science & Visualization 18 Hours با آموزش علوم داده و شبیه سازی در پایتون اشنا خواهید شد.