پی سی دانلود - software-engineering

این دوره آموزشی، افراد را قادر می‌سازد تا الهامات و ایده‌های خود را به یک برنامه کاربردی وب واقعی و با کیفیت تولیدی تبدیل کنند. این فرایند با تکیه بر قدرت نوآورانه هوش مصنوعی Lovable انجام می‌پذیرد و برای کسانی طراحی شده است که قصد دارند برنامه وب خود را بدون نوشتن حتی یک خط کد سنتی، به مرحله اجرا برسانند. چه یک فرد غیربرنامه‌نویس، کارآفرین، مربی یا حتی توسعه‌دهنده‌ای باشید که کنجکاو است درباره توسعه بدون کد و مبتنی بر هوش مصنوعی بیاموزد، این دوره افق جدیدی از امکانات را پیش روی شما می‌گشاید. در طول این فرآیند، شرکت‌کنندگان با یک ایده خام آغاز خواهند کرد و با دنبال کردن مراحل عملی و هدایت‌شده، به تدریج یک برنامه وب کاملاً کاربردی را که آماده پذیرش کاربران واقعی و پرداخت‌کننده است، توسعه خواهند داد. این دوره روش‌های توسعه را ساده‌سازی می‌کند و به شرکت‌کنندگان می‌آموزد که چگونه از رابط کاربری بصری، ابزارهای خودکارسازی و سیستم «قوانین (دانش)» هوش مصنوعی Lovable برای معماری، طراحی، ساخت و راه‌اندازی برنامه خود استفاده کنند، و همه این‌ها بدون نیاز به برنامه‌نویسی به شیوه سنتی انجام می‌شود.
در دوره آموزشی Idea to Production Web App Using Lovable AI با ساخت برنامه وب از ایده تا تولید با استفاده از هوش مصنوعی Lovable آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده است که می‌خواهند از یک مبتدی مطلق به یک توسعه‌دهنده حرفه‌ای تبدیل شوند. در این مسیر، شرکت‌کنندگان مهارت‌های برنامه‌نویسی سنتی را با قدرت توسعه به کمک هوش مصنوعی ترکیب می‌کنند. در ابتدا، دوره با اصول اولیه توسعه وب مانند HTML و CSS آغاز می‌شود تا پایه و اساس محکمی ایجاد گردد. سپس، به سراغ مبانی جاوا اسکریپت می‌رود تا شرکت‌کنندگان نحوه نوشتن منطق، مدیریت داده‌ها و ایجاد تعامل را بیاموزند. در ادامه، با React.js آشنا می‌شوند تا بتوانند رابط‌های کاربری مدرن، پویا و واکنش‌گرا بسازند. در نهایت، با استفاده از Nest.js و RESTful APIs، نحوه ایجاد بک‌اندهای امن و مقیاس‌پذیر و اتصال فرانت‌اند به پایگاه‌های داده واقعی را فرا می‌گیرند. در تمام طول دوره، به شرکت‌کنندگان آموزش داده می‌شود که چگونه از پرامپت‌های هوش مصنوعی به عنوان یک دستیار برنامه‌نویسی استفاده کنند. این تکنیک به آن‌ها کمک می‌کند تا باگ‌ها را سریع‌تر پیدا کنند، نمونه کد تولید کنند و خلاقیت خود را بهبود بخشند. به جای تنها حفظ کردن دستورات، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که چگونه با همکاری هوش مصنوعی، هوشمندانه‌تر کار کنند. این دوره کاملاً پروژه‌محور است و شرکت‌کنندگان با ساختن پروژه‌های واقعی، از جمله یک پروژه تمام‌عیار وب‌سایت دانشگاه، تمام آموخته‌های خود را به کار می‌گیرند. در پایان دوره، آن‌ها نه تنها می‌دانند چگونه یک برنامه کامل را از صفر بسازند، بلکه با مهارت استفاده از هوش مصنوعی برای سرعت بخشیدن به روند کاری خود نیز آشنا شده‌اند؛ مهارتی که امروزه برای توسعه‌دهندگان ضروری است.
در دوره آموزشی Full Stack AI Prompt/Vibe coding Developer from Zero to Pro با توسعه‌دهندگی تمام‌عیار به کمک هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی جامع و کامل برای افرادی طراحی شده که می‌خواهند از ابتدا و بدون هیچ دانش قبلی، توسعه اپلیکیشن‌های اندروید را بیاموزند. این دوره، مسیری گام به گام را برای یادگیری برنامه‌نویسی اندروید ارائه می‌دهد و به شرکت‌کنندگان کمک می‌کند تا از طراحی تا انتشار اپلیکیشن‌های کاربردی، به طور کامل مهارت‌های لازم را کسب کنند. در این دوره، افراد با مفاهیم پایه‌ای برنامه‌نویسی اندروید با استفاده از دو زبان جاوا و کاتلین آشنا می‌شوند. همچنین، کار با محیط توسعه اندروید استودیو را به صورت حرفه‌ای فرا می‌گیرند. بخش‌های مهم دیگری از آموزش شامل طراحی رابط کاربری زیبا و واکنش‌گرا با استفاده از XML و متریال دیزاین است. علاوه بر این، شرکت‌کنندگان با نحوه کار با پایگاه‌های داده مانند SQLite و Room برای ذخیره‌سازی و مدیریت اطلاعات آشنا خواهند شد. همچنین، نحوه اتصال اپلیکیشن‌ها به اینترنت، استفاده از APIها و پردازش داده‌های JSON را نیز می‌آموزند. در این دوره، ساخت اپلیکیشن‌های واقعی مانند اپلیکیشن لیست کارها، یادداشت‌ها و آب و هوا تمرین می‌شود. در نهایت، مهارت‌های کلیدی مانند رفع اشکال (Debugging)، تست‌نویسی و بهینه‌سازی عملکرد نیز آموزش داده می‌شود تا افراد بتوانند اپلیکیشن‌های خود را برای انتشار در فروشگاه گوگل پلی آماده کنند.
در دوره آموزشی The Complete Android App Development Bootcamp - Zero to Hero با توسعه اپلیکیشن‌های اندروید از صفر تا انتشار آن‌ها در فروشگاه گوگل پلی آشنا خواهید شد.

این دوره یک برنامه آموزشی عملی است که شرکت‌کنندگان در آن یاد می‌گیرند که چگونه OpenAI، Ollama و کتابخانه‌های انتزاعی جدید Microsoft-Extensions-AI (MEAI) را در دات‌نت ادغام کرده و طیف گسترده‌ای از برنامه‌های کاربردی هوش مصنوعی مولد (GenAI) را بسازند. این برنامه‌ها شامل موارد متعددی می‌شوند، از جمله: چت‌بات‌ها و جست‌وجوی معنایی، تا تولید مبتنی بر بازیابی (RAG) و تحلیل تصویر. این دوره برای کمک به توسعه‌دهندگان طراحی شده تا بتوانند از قدرت مدل‌های زبانی بزرگ (LLM) برای ساخت راه‌حل‌های نوآورانه در چارچوب دات‌نت بهره ببرند. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان با مباحث کلیدی متعددی آشنا می‌شوند. ابتدا، آن‌ها با اکوسیستم هوش مصنوعی در دات‌نت آشنا خواهند شد. این بخش شامل شناخت کتابخانه‌های انتزاعی جدید مایکروسافت مانند Microsoft-Extensions-AI است که امکان ادغام و جابه‌جایی آسان بین ارائه‌دهندگان مختلف مدل‌های زبانی بزرگ مانند OpenAI، Azure AI، Ollama و حتی مدل‌های میزبانی‌شده شخصی را فراهم می‌کند. سپس، شرکت‌کنندگان نحوه راه‌اندازی و پیکربندی ارائه‌دهندگان مدل‌های زبانی بزرگ را می‌آموزند. این شامل تنظیماتی برای GitHub Models، Ollama و Azure AI Foundry است تا بتوانند بهترین گزینه را برای موارد استفاده خود انتخاب کنند. بخش مهم دیگر، آموزش استفاده از مدل‌های زبانی بزرگ برای تکمیل متن با مدل‌های OpenAI gpt-5-mini و Ollama llama3.2 است. در این قسمت، آن‌ها یاد می‌گیرند که چگونه با استفاده از دات‌نت، مدل‌های زبانی بزرگ را برای انجام وظایفی مانند طبقه‌بندی، خلاصه‌سازی، استخراج داده، تشخیص ناهنجاری، ترجمه و تحلیل احساسات ادغام کنند.
در دوره آموزشی GenAI for .NET: Build LLM Apps with OpenAI and Ollama با توسعه برنامه‌های هوش مصنوعی مولد با استفاده از دات‌نت و مدل‌های زبانی بزرگ آشنا خواهید شد.

این دوره برای کسانی طراحی شده که آماده‌اند تا در دو مورد از قدرتمندترین پشته‌های توسعه وب، یعنی MERN و Next.js، به تخصص برسند و در همین حین یک پروژه واقعی و قابل استفاده در محیط تولید بسازند. این دوره عملی به بررسی شباهت‌ها و تفاوت‌های بین MERN (شامل MongoDB، Express، React، و Node.js) و Next.js می‌پردازد و سپس از این دانش برای ساخت یک اپلیکیشن فول‌استک خیریه و جمع‌آوری کمک‌های مالی از صفر استفاده می‌کند. در پایان دوره، شرکت‌کنندگان اعتماد به نفس کافی برای ساخت اپلیکیشن‌های وب امن، مقیاس‌پذیر و مدرن را به دست می‌آورند که ظاهر زیبایی دارند، سریع عمل می‌کنند و از عهده نیازهای دنیای واقعی برمی‌آیند.
در دوره آموزشی Master MERN Stack and Next.js : Build Real Full-Stack Apps با توسعه اپلیکیشن‌های فول‌استک با استفاده از پشته‌های فناوری MERN و Next.js آشنا خواهید شد.

این دوره به معرفی شیوه‌های نوین کار در دنیای مهندسی نرم‌افزار با بهره‌گیری از هوش مصنوعی می‌پردازد. شرکت‌کنندگان با تأثیرات هوش مصنوعی بر زمان تحویل نرم‌افزار، کیفیت کد، و اندازه صنعت نرم‌افزار آشنا می‌شوند. همچنین، این دوره به بررسی پیدایش مشاغل فنی جدید مبتنی بر هوش مصنوعی و ادغام نقش‌ها در نتیجه آن می‌پردازد. مهندسی پرامپت و مهندسی متن (Context Engineering): شرکت‌کنندگان با اصول مهندسی پرامپت و مهندسی متن آشنا می‌شوند تا بتوانند دستورات بهتری برای هوش مصنوعی ایجاد کنند. هذیان‌های هوش مصنوعی (AI Hallucinations): در این بخش، تعریف هذیان‌های هوش مصنوعی، نحوه تشخیص آن‌ها، و بهترین روش‌ها برای کاهش آن‌ها و بهبود کیفیت کد آموزش داده می‌شود. تولید خودکار اسناد: نحوه تولید خودکار مشخصات الزامات محصول، داستان‌های کاربری، موارد آزمون، مشخصات فنی و نمودارهای معماری با استفاده از هوش مصنوعی مورد بحث قرار می‌گیرد. انواع هوش مصنوعی و آینده شغلی: انواع مختلف هوش مصنوعی شامل هوش محدود (ANI)، هوش عمومی (AGI)، و هوش فوق‌العاده (ASI) و همچنین هوش مصنوعی کوانتومی معرفی می‌شوند. این بخش به آینده مشاغل در دنیای هوش مصنوعی می‌پردازد و راهکارهای حفظ شغل در این دنیای جدید را ارائه می‌دهد.
در دوره آموزشی How To Develop End To End Software Using AI (Vibe Coding) با نحوه استفاده از هوش مصنوعی در فرآیند توسعه نرم‌افزار و آینده شغلی در این حوزه آشنا خواهید شد.

این روزها هوش مصنوعی در هر زمینه‌ای حضور دارد، اما آیا شما به عنوان یک برنامه‌نویس واقعاً می‌توانید از آن برای ساختن چیزی استفاده کنید؟ بسیاری از توسعه‌دهندگان ممکن است با ابزارهایی مانند ChatGPT کار کرده باشند یا حتی کدهای تولید شده توسط هوش مصنوعی را در پروژه‌های خود کپی کرده باشند. با این حال، این کارها با ساختن ویژگی‌های واقعی و مبتنی بر هوش مصنوعی که برنامه‌های شما را هوشمندتر، جذاب‌تر و برای کاربران با ارزش‌تر می‌کند، تفاوت دارد. این دوره دقیقاً با هدف رفع همین نیاز طراحی شده است. در این دوره آموزشی، گام‌به‌گام با مفاهیم، ابزارهای مدرن و بهترین شیوه‌هایی که برای ساخت برنامه‌های کاربردی و آماده برای انتشار نیاز دارید، آشنا خواهید شد. این دوره، مسیر ساختارمند و روشنی را با ویدیوهای کوتاه و جذاب به شما ارائه می‌دهد که ترکیبی از تئوری و تمرین عملی هستند. دیگر نیازی به جستجو در آموزش‌های پراکنده و محتوای اضافی نیست. این دوره، همان دوره هوش مصنوعی است که هر توسعه‌دهنده‌ای در حال حاضر به آن نیاز دارد.
در دوره آموزشی Build AI-Powered Apps با نحوه ساخت برنامه‌های کاربردی با استفاده از هوش مصنوعی آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی به بررسی عمیق مباحث پیشرفته در Node.js می‌پردازد و شرکت‌کنندگان را با الگوهای طراحی رایج، تکنیک‌های برنامه‌نویسی ناهمزمان و API استریم‌ها آشنا می‌کند. همچنین، راهکارهای بهبود عملکرد و مقیاس‌بندی برنامه‌های Node.js با استفاده از فرآیندهای فرزند و API استریم‌ها مورد بحث و بررسی قرار می‌گیرد. این دوره به منظور آشنا کردن فراگیران با مباحث پیشرفته‌تر در Node.js، شامل ساختار داخلی، استریم‌ها، الگوهای طراحی و مقیاس‌پذیری طراحی شده است. محتوای این دوره برای افرادی تهیه شده است که می‌خواهند به یک متخصص Node.js تبدیل شوند. در این دوره از پروژه‌های طولانی و پیچیده با پیکربندی‌های زیاد و ابزارهای جانبی که به سرعت منسوخ می‌شوند، اجتناب شده است. در عوض، درس‌های مختصر و متمرکزی ارائه می‌شود که به ارتقای مهارت‌های Node.js و تعمیق درک فراگیران از Node.js کمک می‌کند.
در دوره آموزشی Advanced Node JS: Streams, Design Patterns, Performance با مفاهیم پیشرفته Node.js آشنا خواهید شد.

این دوره آموزشی یک بوت کمپ جامع برنامه نویسی است که هدف آن تربیت توسعه دهندگان ماهر و توانمند در ساخت برنامه های کاربردی وب و نرم افزاری قدرتمند می باشد. این دوره با پوشش دادن زبان ها و فناوری های برنامه نویسی پرطرفداری همچون پایتون، سی پلاس پلاس، جاوا اسکریپت، پی اچ پی و مای اس کیو ال، شرکت کنندگان را از سطح مبتدی به سطوح پیشرفته هدایت می کند. در طول این دوره، شرکت کنندگان با اصول و مبانی هر یک از این زبان ها آشنا شده و مهارت های عملی لازم برای توسعه برنامه های کاربردی واقعی را از طریق انجام پروژه های عملی کسب خواهند کرد. این بوت کمپ بر یادگیری عملی و ساخت پروژه های کاربردی تأکید دارد و به شرکت کنندگان این امکان را می دهد تا یک مجموعه کار قابل توجه برای ارائه به کارفرمایان آینده ایجاد کنند. علاوه بر این، این دوره توسعه فول استک را نیز پوشش می دهد و شرکت کنندگان را قادر می سازد تا هم در بخش فرانت اند با استفاده از جاوا اسکریپت و هم در بخش بک اند با بهره گیری از پایتون، سی پلاس پلاس و پی اچ پی/مای اس کیو ال به توسعه برنامه های کاربردی بپردازند. همچنین، نحوه کار با پایگاه های داده از طریق پی اچ پی و مای اس کیو ال به شرکت کنندگان آموزش داده می شود تا بتوانند برنامه های کاربردی مبتنی بر داده ایجاد و مدیریت کنند. در نهایت، این دوره دید جامعی از توسعه چند پلتفرمی به شرکت کنندگان ارائه می دهد و نشان می دهد که چگونه زبان های برنامه نویسی مذکور در محیط های مختلف وب، موبایل و دسکتاپ قابل استفاده هستند. آموزش ها توسط مربیان مجرب و به صورت واضح و گام به گام ارائه می گردد.
در دوره آموزشی Programming Bootcamp with Python, JavaScript, C++, PHP MySql با برنامه نویسی وب و نرم افزار آشنا خواهید شد.

در این دوره، شرکت‌کنندگان گام به گام با فرآیند توسعه یک زبان HTML سفارشی در C آشنا می‌شوند. هدف نهایی این زبان، ایجاد رابط‌های کاربری گرافیکی مبتنی بر کنسول برای برنامه‌های C خواهد بود و در ادامه، شرکت‌کنندگان قادر خواهند بود CSS اختصاصی خود را نیز بنویسند. در بخش‌های ابتدایی دوره، تمرکز بر آماده‌سازی تمام ملزومات برای تجزیه‌کننده HTML خواهد بود. این دوره از سبک برنامه‌نویسی تابعی و همچنین مفاهیم مرتبط با کامپایلرها الهام می‌گیرد تا رویکردی جامع و کاربردی را ارائه دهد. تکنیک‌ها و مهارت‌هایی که در این دوره آموزش داده می‌شود، تنها به توسعه HTML محدود نمی‌شود. این اصول و روش‌ها در هر نوع زبان برنامه‌نویسی دیگری که قصد ایجاد آن را داشته باشید، یا برای تجزیه و تحلیل هر زبان موجودی که می‌خواهید آن را تفسیر کنید، قابل اجرا هستند. به عنوان مثال، با دانش این دوره، می‌توان کامپایلر C شخصی خود را نوشت یا حتی یک زبان برنامه‌نویسی کاملاً جدید ابداع کرد. تنها پیش‌نیاز این دوره، داشتن مهارت‌های پایه در برنامه‌نویسی C و درک مطالب ارائه شده در طول دوره است. در طول این دوره، شرکت‌کنندگان ابتدا نحوه کدنویسی یک Lexer (تحلیل‌گر لغوی) را فرا می‌گیرند. Lexer کدهای ورودی را به "توکن" تبدیل می‌کند؛ توکن‌ها کوچک‌ترین واحدهای اتمی هر زبان برنامه‌نویسی هستند. سپس، شرکت‌کنندگان یاد می‌گیرند که گرامر زبان خود را بر اساس فرمت استاندارد BNF (فرم بکوس-نائور) که در این دوره آموزش داده می‌شود، تعریف کنند. گام سوم شامل تجزیه توکن‌ها مطابق با قواعد گرامر زبان است که با نوشتن یک تجزیه‌کننده تابعی بازگشتی انجام می‌شود. در نهایت، مرحله پایانی به کاربرد کد توسعه‌یافته اختصاص دارد؛ این کاربرد می‌تواند شامل رندر کردن صفحات وب (مانند HTML)، تولید کد اسمبلی یا کد ماشین (مانند یک کامپایلر C)، و سایر کاربردهای مشابه باشد.
در دوره آموزشی Project: Coding your own HTML language in C با مراحل توسعه یک زبان برنامه‌نویسی از پایه آشنا خواهید شد.