پی سی دانلود - statistics

به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. گسترهٔ این وظیفه می‌تواند از تشخیص خودکار چهره با دیدن چند نمونه از چهرهٔ مورد نظر تا فراگیری شیوهٔ گام‌برداری روبات‌های دوپا با دریافت سیگنال پاداش و تنبیه باشد. طیف پژوهش‌هایی که در یادگیری ماشینی می‌شود گسترده‌است. در سوی نظری آن پژوهشگران بر آن‌اند که روش‌های یادگیری تازه‌ای به وجود بیاورند و امکان‌پذیری و کیفیت یادگیری را برای روش‌های‌شان مطالعه کنند و در سوی دیگر عده‌ای از پژوهش‌گران سعی می‌کنند روش‌های یادگیری ماشینی را بر مسایل تازه‌ای اعمال کنند. البته این طیف گسسته نیست و پژوهش‌های انجام‌شده دارای مولفه‌هایی از هر دو رویکرد هستند.
در دوره آموزشی Mathematics for Data Science and Machine Learning using R با آموزش ریاضیات برای علوم داده و یادگیری ماشین با زبان آر اشنا خواهید شد.

با استفاده از نرم افزار NetTraffic می توانید مدیریت کامل و دقیقی بر روی میزان مصرف اینترنت خود داشته باشید.
امروزه با پیشرفت تکنولوژی و ارتباطات، اکثر کاربران از اینترنت های نسل جدید مانند ADSL استفاده میکنند و چون سرویس های ارائه شده دارای محدودیت حجم میباشند همیشه نگران میزان مصرف خود هستند. این نرم افزار قادر است با دقتی بالا میزان پهنای باند مصرفی شما را کنترل کند و به صورت نموداری نمایش دهد. به این ترتیب میتوانید بر میزان ترافیک مصرفی روزانه خود نظارت داشته باشید تا در انتهای ماه مجبور به خرید ترافیک اضافه نباشید!

Sim ،Dimensions و 3Data سه نرم افزار از مجموعه نرم افزار های تولید شده توسط DeskArtes هستند که جهت طراحی و تحلیل انواع مدل های سه بعدی به کار برده می شوند.
3Data Expert ابزاری قدرتمند برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی و تولید است. با استفاده از این نرم افزار می توان انواع مدل های سطوح و چند وجهی های سه بعدی، تکسچر ها و STL ها را طراحی نمود. به علاوه این نرم افزار ابزاری قدرتمند در تحلیل و پردازش داده های سه بعدی نیز هست.
Sim Expert نرم افزاری برای آماده سازی مدل های سه بعدی برای برنامه های شبیه سازی است که با ابزاری که در اختیار کاربران قرار می دهد امکان بهینه سازی و پیرایش مدل ها را برای آن ها فراهم می کند. به علاوه شما می توانید مدل ها را از سایر نرم افزار ها و برنامه ها به این برنامه وارد کرده و آن ها را بهینه سازی و عیب یابی کنید.
Dimensions Expert برنامه ای برای تعمیر و بخش بندی STL است که این فایل ها را بخش بندی نموده و پس از ساخت و پردازش هر یک آن ها را دوباره به یکدیگر الحاق می کند.

ESTECO modeFRONTIER یک نرم افزار CAD ،FEA ،CFD و CAE یکپارچه و کامل برای بهینه سازی چند منظوره و چند رشته ای است که با فراهم آوردن ابزار مهندسی و محیطی کامل فرآیند طراحی، شبیه سازی و تصمیم گیری بر پایه تجزیه و تحلیل را تسهیل می کند. در دنیای تجارت امروز، طراحی که تخصص ها و شاخه های متفاوتی را در بر بگیرد یکی از اصول کلیدی برای موفقیت است که این نرم افزار با فراهم کردن این مهم طراحان را قادر می سازد که با داشتن چشم اندازی جامع و همزمان در چند زمینه و شاخه تخصصی به راحتی و بدون پرداختن به جزئیات به طراحی و شبیه سازی بپردازند. محیط نرم افزاری قوی ساخت و ایجاد پیچیدگی های طراحی را امکان پذیر می کند، با استفاده از الگوریتم های جدید مشکلات و راه حل آن ها را در طی فرآیند طراحی نمایش می دهد و با داشتن سیستم پس پردازش اجازه می دهد تا کاربر به انجام تجزیه و تحلیل آماری پیچیده، تجسم داده و تصمیم گیری نهایی بپردازد.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی R Programming for Statistics and Data Science با آموزش زبان برنامه نویسی آر برای آمار و علوم داده اشنا خواهید شد.

 هوش مصنوعی یا هوش ماشینی (Artificial Intelligence) هوش مصنوعی به هوشی که یک ماشین در شرایط مختلف از خود نشان می‌دهد، گفته می‌شود. به عبارت دیگر هوش مصنوعی به سیستم‌هایی گفته می‌شود که می‌توانند واکنش‌هایی مشابه رفتارهای هوشمند انسانی از جمله درک شرایط پیچیده، شبیه‌سازی فرایندهای تفکری و شیوه‌های استدلالی انسانی و پاسخ موفق به آنها، یادگیری و توانایی کسب دانش و استدلال برای حل مسایل را داشته باشند. به عنوان یکی از شاخه‌های وسیع و پرکاربرد هوش مصنوعی، یادگیری ماشینی (Machine learning) به تنظیم و اکتشاف شیوه‌ها و الگوریتم‌هایی می‌پردازد که بر اساس آنها رایانه‌ها و سامانه‌ها توانایی تعلٌم و یادگیری پیدا می‌کنند. هدف یادگیری ماشین این است که کامپیوتر (در کلی‌ترین مفهوم آن) بتواند به تدریج و با افزایش داده‌ها کارایی بهتری در انجام وظیفهٔ مورد نظر پیدا کند. رگرسیون خطی یا تنازل خطی یا وایازی خطی (Linear regression) یکی از روشهای تحلیل رگرسیون است. در رگرسیون خطّی، متغیّر وابسته ترکیب خطی‌ای از ضرایب (پارامترها) است (لازم نیست که نسبت به متغیرهای مستقل خطی باشد).
در دوره آموزشی Linear Regression Analysis in Python for Machine Learning با آموزش آنالیز رگرسیون خطی در پایتون برای یادگیری ماشین اشنا خواهید شد.

R، یک زبان برنامه‌نویسی و محیط نرم‌افزاری برای محاسبات آماری و علم داده‌ها است، که بر اساس زبان‌های اس و اسکیم پیاده‌سازی شده است. این نرم‌افزار متن باز، تحت اجازه‌نامه عمومی همگانی گنو عرضه شده و به رایگان قابل دسترس است. زبان اس بجز R، توسط شرکت Insightful، در نرم‌افزار تجاری اس‌پلاس نیز پیاده‌سازی شده است. اگرچه دستورات اس‌پلاس و R بسیار شبیه است لیکن این دو نرم‌افزار دارای هسته‌های متمایزی می‌باشند. R، حاوی محدودهٔ گسترده‌ای از تکنیک‌های آماری (از جمله: مدل‌سازی خطی و غیرخطی، آزمون‌های کلاسیک آماری، تحلیل سری‌های زمانی، رده‌بندی، خوشه‌بندی و غیره) و قابلیت‌های گرافیکی است. در محیط R، کدهای سی، سی++ و فورترن قابلیت اتصال و فراخوانی هنگام اجرای برنامه را دارند و کاربران خبره می‌توانند توسط کدهای سی، مستقیماً اشیا R را تغییر دهند. گرچه R اغلب به منظور انجام محاسبات آماری به کار می‌رود، این نرم‌افزار قابل به کارگیری در محاسبات ماتریسی است و در این زمینه، همپای نرم‌افزارهایی چون اُکتاو و نسخهٔ تجاری آن متلب (MATLAB) است. R، همچنین نرم‌افزار قدرتمندی برای ایجاد اشکال گرافیکی و نمودارهاست.
در دوره آموزشی Predictive Analytics using R 3.5 با آموزش تحلیل پیش بینی کننده با زبان آر اشنا خواهید شد.